{"id":132,"date":"2024-02-28T21:41:47","date_gmt":"2024-02-28T21:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/"},"modified":"2025-06-18T14:30:59","modified_gmt":"2025-06-18T14:30:59","slug":"ai-aied-and-human-agency","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/","title":{"raw":"IA, AIED y la agencia humana","rendered":"IA, AIED y la agencia humana"},"content":{"raw":"

La IA ha sido frecuentemente acusada de amenazar la agencia humana (por ejemplo, vea el resumen de 979 opiniones de \"expertos\" reportadas en Inteligencia artificial y el futuro de los humanos1<\/sup><\/a>). Esto es particularmente el caso de la aplicaci\u00f3n de IA en educaci\u00f3n (IAED), incluida mi propia investigaci\u00f3n. Por ejemplo, en un informe para el Consejo de Europa<\/a>, escribimos que el enfoque adoptado por casi todas las herramientas de IAED \"prioriza recordar sobre pensar, y conocer hechos sobre el compromiso cr\u00edtico, socavando as\u00ed la agencia del aprendiz y el aprendizaje robusto\"2<\/sup>. Sin embargo, aunque tales afirmaciones son f\u00e1ciles de hacer, y yo sostengo esta, raramente son adecuadamente desglosadas. En consecuencia, esa es la intenci\u00f3n de esta breve exposici\u00f3n: explorar qu\u00e9 se entiende exactamente por 'agencia humana', y considerar el impacto tanto de la IA como de la IAED.<\/p>\r\n

Hablando en t\u00e9rminos generales, la agencia humana es la capacidad de los individuos para actuar de manera independiente, tomando decisiones entre diferentes opciones basadas en sus propias creencias, valores y objetivos. En otras palabras, es la habilidad de los humanos para tomar decisiones e iniciar y llevar a cabo acciones que influyen en sus vidas y en el mundo que les rodea. Puede involucrar m\u00faltiples dimensiones. Estas incluyen la intencionalidad (actuar conscientemente con un objetivo o meta espec\u00edfica en mente), autonom\u00eda (independencia, autodeterminaci\u00f3n y la libertad para tomar decisiones y elecciones que reflejen las propias preferencias, valores y objetivos), adaptabilidad (la capacidad para aprender, modificar el comportamiento propio y tener \u00e9xito en respuesta a circunstancias cambiantes), y responsabilidad (la dimensi\u00f3n \u00e9tica y moral de la agencia, ser responsable de las consecuencias de las decisiones y acciones propias).<\/p>\r\n

La agencia humana es crucial para el crecimiento personal y una vida exitosa. Empodera a los individuos para dar forma a sus propias vidas e influir en el mundo que les rodea. Fomenta un sentido de control y autoeficacia, y est\u00e1 correlacionada con niveles m\u00e1s altos de bienestar psicol\u00f3gico. Cuando los individuos sienten que tienen control sobre sus vidas y pueden hacer elecciones significativas, en otras palabras, cuando sienten que tienen una agencia genuina, es m\u00e1s probable que experimenten satisfacci\u00f3n y cumplimiento. Como uno de los principales investigadores de la agencia humana explica: \"A menos que las personas crean que pueden producir efectos deseados por sus acciones, tienen poco incentivo para actuar o para perseverar frente a las dificultades.\"3<\/sup>.<\/p>\r\n

En contextos educativos, la agencia humana se refiere a la capacidad de estudiantes y profesores para tomar decisiones, actuar de manera aut\u00f3noma y tomar control de la ense\u00f1anza y el aprendizaje dentro de los entornos de aula. El \u00e9nfasis est\u00e1 en el papel de los individuos en dar forma a los viajes educativos, tomando decisiones sobre qu\u00e9, c\u00f3mo y por qu\u00e9 se aprende algo. La agencia humana en contextos educativos involucra m\u00faltiples consideraciones. Por ejemplo, la agencia del estudiante puede ser mejorada cuando no son tratados como receptores pasivos del conocimiento sino como participantes activos en el proceso de aprendizaje, y tienen la autonom\u00eda para explorar temas de inter\u00e9s, hacer preguntas, identificar y establecer sus propios objetivos acad\u00e9micos, y tomar posesi\u00f3n de su aprendizaje. Mejorar la agencia del estudiante tambi\u00e9n implica promover habilidades de resoluci\u00f3n de problemas y pensamiento cr\u00edtico (centradas en problemas del mundo real) junto con habilidades de autorregulaci\u00f3n (como gestionar el tiempo, establecer prioridades y monitorear el progreso), Todo esto es valioso para el desarrollo de individuos independientes y autodirigidos y para el \u00e9xito acad\u00e9mico y de por vida. Finalmente, mientras que los profesores juegan un papel central en apoyar y mejorar la agencia del estudiante, la agencia humana en contextos educativos tambi\u00e9n incluye la agencia de los propios profesores, reconociendo su experiencia en la materia, pedagog\u00eda y profesionalismo, permiti\u00e9ndoles tomar decisiones sobre c\u00f3mo conducir mejor su ense\u00f1anza y apoyar a sus estudiantes.<\/p>\r\n

La siguiente pregunta es, \u00bfcu\u00e1l es el impacto de la IA en la agencia humana? Inevitablemente, cada impacto potencial tiene tanto un giro positivo como negativo. Por ejemplo, algunas tecnolog\u00edas habilitadas para IA pueden realizar tareas repetitivas, posiblemente liberando a las personas para concentrarse en los aspectos m\u00e1s creativos de su trabajo, tal vez permiti\u00e9ndoles decidir c\u00f3mo asignar mejor su propio tiempo y esfuerzo, mejorando as\u00ed su agencia. Por otro lado, usar tecnolog\u00edas habilitadas para IA para realizar tareas comunes puede llevar a la p\u00e9rdida de habilidades o experiencia humanas. Con el tiempo, a medida que se vuelvan cada vez m\u00e1s dependientes de la IA, esto podr\u00eda en cambio reducir las opciones disponibles para los individuos y as\u00ed debilitar su agencia. De manera similar, a menudo se argumenta que las tecnolog\u00edas habilitadas para IA pueden personalizar las interacciones de los usuarios con varios servicios (como plataformas de video en l\u00ednea y de compras), proporcionando sugerencias adaptadas a sus preferencias, lo que fortalece su sentido de agencia. Sin embargo, visto con un ojo m\u00e1s cr\u00edtico, la personalizaci\u00f3n proporcionada por tales servicios suele estar m\u00e1s adaptada a las necesidades del proveedor y sus anunciantes que al usuario. Esto significa que el sentido de agencia del individuo enmascara la realidad, que es una reducci\u00f3n en la agencia individual, ya que el usuario es impulsado en direcciones particulares. Adem\u00e1s, los an\u00e1lisis de datos habilitados para IA pueden proporcionar acceso a percepciones valiosas que de otro modo no estar\u00edan f\u00e1cilmente disponibles, mejorando as\u00ed la toma de decisiones humana y la agencia. Sin embargo, es bien sabido que los sistemas de IA heredan y perpet\u00faan los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Esto puede llevar a resultados injustos y discriminatorios, que inevitablemente socavan la agencia humana al limitar las oportunidades. Las tecnolog\u00edas habilitadas para IA, o al menos la forma en que se emplean en la pr\u00e1ctica, pueden tener otros impactos negativos en la agencia humana. Por ejemplo, el uso generalizado de IA para monitoreo (o vigilancia) y toma de decisiones controlada por IA, plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad, limita las opciones de acci\u00f3n y puede llevar a un sentimiento de impotencia o dependencia de la tecnolog\u00eda, todo lo cual puede socavar la agencia individual.<\/p>\r\n

La siguiente pregunta es, \u00bfcu\u00e1l es el impacto de la IAED en la agencia de estudiantes y profesores? Las posibilidades son muchas. Primero, si los estudiantes interact\u00faan frecuentemente con tecnolog\u00edas habilitadas para IA, podr\u00edan f\u00e1cilmente volverse demasiado dependientes de las recomendaciones de contenido, la retroalimentaci\u00f3n instant\u00e1nea o las \"soluciones\" que se proporcionan. En consecuencia, podr\u00edan perder oportunidades para desarrollar el pensamiento cr\u00edtico, la resoluci\u00f3n de problemas independiente, la auto-reflexi\u00f3n, la autorregulaci\u00f3n y las habilidades metacognitivas, todo lo cual potencialmente reduce la agencia de los estudiantes para realizar los beneficios completos de su propio aprendizaje. Segundo, la mayor\u00eda de los sistemas de IAED proporcionan caminos de aprendizaje altamente prescriptivos, dejando poco espacio para que los estudiantes exploren sus propios intereses. Esto puede limitar la agencia de los estudiantes al dictar qu\u00e9, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo aprenden, y tambi\u00e9n puede reducir su exposici\u00f3n a perspectivas diversas y \u00e1reas de investigaci\u00f3n novedosas. Tercero, los sistemas de IAED t\u00edpicamente rastrean el comportamiento del estudiante, llevando a un sentimiento de vigilancia y autonom\u00eda restringida, as\u00ed como abriendo la posibilidad de socavar la privacidad del estudiante, causando que los estudiantes se vuelvan cautelosos al expresarse libremente. Cuarto, las recomendaciones impulsadas por IA pueden inadvertidamente estrechar las aspiraciones de los estudiantes, limitando su agencia para alcanzar objetivos auto-determinados. Quinto, las tecnolog\u00edas habilitadas para IA utilizadas para la evaluaci\u00f3n implican un \u00e9nfasis excesivo en las pruebas estandarizadas (y por lo tanto, inevitablemente, ense\u00f1anza para la prueba). Adem\u00e1s, ning\u00fan sistema habilitado para IA es capaz de entender o capturar las sutilezas en el trabajo de un estudiante, reduciendo as\u00ed la agencia del estudiante en el proceso de evaluaci\u00f3n y posiblemente desalentando el pensamiento creativo o no convencional.<\/p>\r\n

Finalmente, con respecto a los profesores, el uso de tecnolog\u00edas habilitadas para IA en las aulas inevitablemente afecta las elecciones curriculares, el contenido de aprendizaje y los enfoques pedag\u00f3gicos. Esto puede disminuir el papel de los profesores y llevarlos a sentir que su juicio profesional es subestimado o anulado por la tecnolog\u00eda. En cualquier caso, las herramientas de IAED pueden potencialmente deshabilitar a los profesores, convirti\u00e9ndolos en facilitadores de tecnolog\u00eda y monitores de comportamiento. Esto malinterpreta radicalmente lo que hacen los buenos profesores. Tambi\u00e9n podr\u00eda socavar la agencia de los profesores en construir relaciones significativas con sus estudiantes, que son cruciales para una educaci\u00f3n efectiva. Finalmente, la dependencia en m\u00e9tricas generadas por IA (a veces debido a directivas de arriba hacia abajo) puede crear presi\u00f3n sobre los profesores para conformarse a procesos de toma de decisiones basados en datos, lo que podr\u00eda llevar a menos \u00e9nfasis en el desarrollo hol\u00edstico del estudiante.<\/p>\r\n

La pregunta final aqu\u00ed es, \u00bfqu\u00e9 se necesita hacer para asegurar la agencia de estudiantes y profesores, a medida que las poderosas tecnolog\u00edas habilitadas para IA se vuelven cada vez m\u00e1s disponibles en las aulas. En resumen, a los profesores se les deben ofrecer oportunidades que respeten su agencia, permiti\u00e9ndoles tomar decisiones que se alineen con su experiencia profesional y las necesidades espec\u00edficas de sus estudiantes. Mientras tanto, los estudiantes necesitan oportunidades para desarrollar su pensamiento cr\u00edtico, habilidades de autorregulaci\u00f3n, metacognitivas, y para desarrollar su intencionalidad, su autonom\u00eda, su adaptabilidad y su responsabilidad; ya sea con o sin el uso de tecnolog\u00edas habilitadas para IA apropiadas, efectivas y seguras.<\/p>\r\n.\r\n\r\n

\r\n

1 Anderson, J., Rainie, L., & Luchsinger, A.<\/strong> (2018, December 10). Artificial intelligence and the future of humans<\/em>. Pew Research Center. https:\/\/www.pewresearch.org\/internet\/2018\/12\/10\/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans\/<\/a><\/span><\/sup><\/p>\r\n

2 Council of Europe.<\/strong> (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law<\/em>. Council of Europe. https:\/\/book.coe.int\/education-policy\/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens-of-human-rights-democracy-and-the-rule-of-law.html<\/a><\/span><\/sup><\/p>\r\n

3 Bandura, A.<\/strong> (2018). Toward a psychology of human agency: Pathways and reflections. Perspectives on Psychological Science, 13<\/em>(2), 130\u2013136. https:\/\/doi.org\/10.1177\/1745691617699280<\/a><\/sup><\/p>","rendered":"

La IA ha sido frecuentemente acusada de amenazar la agencia humana (por ejemplo, vea el resumen de 979 opiniones de \u00abexpertos\u00bb reportadas en Inteligencia artificial y el futuro de los humanos1<\/sup><\/a>). Esto es particularmente el caso de la aplicaci\u00f3n de IA en educaci\u00f3n (IAED), incluida mi propia investigaci\u00f3n. Por ejemplo, en un informe para el Consejo de Europa<\/a>, escribimos que el enfoque adoptado por casi todas las herramientas de IAED \u00abprioriza recordar sobre pensar, y conocer hechos sobre el compromiso cr\u00edtico, socavando as\u00ed la agencia del aprendiz y el aprendizaje robusto\u00bb2<\/sup>. Sin embargo, aunque tales afirmaciones son f\u00e1ciles de hacer, y yo sostengo esta, raramente son adecuadamente desglosadas. En consecuencia, esa es la intenci\u00f3n de esta breve exposici\u00f3n: explorar qu\u00e9 se entiende exactamente por ‘agencia humana’, y considerar el impacto tanto de la IA como de la IAED.<\/p>\n

Hablando en t\u00e9rminos generales, la agencia humana es la capacidad de los individuos para actuar de manera independiente, tomando decisiones entre diferentes opciones basadas en sus propias creencias, valores y objetivos. En otras palabras, es la habilidad de los humanos para tomar decisiones e iniciar y llevar a cabo acciones que influyen en sus vidas y en el mundo que les rodea. Puede involucrar m\u00faltiples dimensiones. Estas incluyen la intencionalidad (actuar conscientemente con un objetivo o meta espec\u00edfica en mente), autonom\u00eda (independencia, autodeterminaci\u00f3n y la libertad para tomar decisiones y elecciones que reflejen las propias preferencias, valores y objetivos), adaptabilidad (la capacidad para aprender, modificar el comportamiento propio y tener \u00e9xito en respuesta a circunstancias cambiantes), y responsabilidad (la dimensi\u00f3n \u00e9tica y moral de la agencia, ser responsable de las consecuencias de las decisiones y acciones propias).<\/p>\n

La agencia humana es crucial para el crecimiento personal y una vida exitosa. Empodera a los individuos para dar forma a sus propias vidas e influir en el mundo que les rodea. Fomenta un sentido de control y autoeficacia, y est\u00e1 correlacionada con niveles m\u00e1s altos de bienestar psicol\u00f3gico. Cuando los individuos sienten que tienen control sobre sus vidas y pueden hacer elecciones significativas, en otras palabras, cuando sienten que tienen una agencia genuina, es m\u00e1s probable que experimenten satisfacci\u00f3n y cumplimiento. Como uno de los principales investigadores de la agencia humana explica: \u00abA menos que las personas crean que pueden producir efectos deseados por sus acciones, tienen poco incentivo para actuar o para perseverar frente a las dificultades.\u00bb3<\/sup>.<\/p>\n

En contextos educativos, la agencia humana se refiere a la capacidad de estudiantes y profesores para tomar decisiones, actuar de manera aut\u00f3noma y tomar control de la ense\u00f1anza y el aprendizaje dentro de los entornos de aula. El \u00e9nfasis est\u00e1 en el papel de los individuos en dar forma a los viajes educativos, tomando decisiones sobre qu\u00e9, c\u00f3mo y por qu\u00e9 se aprende algo. La agencia humana en contextos educativos involucra m\u00faltiples consideraciones. Por ejemplo, la agencia del estudiante puede ser mejorada cuando no son tratados como receptores pasivos del conocimiento sino como participantes activos en el proceso de aprendizaje, y tienen la autonom\u00eda para explorar temas de inter\u00e9s, hacer preguntas, identificar y establecer sus propios objetivos acad\u00e9micos, y tomar posesi\u00f3n de su aprendizaje. Mejorar la agencia del estudiante tambi\u00e9n implica promover habilidades de resoluci\u00f3n de problemas y pensamiento cr\u00edtico (centradas en problemas del mundo real) junto con habilidades de autorregulaci\u00f3n (como gestionar el tiempo, establecer prioridades y monitorear el progreso), Todo esto es valioso para el desarrollo de individuos independientes y autodirigidos y para el \u00e9xito acad\u00e9mico y de por vida. Finalmente, mientras que los profesores juegan un papel central en apoyar y mejorar la agencia del estudiante, la agencia humana en contextos educativos tambi\u00e9n incluye la agencia de los propios profesores, reconociendo su experiencia en la materia, pedagog\u00eda y profesionalismo, permiti\u00e9ndoles tomar decisiones sobre c\u00f3mo conducir mejor su ense\u00f1anza y apoyar a sus estudiantes.<\/p>\n

La siguiente pregunta es, \u00bfcu\u00e1l es el impacto de la IA en la agencia humana? Inevitablemente, cada impacto potencial tiene tanto un giro positivo como negativo. Por ejemplo, algunas tecnolog\u00edas habilitadas para IA pueden realizar tareas repetitivas, posiblemente liberando a las personas para concentrarse en los aspectos m\u00e1s creativos de su trabajo, tal vez permiti\u00e9ndoles decidir c\u00f3mo asignar mejor su propio tiempo y esfuerzo, mejorando as\u00ed su agencia. Por otro lado, usar tecnolog\u00edas habilitadas para IA para realizar tareas comunes puede llevar a la p\u00e9rdida de habilidades o experiencia humanas. Con el tiempo, a medida que se vuelvan cada vez m\u00e1s dependientes de la IA, esto podr\u00eda en cambio reducir las opciones disponibles para los individuos y as\u00ed debilitar su agencia. De manera similar, a menudo se argumenta que las tecnolog\u00edas habilitadas para IA pueden personalizar las interacciones de los usuarios con varios servicios (como plataformas de video en l\u00ednea y de compras), proporcionando sugerencias adaptadas a sus preferencias, lo que fortalece su sentido de agencia. Sin embargo, visto con un ojo m\u00e1s cr\u00edtico, la personalizaci\u00f3n proporcionada por tales servicios suele estar m\u00e1s adaptada a las necesidades del proveedor y sus anunciantes que al usuario. Esto significa que el sentido de agencia del individuo enmascara la realidad, que es una reducci\u00f3n en la agencia individual, ya que el usuario es impulsado en direcciones particulares. Adem\u00e1s, los an\u00e1lisis de datos habilitados para IA pueden proporcionar acceso a percepciones valiosas que de otro modo no estar\u00edan f\u00e1cilmente disponibles, mejorando as\u00ed la toma de decisiones humana y la agencia. Sin embargo, es bien sabido que los sistemas de IA heredan y perpet\u00faan los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Esto puede llevar a resultados injustos y discriminatorios, que inevitablemente socavan la agencia humana al limitar las oportunidades. Las tecnolog\u00edas habilitadas para IA, o al menos la forma en que se emplean en la pr\u00e1ctica, pueden tener otros impactos negativos en la agencia humana. Por ejemplo, el uso generalizado de IA para monitoreo (o vigilancia) y toma de decisiones controlada por IA, plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad, limita las opciones de acci\u00f3n y puede llevar a un sentimiento de impotencia o dependencia de la tecnolog\u00eda, todo lo cual puede socavar la agencia individual.<\/p>\n

La siguiente pregunta es, \u00bfcu\u00e1l es el impacto de la IAED en la agencia de estudiantes y profesores? Las posibilidades son muchas. Primero, si los estudiantes interact\u00faan frecuentemente con tecnolog\u00edas habilitadas para IA, podr\u00edan f\u00e1cilmente volverse demasiado dependientes de las recomendaciones de contenido, la retroalimentaci\u00f3n instant\u00e1nea o las \u00absoluciones\u00bb que se proporcionan. En consecuencia, podr\u00edan perder oportunidades para desarrollar el pensamiento cr\u00edtico, la resoluci\u00f3n de problemas independiente, la auto-reflexi\u00f3n, la autorregulaci\u00f3n y las habilidades metacognitivas, todo lo cual potencialmente reduce la agencia de los estudiantes para realizar los beneficios completos de su propio aprendizaje. Segundo, la mayor\u00eda de los sistemas de IAED proporcionan caminos de aprendizaje altamente prescriptivos, dejando poco espacio para que los estudiantes exploren sus propios intereses. Esto puede limitar la agencia de los estudiantes al dictar qu\u00e9, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo aprenden, y tambi\u00e9n puede reducir su exposici\u00f3n a perspectivas diversas y \u00e1reas de investigaci\u00f3n novedosas. Tercero, los sistemas de IAED t\u00edpicamente rastrean el comportamiento del estudiante, llevando a un sentimiento de vigilancia y autonom\u00eda restringida, as\u00ed como abriendo la posibilidad de socavar la privacidad del estudiante, causando que los estudiantes se vuelvan cautelosos al expresarse libremente. Cuarto, las recomendaciones impulsadas por IA pueden inadvertidamente estrechar las aspiraciones de los estudiantes, limitando su agencia para alcanzar objetivos auto-determinados. Quinto, las tecnolog\u00edas habilitadas para IA utilizadas para la evaluaci\u00f3n implican un \u00e9nfasis excesivo en las pruebas estandarizadas (y por lo tanto, inevitablemente, ense\u00f1anza para la prueba). Adem\u00e1s, ning\u00fan sistema habilitado para IA es capaz de entender o capturar las sutilezas en el trabajo de un estudiante, reduciendo as\u00ed la agencia del estudiante en el proceso de evaluaci\u00f3n y posiblemente desalentando el pensamiento creativo o no convencional.<\/p>\n

Finalmente, con respecto a los profesores, el uso de tecnolog\u00edas habilitadas para IA en las aulas inevitablemente afecta las elecciones curriculares, el contenido de aprendizaje y los enfoques pedag\u00f3gicos. Esto puede disminuir el papel de los profesores y llevarlos a sentir que su juicio profesional es subestimado o anulado por la tecnolog\u00eda. En cualquier caso, las herramientas de IAED pueden potencialmente deshabilitar a los profesores, convirti\u00e9ndolos en facilitadores de tecnolog\u00eda y monitores de comportamiento. Esto malinterpreta radicalmente lo que hacen los buenos profesores. Tambi\u00e9n podr\u00eda socavar la agencia de los profesores en construir relaciones significativas con sus estudiantes, que son cruciales para una educaci\u00f3n efectiva. Finalmente, la dependencia en m\u00e9tricas generadas por IA (a veces debido a directivas de arriba hacia abajo) puede crear presi\u00f3n sobre los profesores para conformarse a procesos de toma de decisiones basados en datos, lo que podr\u00eda llevar a menos \u00e9nfasis en el desarrollo hol\u00edstico del estudiante.<\/p>\n

La pregunta final aqu\u00ed es, \u00bfqu\u00e9 se necesita hacer para asegurar la agencia de estudiantes y profesores, a medida que las poderosas tecnolog\u00edas habilitadas para IA se vuelven cada vez m\u00e1s disponibles en las aulas. En resumen, a los profesores se les deben ofrecer oportunidades que respeten su agencia, permiti\u00e9ndoles tomar decisiones que se alineen con su experiencia profesional y las necesidades espec\u00edficas de sus estudiantes. Mientras tanto, los estudiantes necesitan oportunidades para desarrollar su pensamiento cr\u00edtico, habilidades de autorregulaci\u00f3n, metacognitivas, y para desarrollar su intencionalidad, su autonom\u00eda, su adaptabilidad y su responsabilidad; ya sea con o sin el uso de tecnolog\u00edas habilitadas para IA apropiadas, efectivas y seguras.<\/p>\n

.<\/p>\n

\n

1 Anderson, J., Rainie, L., & Luchsinger, A.<\/strong> (2018, December 10). Artificial intelligence and the future of humans<\/em>. Pew Research Center. https:\/\/www.pewresearch.org\/internet\/2018\/12\/10\/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans\/<\/a><\/span><\/sup><\/p>\n

2 Council of Europe.<\/strong> (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law<\/em>. Council of Europe. https:\/\/book.coe.int\/education-policy\/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens-of-human-rights-democracy-and-the-rule-of-law.html<\/a><\/span><\/sup><\/p>\n

3 Bandura, A.<\/strong> (2018). Toward a psychology of human agency: Pathways and reflections. Perspectives on Psychological Science, 13<\/em>(2), 130\u2013136. https:\/\/doi.org\/10.1177\/1745691617699280<\/a><\/sup><\/p>\n","protected":false},"author":3,"menu_order":5,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":["wayne-holmes"],"pb_section_license":"cc-by"},"chapter-type":[],"contributor":[76],"license":[53],"part":121,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/132"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":671,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/132\/revisions\/671"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/121"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/132\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=132"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=132"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}