{"id":74,"date":"2024-02-28T21:41:03","date_gmt":"2024-02-28T21:41:03","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/"},"modified":"2025-06-25T09:27:44","modified_gmt":"2025-06-25T09:27:44","slug":"behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/","title":{"raw":"Detr\u00e1s del lente de b\u00fasqueda: efectos de la b\u00fasqueda en el individuo","rendered":"Detr\u00e1s del lente de b\u00fasqueda: efectos de la b\u00fasqueda en el individuo"},"content":{"raw":"Aunque los motores de b\u00fasqueda ofrecen un servicio muy \u00fatil, tienen algunos impactos negativos tanto en el usuario individual como en la sociedad en su conjunto. Ser conscientes de estos impactos puede ayudarnos a protegernos y a aquellos que dependen de nosotros.\r\n<h3 style=\"text-align: left\">Datos y privacidad<\/h3>\r\n<p class=\"indent no-indent\">La mayor\u00eda de los sitios web, motores de b\u00fasqueda y clientes de correo recopilan informaci\u00f3n sobre los usuarios. La mayor parte de estos datos est\u00e1n vinculados a la identidad del usuario a trav\u00e9s de direcciones IP. Estos datos se utilizan luego para servir anuncios dirigidos y contenido personalizado, mejorar los servicios proporcionados y llevar a cabo investigaciones de mercado. Sin embargo, los motores de b\u00fasqueda no siempre revelan toda la informaci\u00f3n que recopilan, d\u00f3nde la recopilan y qu\u00e9 hacen con esa informaci\u00f3n<sup>1<\/sup>. Por ejemplo, estudios muestran que Google puede rastrear a los usuarios en casi el 80% de los sitios web<sup>2<\/sup>.<\/p>\r\n\r\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\r\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>\u00a1Descubre!<\/strong><\/p>\r\n\r\n<\/header>\r\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/chapter\/cookies-y-huella-digital\/\">Lee sobre <strong>cookies<\/strong><\/a> y otras t\u00e9cnicas de seguimiento como <strong>el fingerprinting<\/strong>.<\/div>\r\n<\/div>\r\n<p class=\"indent\">La informaci\u00f3n que los motores de b\u00fasqueda pueden mostrar cuando alguien busca a un usuario incluye:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n \t<li>Informaci\u00f3n que ellos a\u00f1adieron en alg\u00fan sitio web;<\/li>\r\n \t<li>Informaci\u00f3n a\u00f1adida por otros con su consentimiento;<\/li>\r\n \t<li>Informaci\u00f3n que fue recopilada en otro contexto y luego publicada en la web por foros, organizadores de eventos, amigos y otros.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p class=\"no-indent\">La informaci\u00f3n recopilada y procesada cuando se utilizan motores de b\u00fasqueda incluye lo siguiente:<\/p>\r\n\r\n\r\n[caption id=\"attachment_835\" align=\"alignleft\" width=\"259\"]<img class=\"wp-image-835\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"259\" height=\"461\" \/> Imagen Violaci\u00f3n de privacidad. En AI Speak: Search Engine Indexing, de AI for Teachers: an Open Textbook, traducido al espa\u00f1ol por Rodriguez Enr\u00edquez. Licencia Creative Commons Atribuci\u00f3n\u2013CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0). https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/[\/caption]\r\n<ul>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">El tema buscado, fecha y hora de la b\u00fasqueda<sup>1,3,4;<\/sup><\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Datos de actividad a trav\u00e9s de aplicaciones como correo electr\u00f3nico, calendario y mapas, recopilados por motores de b\u00fasqueda como Google y Microsoft<sup>3,4;<\/sup><\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Datos comprados por algunos motores de b\u00fasqueda de terceros<sup>3,4;<\/sup><\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Datos comprados de motores de b\u00fasqueda y sitios web que son reunidos y vinculados al usuario por terceros<sup>2;<\/sup><\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Inferencias hechas a partir de los datos recopilados.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Inferencias extra\u00eddas de configuraciones personales. Por ejemplo, \"inferir que un usuario que tiene configuraciones de privacidad fuertes puede tener ciertos rasgos psicol\u00f3gicos, o que puede tener \"algo que ocultar\"\"<sup>5;<\/sup><\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Perfiles o modelos de usuario, creados por motores de b\u00fasqueda, basados en esta informaci\u00f3n. Estos modelos se basan en datos en l\u00ednea y ofrecen solo una vista limitada de la persona. Las decisiones basadas en estos, cuando se usan en otros contextos, no ser\u00e1n equilibradas.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p class=\"no-indent\">Los datos recopilados sobre un usuario que da su consentimiento pueden usarse para sacar inferencias sobre otro usuario que no dio su consentimiento, pero que ha sido juzgado por el motor de b\u00fasqueda como que tiene un perfil similar.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">Todos estos datos, tanto crudos como procesados, dan lugar a preocupaciones de privacidad y seguridad. Algunas medidas pueden ser tomadas por proveedores de b\u00fasqueda, gobiernos y usuarios para prevenir violaciones de privacidad:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n \t<li style=\"text-align: justify\">Los datos pueden almacenarse de tal manera que se desaliente las filtraciones y el robo. Por ejemplo, los datos de los usuarios pueden almacenarse en bases de datos separadas y descentralizadas<sup>5<\/sup>;<\/li>\r\n \t<li>Los datos est\u00e1n encriptados o anonimizados;<\/li>\r\n \t<li>El aprendizaje autom\u00e1tico puede usarse para detectar y clasificar autom\u00e1ticamente rastreadores. Esto puede usarse luego para mejorar las herramientas de privacidad del navegador<sup>2<\/sup>;<\/li>\r\n \t<li>Pol\u00edticas y leyes como la <a href=\"https:\/\/www.powerdata.es\/gdpr-proteccion-datos\">legislaci\u00f3n GDPR<\/a> pueden introducir directrices y sanciones expl\u00edcitas para regular la recopilaci\u00f3n, uso y almacenamiento de datos<sup>1<\/sup>;<\/li>\r\n \t<li>Se hacen y publicitan recomendaciones centradas en el usuario para que los usuarios, incluidos padres y profesores, puedan proteger mejor su privacidad y la de sus protegidos.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nhttps:\/\/youtu.be\/Z2CzHYHjQW0\r\n<p class=\"no-indent\">En Europa, las compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda son vistas como 'controladores de datos personales', en oposici\u00f3n a meros proveedores de un servicio. Por lo tanto, pueden ser responsables y responsabilizados por el contenido que es accesible a trav\u00e9s de sus servicios. Sin embargo, las leyes de privacidad a menudo se refieren a datos confidenciales e \u00edntimos. Incluso la informaci\u00f3n inofensiva sobre las personas puede ser minada para crear perfiles de usuario basados en patrones impl\u00edcitos en los datos. Esos perfiles (ya sean precisos o no) pueden usarse para tomar decisiones que los afecten<sup>1<\/sup>.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">Adem\u00e1s, c\u00f3mo se aplica una ley cambia de pa\u00eds a pa\u00eds. Seg\u00fan el GDPR, una persona puede pedir a una compa\u00f1\u00eda de motores de b\u00fasqueda que elimine un resultado de b\u00fasqueda que les concierne. Incluso si la compa\u00f1\u00eda lo elimina del \u00edndice en Europa, la p\u00e1gina a\u00fan puede aparecer en resultados fuera de Europa<sup>1<\/sup>.<\/p>\r\n\r\n\r\n[caption id=\"attachment_838\" align=\"aligncenter\" width=\"297\"]<img class=\"wp-image-838\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"528\" \/> Imagen Algunas medidas para conservar la privacidad de los datos. En AI Speak: Search Engine Indexing, de AI for Teachers: an Open Textbook, traducido al espa\u00f1ol por Rodriguez Enr\u00edquez. Licencia Creative Commons Atribuci\u00f3n\u2013CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0). https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/[\/caption]\r\n<p class=\"no-indent\">Aunque las pol\u00edticas de las compa\u00f1\u00edas pueden arrojar luz sobre sus pr\u00e1cticas, investigaciones muestran que a menudo hay una brecha entre la pol\u00edtica y su uso<sup>2<\/sup>.<\/p>\r\n\r\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Fiabilidad del contenido<\/h3>\r\n<p class=\"no-indent\">Los cr\u00edticos han se\u00f1alado que las compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda no son completamente abiertas sobre por qu\u00e9 muestran algunos sitios y no otros, y clasifican algunas p\u00e1ginas m\u00e1s alto que otras<sup>1<\/sup>.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">La clasificaci\u00f3n de los resultados de b\u00fasqueda est\u00e1 fuertemente influenciada por los anunciantes que patrocinan contenido. Adem\u00e1s, las grandes compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda ofrecen muchos servicios adem\u00e1s de la b\u00fasqueda. El contenido proporcionado por ellos a menudo se potencia en los resultados de b\u00fasqueda. En Europa, a Google se le ha acusado formalmente de mostrar prominentemente sus propios productos o servicios en sus resultados de b\u00fasqueda, independientemente de sus m\u00e9ritos<sup>1<\/sup>.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">Las grandes compa\u00f1\u00edas y los desarrolladores web que estudian los algoritmos de clasificaci\u00f3n tambi\u00e9n pueden influir en la clasificaci\u00f3n jugando con c\u00f3mo un motor de b\u00fasqueda define la popularidad y autenticidad de los sitios web. Por supuesto, los criterios juzgados importantes por los programadores de motores de b\u00fasqueda est\u00e1n ellos mismos abiertos a cuestionamiento.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">Esto afecta cu\u00e1n fiables son los resultados de b\u00fasqueda. Siempre es bueno usar m\u00faltiples fuentes y motores de b\u00fasqueda y tener una discusi\u00f3n sobre el contenido utilizado en trabajos acad\u00e9micos.<\/p>\r\n\r\n<h3 style=\"text-align: left\">Autonom\u00eda<\/h3>\r\n<p class=\"no-indent\" style=\"text-align: left\">Un motor de b\u00fasqueda recomienda contenido usando su sistema de clasificaci\u00f3n. Al no revelar los criterios utilizados para seleccionar este contenido, reduce la autonom\u00eda del usuario. Por ejemplo, si hubi\u00e9ramos sabido que una p\u00e1gina web sugerida estaba patrocinada, o seleccionada basada en criterios de popularidad con los que no nos identificamos, podr\u00edamos no haberla elegido. Al quitar el consentimiento informado, los motores de b\u00fasqueda y otros sistemas de recomendaci\u00f3n tienen influencias controladoras sobre nuestro comportamiento.<\/p>\r\n<p class=\"indent\">La autonom\u00eda es tener control sobre procesos, decisiones y resultados<sup>7<\/sup>. Implica libertad (independencia de influencias controladoras) y agencia (capacidad para la acci\u00f3n intencional)<sup>7<\/sup>. Los sistemas que recomiendan contenido sin explicaci\u00f3n pueden invadir la autonom\u00eda de los usuarios. Proporcionan recomendaciones que empujan a los usuarios en una direcci\u00f3n particular, al involucrarlos solo con lo que les gustar\u00eda y al limitar el rango de opciones a las que est\u00e1n expuestos<sup>5<\/sup>.<\/p>\r\n&nbsp;\r\n\r\n<hr \/>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>1<\/sup> <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"31\" data-is-only-node=\"\">Tavani, H. T., &amp; Zimmer, M.<\/strong> (2020, Fall). <em data-start=\"46\" data-end=\"73\">Search engines and ethics<\/em>. En E. N. Zalta (Ed.), <em data-start=\"97\" data-end=\"138\">The Stanford Encyclopedia of Philosophy<\/em> (Fall 2020 ed.). Stanford University. <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"191\" data-end=\"257\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search<\/a><\/span><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>2 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"35\" data-is-only-node=\"\">Englehardt, S., &amp; Narayanan, A.<\/strong> (2016). Online tracking: A 1\u2011million\u2011site measurement and analysis (versi\u00f3n extendida). En <em data-start=\"127\" data-end=\"213\">Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2016)<\/em> (pp.\u202f1388\u20131401). ACM. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1145\/2976749.2978313\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"236\" data-end=\"275\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/doi.org\/10.1145\/2976749.2978313<\/a><\/span><br data-start=\"169\" data-end=\"172\" \/><span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\">Versi\u00f3n PDF disponible en: <a href=\"https:\/\/www.cs.princeton.edu\/~arvindn\/publications\/OpenWPM_1_million_site_tracking_measurement.pdf\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"27\" data-end=\"125\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/www.cs.princeton.edu\/~arvindn\/publications\/OpenWPM_1_million_site_tracking_measurement.pdf<\/a><\/span><\/sup><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>3 <strong data-start=\"0\" data-end=\"11\" data-is-only-node=\"\">Google.<\/strong> (s. f.). <em data-start=\"21\" data-end=\"45\">Google Privacy &amp; Terms<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"61\" data-end=\"96\">https:\/\/policies.google.com\/privacy<\/a> (ver pol\u00edtica m\u00e1s reciente en el sitio).<\/sup><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>4 <strong data-start=\"0\" data-end=\"14\" data-is-only-node=\"\">Microsoft.<\/strong> (s. f.). <em data-start=\"24\" data-end=\"53\">Microsoft Privacy Statement<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/statement\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"69\" data-end=\"114\">https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/statement<\/a> (ver versi\u00f3n actualizada).<\/sup><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>5 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"41\" data-is-only-node=\"\">Milano, S., Taddeo, M., &amp; Floridi, L.<\/strong> (2020). Recommender systems and their ethical challenges. <em data-start=\"100\" data-end=\"118\">AI &amp; Society, 35<\/em>(6), 957\u2013967. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"132\" data-end=\"174\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y<\/a><\/span><\/sup><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>6 <strong data-start=\"0\" data-end=\"17\" data-is-only-node=\"\">Tavani, H. T.<\/strong> (2016). <em data-start=\"26\" data-end=\"113\">Ethics and technology: Controversies, questions, and strategies for ethical computing<\/em> (5\u00aa ed.). Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons.<\/sup><\/p>\r\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>7 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"40\" data-is-only-node=\"\">Hillis, K., Petit, M., &amp; Jarrett, K.<\/strong> (2013). <em data-start=\"49\" data-end=\"83\">Google and the culture of search<\/em>. Routledge Taylor &amp; Francis. <a href=\"https:\/\/books.google.com\/books\/about\/Google_and_the_Culture_of_Search.html?id=0X_1HS13FbsC\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"113\" data-end=\"203\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/books.google.com\/books\/about\/Google_and_the_Culture_of_Search.html?id=0X_1HS13FbsC<\/a><\/span><\/sup><\/p>","rendered":"<p>Aunque los motores de b\u00fasqueda ofrecen un servicio muy \u00fatil, tienen algunos impactos negativos tanto en el usuario individual como en la sociedad en su conjunto. Ser conscientes de estos impactos puede ayudarnos a protegernos y a aquellos que dependen de nosotros.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Datos y privacidad<\/h3>\n<p class=\"indent no-indent\">La mayor\u00eda de los sitios web, motores de b\u00fasqueda y clientes de correo recopilan informaci\u00f3n sobre los usuarios. La mayor parte de estos datos est\u00e1n vinculados a la identidad del usuario a trav\u00e9s de direcciones IP. Estos datos se utilizan luego para servir anuncios dirigidos y contenido personalizado, mejorar los servicios proporcionados y llevar a cabo investigaciones de mercado. Sin embargo, los motores de b\u00fasqueda no siempre revelan toda la informaci\u00f3n que recopilan, d\u00f3nde la recopilan y qu\u00e9 hacen con esa informaci\u00f3n<sup>1<\/sup>. Por ejemplo, estudios muestran que Google puede rastrear a los usuarios en casi el 80% de los sitios web<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>\u00a1Descubre!<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/chapter\/cookies-y-huella-digital\/\">Lee sobre <strong>cookies<\/strong><\/a> y otras t\u00e9cnicas de seguimiento como <strong>el fingerprinting<\/strong>.<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">La informaci\u00f3n que los motores de b\u00fasqueda pueden mostrar cuando alguien busca a un usuario incluye:<\/p>\n<ul>\n<li>Informaci\u00f3n que ellos a\u00f1adieron en alg\u00fan sitio web;<\/li>\n<li>Informaci\u00f3n a\u00f1adida por otros con su consentimiento;<\/li>\n<li>Informaci\u00f3n que fue recopilada en otro contexto y luego publicada en la web por foros, organizadores de eventos, amigos y otros.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">La informaci\u00f3n recopilada y procesada cuando se utilizan motores de b\u00fasqueda incluye lo siguiente:<\/p>\n<figure id=\"attachment_835\" aria-describedby=\"caption-attachment-835\" style=\"width: 259px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-835\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"259\" height=\"461\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-576x1024.jpg 576w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-169x300.jpg 169w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-768x1365.jpg 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-864x1536.jpg 864w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-1152x2048.jpg 1152w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-65x116.jpg 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-225x400.jpg 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-350x622.jpg 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/ES-scaled.jpg 1440w\" sizes=\"(max-width: 259px) 100vw, 259px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-835\" class=\"wp-caption-text\">Imagen Violaci\u00f3n de privacidad. En AI Speak: Search Engine Indexing, de AI for Teachers: an Open Textbook, traducido al espa\u00f1ol por Rodriguez Enr\u00edquez. Licencia Creative Commons Atribuci\u00f3n\u2013CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0). https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">El tema buscado, fecha y hora de la b\u00fasqueda<sup>1,3,4;<\/sup><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Datos de actividad a trav\u00e9s de aplicaciones como correo electr\u00f3nico, calendario y mapas, recopilados por motores de b\u00fasqueda como Google y Microsoft<sup>3,4;<\/sup><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Datos comprados por algunos motores de b\u00fasqueda de terceros<sup>3,4;<\/sup><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Datos comprados de motores de b\u00fasqueda y sitios web que son reunidos y vinculados al usuario por terceros<sup>2;<\/sup><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Inferencias hechas a partir de los datos recopilados.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Inferencias extra\u00eddas de configuraciones personales. Por ejemplo, \u00abinferir que un usuario que tiene configuraciones de privacidad fuertes puede tener ciertos rasgos psicol\u00f3gicos, o que puede tener \u00abalgo que ocultar\u00bb\u00bb<sup>5;<\/sup><\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Perfiles o modelos de usuario, creados por motores de b\u00fasqueda, basados en esta informaci\u00f3n. Estos modelos se basan en datos en l\u00ednea y ofrecen solo una vista limitada de la persona. Las decisiones basadas en estos, cuando se usan en otros contextos, no ser\u00e1n equilibradas.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Los datos recopilados sobre un usuario que da su consentimiento pueden usarse para sacar inferencias sobre otro usuario que no dio su consentimiento, pero que ha sido juzgado por el motor de b\u00fasqueda como que tiene un perfil similar.<\/p>\n<p class=\"indent\">Todos estos datos, tanto crudos como procesados, dan lugar a preocupaciones de privacidad y seguridad. Algunas medidas pueden ser tomadas por proveedores de b\u00fasqueda, gobiernos y usuarios para prevenir violaciones de privacidad:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">Los datos pueden almacenarse de tal manera que se desaliente las filtraciones y el robo. Por ejemplo, los datos de los usuarios pueden almacenarse en bases de datos separadas y descentralizadas<sup>5<\/sup>;<\/li>\n<li>Los datos est\u00e1n encriptados o anonimizados;<\/li>\n<li>El aprendizaje autom\u00e1tico puede usarse para detectar y clasificar autom\u00e1ticamente rastreadores. Esto puede usarse luego para mejorar las herramientas de privacidad del navegador<sup>2<\/sup>;<\/li>\n<li>Pol\u00edticas y leyes como la <a href=\"https:\/\/www.powerdata.es\/gdpr-proteccion-datos\">legislaci\u00f3n GDPR<\/a> pueden introducir directrices y sanciones expl\u00edcitas para regular la recopilaci\u00f3n, uso y almacenamiento de datos<sup>1<\/sup>;<\/li>\n<li>Se hacen y publicitan recomendaciones centradas en el usuario para que los usuarios, incluidos padres y profesores, puedan proteger mejor su privacidad y la de sus protegidos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><iframe loading=\"lazy\" id=\"oembed-1\" title=\"Sobre la privacidad de los datos\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Z2CzHYHjQW0?feature=oembed&#38;rel=0\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p class=\"no-indent\">En Europa, las compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda son vistas como &#8216;controladores de datos personales&#8217;, en oposici\u00f3n a meros proveedores de un servicio. Por lo tanto, pueden ser responsables y responsabilizados por el contenido que es accesible a trav\u00e9s de sus servicios. Sin embargo, las leyes de privacidad a menudo se refieren a datos confidenciales e \u00edntimos. Incluso la informaci\u00f3n inofensiva sobre las personas puede ser minada para crear perfiles de usuario basados en patrones impl\u00edcitos en los datos. Esos perfiles (ya sean precisos o no) pueden usarse para tomar decisiones que los afecten<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Adem\u00e1s, c\u00f3mo se aplica una ley cambia de pa\u00eds a pa\u00eds. Seg\u00fan el GDPR, una persona puede pedir a una compa\u00f1\u00eda de motores de b\u00fasqueda que elimine un resultado de b\u00fasqueda que les concierne. Incluso si la compa\u00f1\u00eda lo elimina del \u00edndice en Europa, la p\u00e1gina a\u00fan puede aparecer en resultados fuera de Europa<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<figure id=\"attachment_838\" aria-describedby=\"caption-attachment-838\" style=\"width: 297px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-838\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/spanishwithchatgpt\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"528\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-576x1024.jpg 576w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-169x300.jpg 169w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-768x1365.jpg 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-864x1536.jpg 864w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-1152x2048.jpg 1152w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-65x116.jpg 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-225x400.jpg 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-350x622.jpg 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2024\/02\/Espanol-EN-12.2-scaled.jpg 1440w\" sizes=\"(max-width: 297px) 100vw, 297px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-838\" class=\"wp-caption-text\">Imagen Algunas medidas para conservar la privacidad de los datos. En AI Speak: Search Engine Indexing, de AI for Teachers: an Open Textbook, traducido al espa\u00f1ol por Rodriguez Enr\u00edquez. Licencia Creative Commons Atribuci\u00f3n\u2013CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0). https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"no-indent\">Aunque las pol\u00edticas de las compa\u00f1\u00edas pueden arrojar luz sobre sus pr\u00e1cticas, investigaciones muestran que a menudo hay una brecha entre la pol\u00edtica y su uso<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Fiabilidad del contenido<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Los cr\u00edticos han se\u00f1alado que las compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda no son completamente abiertas sobre por qu\u00e9 muestran algunos sitios y no otros, y clasifican algunas p\u00e1ginas m\u00e1s alto que otras<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">La clasificaci\u00f3n de los resultados de b\u00fasqueda est\u00e1 fuertemente influenciada por los anunciantes que patrocinan contenido. Adem\u00e1s, las grandes compa\u00f1\u00edas de motores de b\u00fasqueda ofrecen muchos servicios adem\u00e1s de la b\u00fasqueda. El contenido proporcionado por ellos a menudo se potencia en los resultados de b\u00fasqueda. En Europa, a Google se le ha acusado formalmente de mostrar prominentemente sus propios productos o servicios en sus resultados de b\u00fasqueda, independientemente de sus m\u00e9ritos<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Las grandes compa\u00f1\u00edas y los desarrolladores web que estudian los algoritmos de clasificaci\u00f3n tambi\u00e9n pueden influir en la clasificaci\u00f3n jugando con c\u00f3mo un motor de b\u00fasqueda define la popularidad y autenticidad de los sitios web. Por supuesto, los criterios juzgados importantes por los programadores de motores de b\u00fasqueda est\u00e1n ellos mismos abiertos a cuestionamiento.<\/p>\n<p class=\"indent\">Esto afecta cu\u00e1n fiables son los resultados de b\u00fasqueda. Siempre es bueno usar m\u00faltiples fuentes y motores de b\u00fasqueda y tener una discusi\u00f3n sobre el contenido utilizado en trabajos acad\u00e9micos.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Autonom\u00eda<\/h3>\n<p class=\"no-indent\" style=\"text-align: left\">Un motor de b\u00fasqueda recomienda contenido usando su sistema de clasificaci\u00f3n. Al no revelar los criterios utilizados para seleccionar este contenido, reduce la autonom\u00eda del usuario. Por ejemplo, si hubi\u00e9ramos sabido que una p\u00e1gina web sugerida estaba patrocinada, o seleccionada basada en criterios de popularidad con los que no nos identificamos, podr\u00edamos no haberla elegido. Al quitar el consentimiento informado, los motores de b\u00fasqueda y otros sistemas de recomendaci\u00f3n tienen influencias controladoras sobre nuestro comportamiento.<\/p>\n<p class=\"indent\">La autonom\u00eda es tener control sobre procesos, decisiones y resultados<sup>7<\/sup>. Implica libertad (independencia de influencias controladoras) y agencia (capacidad para la acci\u00f3n intencional)<sup>7<\/sup>. Los sistemas que recomiendan contenido sin explicaci\u00f3n pueden invadir la autonom\u00eda de los usuarios. Proporcionan recomendaciones que empujan a los usuarios en una direcci\u00f3n particular, al involucrarlos solo con lo que les gustar\u00eda y al limitar el rango de opciones a las que est\u00e1n expuestos<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>1<\/sup> <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"31\" data-is-only-node=\"\">Tavani, H. T., &amp; Zimmer, M.<\/strong> (2020, Fall). <em data-start=\"46\" data-end=\"73\">Search engines and ethics<\/em>. En E. N. Zalta (Ed.), <em data-start=\"97\" data-end=\"138\">The Stanford Encyclopedia of Philosophy<\/em> (Fall 2020 ed.). Stanford University. <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"191\" data-end=\"257\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search<\/a><\/span><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>2 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"35\" data-is-only-node=\"\">Englehardt, S., &amp; Narayanan, A.<\/strong> (2016). Online tracking: A 1\u2011million\u2011site measurement and analysis (versi\u00f3n extendida). En <em data-start=\"127\" data-end=\"213\">Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2016)<\/em> (pp.\u202f1388\u20131401). ACM. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1145\/2976749.2978313\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"236\" data-end=\"275\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/doi.org\/10.1145\/2976749.2978313<\/a><\/span><br data-start=\"169\" data-end=\"172\" \/><span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\">Versi\u00f3n PDF disponible en: <a href=\"https:\/\/www.cs.princeton.edu\/~arvindn\/publications\/OpenWPM_1_million_site_tracking_measurement.pdf\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"27\" data-end=\"125\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/www.cs.princeton.edu\/~arvindn\/publications\/OpenWPM_1_million_site_tracking_measurement.pdf<\/a><\/span><\/sup><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>3 <strong data-start=\"0\" data-end=\"11\" data-is-only-node=\"\">Google.<\/strong> (s. f.). <em data-start=\"21\" data-end=\"45\">Google Privacy &amp; Terms<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"61\" data-end=\"96\">https:\/\/policies.google.com\/privacy<\/a> (ver pol\u00edtica m\u00e1s reciente en el sitio).<\/sup><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>4 <strong data-start=\"0\" data-end=\"14\" data-is-only-node=\"\">Microsoft.<\/strong> (s. f.). <em data-start=\"24\" data-end=\"53\">Microsoft Privacy Statement<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/statement\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"69\" data-end=\"114\">https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/statement<\/a> (ver versi\u00f3n actualizada).<\/sup><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>5 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"41\" data-is-only-node=\"\">Milano, S., Taddeo, M., &amp; Floridi, L.<\/strong> (2020). Recommender systems and their ethical challenges. <em data-start=\"100\" data-end=\"118\">AI &amp; Society, 35<\/em>(6), 957\u2013967. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"132\" data-end=\"174\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y<\/a><\/span><\/sup><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>6 <strong data-start=\"0\" data-end=\"17\" data-is-only-node=\"\">Tavani, H. T.<\/strong> (2016). <em data-start=\"26\" data-end=\"113\">Ethics and technology: Controversies, questions, and strategies for ethical computing<\/em> (5\u00aa ed.). Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons.<\/sup><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>7 <span class=\"relative -mx-px my-[-0.2rem] rounded px-px py-[0.2rem] transition-colors duration-100 ease-in-out\"><strong data-start=\"0\" data-end=\"40\" data-is-only-node=\"\">Hillis, K., Petit, M., &amp; Jarrett, K.<\/strong> (2013). <em data-start=\"49\" data-end=\"83\">Google and the culture of search<\/em>. Routledge Taylor &amp; Francis. <a href=\"https:\/\/books.google.com\/books\/about\/Google_and_the_Culture_of_Search.html?id=0X_1HS13FbsC\" target=\"_new\" rel=\"noopener noreferrer\" data-start=\"113\" data-end=\"203\" data-is-last-node=\"\">https:\/\/books.google.com\/books\/about\/Google_and_the_Culture_of_Search.html?id=0X_1HS13FbsC<\/a><\/span><\/sup><\/p>\n","protected":false},"author":3,"menu_order":6,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[48],"contributor":[],"license":[],"part":45,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/74"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/74\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":839,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/74\/revisions\/839"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/45"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/74\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=74"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=74"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/IAparaprofesores\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=74"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}