{"id":256,"date":"2024-12-23T16:21:55","date_gmt":"2024-12-23T16:21:55","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/?post_type=chapter&p=256"},"modified":"2025-06-18T15:18:13","modified_gmt":"2025-06-18T15:18:13","slug":"ias-generativas-donde-debe-utilizarlas-un-profesor","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/chapter\/ias-generativas-donde-debe-utilizarlas-un-profesor\/","title":{"raw":"IAG: \u00bfd\u00f3nde debe utilizarlas un profesor?","rendered":"IAG: \u00bfd\u00f3nde debe utilizarlas un profesor?"},"content":{"raw":"

Las IAG pueden utilizarse para dise\u00f1ar actividades interesantes dentro y fuera del aula. Probablemente desempe\u00f1ar\u00e1n un papel en la educaci\u00f3n, y en ciertos casos ya lo est\u00e1n desempe\u00f1ando. Pero, \u00bfQu\u00e9 papel exactamente? \u00bfY c\u00f3mo deber\u00eda un profesor involucrar a sus estudiantes? \u00bfEn qu\u00e9 contextos? Argumentaremos que, llegados a este punto, los profesores pueden y deben restringir el uso de las IAG al contexto de las actividades fuera de clase.<\/p>\r\nDise\u00f1o de actividades fuera de clase<\/strong>\r\n

\"En este punto\"<\/h3>\r\n

Las cosas han ido incre\u00edblemente r\u00e1pido. En octubre de 2022, cuando apareci\u00f3 la primera versi\u00f3n de este libro de texto, ChatGPT ni siquiera exist\u00eda. Un a\u00f1o despu\u00e9s, se pueden encontrar plataformas en Internet que proponen herramientas educativas basadas en la IAG. La velocidad del progreso es tal que lo que es v\u00e1lido en este momento (noviembre de 2023) posiblemente deje de serlo dentro de unos meses. Quiz\u00e1 se corrijan algunos de los fallos que vemos hoy. Tal vez se haya ofrecido a los profesores formaci\u00f3n suficiente para subsanar esos fallos. Quiz\u00e1 las autoridades educativas o nacionales hayan dado instrucciones sobre lo que puede o debe hacerse. Es esencial mantenerse informado.<\/p>\r\n\r\n

\"Cuestiones de pol\u00edtica\"<\/h3>\r\n

La IA est\u00e1 planteando duros retos a los ministerios. Por una parte, es deseable ense\u00f1ar a los estudiantes de forma que est\u00e9n preparados para el mundo del ma\u00f1ana. Al fin y al cabo, las cifras que muestran c\u00f3mo se ver\u00e1 afectado el mercado laboral hacen razonable, si no necesario, prever una ense\u00f1anza precoz de los estudiantes1<\/sup>. Por otra parte, puede parecer poco seguro utilizar tecnolog\u00edas que aun no han demostrado su capacidad de resistencia. Esta falta de seguridad se observa sobre todo en cuestiones de privacidad2<\/sup>. Todav\u00eda no est\u00e1 muy claro qu\u00e9 efecto tendr\u00e1n en el aprendizaje3<\/sup>.<\/p>\r\n

La industria presiona para que adoptemos sus productos, mientras los padres se centran en mensajes contradictorios. Estos son \"la priorizaci\u00f3n de la ense\u00f1anza de los fundamentos (leer, escribir, contar) y la necesidad de aprender habilidades asociadas a los puestos de trabajo\". Esta divisi\u00f3n complica la tarea de los responsables pol\u00edticos.<\/p>\r\n

Las decisiones pueden tardar, pero cuando lleguen, los profesores querr\u00e1n entenderlas.<\/p>\r\n\r\n

Acerca de los \"entornos seguros\"<\/h3>\r\n

Durante las sesiones con IAG se intercambiar\u00e1n muchos datos. Es posible que profesores y estudiantes cedan f\u00e1cilmente datos que pueden convertirse r\u00e1pidamente en personales. Y sin las implementaciones adecuadas, estos datos pueden asociarse directamente a cada individuo. El GDPR protege a los individuos, pero aun es pronto para saber si estas leyes ser\u00e1n suficientes. Algunos pa\u00edses han introducido entornos educativos seguros en los que la anonimizaci\u00f3n es la norma. En estos entornos, las actividades en l\u00ednea no se registrar\u00e1n fuera de los servidores de la instituci\u00f3n educativa en asociaci\u00f3n con los usuarios individuales.<\/p>\r\n

Las cuestiones relativas a la seguridad de los datos son numerosas, y no es f\u00e1cil para el profesor estar seguro de que se garantizan sus derechos y los de sus estudiantes. \u00bfCu\u00e1nto tiempo se van a almacenar los datos? \u00bfCon qu\u00e9 fin y qui\u00e9n los utilizar\u00e1? \u00bfPueden los profesores tomar decisiones en nombre de sus estudiantes? La complejidad de estas preguntas explica por qu\u00e9 nunca es una buena idea registrar sin m\u00e1s a los estudiantes en plataformas externas, a menos que las autoridades hayan realizado las comprobaciones necesarias.<\/p>\r\nDatos de los alumnos<\/strong>\r\n

Actividades fuera de clase<\/h3>\r\nYa se pueden encontrar muchos ejemplos de actividades en las que un profesor puede participar con IAG, ya sea en casa o en una oficina, y sin estudiantes. Entre ellas, mencionamos la preparaci\u00f3n de actividades de clase, la redacci\u00f3n de ex\u00e1menes, la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n y la exploraci\u00f3n del tema de la pr\u00f3xima clase. Existe la impresi\u00f3n general de que en estas situaciones la IA permite explorar mejor, encontrar nuevas ideas, presentar mejor el material. E incluso si tambi\u00e9n hay una serie de problemas (falta de referencias, alucinaciones, parcialidad) el balance se considera generalmente positivo.\r\n

Y lo que es m\u00e1s importante, los profesores dicen ganar tiempo. Por una vez, la tecnolog\u00eda no solo promete hacerlo mejor, sino hacerlo mejor con menos esfuerzo.<\/p>\r\n\r\n

Argumentos a favor de las actividades dentro de la clase<\/h3>\r\n

Si las IAG van a desempe\u00f1ar un papel importante en el futuro, y utilizarlas de forma sensata constituir\u00e1 una habilidad en el mercado laboral, no cabe duda de que los estudiantes deber\u00edan aprender, con un profesor, utilizarlas correctamente. De hecho, esto abordar\u00eda tanto los aspectos t\u00e9cnicos como \u00e9ticos de la IA.<\/p>\r\n

Hablar hoy con estudiantes sobre estas tecnolog\u00edas es gratificante pero preocupante: ya son usuarios, pero tienen fuertes ideas err\u00f3neas, en particular cuando se trata de la confianza.<\/p>\r\n\r\n

Argumentos en contra de las actividades dentro de clase<\/h3>\r\n

Cualquiera que haya probado estas herramientas comprender\u00e1 lo dif\u00edcil que es ense\u00f1ar con una herramienta cuyo resultado es impredecible. Ejecuta una IAG tres veces con la misma instrucci\u00f3n y probablemente obtendr\u00e1s tres resultados diferentes. Esto es, de hecho, una ventaja para la tecnolog\u00eda, pero puede llevar a un profesor sin formaci\u00f3n (\u00a1Pero tambi\u00e9n a uno experto!) a una posici\u00f3n bastante inc\u00f3moda. Imag\u00ednate a un profesor de qu\u00edmica que pide a sus estudiantes que hagan todos el mismo experimento, solo para observar despu\u00e9s una explosi\u00f3n aqu\u00ed, humo rojo all\u00e1 y un olor extra\u00f1o al fondo del sal\u00f3n.<\/p>\r\n

Resultar\u00eda interesante, pero bastante dif\u00edcil, dar explicaciones generales convincentes, o incluso individuales.<\/p>\r\n\r\n

Entonces...<\/h3>\r\n

En este punto, el profesor deber\u00eda poder probar con seguridad las IAG fuera del aula. Esto ayudar\u00eda comprender mejor su funcionamiento, pero tambi\u00e9n a descubrir las posibilidades que los estudiantes encontrar\u00e1n con mayor probabilidad. No permanecer ingenuo ante las IAG es esencial. Adem\u00e1s, como indican cada vez m\u00e1s profesores a trav\u00e9s de sus testimonios, esta es la oportunidad de utilizar una tecnolog\u00eda que, por una vez, permite al profesor ahorrar tiempo.<\/p>\r\n

Por otro lado, en muchas situaciones, sigue siendo una buena idea no utilizar estas tecnolog\u00edas directamente con los estudiantes.<\/p>\r\n\r\n

\u00bfY c\u00f3mo ayudamos a los estudiantes a comprender?<\/h3>\r\n

De nuevo, esto tendr\u00e1 que estar en consonancia con las recomendaciones y normas establecidas por las autoridades nacionales o educativas.<\/p>\r\n

Siempre que los profesores puedan hacerlo, una primera sugerencia es comprometerse con los estudiantes quiz\u00e1 pregunt\u00e1ndoles: \u00bfQu\u00e9 es y qu\u00e9 no es hacer trampa? Debatir este tema ayudar\u00e1 a los estudiantes a entender la complejidad de la cuesti\u00f3n.<\/p>\r\n

Una segunda sugerencia es que un profesor pruebe la IAG en el aula, pero que no la utilice con un tema complejo y desconocido. Puede parecer contradictorio, pero mostrar a los estudiantes que no siempre se sabe la respuesta puede ser \u00fatil. Incluso puede valer la pena utilizar la IAG en temas en los que los propios estudiantes tengan experiencia: podr\u00edan detectar errores y comprender que la IA no siempre tiene raz\u00f3n.<\/p>\r\n

La detecci\u00f3n de errores puede ser interesante para los estudiantes. Para un profesor puede ser mucho m\u00e1s dif\u00edcil enfrentarse a un hecho producido por una IAG y detectar el error sobre la marcha. No se trata de acertar o equivocarse; los profesores pueden cometer errores. Pero tener que explicar los errores de forma pedag\u00f3gica no es tan sencillo.<\/p>\r\n\r\n\r\n

\r\n\r\n
    \r\n \t
  1. \r\n

    International Labour Organization. (2022, August). Generative AI likely to augment rather than destroy jobs<\/em> [Press release]. https:\/\/www.ilo.org\/global\/about-the-ilo\/newsroom\/news\/WCMS_890740\/lang--en\/index.htm<\/a><\/p>\r\n<\/li>\r\n \t

  2. \r\n

    Euronews. (2023, April 7). After Italy blocked access to OpenAI\u2019s ChatGPT chatbot, will the rest of Europe follow?<\/em>https:\/\/www.euronews.com\/next\/2023\/04\/07\/after-italy-blocked-access-to-openais-chatgpt-chatbot-will-the-rest-of-europe-follow<\/a><\/p>\r\n<\/li>\r\n \t

  3. \r\n

    Holmes, W., & Miao, F. (2023). Guidance for generative AI in education and research<\/em>. UNESCO. https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000386946<\/a><\/p>\r\n<\/li>\r\n<\/ol>","rendered":"

    Las IAG pueden utilizarse para dise\u00f1ar actividades interesantes dentro y fuera del aula. Probablemente desempe\u00f1ar\u00e1n un papel en la educaci\u00f3n, y en ciertos casos ya lo est\u00e1n desempe\u00f1ando. Pero, \u00bfQu\u00e9 papel exactamente? \u00bfY c\u00f3mo deber\u00eda un profesor involucrar a sus estudiantes? \u00bfEn qu\u00e9 contextos? Argumentaremos que, llegados a este punto, los profesores pueden y deben restringir el uso de las IAG al contexto de las actividades fuera de clase.<\/p>\n

    Dise\u00f1o de actividades fuera de clase<\/strong><\/p>\n

    \u00abEn este punto\u00bb<\/h3>\n

    Las cosas han ido incre\u00edblemente r\u00e1pido. En octubre de 2022, cuando apareci\u00f3 la primera versi\u00f3n de este libro de texto, ChatGPT ni siquiera exist\u00eda. Un a\u00f1o despu\u00e9s, se pueden encontrar plataformas en Internet que proponen herramientas educativas basadas en la IAG. La velocidad del progreso es tal que lo que es v\u00e1lido en este momento (noviembre de 2023) posiblemente deje de serlo dentro de unos meses. Quiz\u00e1 se corrijan algunos de los fallos que vemos hoy. Tal vez se haya ofrecido a los profesores formaci\u00f3n suficiente para subsanar esos fallos. Quiz\u00e1 las autoridades educativas o nacionales hayan dado instrucciones sobre lo que puede o debe hacerse. Es esencial mantenerse informado.<\/p>\n

    \u00abCuestiones de pol\u00edtica\u00bb<\/h3>\n

    La IA est\u00e1 planteando duros retos a los ministerios. Por una parte, es deseable ense\u00f1ar a los estudiantes de forma que est\u00e9n preparados para el mundo del ma\u00f1ana. Al fin y al cabo, las cifras que muestran c\u00f3mo se ver\u00e1 afectado el mercado laboral hacen razonable, si no necesario, prever una ense\u00f1anza precoz de los estudiantes1<\/sup>. Por otra parte, puede parecer poco seguro utilizar tecnolog\u00edas que aun no han demostrado su capacidad de resistencia. Esta falta de seguridad se observa sobre todo en cuestiones de privacidad2<\/sup>. Todav\u00eda no est\u00e1 muy claro qu\u00e9 efecto tendr\u00e1n en el aprendizaje3<\/sup>.<\/p>\n

    La industria presiona para que adoptemos sus productos, mientras los padres se centran en mensajes contradictorios. Estos son \u00abla priorizaci\u00f3n de la ense\u00f1anza de los fundamentos (leer, escribir, contar) y la necesidad de aprender habilidades asociadas a los puestos de trabajo\u00bb. Esta divisi\u00f3n complica la tarea de los responsables pol\u00edticos.<\/p>\n

    Las decisiones pueden tardar, pero cuando lleguen, los profesores querr\u00e1n entenderlas.<\/p>\n

    Acerca de los \u00abentornos seguros\u00bb<\/h3>\n

    Durante las sesiones con IAG se intercambiar\u00e1n muchos datos. Es posible que profesores y estudiantes cedan f\u00e1cilmente datos que pueden convertirse r\u00e1pidamente en personales. Y sin las implementaciones adecuadas, estos datos pueden asociarse directamente a cada individuo. El GDPR protege a los individuos, pero aun es pronto para saber si estas leyes ser\u00e1n suficientes. Algunos pa\u00edses han introducido entornos educativos seguros en los que la anonimizaci\u00f3n es la norma. En estos entornos, las actividades en l\u00ednea no se registrar\u00e1n fuera de los servidores de la instituci\u00f3n educativa en asociaci\u00f3n con los usuarios individuales.<\/p>\n

    Las cuestiones relativas a la seguridad de los datos son numerosas, y no es f\u00e1cil para el profesor estar seguro de que se garantizan sus derechos y los de sus estudiantes. \u00bfCu\u00e1nto tiempo se van a almacenar los datos? \u00bfCon qu\u00e9 fin y qui\u00e9n los utilizar\u00e1? \u00bfPueden los profesores tomar decisiones en nombre de sus estudiantes? La complejidad de estas preguntas explica por qu\u00e9 nunca es una buena idea registrar sin m\u00e1s a los estudiantes en plataformas externas, a menos que las autoridades hayan realizado las comprobaciones necesarias.<\/p>\n

    Datos de los alumnos<\/strong><\/p>\n

    Actividades fuera de clase<\/h3>\n

    Ya se pueden encontrar muchos ejemplos de actividades en las que un profesor puede participar con IAG, ya sea en casa o en una oficina, y sin estudiantes. Entre ellas, mencionamos la preparaci\u00f3n de actividades de clase, la redacci\u00f3n de ex\u00e1menes, la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n y la exploraci\u00f3n del tema de la pr\u00f3xima clase. Existe la impresi\u00f3n general de que en estas situaciones la IA permite explorar mejor, encontrar nuevas ideas, presentar mejor el material. E incluso si tambi\u00e9n hay una serie de problemas (falta de referencias, alucinaciones, parcialidad) el balance se considera generalmente positivo.<\/p>\n

    Y lo que es m\u00e1s importante, los profesores dicen ganar tiempo. Por una vez, la tecnolog\u00eda no solo promete hacerlo mejor, sino hacerlo mejor con menos esfuerzo.<\/p>\n

    Argumentos a favor de las actividades dentro de la clase<\/h3>\n

    Si las IAG van a desempe\u00f1ar un papel importante en el futuro, y utilizarlas de forma sensata constituir\u00e1 una habilidad en el mercado laboral, no cabe duda de que los estudiantes deber\u00edan aprender, con un profesor, utilizarlas correctamente. De hecho, esto abordar\u00eda tanto los aspectos t\u00e9cnicos como \u00e9ticos de la IA.<\/p>\n

    Hablar hoy con estudiantes sobre estas tecnolog\u00edas es gratificante pero preocupante: ya son usuarios, pero tienen fuertes ideas err\u00f3neas, en particular cuando se trata de la confianza.<\/p>\n

    Argumentos en contra de las actividades dentro de clase<\/h3>\n

    Cualquiera que haya probado estas herramientas comprender\u00e1 lo dif\u00edcil que es ense\u00f1ar con una herramienta cuyo resultado es impredecible. Ejecuta una IAG tres veces con la misma instrucci\u00f3n y probablemente obtendr\u00e1s tres resultados diferentes. Esto es, de hecho, una ventaja para la tecnolog\u00eda, pero puede llevar a un profesor sin formaci\u00f3n (\u00a1Pero tambi\u00e9n a uno experto!) a una posici\u00f3n bastante inc\u00f3moda. Imag\u00ednate a un profesor de qu\u00edmica que pide a sus estudiantes que hagan todos el mismo experimento, solo para observar despu\u00e9s una explosi\u00f3n aqu\u00ed, humo rojo all\u00e1 y un olor extra\u00f1o al fondo del sal\u00f3n.<\/p>\n

    Resultar\u00eda interesante, pero bastante dif\u00edcil, dar explicaciones generales convincentes, o incluso individuales.<\/p>\n

    Entonces…<\/h3>\n

    En este punto, el profesor deber\u00eda poder probar con seguridad las IAG fuera del aula. Esto ayudar\u00eda comprender mejor su funcionamiento, pero tambi\u00e9n a descubrir las posibilidades que los estudiantes encontrar\u00e1n con mayor probabilidad. No permanecer ingenuo ante las IAG es esencial. Adem\u00e1s, como indican cada vez m\u00e1s profesores a trav\u00e9s de sus testimonios, esta es la oportunidad de utilizar una tecnolog\u00eda que, por una vez, permite al profesor ahorrar tiempo.<\/p>\n

    Por otro lado, en muchas situaciones, sigue siendo una buena idea no utilizar estas tecnolog\u00edas directamente con los estudiantes.<\/p>\n

    \u00bfY c\u00f3mo ayudamos a los estudiantes a comprender?<\/h3>\n

    De nuevo, esto tendr\u00e1 que estar en consonancia con las recomendaciones y normas establecidas por las autoridades nacionales o educativas.<\/p>\n

    Siempre que los profesores puedan hacerlo, una primera sugerencia es comprometerse con los estudiantes quiz\u00e1 pregunt\u00e1ndoles: \u00bfQu\u00e9 es y qu\u00e9 no es hacer trampa? Debatir este tema ayudar\u00e1 a los estudiantes a entender la complejidad de la cuesti\u00f3n.<\/p>\n

    Una segunda sugerencia es que un profesor pruebe la IAG en el aula, pero que no la utilice con un tema complejo y desconocido. Puede parecer contradictorio, pero mostrar a los estudiantes que no siempre se sabe la respuesta puede ser \u00fatil. Incluso puede valer la pena utilizar la IAG en temas en los que los propios estudiantes tengan experiencia: podr\u00edan detectar errores y comprender que la IA no siempre tiene raz\u00f3n.<\/p>\n

    La detecci\u00f3n de errores puede ser interesante para los estudiantes. Para un profesor puede ser mucho m\u00e1s dif\u00edcil enfrentarse a un hecho producido por una IAG y detectar el error sobre la marcha. No se trata de acertar o equivocarse; los profesores pueden cometer errores. Pero tener que explicar los errores de forma pedag\u00f3gica no es tan sencillo.<\/p>\n

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    1. \n

      International Labour Organization. (2022, August). Generative AI likely to augment rather than destroy jobs<\/em> [Press release]. https:\/\/www.ilo.org\/global\/about-the-ilo\/newsroom\/news\/WCMS_890740\/lang–en\/index.htm<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Euronews. (2023, April 7). After Italy blocked access to OpenAI\u2019s ChatGPT chatbot, will the rest of Europe follow?<\/em>https:\/\/www.euronews.com\/next\/2023\/04\/07\/after-italy-blocked-access-to-openais-chatgpt-chatbot-will-the-rest-of-europe-follow<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Holmes, W., & Miao, F. (2023). Guidance for generative AI in education and research<\/em>. UNESCO. https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000386946<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"author":3,"menu_order":14,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":224,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/256"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/256\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":692,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/256\/revisions\/692"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/224"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/256\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=256"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=256"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}