Die Schl\u00fcsselfrage der KI von morgen k\u00f6nnte lauten: F\u00fcr wen arbeitet die KI?<\/p>\n
Wenn Sie ein Tool verwenden, das Ihnen einen Lernvorteil verschaffen soll, erwarten Sie, dass dies auch der Fall ist. Aber kann es sein, dass das Tool in Wirklichkeit eine komplexere Funktion optimieren soll, als nur Ihre Bed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen? Und spielt das eine Rolle, solange Sie das erwartete Ergebnis erhalten? Schauen wir mal.<\/p>\n
Wenn die KI von einem privaten Unternehmen entwickelt wird, ist es nat\u00fcrlich sinnvoll, das Gesch\u00e4ftsmodell des Unternehmens zu verstehen, denn so k\u00f6nnen Sie nachvollziehen, f\u00fcr wen es letztendlich arbeitet: Wenn es sich um eine Software handelt, die einmalig von Eltern gekauft werden soll, m\u00fcssen diese \u00fcberzeugt werden, damit auch andere Eltern Interesse zeigen. Wenn es sich um Schulen, Lehrkr\u00e4fte oder Regierungen handelt, werden sich die Argumente \u00e4ndern, und damit auch die Software.<\/p>\n
Wir sollten bedenken, dass bei KI-Software, die auf maschinellem Lernen basiert, das Lernen im Hinblick auf eine Zielfunktion erfolgt: Das neuronale Netzwerk kann so trainiert werden, dass es die Lernzeit der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler minimiert, die Ergebnisse der Quiz-Tests maximiert oder eine Kombination aus beiden Faktoren.<\/p>\n
Aber in vielen F\u00e4llen findet das Lernen in einem sozialen Umfeld statt, und die Empfehlung der KI kann sich nicht nur auf eine Einzelperson auswirken, sondern auch auf die anderen Individuen oder auf die Gruppe als Ganzes.<\/p>\n
Um diese Idee zu erkunden, schauen wir uns an, wie das beliebte Waze-System funktioniert. Auch wenn es f\u00fcr den Unterricht nicht von gro\u00dfer Bedeutung ist - obwohl viele Lehrkr\u00e4fte es nutzen, um p\u00fcnktlich zur Schule zu kommen -, kann es hier relevant sein.<\/p>\n\n
Waze ist eine App, die Autofahrenden hilft, ihre Route zu finden: Es ist also ein Navigationssystem. Aber Waze hat auch viele Merkmale eines sozialen Netzwerks, denn ein Gro\u00dfteil der Daten, die es zur Analyse der Verkehrslage verwendet, stammt nicht aus offiziellen offenen Datenbest\u00e4nden oder von Kameras, sondern von den Nutzenden selbst. Nach eigenen Angaben des Unternehmens nutzen nicht mehr und nicht weniger als 150 Millionen Menschen Waze jeden Monat, und zwar auf allen Plattformen1 <\/sup>.<\/p>\nF\u00fcr diejenigen, die Waze nicht nutzen, hier eine sehr einfache Zusammenfassung der Funktionsweise:\nSie sind auf dem Weg zur Arbeit. Wie jeden Tag. Sie kennen Ihren Weg, aber Sie werden trotzdem Waze benutzen. Und ein Gro\u00dfteil der Autos um Sie herum auch. Auf Ihrer Karte sehen Sie die Route, die Sie zu Ihrem Ziel f\u00fchrt, aber auch Dinge wie die gesch\u00e4tzte Ankunftszeit, die alle paar Minuten aktualisiert wird, wenn sich die Verkehrsbedingungen vor Ort und in den Gebieten, die Sie auf Ihrem Weg passieren, \u00e4ndern. Sie k\u00f6nnen auch \u00fcber ein Objekt auf der Stra\u00dfe in 260 m Entfernung, einen Autounfall in 1 km Entfernung und einen Stau in 3 km Entfernung informiert werden. Auf der Grundlage dieser Aktualisierungen kann das System eine alternative Route vorschlagen, mit der Sie 7 Minuten sparen k\u00f6nnen...\n\nDamit das funktioniert, geben Sie als Wazer Informationen ein und warnen andere Wazer \u00fcber das System, dass ein Tier dort heruml\u00e4uft, wo Sie sich befinden, oder - und das ist wichtig - dass das Objekt, das eigentlich auf der Stra\u00dfe liegen sollte, nicht mehr da ist.\n Es gibt KI bei der Berechnung der erwarteten Zeiten, der Routen usw. Das bedeutet, dass statische Informationen (Entfernungen), aber auch dynamische Informationen (die Geschwindigkeiten der Autos) ber\u00fccksichtigt werden. Waze nutzt auch Ihre eigene Historie, um Ihr Fahrverhalten zu ber\u00fccksichtigen2<\/sup>. Waze wei\u00df sogar, ob die Ampeln zu Ihrem Vorteil synchronisiert sind oder nicht.<\/p>\n Aber das ist noch nicht alles: Wenn ein Wazer Informationen \u00fcber etwas Neues eingibt, wie ber\u00fccksichtigt das System diese? Angenommen, ich warne, dass die Stra\u00dfe gesperrt ist, was soll dann passieren? Eine menschlicher Fachkraft k\u00f6nnte dies \u00fcberpr\u00fcfen (sagen andere Nutzende dasselbe?), ein Modell verwenden, das ihr sagt, wie viel Kredit diese bestimmte nutzende Person erhalten sollte, \u00fcberpr\u00fcfen, ob sie wirklich aufgehalten wird... Die KI wird dasselbe tun.<\/p>\n Und noch mehr. Wenn das System einen Stau auf der normalen Stra\u00dfe feststellt, schickt es die Nutzenden auf einen anderen Weg. Aber wie kann das System wissen, ob der Stau weniger oder ein Problem ist, wenn es die Nutzenden nicht in den Stau schickt, um das zu \u00fcberpr\u00fcfen? Die Nutzenden, die bereits im Stau stehen, k\u00f6nnen diese Information nicht geben. Also muss das System einen Teil des Verkehrs in den Stau schicken, um herauszufinden, ob das Problem gel\u00f6st ist.<\/p>\n\n Unseres Wissens nach kommt dieses Problem des Umgangs mit Gruppen in der Bildung nicht vor. Noch nicht. Wenn die Ressourcen unbegrenzt sind (z. B. der Zugang zu einer Webplattform), ist diese Situation von geringer Bedeutung. Aber nehmen wir an, die Ressourcen sind begrenzt: Nur 3 Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler k\u00f6nnen den Roboter gleichzeitig benutzen. In diesem Fall wird ein KI-System vorschlagen, welche von ihnen Zugang zum Roboter haben sollten. Und diese Entscheidung kann von vielen Faktoren abh\u00e4ngen. Wenn das System fair sein will, kann die Entscheidung zuf\u00e4llig sein. Aber viele werden dar\u00fcber nicht gl\u00fccklich sein. Wenn das System die besten Ergebnisse f\u00fcr die gesamte Klasse erzielen will, kann es benachteiligten Kindern mehr Ressourcen zuweisen. Aber wenn das System die Aufgabe hat, daf\u00fcr zu sorgen, dass mindestens 90 % der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler am Ende des Schuljahres die Note XYZ erhalten, wird es zwangsl\u00e4ufig einige ausw\u00e4hlen, die zu den anderen 10 % geh\u00f6ren.<\/p>\n\n Eine Lehrkraft im Zeitalter der KI muss verstehen, wie solche Systeme funktionieren und was die Vorbehalte der Algorithmen sind. Und daf\u00fcr sorgen, dass sie es ist, die die Entscheidungen trifft. Das ist leichter gesagt als getan. Eine Lehrkraft kann ein KI-System verwenden, weil es - wie im Fall des oben beschriebenen Navigationstools - f\u00fcr alle von Nutzen sein kann. Aber sie kann und sollte die von der KI vorgeschlagene Entscheidung mit ihren eigenen Erfahrungen abgleichen. 15 Minuten auf der Stra\u00dfe zu verlieren, ist nicht schlimm. Aber die falsche Entscheidung f\u00fcr die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler zu treffen, schon.<\/p>\n\n\n 1 <\/sup>https:\/\/www.cozyberries.com\/waze-statistics-users-facts\/<\/a> and https:\/\/www.autoevolution.com\/news\/waze-reveals-how-many-users-run-the-app-on-android-and-iphone-197107.html<\/a> for some facts and figures concerning Waze.<\/p>\n 2 <\/sup>Petranu, Y. Under the Hood: Real-time ETA and How Waze Knows You\u2019re on the Fastest Route\nhttps:\/\/medium.com\/waze\/under-the-hood-real-time-eta-and-how-waze-knows-youre-on-the-fastest-route-78d63c158b90<\/a><\/p>\n 3 <\/sup>Clemenson, G.D., Maselli, A., Fiannaca, A.J. et al.<\/i> Rethinking GPS navigation: creating cognitive maps through auditory clues. Sci Rep<\/i> 11<\/b>, 7764 (2021). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-021-87148-4<\/a>\nhttps:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-87148-4<\/a><\/p>\n ","rendered":" Die Schl\u00fcsselfrage der KI von morgen k\u00f6nnte lauten: F\u00fcr wen arbeitet die KI?<\/p>\n Wenn Sie ein Tool verwenden, das Ihnen einen Lernvorteil verschaffen soll, erwarten Sie, dass dies auch der Fall ist. Aber kann es sein, dass das Tool in Wirklichkeit eine komplexere Funktion optimieren soll, als nur Ihre Bed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen? Und spielt das eine Rolle, solange Sie das erwartete Ergebnis erhalten? Schauen wir mal.<\/p>\n Wenn die KI von einem privaten Unternehmen entwickelt wird, ist es nat\u00fcrlich sinnvoll, das Gesch\u00e4ftsmodell des Unternehmens zu verstehen, denn so k\u00f6nnen Sie nachvollziehen, f\u00fcr wen es letztendlich arbeitet: Wenn es sich um eine Software handelt, die einmalig von Eltern gekauft werden soll, m\u00fcssen diese \u00fcberzeugt werden, damit auch andere Eltern Interesse zeigen. Wenn es sich um Schulen, Lehrkr\u00e4fte oder Regierungen handelt, werden sich die Argumente \u00e4ndern, und damit auch die Software.<\/p>\n Wir sollten bedenken, dass bei KI-Software, die auf maschinellem Lernen basiert, das Lernen im Hinblick auf eine Zielfunktion erfolgt: Das neuronale Netzwerk kann so trainiert werden, dass es die Lernzeit der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler minimiert, die Ergebnisse der Quiz-Tests maximiert oder eine Kombination aus beiden Faktoren.<\/p>\n Aber in vielen F\u00e4llen findet das Lernen in einem sozialen Umfeld statt, und die Empfehlung der KI kann sich nicht nur auf eine Einzelperson auswirken, sondern auch auf die anderen Individuen oder auf die Gruppe als Ganzes.<\/p>\n Um diese Idee zu erkunden, schauen wir uns an, wie das beliebte Waze-System funktioniert. Auch wenn es f\u00fcr den Unterricht nicht von gro\u00dfer Bedeutung ist – obwohl viele Lehrkr\u00e4fte es nutzen, um p\u00fcnktlich zur Schule zu kommen -, kann es hier relevant sein.<\/p>\n Waze ist eine App, die Autofahrenden hilft, ihre Route zu finden: Es ist also ein Navigationssystem. Aber Waze hat auch viele Merkmale eines sozialen Netzwerks, denn ein Gro\u00dfteil der Daten, die es zur Analyse der Verkehrslage verwendet, stammt nicht aus offiziellen offenen Datenbest\u00e4nden oder von Kameras, sondern von den Nutzenden selbst. Nach eigenen Angaben des Unternehmens nutzen nicht mehr und nicht weniger als 150 Millionen Menschen Waze jeden Monat, und zwar auf allen Plattformen1 <\/sup>.<\/p>\n F\u00fcr diejenigen, die Waze nicht nutzen, hier eine sehr einfache Zusammenfassung der Funktionsweise: Damit das funktioniert, geben Sie als Wazer Informationen ein und warnen andere Wazer \u00fcber das System, dass ein Tier dort heruml\u00e4uft, wo Sie sich befinden, oder – und das ist wichtig – dass das Objekt, das eigentlich auf der Stra\u00dfe liegen sollte, nicht mehr da ist.<\/p>\n Es gibt KI bei der Berechnung der erwarteten Zeiten, der Routen usw. Das bedeutet, dass statische Informationen (Entfernungen), aber auch dynamische Informationen (die Geschwindigkeiten der Autos) ber\u00fccksichtigt werden. Waze nutzt auch Ihre eigene Historie, um Ihr Fahrverhalten zu ber\u00fccksichtigen2<\/sup>. Waze wei\u00df sogar, ob die Ampeln zu Ihrem Vorteil synchronisiert sind oder nicht.<\/p>\n Aber das ist noch nicht alles: Wenn ein Wazer Informationen \u00fcber etwas Neues eingibt, wie ber\u00fccksichtigt das System diese? Angenommen, ich warne, dass die Stra\u00dfe gesperrt ist, was soll dann passieren? Eine menschlicher Fachkraft k\u00f6nnte dies \u00fcberpr\u00fcfen (sagen andere Nutzende dasselbe?), ein Modell verwenden, das ihr sagt, wie viel Kredit diese bestimmte nutzende Person erhalten sollte, \u00fcberpr\u00fcfen, ob sie wirklich aufgehalten wird… Die KI wird dasselbe tun.<\/p>\n Und noch mehr. Wenn das System einen Stau auf der normalen Stra\u00dfe feststellt, schickt es die Nutzenden auf einen anderen Weg. Aber wie kann das System wissen, ob der Stau weniger oder ein Problem ist, wenn es die Nutzenden nicht in den Stau schickt, um das zu \u00fcberpr\u00fcfen? Die Nutzenden, die bereits im Stau stehen, k\u00f6nnen diese Information nicht geben. Also muss das System einen Teil des Verkehrs in den Stau schicken, um herauszufinden, ob das Problem gel\u00f6st ist.<\/p>\n Unseres Wissens nach kommt dieses Problem des Umgangs mit Gruppen in der Bildung nicht vor. Noch nicht. Wenn die Ressourcen unbegrenzt sind (z. B. der Zugang zu einer Webplattform), ist diese Situation von geringer Bedeutung. Aber nehmen wir an, die Ressourcen sind begrenzt: Nur 3 Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler k\u00f6nnen den Roboter gleichzeitig benutzen. In diesem Fall wird ein KI-System vorschlagen, welche von ihnen Zugang zum Roboter haben sollten. Und diese Entscheidung kann von vielen Faktoren abh\u00e4ngen. Wenn das System fair sein will, kann die Entscheidung zuf\u00e4llig sein. Aber viele werden dar\u00fcber nicht gl\u00fccklich sein. Wenn das System die besten Ergebnisse f\u00fcr die gesamte Klasse erzielen will, kann es benachteiligten Kindern mehr Ressourcen zuweisen. Aber wenn das System die Aufgabe hat, daf\u00fcr zu sorgen, dass mindestens 90 % der Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler am Ende des Schuljahres die Note XYZ erhalten, wird es zwangsl\u00e4ufig einige ausw\u00e4hlen, die zu den anderen 10 % geh\u00f6ren.<\/p>\n Eine Lehrkraft im Zeitalter der KI muss verstehen, wie solche Systeme funktionieren und was die Vorbehalte der Algorithmen sind. Und daf\u00fcr sorgen, dass sie es ist, die die Entscheidungen trifft. Das ist leichter gesagt als getan. Eine Lehrkraft kann ein KI-System verwenden, weil es – wie im Fall des oben beschriebenen Navigationstools – f\u00fcr alle von Nutzen sein kann. Aber sie kann und sollte die von der KI vorgeschlagene Entscheidung mit ihren eigenen Erfahrungen abgleichen. 15 Minuten auf der Stra\u00dfe zu verlieren, ist nicht schlimm. Aber die falsche Entscheidung f\u00fcr die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler zu treffen, schon.<\/p>\n 1 <\/sup>https:\/\/www.cozyberries.com\/waze-statistics-users-facts\/<\/a> and https:\/\/www.autoevolution.com\/news\/waze-reveals-how-many-users-run-the-app-on-android-and-iphone-197107.html<\/a> for some facts and figures concerning Waze.<\/p>\n 2 <\/sup>Petranu, Y. Under the Hood: Real-time ETA and How Waze Knows You\u2019re on the Fastest Route 3 <\/sup>Clemenson, G.D., Maselli, A., Fiannaca, A.J. et al.<\/i> Rethinking GPS navigation: creating cognitive maps through auditory clues. Sci Rep<\/i> 11<\/b>, 7764 (2021). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-021-87148-4<\/a> <\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":4,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":190,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/201"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/201\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":202,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/201\/revisions\/202"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/190"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/201\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=201"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=201"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=201"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=201"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Wo ist die KI?<\/h3>\n
Einige ethische \u00dcberlegungen?<\/h3>\n
\n \t
Folgen f\u00fcr die Bildung<\/h3>\n
Die Rolle der Lehrkraft<\/h3>\n
\nWaze<\/h3>\n
\nSie sind auf dem Weg zur Arbeit. Wie jeden Tag. Sie kennen Ihren Weg, aber Sie werden trotzdem Waze benutzen. Und ein Gro\u00dfteil der Autos um Sie herum auch. Auf Ihrer Karte sehen Sie die Route, die Sie zu Ihrem Ziel f\u00fchrt, aber auch Dinge wie die gesch\u00e4tzte Ankunftszeit, die alle paar Minuten aktualisiert wird, wenn sich die Verkehrsbedingungen vor Ort und in den Gebieten, die Sie auf Ihrem Weg passieren, \u00e4ndern. Sie k\u00f6nnen auch \u00fcber ein Objekt auf der Stra\u00dfe in 260 m Entfernung, einen Autounfall in 1 km Entfernung und einen Stau in 3 km Entfernung informiert werden. Auf der Grundlage dieser Aktualisierungen kann das System eine alternative Route vorschlagen, mit der Sie 7 Minuten sparen k\u00f6nnen…<\/p>\nWo ist die KI?<\/h3>\n
Einige ethische \u00dcberlegungen?<\/h3>\n
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\nWaze wei\u00df eine Menge \u00fcber Sie. Wo Sie leben und arbeiten, Ihre \u00fcblichen Haltestellen, Ihre Gewohnheiten. Es wird Ihnen auch einige Anzeigen vorschlagen, auf die Sie antworten k\u00f6nnen oder nicht.<\/li>\nFolgen f\u00fcr die Bildung<\/h3>\n
Die Rolle der Lehrkraft<\/h3>\n
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\nhttps:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-87148-4<\/a><\/p>\n