{"id":171,"date":"2023-11-30T17:01:12","date_gmt":"2023-11-30T17:01:12","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/generative-for-the-classroom\/"},"modified":"2024-01-31T11:44:18","modified_gmt":"2024-01-31T11:44:18","slug":"generative-for-the-classroom","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/generative-for-the-classroom\/","title":{"raw":"Generative KI f\u00fcr das Klassenzimmer Teil 1","rendered":"Generative KI f\u00fcr das Klassenzimmer Teil 1"},"content":{"raw":"<h3>Was tun, wenn jemand vorschl\u00e4gt, eine Aktivit\u00e4t mit einem generativen KI-Tool auszuprobieren? Was ist zu tun, wenn Sie eine Idee f\u00fcr eine Aktivit\u00e4t haben, aber nicht wissen, wie Sie diese anpassen sollen?<\/h3>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Finden<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/aiforteachers\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lesen Sie, warum wir die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler f\u00fcr den Augebnlick ausgelassen haben<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Unser Ziel ist, Sie bei der Evaluierung, der Auswahl und der Durchf\u00fchrung solcher Aktivit\u00e4ten zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p class=\"indent\">Aufgrund der rasanten Entwicklung dieser Technologie und der Tatsache, dass sich die Performance je nach Thema und Kontext \u00e4ndern kann, k\u00f6nnen nicht alle Fragen, die eine Lehrkraft stellen muss, im Voraus aufgef\u00fchrt werden. Wir hoffen, dass wir Ihnen Denkanst\u00f6\u00dfe geben k\u00f6nnen, die in den ver\u00f6ffentlichten Leitlinien empfohlen und durch Forschung und Fallstudien unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n<p class=\"indent\">Bitte beachten Sie, dass wir in diesem Buch nur solche Aktivit\u00e4ten betrachten, bei denen die Lehrkraft und nicht die Lernenden mit der generativen KI interagiert. Unsere Gr\u00fcnde daf\u00fcr werden in dem Link im Kasten erl\u00e4utert.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-167\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<p class=\"no-indent\">Auch wenn Sie nicht davon \u00fcberzeugt sind, dass generative KI-Tools einen Platz in der Bildung haben sollten, empfehlen wir Ihnen dringend, zumindest eine Aktivit\u00e4t auszuprobieren, bei der generative Technologie zum Einsatz kommt. Dies k\u00f6nnte Ihnen helfen,<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>zu verstehen, was mit den Tools der generativen KI m\u00f6glich ist und was nicht;<\/li>\n \t<li>Kurselemente neu zu formulieren oder umzugestalten, insbesondere um zu entscheiden, was als Hausaufgabe gegeben werden kann und was nicht. ChatGPT hat sich beispielsweise als effektiv darin erwiesen, Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler beim Schreiben von Aufs\u00e4tzen zu helfen1 und k\u00f6nnte bei der Zuweisung von Standardaufs\u00e4tzen f\u00fcr Hausaufgaben nicht nutzbringend sein, wenn das Ziel darin besteht, Wissen abzufragen oder aufzubauen. M\u00f6glicherweise m\u00fcssen Sie eine Vielzahl von Bewertungsmethoden wie Gruppenprojekte, praktische Aktivit\u00e4ten und m\u00fcndliche Pr\u00e4sentationen einsetzen und \u00fcber einfache Ja- oder Nein-Fragen hinausgehen<sup>1<\/sup>;<\/li>\n \t<li>Verstehen Sie die Grenzen dieser Technologie, damit Sie sie nutzen k\u00f6nnen, um die Lernenden zu motivieren, sich selbst, ihre Fantasie und Kreativit\u00e4t einzusetzen<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Und damit Sie sich nicht abgeh\u00e4ngt f\u00fchlen, wenn die n\u00e4chste Generation dieser Technologien mit noch fortschrittlicheren Funktionen Realit\u00e4t wird;<\/li>\n \t<li>Sie k\u00f6nnen sie nutzen, um Ihre Arbeitsbelastung zu verringern und neue Themen zu erkunden, die Ihnen vorher vielleicht zu abschreckend oder zeitaufwendig waren;<\/li>\n \t<li>Nutzen Sie die Vorteile neuer Denkans\u00e4tze und Lernmethoden, die jetzt m\u00f6glich sind;<\/li>\n \t<li>Gestalten Sie die Entwicklung und die Forschung an den p\u00e4dagogischen Anwendungen dieser Tools, die jetzt von vielen Akteuren vorangetrieben werden<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Gleichzeitig empfehlen wir Ihnen angesichts der Neuartigkeit der Technologie und ihrer Methoden dringend, die Einzelheiten jeder Aktivit\u00e4t und ihrer Entwicklung in einem Notizbuch festzuhalten. Dies wird Ihnen helfen, die kurz- und langfristigen Auswirkungen jeder Aktivit\u00e4t zu \u00fcberwachen, zu evaluieren und diese Beobachtungen mit Ihren Kollegen zu diskutieren.<\/p>\n\n<h3>Fragen zu P\u00e4dagogik und Praxis<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Jeder kann eine Aktivit\u00e4t f\u00fcr das Klassenzimmer vorschlagen. Es kann vorkommen, dass sie aus der Welt der Technik kommen und wenig Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Situation im Klassenzimmer haben. Oder es k\u00f6nnte eine Idee sein, die f\u00fcr einen Universit\u00e4tsstudierenden funktioniert, aber nicht f\u00fcr einen Teemager. Selbst wenn die Aktivit\u00e4t f\u00fcr Ihren Unterricht geeignet ist, k\u00f6nnte sie auf lange Sicht f\u00fcr \u00dcberraschungen sorgen, wenn sie nicht durch eine solide p\u00e4dagogische Theorie und Unterrichtserfahrungen gest\u00fctzt wird. Wir ermutigen Sie daher, an jede Aktivit\u00e4t mit Fragen zur P\u00e4dagogik und Praktikabilit\u00e4t heranzugehen.<\/p>\n&nbsp;\n\n<img class=\"aligncenter wp-image-168\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\">\n<h3>Fragen zur verwendeten generativen KI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Das Herzst\u00fcck einer generativen KI-Anwendung ist ein Large Language Model (LLM) oder ein Bildmodell (Diffusionsmodell). Der Linguist Noam Chomsky dr\u00fcckt es so aus: \u201eVereinfacht gesagt, nehmen sie [Large Language Models] riesige Datenmengen, suchen darin nach Mustern und werden immer effektiver darin, statistisch wahrscheinliche Ergebnisse zu erzeugen - wie scheinbar menschliche Sprache und Gedanken<sup>4<\/sup>.\" BERT, BLOOM, GPT, LLaMA und PaLM sind alle Large Language Models. Das entsprechende Deep-Learning-Modell f\u00fcr Bilder wird als Diffusionsmodell bezeichnet. Stable Diffusion und Midjourney sind bekannte Beispiele daf\u00fcr.<\/p>\n<p class=\"indent\">Entweder das Mutterunternehmen oder ein Dritter kann ein LLM nehmen und es f\u00fcr bestimmte Aufgaben wie die Beantwortung von Anfragen und die Zusammenfassung von Aufs\u00e4tzen weiter trainieren (<em>feinabstimmen<\/em>). Oder sie nehmen ein LLM oder einen Chatbot, geben ein paar Eingaben ein oder nehmen umfangreiche Programmierarbeiten vor und ver\u00f6ffentlichen das Ergebnis als Anwendungspaket (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory ... ).<\/p>\n<p class=\"indent\">OpenAI hat seine GPT3 und GPT4 mit Prompt-Response-Beispielen und Regeln f\u00fcr die Akzeptanz von Inhalten feinabgestimmt, um Chatgpt zu erhalten. Ein Google-Forschungsteam trainierte PaLM mit wissenschaftlichen und mathematischen Daten, um Minerva zu erhalten. Dieses Sprachmodell erzielte dann die besten Ergebnisse f\u00fcr eine Sprachmodellanwendung zur L\u00f6sung von Quantitative Reasoning-Problemen: Es war in der Lage, fast ein\u00a0 Drittel der Probleme auf Bachelor-Niveau in Physik, Biologie, Chemie, Wirtschaftswissenschaften und anderen Wissenschaften, die quantitatives Denken erfordern, zu l\u00f6sen<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Derzeit wird an der Feinabstimmung eines Sprachmodells f\u00fcr Bildungszwecke - Ed-GPT - gearbeitet, das mit Fachwissen und der Beseitigung von Vorurteilen sowie hoffentlich Wissen \u00fcber relevante Lernmethoden erg\u00e4nzt wird<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Die Feinabstimmung eines Sprachmodells f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe wirkt sich auf seine Effizienz bei dieser Aufgabe aus6. Ob das gesamte Paket von einem einzigen Unternehmen bereitgestellt wird (ChatGPT von OpenAI) oder ob ein anderes Unternehmen auf dem Modell aufbaut, wirkt sich wiederum auf Sicherheit und Datenschutz aus. Wenn man untersucht, welches Modell verwendet wird, lohnt es sich, sowohl die Erfolge als auch die Grenzen des Kernmodells zu betrachten und sich anzusehen, wer was damit gemacht hat.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<h3>Fragen hinsichtlich der Eignung f\u00fcr Sie und Ihre Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Auch wenn eine Aktivit\u00e4t alle Ziele erreicht und das verwendete generative KI-Tool das beste und ethischste auf dem Markt ist, muss die Aktivit\u00e4t dennoch an Ihre Klasse angepasst werden. Wie bei jedem KI-Tool m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise mehrere Durchl\u00e4ufe durchf\u00fchren, bevor Sie Ihr Ziel erreichen<sup>2<\/sup>. M\u00f6glicherweise ben\u00f6tigen Sie eine Schulung f\u00fcr Eingabetechniken oder der kritischen Bewertung des Outputs<sup>1<\/sup>. Dar\u00fcber hinaus sollte die gesamte Erfahrung f\u00fcr Sie lohnend sein und mit Ihren Werten als Lehrkraft \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-170\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>","rendered":"<h3>Was tun, wenn jemand vorschl\u00e4gt, eine Aktivit\u00e4t mit einem generativen KI-Tool auszuprobieren? Was ist zu tun, wenn Sie eine Idee f\u00fcr eine Aktivit\u00e4t haben, aber nicht wissen, wie Sie diese anpassen sollen?<\/h3>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Finden<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/aiforteachers\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lesen Sie, warum wir die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler f\u00fcr den Augebnlick ausgelassen haben<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Unser Ziel ist, Sie bei der Evaluierung, der Auswahl und der Durchf\u00fchrung solcher Aktivit\u00e4ten zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p class=\"indent\">Aufgrund der rasanten Entwicklung dieser Technologie und der Tatsache, dass sich die Performance je nach Thema und Kontext \u00e4ndern kann, k\u00f6nnen nicht alle Fragen, die eine Lehrkraft stellen muss, im Voraus aufgef\u00fchrt werden. Wir hoffen, dass wir Ihnen Denkanst\u00f6\u00dfe geben k\u00f6nnen, die in den ver\u00f6ffentlichten Leitlinien empfohlen und durch Forschung und Fallstudien unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n<p class=\"indent\">Bitte beachten Sie, dass wir in diesem Buch nur solche Aktivit\u00e4ten betrachten, bei denen die Lehrkraft und nicht die Lernenden mit der generativen KI interagiert. Unsere Gr\u00fcnde daf\u00fcr werden in dem Link im Kasten erl\u00e4utert.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-167\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-2-who.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Auch wenn Sie nicht davon \u00fcberzeugt sind, dass generative KI-Tools einen Platz in der Bildung haben sollten, empfehlen wir Ihnen dringend, zumindest eine Aktivit\u00e4t auszuprobieren, bei der generative Technologie zum Einsatz kommt. Dies k\u00f6nnte Ihnen helfen,<\/p>\n<ul>\n<li>zu verstehen, was mit den Tools der generativen KI m\u00f6glich ist und was nicht;<\/li>\n<li>Kurselemente neu zu formulieren oder umzugestalten, insbesondere um zu entscheiden, was als Hausaufgabe gegeben werden kann und was nicht. ChatGPT hat sich beispielsweise als effektiv darin erwiesen, Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler beim Schreiben von Aufs\u00e4tzen zu helfen1 und k\u00f6nnte bei der Zuweisung von Standardaufs\u00e4tzen f\u00fcr Hausaufgaben nicht nutzbringend sein, wenn das Ziel darin besteht, Wissen abzufragen oder aufzubauen. M\u00f6glicherweise m\u00fcssen Sie eine Vielzahl von Bewertungsmethoden wie Gruppenprojekte, praktische Aktivit\u00e4ten und m\u00fcndliche Pr\u00e4sentationen einsetzen und \u00fcber einfache Ja- oder Nein-Fragen hinausgehen<sup>1<\/sup>;<\/li>\n<li>Verstehen Sie die Grenzen dieser Technologie, damit Sie sie nutzen k\u00f6nnen, um die Lernenden zu motivieren, sich selbst, ihre Fantasie und Kreativit\u00e4t einzusetzen<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Und damit Sie sich nicht abgeh\u00e4ngt f\u00fchlen, wenn die n\u00e4chste Generation dieser Technologien mit noch fortschrittlicheren Funktionen Realit\u00e4t wird;<\/li>\n<li>Sie k\u00f6nnen sie nutzen, um Ihre Arbeitsbelastung zu verringern und neue Themen zu erkunden, die Ihnen vorher vielleicht zu abschreckend oder zeitaufwendig waren;<\/li>\n<li>Nutzen Sie die Vorteile neuer Denkans\u00e4tze und Lernmethoden, die jetzt m\u00f6glich sind;<\/li>\n<li>Gestalten Sie die Entwicklung und die Forschung an den p\u00e4dagogischen Anwendungen dieser Tools, die jetzt von vielen Akteuren vorangetrieben werden<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Gleichzeitig empfehlen wir Ihnen angesichts der Neuartigkeit der Technologie und ihrer Methoden dringend, die Einzelheiten jeder Aktivit\u00e4t und ihrer Entwicklung in einem Notizbuch festzuhalten. Dies wird Ihnen helfen, die kurz- und langfristigen Auswirkungen jeder Aktivit\u00e4t zu \u00fcberwachen, zu evaluieren und diese Beobachtungen mit Ihren Kollegen zu diskutieren.<\/p>\n<h3>Fragen zu P\u00e4dagogik und Praxis<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Jeder kann eine Aktivit\u00e4t f\u00fcr das Klassenzimmer vorschlagen. Es kann vorkommen, dass sie aus der Welt der Technik kommen und wenig Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Situation im Klassenzimmer haben. Oder es k\u00f6nnte eine Idee sein, die f\u00fcr einen Universit\u00e4tsstudierenden funktioniert, aber nicht f\u00fcr einen Teemager. Selbst wenn die Aktivit\u00e4t f\u00fcr Ihren Unterricht geeignet ist, k\u00f6nnte sie auf lange Sicht f\u00fcr \u00dcberraschungen sorgen, wenn sie nicht durch eine solide p\u00e4dagogische Theorie und Unterrichtserfahrungen gest\u00fctzt wird. Wir ermutigen Sie daher, an jede Aktivit\u00e4t mit Fragen zur P\u00e4dagogik und Praktikabilit\u00e4t heranzugehen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-168\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 734px) 100vw, 734px\" \/><\/p>\n<h3>Fragen zur verwendeten generativen KI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Das Herzst\u00fcck einer generativen KI-Anwendung ist ein Large Language Model (LLM) oder ein Bildmodell (Diffusionsmodell). Der Linguist Noam Chomsky dr\u00fcckt es so aus: \u201eVereinfacht gesagt, nehmen sie [Large Language Models] riesige Datenmengen, suchen darin nach Mustern und werden immer effektiver darin, statistisch wahrscheinliche Ergebnisse zu erzeugen &#8211; wie scheinbar menschliche Sprache und Gedanken<sup>4<\/sup>.&#8221; BERT, BLOOM, GPT, LLaMA und PaLM sind alle Large Language Models. Das entsprechende Deep-Learning-Modell f\u00fcr Bilder wird als Diffusionsmodell bezeichnet. Stable Diffusion und Midjourney sind bekannte Beispiele daf\u00fcr.<\/p>\n<p class=\"indent\">Entweder das Mutterunternehmen oder ein Dritter kann ein LLM nehmen und es f\u00fcr bestimmte Aufgaben wie die Beantwortung von Anfragen und die Zusammenfassung von Aufs\u00e4tzen weiter trainieren (<em>feinabstimmen<\/em>). Oder sie nehmen ein LLM oder einen Chatbot, geben ein paar Eingaben ein oder nehmen umfangreiche Programmierarbeiten vor und ver\u00f6ffentlichen das Ergebnis als Anwendungspaket (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory &#8230; ).<\/p>\n<p class=\"indent\">OpenAI hat seine GPT3 und GPT4 mit Prompt-Response-Beispielen und Regeln f\u00fcr die Akzeptanz von Inhalten feinabgestimmt, um Chatgpt zu erhalten. Ein Google-Forschungsteam trainierte PaLM mit wissenschaftlichen und mathematischen Daten, um Minerva zu erhalten. Dieses Sprachmodell erzielte dann die besten Ergebnisse f\u00fcr eine Sprachmodellanwendung zur L\u00f6sung von Quantitative Reasoning-Problemen: Es war in der Lage, fast ein\u00a0 Drittel der Probleme auf Bachelor-Niveau in Physik, Biologie, Chemie, Wirtschaftswissenschaften und anderen Wissenschaften, die quantitatives Denken erfordern, zu l\u00f6sen<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Derzeit wird an der Feinabstimmung eines Sprachmodells f\u00fcr Bildungszwecke &#8211; Ed-GPT &#8211; gearbeitet, das mit Fachwissen und der Beseitigung von Vorurteilen sowie hoffentlich Wissen \u00fcber relevante Lernmethoden erg\u00e4nzt wird<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Die Feinabstimmung eines Sprachmodells f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe wirkt sich auf seine Effizienz bei dieser Aufgabe aus6. Ob das gesamte Paket von einem einzigen Unternehmen bereitgestellt wird (ChatGPT von OpenAI) oder ob ein anderes Unternehmen auf dem Modell aufbaut, wirkt sich wiederum auf Sicherheit und Datenschutz aus. Wenn man untersucht, welches Modell verwendet wird, lohnt es sich, sowohl die Erfolge als auch die Grenzen des Kernmodells zu betrachten und sich anzusehen, wer was damit gemacht hat.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<h3>Fragen hinsichtlich der Eignung f\u00fcr Sie und Ihre Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Auch wenn eine Aktivit\u00e4t alle Ziele erreicht und das verwendete generative KI-Tool das beste und ethischste auf dem Markt ist, muss die Aktivit\u00e4t dennoch an Ihre Klasse angepasst werden. Wie bei jedem KI-Tool m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise mehrere Durchl\u00e4ufe durchf\u00fchren, bevor Sie Ihr Ziel erreichen<sup>2<\/sup>. M\u00f6glicherweise ben\u00f6tigen Sie eine Schulung f\u00fcr Eingabetechniken oder der kritischen Bewertung des Outputs<sup>1<\/sup>. Dar\u00fcber hinaus sollte die gesamte Erfahrung f\u00fcr Sie lohnend sein und mit Ihren Werten als Lehrkraft \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-170\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":2,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":162,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/171"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/171\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":172,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/171\/revisions\/172"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/162"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/171\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=171"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=171"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=171"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=171"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}