Scheinen sie eine falsche Vorstellung zu haben?<\/em><\/p>\n Sind sie vielleicht ver\u00e4rgert und k\u00f6nnten ein wenig Ermutigung gebrauchen?<\/em><\/p>\n Der\/die TutorIn gibt einen Hinweis, zeigt auf, was ihnen fehlt.<\/p>\n Es kann auch vorkommen, dass eine Sch\u00fclerin oder ein Sch\u00fcler das Problem zu leicht findet und sich langweilt. In diesem Fall weist die Tutoratsbegleitung ihr oder ihm ein herausforderndes Problem zu.<\/p>\n Die Tutoratsbegleitung kann sogar Fragen anregen und die Sch\u00fclerin oder den Sch\u00fcler dazu bringen, \u00fcber die eigene Leistung nachzudenken. Und das alles, w\u00e4hrend sie Sie \u00fcber die Fortschritte der Lernenden auf dem Laufenden h\u00e4lt.<\/p>\n\n[caption id=\"attachment_124\" align=\"alignleft\" width=\"323\"] Intelligente Tutorensysteme (ITS)<\/strong> sind so konzipiert, dass sie die Rolle dieser beobachtenden Person nachahmen1<\/sup>. Sie sind eine Art von adaptiven Lernsystemen (ALS), die einzelne Lernende durch jeden Schritt einer L\u00f6sung f\u00fchren. Sie geben bei Bedarf Hinweise und Feedback. Daher eignen sich ITS eher f\u00fcr F\u00e4cher wie Mathematik, bei denen die Probleme und L\u00f6sungen klar definiert sind2<\/sup>. Neuere ITS nehmen sich jedoch auch anderer Themen an.<\/p>\n\n Adaptives Lernen\u00a0findet statt, wenn digitale Tools und Systeme individuelle Lernpfade erstellen \u2014 die Abfolge von Aktivit\u00e4ten, die ausgef\u00fchrt werden, um einen bestimmten Inhalt oder eine F\u00e4higkeit zu erlernen. Die Lernpfade h\u00e4ngen von den St\u00e4rken, Schw\u00e4chen und dem Lerntempo jeder und jedes Einzelnen ab3, 4<\/sup>.<\/p>\n Die Idee, dass sich eine Maschine an eine Sch\u00fclerin oder einen Sch\u00fcler anpasst, geht auf die 1950er Jahre zur\u00fcck. Mit dem j\u00fcngsten Aufkommen der Technologie sind die M\u00f6glichkeiten nun endlos. Diese adaptiven Lernsysteme k\u00f6nnen f\u00fcr verschiedene Zwecke eingesetzt werden\u00a0\u2014\u00a0 zum L\u00f6sen von Problemen, zum Erlernen von Konzepten und\/oder zur Beurteilung einer Sch\u00fclerin oder eines Sch\u00fclers. Viele adaptive Lernsysteme sind inzwischen auf dem Markt. Es gibt auch Autorentools, mit denen Sie ein ALS ohne Programmierkenntnisse erstellen k\u00f6nnen. Auch wenn die Erstellung eines ALS viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt, muss die Lehrkraft ihren Unterrichtsplan oder -stil nicht \u00e4ndern, um es in ihren Unterricht einzupassen. Unabh\u00e4ngig von ihrer Art und Form variieren die Technologien zur Erstellung von ALS sehr stark: Nicht alle Systeme sind gleich!<\/p>\n Wenn Sie sich f\u00fcr ein System entscheiden, m\u00fcssen Sie darauf achten, wie anpassungsf\u00e4hig es ist, welchen Teil des Lernens es personalisiert und ob es eine individuelle Anpassung durch die Lehrkraft erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus gibt es wichtige praktische Fragen, wie z.B. welche Ausr\u00fcstung ben\u00f6tigt wird, was sie kostet und ob die Ausbildung in den Kosten enthalten ist.<\/p>\n\n Intelligente Tutoratssysteme (siehe oben) sind personalisiert und interaktiv. Sie bewerten das Lernen in Echtzeit. Auf der Mikroebene passen sie das Feedback an, wenn eine Sch\u00fclerin oder ein Sch\u00fcler ein Problem l\u00f6st. Auf der Makroebene entscheiden sie, welches Problem als N\u00e4chstes gezeigt werden soll \u2014 \u00e4hnlich wie Youtube, das empfiehlt, welches Video als N\u00e4chstes angesehen werden soll. Einfache Tutoratssysteme verwenden Entscheidungsb\u00e4ume, um Regeln f\u00fcr das Feedback zu erstellen. Andere Systeme gehen \u00fcber die vorher festgelegten Regeln hinaus und verwenden maschinelles Lernen, um ihr Verhalten anzupassen1<\/sup>. Anpassungsf\u00e4hige Lernsysteme k\u00f6nnen \u00fcber das Tutoring hinausgehen. Explorative Lernsysteme zum Beispiel lassen die Lernenden eine Lernumgebung erkunden und ausw\u00e4hlen, was sie interessiert. Spielbasierte Systeme stellen alles in Form eines Spiels dar: Wer ein Level gemeistert hat, kommt weiter.<\/p>\n Unabh\u00e4ngig vom Typ sollten alle ALS die Lernenden unterst\u00fctzen, bis sie eine Aufgabe selbstst\u00e4ndig ausf\u00fchren k\u00f6nnen6<\/sup>.\u00a0<\/sup> Sie sollten zum Denken anregen und die Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen. Sie sollten auch in der Lage sein, ihre Entscheidungen der Lehrkraft und dem Lernenden zu erkl\u00e4ren.<\/p>\n Klicken Sie hier, um spezielle Arten von ITS zu entdecken.<\/a><\/p>\n Bei der Auswahl und Anwendung von ALS bzw. bei der Entscheidung, ob ein ALS eingesetzt werden soll oder nicht, empfehlen Fachleute, immer mit dem Lernen zu beginnen.2<\/sup>.\u00a0 Fragen Sie: Welches Bed\u00fcrfnis der Lernenden soll angesprochen werden? Welches Werkzeug passt dazu? <\/em>Wie werden verschiedene Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler individuell unterst\u00fctzt5 <\/sup>? <\/em>Studien zeigen, dass diese Systeme keine signifikante Auswirkung auf das Lernen haben, wenn sie nur f\u00fcr kurze Zeitr\u00e4ume eingesetzt werden. Die Effektivit\u00e4t nimmt zu, wenn sie ein ganzes Schuljahr oder l\u00e4nger eingesetzt werden7<\/sup> .Wenn Sie sich f\u00fcr den Einsatz eines solchen Systems entscheiden, seien Sie darauf vorbereitet, die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler bei der Steuerung ihres eigenen Lernens zu unterst\u00fctzen. Seien Sie geduldig und bereit zu experimentieren, zu scheitern und es erneut zu versuchen2, 5<\/sup>.<\/p>\n\n\n 1 <\/sup>Groff, J., Personalized Learning : The state of the field and future directions,<\/em> Center for curriculum redesign, 2017.<\/p>\n 2 <\/sup>Holmes, W., Anastopoulou S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em>\u00a0Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n 3 <\/sup> Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z., Personalized and Adaptive Learning<\/em>, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17\u201334, SpringerBriefs in Statistics, 2021.<\/p>\n 4 <\/sup>Becker, S. et al, NMC Horizon Report: 2018 Higher Education Edition<\/em>, Educause, 2018.<\/p>\n 5 <\/sup> Feldstein, M.,\u00a0Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters, <\/em>Educause Review, 2016.<\/p>\n 6<\/sup> Wood, D., Bruner, J., Ross, G., The role of tutoring in problem solving,\u00a0<\/em> The Journal of Child Psychology and Psychiatry, 1976.<\/p>\n 7<\/sup> Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments<\/em>, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, 2019.<\/p>","rendered":" Sagen wir, Ihre Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler arbeiten an Problemen aus einer Fragenbank. Stellen Sie sich vor, neben jeder und jedem sitzt eine Person. Sie beobachten die Schritte, mit denen die Lernenden zur L\u00f6sung kommen.<\/p>\n K\u00e4mpfen sie mit einem Konzept?<\/em><\/p>\n Scheinen sie eine falsche Vorstellung zu haben?<\/em><\/p>\n Sind sie vielleicht ver\u00e4rgert und k\u00f6nnten ein wenig Ermutigung gebrauchen?<\/em><\/p>\n Der\/die TutorIn gibt einen Hinweis, zeigt auf, was ihnen fehlt.<\/p>\n Es kann auch vorkommen, dass eine Sch\u00fclerin oder ein Sch\u00fcler das Problem zu leicht findet und sich langweilt. In diesem Fall weist die Tutoratsbegleitung ihr oder ihm ein herausforderndes Problem zu.<\/p>\n Die Tutoratsbegleitung kann sogar Fragen anregen und die Sch\u00fclerin oder den Sch\u00fcler dazu bringen, \u00fcber die eigene Leistung nachzudenken. Und das alles, w\u00e4hrend sie Sie \u00fcber die Fortschritte der Lernenden auf dem Laufenden h\u00e4lt.<\/p>\n Intelligente Tutorensysteme (ITS)<\/strong> sind so konzipiert, dass sie die Rolle dieser beobachtenden Person nachahmen1<\/sup>. Sie sind eine Art von adaptiven Lernsystemen (ALS), die einzelne Lernende durch jeden Schritt einer L\u00f6sung f\u00fchren. Sie geben bei Bedarf Hinweise und Feedback. Daher eignen sich ITS eher f\u00fcr F\u00e4cher wie Mathematik, bei denen die Probleme und L\u00f6sungen klar definiert sind2<\/sup>. Neuere ITS nehmen sich jedoch auch anderer Themen an.<\/p>\n Adaptives Lernen\u00a0findet statt, wenn digitale Tools und Systeme individuelle Lernpfade erstellen \u2014 die Abfolge von Aktivit\u00e4ten, die ausgef\u00fchrt werden, um einen bestimmten Inhalt oder eine F\u00e4higkeit zu erlernen. Die Lernpfade h\u00e4ngen von den St\u00e4rken, Schw\u00e4chen und dem Lerntempo jeder und jedes Einzelnen ab3, 4<\/sup>.<\/p>\n Die Idee, dass sich eine Maschine an eine Sch\u00fclerin oder einen Sch\u00fcler anpasst, geht auf die 1950er Jahre zur\u00fcck. Mit dem j\u00fcngsten Aufkommen der Technologie sind die M\u00f6glichkeiten nun endlos. Diese adaptiven Lernsysteme k\u00f6nnen f\u00fcr verschiedene Zwecke eingesetzt werden\u00a0\u2014\u00a0 zum L\u00f6sen von Problemen, zum Erlernen von Konzepten und\/oder zur Beurteilung einer Sch\u00fclerin oder eines Sch\u00fclers. Viele adaptive Lernsysteme sind inzwischen auf dem Markt. Es gibt auch Autorentools, mit denen Sie ein ALS ohne Programmierkenntnisse erstellen k\u00f6nnen. Auch wenn die Erstellung eines ALS viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt, muss die Lehrkraft ihren Unterrichtsplan oder -stil nicht \u00e4ndern, um es in ihren Unterricht einzupassen. Unabh\u00e4ngig von ihrer Art und Form variieren die Technologien zur Erstellung von ALS sehr stark: Nicht alle Systeme sind gleich!<\/p>\n Wenn Sie sich f\u00fcr ein System entscheiden, m\u00fcssen Sie darauf achten, wie anpassungsf\u00e4hig es ist, welchen Teil des Lernens es personalisiert und ob es eine individuelle Anpassung durch die Lehrkraft erm\u00f6glicht. Dar\u00fcber hinaus gibt es wichtige praktische Fragen, wie z.B. welche Ausr\u00fcstung ben\u00f6tigt wird, was sie kostet und ob die Ausbildung in den Kosten enthalten ist.<\/p>\n Intelligente Tutoratssysteme (siehe oben) sind personalisiert und interaktiv. Sie bewerten das Lernen in Echtzeit. Auf der Mikroebene passen sie das Feedback an, wenn eine Sch\u00fclerin oder ein Sch\u00fcler ein Problem l\u00f6st. Auf der Makroebene entscheiden sie, welches Problem als N\u00e4chstes gezeigt werden soll \u2014 \u00e4hnlich wie Youtube, das empfiehlt, welches Video als N\u00e4chstes angesehen werden soll. Einfache Tutoratssysteme verwenden Entscheidungsb\u00e4ume, um Regeln f\u00fcr das Feedback zu erstellen. Andere Systeme gehen \u00fcber die vorher festgelegten Regeln hinaus und verwenden maschinelles Lernen, um ihr Verhalten anzupassen1<\/sup>. Anpassungsf\u00e4hige Lernsysteme k\u00f6nnen \u00fcber das Tutoring hinausgehen. Explorative Lernsysteme zum Beispiel lassen die Lernenden eine Lernumgebung erkunden und ausw\u00e4hlen, was sie interessiert. Spielbasierte Systeme stellen alles in Form eines Spiels dar: Wer ein Level gemeistert hat, kommt weiter.<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch4-page2-TM-robot-watching-student-1024x768.png\")
\"Diary of a teaching machine\" by [ Ed ] ist lizensiert unter CC BY-NC-SA 2.0. Informationen zu dieser Lizenz finden Sie unter: https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.[\/caption]\nAdaptive Systeme und Lernen<\/h3>\n
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<\/p>\nTypen von adaptiven Lernsystemen<\/h3>\n
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\"Diary of a teaching machine\" by [ Ed ] ist lizensiert unter CC BY-NC-SA 2.0. Informationen zu dieser Lizenz finden Sie unter: https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.[\/caption]\n
\nAdaptive Systeme und Lernen<\/h3>\n
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