{"id":176,"date":"2023-11-30T17:01:16","date_gmt":"2023-11-30T17:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/generative-ai-for-the-classroom-part-ii\/"},"modified":"2024-01-31T11:44:22","modified_gmt":"2024-01-31T11:44:22","slug":"generative-ai-for-the-classroom-part-ii","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/generative-ai-for-the-classroom-part-ii\/","title":{"raw":"Generative KI f\u00fcr das Klassenzimmer Teil 2","rendered":"Generative KI f\u00fcr das Klassenzimmer Teil 2"},"content":{"raw":"<h3>Ein paar Ideen f\u00fcr Aktivit\u00e4ten mit generativer KI<\/h3>\n<h3>1. Generative KI f\u00fcr das Planen und Entwerfen von Kursen und Schulstunden verwenden<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Ben\u00f6tigen Sie Ideen f\u00fcr die Neugestaltung einiger Ihrer Kurse oder m\u00f6chten Sie neue Themen und Aktivit\u00e4ten einf\u00fchren inklusive Rubriken f\u00fcr die Bewertung der Ergebnisse dieser Aktivit\u00e4ten<sup>1,2<\/sup>? M\u00f6chten Sie einen neuen p\u00e4dagogischen Ansatz, neue Technologien und Materialien ausprobieren<sup>3<\/sup>? Chatbots k\u00f6nnten bei all diesen Dingen helfen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnten Sie die Software dazu bringen, den ersten Entwurf f\u00fcr Unterrichtspl\u00e4ne, Lernziele, Anleitungen f\u00fcr Aktivit\u00e4ten, Projekte und wissenschaftliche Experimente sowie Diskussionsanregungen zu verfassen<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent no-indent\"><strong>Tipp:<\/strong> Es ist eine gute Idee, im Voraus festzulegen, welche Themen und Ans\u00e4tze abgedeckt werden sollen und was im Kurs oder in der Unterrichtsstunde erreicht werden soll. Ist es ein Konzept oder ein Verfahren, auf das Sie abzielen? Welche Art von Unterricht m\u00f6chten Sie durchf\u00fchren?<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erstellen einer Unterrichtseinheit mit generativem KI-Tool. ChatGPT<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle eine Unterrichtseinheit nach dem 5E-Modell, die eine Herausforderung f\u00fcr Sch\u00fcler:innen darstellt, die ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr erneuerbare und nicht-erneuerbare Energiequellen auf dem Niveau von Klasse<sup>7<\/sup> haben. Biete auch denjenigen Lernenden Hilfe und Unterst\u00fctzung an, die sich mit dem Thema schwer tun.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor fand die ChatGPT-Antwort als Ausgangspunkt n\u00fctzlich. Sie musste dann an die Bed\u00fcrfnisse der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler, den Lehrplan und den Zugang zu Ressourcen angepasst werden. Er f\u00fcgte hinzu, dass die P\u00e4dagogen Teile, die nicht hilfreich sind, streichen und auf Teilen aufbauen sollten, die hilfreich sind. Obwohl das Ergebnis noch verfeinert werden musste, vermutete er, dass viele Lehrer es n\u00fctzlich finden w\u00fcrden, vor allem diejenigen, die am Anfang ihrer Laufbahn stehen, da sie eventuell \u00fcber noch keine umfangreichen Ressourcen verf\u00fcgen.<\/p>\n<em>\u201eIch war besonders beeindruckt von der F\u00e4higkeit, eine naturwissenschaftliche Stunde zu erstellen, die auf dem 5E-Modell basierte, auch wenn einige der Ergebnisse ein wenig allgemein gehalten waren und verbesserungsbed\u00fcrftig erschienen.\u201c<\/em>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. Generative KI f\u00fcr die Erstellung ansprechender, multimodaler und integrativer Inhalte zu einem Thema verwemdem<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Sie k\u00f6nnten eine generative KI-Anwendung verwenden, um<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Inhalte mit Bezug zu lokalen Ph\u00e4nomenen, Sprache und Kultur hinzuzuf\u00fcgen;<\/li>\n \t<li>erkl\u00e4rende und ansprechende Bilder und Videos einzuf\u00fcgen<sup>3<\/sup>;<\/li>\n \t<li>Geschichten zu erstellen und einzuf\u00fcgen, die den Textinhalt st\u00fctzen;<\/li>\n \t<li>Concept-Maps zu erstellen;<\/li>\n \t<li>relevante Teile der Unterrichtsstunde hervorzuheben, zu paraphrasieren und zusammenzufassen und Vokabeln zu kl\u00e4ren<sup>6<\/sup>;<\/li>\n \t<li>Mathe und Naturwissenschaften weniger abstrakt zu gestalten, indem man Simulationen zeigt und Beispiele aus anderen F\u00e4chern miteinbezieht. Sie k\u00f6nnte auch im handwerklichen Unterricht eingesetzt werden, wo die Visualisierung bei der Entwicklung und dem Erkunden von Ideen helfen kann<sup>7<\/sup>;<\/li>\n \t<li>\u00dcbersetzungen bereitzustellen, um Lernende zu unterst\u00fctzen, die Minderheitensprachen verwenden<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Tipp:<\/strong> Midjourney und andere Tools zur Bilderstellung haben oft spezielle Foren, in denen Nutzer ihre Arbeit, Ratschl\u00e4ge, Anweisungen und Tipps zur Erstellung von Eingaben ver\u00f6ffentlichen<sup>7<\/sup>. Sie sind sehr hilfreich f\u00fcr Lehrkr\u00e4fte, die gerade erst anfangen, diese Technologie zu erkunden.<\/p>\n\n<h3 class=\"no-indent\">3. Generative KI zur Erstellung von Beispielen, \u00dcbungsaufgaben und Quizfragen verwenden<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Generative KI kann<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Tabellen und andere Formen von Daten zur Verwendung in Beispielen und \u00dcbungen generieren;<\/li>\n \t<li>\u00dcbungsaufgaben und L\u00f6sungen, insbesondere zur Festigung von Grundkenntnissen und Komponenten f\u00fcr geringe Kenntnisse erstellen<sup>8<\/sup>. Diese k\u00f6nnen als Referenz f\u00fcr Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler dienen, die Schwierigkeiten haben, Aufgaben zu l\u00f6sen<sup>9<\/sup>;<\/li>\n \t<li>Erkl\u00e4rungen f\u00fcr L\u00f6sungen erstellen. Dies scheint vor allem bei der Erstellung von Erkl\u00e4rungen zu Programmiercodes sehr gut zu funktionieren<sup>9<\/sup>;<\/li>\n \t<li>Mehrere L\u00f6sungen f\u00fcr ein und dasselbe Problem in der Mathematik oder beim Programmieren generieren. Das hilft den Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fclern nicht nur, verschiedene Ans\u00e4tze und Perspektiven kennenzulernen, sondern auch, verschiedene Methoden sowie deren Vor- und Nachteile zu analysieren<sup>9<\/sup>. Es kann sogar helfen, wenn die erstellten L\u00f6sungen falsch sind, vorausgesetzt, sie sind deutlich als solche gekennzeichnet.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erfinde ein Quiz. Generatives KI-Tool: ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle ein Quiz \u00fcber das Konzept der erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energiequellen f\u00fcr die Jahrgangsstufe<sup>7<\/sup> und f\u00fcge einen L\u00f6sungsschl\u00fcssel hinzu.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor stellte fest, dass die erstellten Multiple-Choice-Fragen das Verst\u00e4ndnis der Lernenden f\u00fcr das Thema bewerten. Er f\u00fcgte hinzu, dass <em>\u201eP\u00e4dagogen jede Ressource kritisch bewerten m\u00fcssen ... Das Fachwissen, die Erfahrung und das Verst\u00e4ndnis der Lehrkraft f\u00fcr seine Sch\u00fcler:innen bleiben der Schl\u00fcssel zu fundierten p\u00e4dagogischen Entscheidungen.\"<\/em><\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title no-indent\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erstelle eine Rubrik f\u00fcr eine Benotung. Generatives KI-Tool: ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle eine Rubrik, mit der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler der Jahrgangsstufe<sup>7<\/sup> ihr Wissen \u00fcber erneuerbare und nicht erneuerbare Energiequellen selbst einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen (mit der folgenden Anforderung bez\u00fcglich der Formatierung: Erleichtere das Kopieren dieser Rubrik in Word in einem ordentlichen Format).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n\n\n[caption id=\"attachment_173\" align=\"aligncenter\" width=\"1024\"]<img class=\"size-large wp-image-173\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1024x362.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"362\"> Von ChatGPT generierte Rubrikenausgabe, aus Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence[\/caption]\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor fand, dass ChatGPT in der Lage war, eine Rubrik mit seinen eigenen Kriterien zu erstellen - Verst\u00e4ndnis, Forschung, kritisches Denken und Beteiligung. F\u00fcr jedes Kriterium wurden verschiedene Stufen festgelegt, aber die Indikatoren waren jeweils zu vage.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\"><strong>Beispiel<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<sup>10<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Generiere mehrere L\u00f6sungen f\u00fcr eine Frage.<\/p>\n<p class=\"no-indent\">Generatives KI-Tool: Codex (Codex kann als Antwort auf Anweisungen, Code in mehreren Programmiersprachen erzeugen).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Problembeschreibung, wie sie in verschiedenen Quellen zu finden ist, und Pr\u00fcfungsfragen zum Programmieren, wie sie den Lernenden gestellt werden.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n\n\n[caption id=\"attachment_174\" align=\"aligncenter\" width=\"321\"]<img class=\" wp-image-174\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result.png\" alt=\"\" width=\"321\" height=\"282\"> Ergebnisse der Sch\u00fcler:innen bei den beaufsichtigten Tests (Test 1 und Test 2), mit der Leistung des Codex (als rotes Sternchen dargestellt), aus The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming[\/caption]\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Die Autoren stellten fest, dass Codex eine Reihe unterschiedlicher Codes f\u00fcr dieselbe Anweisung erstellte, <em>\u201ew\u00e4hrend es letztlich die erwarteten Methoden f\u00fcr jede Antwort bevorzugte\"<\/em>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>4. Zunehmende Zug\u00e4nglichkeit<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Als letztes Beispiel m\u00f6chten wir Ihnen dringend empfehlen, generative KI dahingehend zu erkunden, um die Zug\u00e4nglichkeit f\u00fcr Sch\u00fcler:innen mit bestimmten k\u00f6rperlichen Einschr\u00e4nkungen oder Lernbehinderungen, insbesondere H\u00f6r- oder Sehschw\u00e4chen, zu verbessern. Generative KI kann Untertitel, Bildunterschriften und Audiobeschreibungen liefern2. Gem\u00e4\u00df dem Unesco-<em>Leitfaden f\u00fcr generative KI in Bildung und Forschung<\/em> k\u00f6nnen \u201egenerative KI-Modelle auch Text in Sprache und Sprache in Text umwandeln, um Menschen mit Seh-, H\u00f6r- oder Sprachbehinderungen den Zugang zu Inhalten, das Stellen von Fragen und die Kommunikation mit Gleichaltrigen zu erm\u00f6glichen \"<sup>2<\/sup>. Sie kann Ihnen auch dabei helfen, zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die von Ihnen erstellten Inhalte inklusiv und zug\u00e4nglich sind<sup>4<\/sup>.<\/p>\n\n<h3>Den Output hinterfragen<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Wenn Sie sich f\u00fcr den Einsatz generativer KI entscheiden, m\u00fcssen Sie auf deren Fehler und M\u00e4ngel achten und bereit sein, diese zu korrigieren. Dazu geh\u00f6ren<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Inhaltliche Ungenauigkeiten: Das Language Model ist keine Wissensdatenbank oder Suchmaschine. Selbst die neuesten Modelle t\u00e4uschen Fakten vor und zitieren Quellen, die frei erfunden sind. Fehler schleichen sich vor allem bei der Verwendung von Language Models f\u00fcr Mathematik und quantitatives Denken ein: Selbst wenn das Modell speziell auf diese F\u00e4cher abgestimmt ist, kann es falsche Antworten und Berechnungsfehler liefern und \u201emathematische Fakten\" erfinden\u201d<sup>11<\/sup>. Sogar die Programmierung kann schwierig sein, da der generierte Code eine falsche Syntax und Sicherheitsprobleme aufweisen kann<sup>9<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Vorurteile k\u00f6nnen zum Vorschein kommen, die sich unter anderem deshalb einschleichen, weil die Daten, auf denen diese Modelle trainiert wurden, mit ihnen durchsetzt waren. Sogar EdGPT, das in dieser Hinsicht korrigiert wurde, kann immer noch ein paar davon enthalten<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Die Leistung kann je nach verwendeter Eingabe und Nutzergeschichte stark variieren und manchmal absolut grundlos.<\/li>\n<\/ul>\n<img class=\"aligncenter wp-image-175\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<p class=\"no-indent\">While Generative AI can reduce teacher workload and help with certain tasks, it is based on statistical models that have been constructed from huge amounts of online data. This data does not replace the real world, its contexts and relationships. ChatGPT cannot provide context or explain what is affecting a student\u2019s daily life<sup>4<\/sup>. It cannot provide new ideas or solutions to real-world challenges<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Finally, its performance does not approach the capabilities of the human mind - especially what it can understand and do with limited data. And Generative AI's \u201cdeepest flaw is the absence of the most critical capacity of any intelligence: to say not only what is the case, what was the case and what will be the case \u2014 that\u2019s description and prediction \u2014 but also what is not the case and what could and could not be the case<sup>12<\/sup>.\u201d<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Kohnke, L., Moorhouse, B. L., &amp; Zou, D., <em>ChatGPT for Language Teaching and Learning,<\/em> RELC Journal, 54(2), 537-550, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Bhat,S., et al, <em>Towards automated generation and evaluation of questions in educational domains<\/em>, Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data Mining, pages 701- 704, Durham, United Kingdom, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Finnie-Ansley, J., Denny, P. et al, <em>The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming,<\/em> Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference (ACE '22), Association for Computing Machinery, New York, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>12 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>","rendered":"<h3>Ein paar Ideen f\u00fcr Aktivit\u00e4ten mit generativer KI<\/h3>\n<h3>1. Generative KI f\u00fcr das Planen und Entwerfen von Kursen und Schulstunden verwenden<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Ben\u00f6tigen Sie Ideen f\u00fcr die Neugestaltung einiger Ihrer Kurse oder m\u00f6chten Sie neue Themen und Aktivit\u00e4ten einf\u00fchren inklusive Rubriken f\u00fcr die Bewertung der Ergebnisse dieser Aktivit\u00e4ten<sup>1,2<\/sup>? M\u00f6chten Sie einen neuen p\u00e4dagogischen Ansatz, neue Technologien und Materialien ausprobieren<sup>3<\/sup>? Chatbots k\u00f6nnten bei all diesen Dingen helfen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnten Sie die Software dazu bringen, den ersten Entwurf f\u00fcr Unterrichtspl\u00e4ne, Lernziele, Anleitungen f\u00fcr Aktivit\u00e4ten, Projekte und wissenschaftliche Experimente sowie Diskussionsanregungen zu verfassen<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent no-indent\"><strong>Tipp:<\/strong> Es ist eine gute Idee, im Voraus festzulegen, welche Themen und Ans\u00e4tze abgedeckt werden sollen und was im Kurs oder in der Unterrichtsstunde erreicht werden soll. Ist es ein Konzept oder ein Verfahren, auf das Sie abzielen? Welche Art von Unterricht m\u00f6chten Sie durchf\u00fchren?<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erstellen einer Unterrichtseinheit mit generativem KI-Tool. ChatGPT<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle eine Unterrichtseinheit nach dem 5E-Modell, die eine Herausforderung f\u00fcr Sch\u00fcler:innen darstellt, die ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr erneuerbare und nicht-erneuerbare Energiequellen auf dem Niveau von Klasse<sup>7<\/sup> haben. Biete auch denjenigen Lernenden Hilfe und Unterst\u00fctzung an, die sich mit dem Thema schwer tun.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor fand die ChatGPT-Antwort als Ausgangspunkt n\u00fctzlich. Sie musste dann an die Bed\u00fcrfnisse der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler, den Lehrplan und den Zugang zu Ressourcen angepasst werden. Er f\u00fcgte hinzu, dass die P\u00e4dagogen Teile, die nicht hilfreich sind, streichen und auf Teilen aufbauen sollten, die hilfreich sind. Obwohl das Ergebnis noch verfeinert werden musste, vermutete er, dass viele Lehrer es n\u00fctzlich finden w\u00fcrden, vor allem diejenigen, die am Anfang ihrer Laufbahn stehen, da sie eventuell \u00fcber noch keine umfangreichen Ressourcen verf\u00fcgen.<\/p>\n<p><em>\u201eIch war besonders beeindruckt von der F\u00e4higkeit, eine naturwissenschaftliche Stunde zu erstellen, die auf dem 5E-Modell basierte, auch wenn einige der Ergebnisse ein wenig allgemein gehalten waren und verbesserungsbed\u00fcrftig erschienen.\u201c<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. Generative KI f\u00fcr die Erstellung ansprechender, multimodaler und integrativer Inhalte zu einem Thema verwemdem<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Sie k\u00f6nnten eine generative KI-Anwendung verwenden, um<\/p>\n<ul>\n<li>Inhalte mit Bezug zu lokalen Ph\u00e4nomenen, Sprache und Kultur hinzuzuf\u00fcgen;<\/li>\n<li>erkl\u00e4rende und ansprechende Bilder und Videos einzuf\u00fcgen<sup>3<\/sup>;<\/li>\n<li>Geschichten zu erstellen und einzuf\u00fcgen, die den Textinhalt st\u00fctzen;<\/li>\n<li>Concept-Maps zu erstellen;<\/li>\n<li>relevante Teile der Unterrichtsstunde hervorzuheben, zu paraphrasieren und zusammenzufassen und Vokabeln zu kl\u00e4ren<sup>6<\/sup>;<\/li>\n<li>Mathe und Naturwissenschaften weniger abstrakt zu gestalten, indem man Simulationen zeigt und Beispiele aus anderen F\u00e4chern miteinbezieht. Sie k\u00f6nnte auch im handwerklichen Unterricht eingesetzt werden, wo die Visualisierung bei der Entwicklung und dem Erkunden von Ideen helfen kann<sup>7<\/sup>;<\/li>\n<li>\u00dcbersetzungen bereitzustellen, um Lernende zu unterst\u00fctzen, die Minderheitensprachen verwenden<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Tipp:<\/strong> Midjourney und andere Tools zur Bilderstellung haben oft spezielle Foren, in denen Nutzer ihre Arbeit, Ratschl\u00e4ge, Anweisungen und Tipps zur Erstellung von Eingaben ver\u00f6ffentlichen<sup>7<\/sup>. Sie sind sehr hilfreich f\u00fcr Lehrkr\u00e4fte, die gerade erst anfangen, diese Technologie zu erkunden.<\/p>\n<h3 class=\"no-indent\">3. Generative KI zur Erstellung von Beispielen, \u00dcbungsaufgaben und Quizfragen verwenden<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Generative KI kann<\/p>\n<ul>\n<li>Tabellen und andere Formen von Daten zur Verwendung in Beispielen und \u00dcbungen generieren;<\/li>\n<li>\u00dcbungsaufgaben und L\u00f6sungen, insbesondere zur Festigung von Grundkenntnissen und Komponenten f\u00fcr geringe Kenntnisse erstellen<sup>8<\/sup>. Diese k\u00f6nnen als Referenz f\u00fcr Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler dienen, die Schwierigkeiten haben, Aufgaben zu l\u00f6sen<sup>9<\/sup>;<\/li>\n<li>Erkl\u00e4rungen f\u00fcr L\u00f6sungen erstellen. Dies scheint vor allem bei der Erstellung von Erkl\u00e4rungen zu Programmiercodes sehr gut zu funktionieren<sup>9<\/sup>;<\/li>\n<li>Mehrere L\u00f6sungen f\u00fcr ein und dasselbe Problem in der Mathematik oder beim Programmieren generieren. Das hilft den Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fclern nicht nur, verschiedene Ans\u00e4tze und Perspektiven kennenzulernen, sondern auch, verschiedene Methoden sowie deren Vor- und Nachteile zu analysieren<sup>9<\/sup>. Es kann sogar helfen, wenn die erstellten L\u00f6sungen falsch sind, vorausgesetzt, sie sind deutlich als solche gekennzeichnet.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erfinde ein Quiz. Generatives KI-Tool: ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle ein Quiz \u00fcber das Konzept der erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energiequellen f\u00fcr die Jahrgangsstufe<sup>7<\/sup> und f\u00fcge einen L\u00f6sungsschl\u00fcssel hinzu.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor stellte fest, dass die erstellten Multiple-Choice-Fragen das Verst\u00e4ndnis der Lernenden f\u00fcr das Thema bewerten. Er f\u00fcgte hinzu, dass <em>\u201eP\u00e4dagogen jede Ressource kritisch bewerten m\u00fcssen &#8230; Das Fachwissen, die Erfahrung und das Verst\u00e4ndnis der Lehrkraft f\u00fcr seine Sch\u00fcler:innen bleiben der Schl\u00fcssel zu fundierten p\u00e4dagogischen Entscheidungen.&#8221;<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title no-indent\" style=\"text-align: center\"><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Erstelle eine Rubrik f\u00fcr eine Benotung. Generatives KI-Tool: ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Erstelle eine Rubrik, mit der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler der Jahrgangsstufe<sup>7<\/sup> ihr Wissen \u00fcber erneuerbare und nicht erneuerbare Energiequellen selbst einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen (mit der folgenden Anforderung bez\u00fcglich der Formatierung: Erleichtere das Kopieren dieser Rubrik in Word in einem ordentlichen Format).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_173\" aria-describedby=\"caption-attachment-173\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-173\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1024x362.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"362\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1024x362.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-300x106.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-768x271.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1536x542.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-65x23.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-225x79.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-350x124.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric.png 1563w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-173\" class=\"wp-caption-text\">Von ChatGPT generierte Rubrikenausgabe, aus Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Der Autor fand, dass ChatGPT in der Lage war, eine Rubrik mit seinen eigenen Kriterien zu erstellen &#8211; Verst\u00e4ndnis, Forschung, kritisches Denken und Beteiligung. F\u00fcr jedes Kriterium wurden verschiedene Stufen festgelegt, aber die Indikatoren waren jeweils zu vage.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\"><strong>Beispiel<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Quelle:<\/strong> The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<sup>10<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Aktivit\u00e4t:<\/strong> Generiere mehrere L\u00f6sungen f\u00fcr eine Frage.<\/p>\n<p class=\"no-indent\">Generatives KI-Tool: Codex (Codex kann als Antwort auf Anweisungen, Code in mehreren Programmiersprachen erzeugen).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Verwendete Eingabe:<\/strong> Problembeschreibung, wie sie in verschiedenen Quellen zu finden ist, und Pr\u00fcfungsfragen zum Programmieren, wie sie den Lernenden gestellt werden.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_174\" aria-describedby=\"caption-attachment-174\" style=\"width: 321px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-174\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result.png\" alt=\"\" width=\"321\" height=\"282\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result.png 780w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result-300x263.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result-768x674.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result-65x57.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result-225x198.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-result-350x307.png 350w\" sizes=\"(max-width: 321px) 100vw, 321px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-174\" class=\"wp-caption-text\">Ergebnisse der Sch\u00fcler:innen bei den beaufsichtigten Tests (Test 1 und Test 2), mit der Leistung des Codex (als rotes Sternchen dargestellt), aus The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"no-indent\"><strong>\u00dcberlegung:<\/strong> Die Autoren stellten fest, dass Codex eine Reihe unterschiedlicher Codes f\u00fcr dieselbe Anweisung erstellte, <em>\u201ew\u00e4hrend es letztlich die erwarteten Methoden f\u00fcr jede Antwort bevorzugte&#8221;<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>4. Zunehmende Zug\u00e4nglichkeit<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Als letztes Beispiel m\u00f6chten wir Ihnen dringend empfehlen, generative KI dahingehend zu erkunden, um die Zug\u00e4nglichkeit f\u00fcr Sch\u00fcler:innen mit bestimmten k\u00f6rperlichen Einschr\u00e4nkungen oder Lernbehinderungen, insbesondere H\u00f6r- oder Sehschw\u00e4chen, zu verbessern. Generative KI kann Untertitel, Bildunterschriften und Audiobeschreibungen liefern2. Gem\u00e4\u00df dem Unesco-<em>Leitfaden f\u00fcr generative KI in Bildung und Forschung<\/em> k\u00f6nnen \u201egenerative KI-Modelle auch Text in Sprache und Sprache in Text umwandeln, um Menschen mit Seh-, H\u00f6r- oder Sprachbehinderungen den Zugang zu Inhalten, das Stellen von Fragen und die Kommunikation mit Gleichaltrigen zu erm\u00f6glichen &#8220;<sup>2<\/sup>. Sie kann Ihnen auch dabei helfen, zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die von Ihnen erstellten Inhalte inklusiv und zug\u00e4nglich sind<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<h3>Den Output hinterfragen<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Wenn Sie sich f\u00fcr den Einsatz generativer KI entscheiden, m\u00fcssen Sie auf deren Fehler und M\u00e4ngel achten und bereit sein, diese zu korrigieren. Dazu geh\u00f6ren<\/p>\n<ul>\n<li>Inhaltliche Ungenauigkeiten: Das Language Model ist keine Wissensdatenbank oder Suchmaschine. Selbst die neuesten Modelle t\u00e4uschen Fakten vor und zitieren Quellen, die frei erfunden sind. Fehler schleichen sich vor allem bei der Verwendung von Language Models f\u00fcr Mathematik und quantitatives Denken ein: Selbst wenn das Modell speziell auf diese F\u00e4cher abgestimmt ist, kann es falsche Antworten und Berechnungsfehler liefern und \u201emathematische Fakten&#8221; erfinden\u201d<sup>11<\/sup>. Sogar die Programmierung kann schwierig sein, da der generierte Code eine falsche Syntax und Sicherheitsprobleme aufweisen kann<sup>9<\/sup>.<\/li>\n<li>Vorurteile k\u00f6nnen zum Vorschein kommen, die sich unter anderem deshalb einschleichen, weil die Daten, auf denen diese Modelle trainiert wurden, mit ihnen durchsetzt waren. Sogar EdGPT, das in dieser Hinsicht korrigiert wurde, kann immer noch ein paar davon enthalten<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Die Leistung kann je nach verwendeter Eingabe und Nutzergeschichte stark variieren und manchmal absolut grundlos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-175\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2024\/01\/ch6-page-3-output.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<p class=\"no-indent\">While Generative AI can reduce teacher workload and help with certain tasks, it is based on statistical models that have been constructed from huge amounts of online data. This data does not replace the real world, its contexts and relationships. ChatGPT cannot provide context or explain what is affecting a student\u2019s daily life<sup>4<\/sup>. It cannot provide new ideas or solutions to real-world challenges<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Finally, its performance does not approach the capabilities of the human mind &#8211; especially what it can understand and do with limited data. And Generative AI&#8217;s \u201cdeepest flaw is the absence of the most critical capacity of any intelligence: to say not only what is the case, what was the case and what will be the case \u2014 that\u2019s description and prediction \u2014 but also what is not the case and what could and could not be the case<sup>12<\/sup>.\u201d<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Kohnke, L., Moorhouse, B. L., &amp; Zou, D., <em>ChatGPT for Language Teaching and Learning,<\/em> RELC Journal, 54(2), 537-550, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Bhat,S., et al, <em>Towards automated generation and evaluation of questions in educational domains<\/em>, Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data Mining, pages 701- 704, Durham, United Kingdom, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Finnie-Ansley, J., Denny, P. et al, <em>The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming,<\/em> Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference (ACE &#8217;22), Association for Computing Machinery, New York, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>12 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":3,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":162,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/176"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/176\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":177,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/176\/revisions\/177"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/162"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/176\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=176"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=176"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}