An diesem Punkt betrachten wir die Lehrkraft in Bezug auf KI als versiert genug, um KI sicher und in einer Weise einzusetzen, die einen Mehrwert f\u00fcr den Bildungsprozess darstellt. Die Lehrkraft m\u00f6chte vielleicht auch Insiderwissen mit ihren Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler teilen oder ihnen erkl\u00e4ren, wie ein Tool funktioniert, das die Lernenden benutzen. Aber das macht die Lehrkraft - noch - nicht zum Lehrenden \u00fcber KI.<\/p>\n
Diese Frage wird dennoch fr\u00fcher oder sp\u00e4ter von Interesse sein. Ist es sinnvoll, jeden zu oder \u00fcber KI zu unterrichten? Und wenn dies der Fall ist, was sollte dann gelehrt werden? Wer sollte den Unterricht durchf\u00fchren? Wie viel muss der Lehrende noch lernen?<\/p>\n\n
Vor zehn Jahren kamen die meisten europ\u00e4ischen L\u00e4nder zu dem Schluss, dass es nicht ausreicht, \u201ezu lehren, wie man einen Computer benutzt\", und dass es notwendig sei, allen Kindern das Programmieren (oder manchmal, mit mehr Ehrgeiz, Datenverarbeitung und Informatik) beizubringen1,2<\/sup>. Die damals angef\u00fchrten Argumente gelten wahrscheinlich auch heute noch f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz:<\/p>\n\n Also wurde die Programmieren eingef\u00fchrt, allerdings mit unterschiedlichem Erfolg3<\/sup>. Vor allem f\u00fcr den menschlichen Aspekt, die Ausbildung des Lehrpersonals, wurden nicht gen\u00fcgend Mittel bereitgestellt. Es stimmt, dass es hier ein kompliziertes Problem gab: eine zu gute Ausbildung der Lehrkr\u00e4fte k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass sie den Lehrerberuf aufgeben w\u00fcrden, um in der Computerindustrie zu arbeiten, wo die Geh\u00e4lter viel h\u00f6her sind! Berichte von Informatics Europe und anderen Organisationen belegen dies (aber es gibt nat\u00fcrlich auch einige Ausnahmen).<\/p>\n Die Ausbildung von Lehrerinnen und Lehrern war in allen L\u00e4ndern eine komplexe Aufgabe, und die Ergebnisse sind auch 2023 noch uneinheitlich. In den meisten L\u00e4ndern hat man das Gef\u00fchl, dass es nicht gen\u00fcgend gut ausgebildete Lehrende gibt. Dies macht es besonders schwierig, Lehrkr\u00e4fte f\u00fcr KI auszubilden, und zwar auf einem Niveau, das sie in die Lage versetzt, KI zu unterrichten (und nicht mit KI zu unterrichten).<\/p>\n\n Das erste Ziel k\u00f6nnte die Einf\u00fchrung einer gewissen Form von KI-Kenntnissen in den Schulen sein. Es besteht jedoch - noch - keine Einigkeit dar\u00fcber, was diese Kenntnisse umfassen sollten. Wollen wir erkl\u00e4ren, wie KI funktioniert, oder nur, was die Ergebnisse des Einsatzes von KI sein k\u00f6nnen? Sollen die Kenntnisse nur das Verst\u00e4ndnis abdecken oder auch die F\u00e4higkeit umfassen, die KI anzupassen und etwas zu schaffen? Diese Fragen m\u00fcssen gekl\u00e4rt werden. Um zu wissen, was in einem Kurs \u00fcber KI-Kenntnisse gelehrt werden sollte, sollte die erste Frage lauten: Was wollen wir erreichen?<\/p>\n Wenn KI-Kenntnisse es den Menschen erm\u00f6glichen, zwischen Magie und Wissenschaft zu unterscheiden, eine neue KI-L\u00f6sung in Betracht zu ziehen und eine gewisse Intuition daf\u00fcr zu entwickeln, wie sie funktioniert (und nicht nur daf\u00fcr, was sie tut), dann muss auch eine praktische Ausbildung stattfinden: Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler sowie Studierende m\u00fcssen in der Lage sein, Systeme zu testen und eine Vorstellung davon haben, wie diese funktionieren.<\/p>\n\n Bei KI geht es nicht nur um ein paar Algorithmen. Es gibt viele menschliche Aspekte aber auch Fragen, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Die meisten KI-Methoden st\u00fctzen sich zum Beispiel bis zu einem gewissen Grad auf den Zufall. Das mag seltsam erscheinen in Bezug auf Techniken, die uns helfen sollen, drastische Entscheidungen zu treffen (oder, in einer wachsenden Zahl von F\u00e4llen, wie im Fall der B\u00f6rse, die diese Entscheidungen direkt erzwingen).<\/p>\n Aber wenn KI in der Zukunft eine Schl\u00fcsselrolle spielen wird, sollten wir dann nicht zumindest damit beginnen?<\/p>\n In einem Bericht f\u00fcr die Unesco aus dem Jahr 20184<\/sup> wurde vorgeschlagen, dass die folgenden f\u00fcnf Themen, die heute im Bildungssystem weitgehend fehlen, angegangen werden m\u00fcssen:<\/p>\n\n Diese Fragen zu verstehen oder zumindest zu recherchieren, ist eine Notwendigkeit.<\/p>\n\n Es gibt nur wenige KI-Lehrpl\u00e4ne f\u00fcr die Grundschule und die weiterf\u00fchrende Schule oder deren Lehrpersonal, die bis Ende 2023 vorlagen4,5<\/sup>. Die Unesco hat damit begonnen, diese zu erfassen und zu pr\u00e4sentieren8<\/sup>.<\/p>\n Die Organisation ist weltweit ein wichtiger Akteur im Bereich der Bildung. Da sich die Unesco mit der Zukunft der Bildung9<\/sup> befasst, hat sie ein besonderes Interesse an KI f\u00fcr und in der Bildung. Sie stellt einige aufschlussreiche Dokumente zur Verf\u00fcgung, die sowohl politischen Entscheidungstr\u00e4gern als auch Lehrer:innen in Bezug auf KI, Bildung und Ethik oder den Einsatz von generativer KI in der Bildung helfen sollen. Im Jahr 2023 haben Expertinnen und der Unesco an Dokumenten gearbeitet, die beschreiben, wie die Kompetenzen von Lehrenden und Lernenden aussehen sollten11<\/sup>. Die endg\u00fcltige Version soll 2024 erscheinen, aber die Version 2023 schl\u00e4gt Aspekte vor, die ein Gleichgewicht zwischen technologischen Fragen und solchen, die eher mit den Sozialwissenschaften oder, im Falle von Lehrkr\u00e4ften, mit der beruflichen Entwicklung zu tun haben. Und auch wenn das Programmieren nicht unmittelbar notwendig ist, scheint es eine F\u00e4higkeit zu sein, die f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis der KI erforderlich ist.<\/p>\n\n Das Programmieren ist eine Aktivit\u00e4t, die in den meisten europ\u00e4ischen L\u00e4ndern seit 2012 gef\u00f6rdert wird. Auch im Jahr 2023 f\u00f6rderte die Europ\u00e4ische Union den Informatikunterricht in Europa.<\/p>\n\n Finden<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n Doch seit dem Aufkommen der generativen KI und ihren erwarteten Auswirkungen auf die Bildung10 wird der Nutzen des Lernens vom Programmieren in Frage gestellt. K\u00f6nnen wir die KI diese Aufgabe nicht einfach f\u00fcr uns erledigen lassen? Oder, ganz im Gegenteil sollten wir nicht Programmieren lernen, da viele Arbeitspl\u00e4tze in Zukunft von KI abh\u00e4ngen werden, um die KI besser nutzen zu k\u00f6nnen?<\/p>\n\n Finden<\/p>\n\n<\/header>\n Der Hauptgrund f\u00fcr das Erlernen des Programmierens ist, dass ein Lehrer oder ein Sch\u00fcler in der Lage sein k\u00f6nnte, KI in Computerprogrammen zu verwenden. Es gibt eine Reihe von Aufgaben, die mit dem \u201eProgrammieren von KI\" verbunden sind. Das Erstellen von Modellen ist normalerweise Teil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Ein guter Programmierer kann einen Datensatz nehmen, ihn bereinigen, ohne ihn zu verzerren, und ihn verwenden, um mit Hilfe von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen Regeln und Muster zu extrahieren. Der Programmierer kann die sinnvollen Merkmale angeben oder den Algorithmus Rohtext oder Bilder klassifizieren lassen. Einige Sprachen k\u00f6nnen dies sehr gut, wie z. B. Orange. In anderen F\u00e4llen verwendet ein Programmierer eine Allzwecksprache wie Python.<\/p>\n\n\n 1\u00a0<\/sup>\u00a0Royal Society (2012). Shut down or restart? Report of the Royal Society.<\/em> 2012 https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T.<\/a><\/p>\n 2\u00a0<\/sup>Acad\u00e9mie des Sciences (2013). L'Acad\u00e9mie des Sciences : L'enseignement de l\u2019informatique en France \u2013 Il est urgent de ne plus attendre.<\/em> http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf<\/a><\/p>\n 3\u00a0<\/sup>Informatics Europe (2017). \u00a0Informatics Education in Europe: Are We All in the Same Boat?<\/a><\/p>\n 4\u00a0<\/sup>\u00a0Colin de la Higuera (2018). Report on Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence.<\/em> https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/<\/a><\/p>\n 5\u00a0<\/sup>Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ?<\/em> Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795-9799. https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795<\/a><\/p>\n 6\u00a0<\/sup>A. M. Turing (1950)\u2014Computing Machinery and Intelligence, Mind, Volume LIX, Issue 236, October 1950, Pages 433\u2013460, https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433<\/a><\/p>\n 7\u00a0<\/sup>Howell, E. L., & Brossard, D. (2021). (Mis) informed about what? What it means to be a science-literate citizen in a digital world.<\/em> Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(15), e1912436117. https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117<\/a><\/p>\n 8\u00a0<\/sup>Unesco (2022) K-12 AI curricula: a mapping of government-endorsed AI curricula. https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602<\/a><\/p>\n 9 <\/sup>Unesco (2023). Artificial intelligence and the Futures of Learning<\/em>. https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning<\/a><\/p>\n 10\u00a0<\/sup>Unesco (2023). Guidance for generative AI in education and research<\/em>. https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research<\/a><\/p>\n 11\u00a0<\/sup>Unesco (2023). AI Competency frameworks for students and teachers<\/em>. https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\/competency-frameworks<\/a><\/p>","rendered":" An diesem Punkt betrachten wir die Lehrkraft in Bezug auf KI als versiert genug, um KI sicher und in einer Weise einzusetzen, die einen Mehrwert f\u00fcr den Bildungsprozess darstellt. Die Lehrkraft m\u00f6chte vielleicht auch Insiderwissen mit ihren Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler teilen oder ihnen erkl\u00e4ren, wie ein Tool funktioniert, das die Lernenden benutzen. Aber das macht die Lehrkraft – noch – nicht zum Lehrenden \u00fcber KI.<\/p>\n Diese Frage wird dennoch fr\u00fcher oder sp\u00e4ter von Interesse sein. Ist es sinnvoll, jeden zu oder \u00fcber KI zu unterrichten? Und wenn dies der Fall ist, was sollte dann gelehrt werden? Wer sollte den Unterricht durchf\u00fchren? Wie viel muss der Lehrende noch lernen?<\/p>\n Vor zehn Jahren kamen die meisten europ\u00e4ischen L\u00e4nder zu dem Schluss, dass es nicht ausreicht, \u201ezu lehren, wie man einen Computer benutzt”, und dass es notwendig sei, allen Kindern das Programmieren (oder manchmal, mit mehr Ehrgeiz, Datenverarbeitung und Informatik) beizubringen1,2<\/sup>. Die damals angef\u00fchrten Argumente gelten wahrscheinlich auch heute noch f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz:<\/p>\n Also wurde die Programmieren eingef\u00fchrt, allerdings mit unterschiedlichem Erfolg3<\/sup>. Vor allem f\u00fcr den menschlichen Aspekt, die Ausbildung des Lehrpersonals, wurden nicht gen\u00fcgend Mittel bereitgestellt. Es stimmt, dass es hier ein kompliziertes Problem gab: eine zu gute Ausbildung der Lehrkr\u00e4fte k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass sie den Lehrerberuf aufgeben w\u00fcrden, um in der Computerindustrie zu arbeiten, wo die Geh\u00e4lter viel h\u00f6her sind! Berichte von Informatics Europe und anderen Organisationen belegen dies (aber es gibt nat\u00fcrlich auch einige Ausnahmen).<\/p>\n Die Ausbildung von Lehrerinnen und Lehrern war in allen L\u00e4ndern eine komplexe Aufgabe, und die Ergebnisse sind auch 2023 noch uneinheitlich. In den meisten L\u00e4ndern hat man das Gef\u00fchl, dass es nicht gen\u00fcgend gut ausgebildete Lehrende gibt. Dies macht es besonders schwierig, Lehrkr\u00e4fte f\u00fcr KI auszubilden, und zwar auf einem Niveau, das sie in die Lage versetzt, KI zu unterrichten (und nicht mit KI zu unterrichten).<\/p>\n Das erste Ziel k\u00f6nnte die Einf\u00fchrung einer gewissen Form von KI-Kenntnissen in den Schulen sein. Es besteht jedoch – noch – keine Einigkeit dar\u00fcber, was diese Kenntnisse umfassen sollten. Wollen wir erkl\u00e4ren, wie KI funktioniert, oder nur, was die Ergebnisse des Einsatzes von KI sein k\u00f6nnen? Sollen die Kenntnisse nur das Verst\u00e4ndnis abdecken oder auch die F\u00e4higkeit umfassen, die KI anzupassen und etwas zu schaffen? Diese Fragen m\u00fcssen gekl\u00e4rt werden. Um zu wissen, was in einem Kurs \u00fcber KI-Kenntnisse gelehrt werden sollte, sollte die erste Frage lauten: Was wollen wir erreichen?<\/p>\n Wenn KI-Kenntnisse es den Menschen erm\u00f6glichen, zwischen Magie und Wissenschaft zu unterscheiden, eine neue KI-L\u00f6sung in Betracht zu ziehen und eine gewisse Intuition daf\u00fcr zu entwickeln, wie sie funktioniert (und nicht nur daf\u00fcr, was sie tut), dann muss auch eine praktische Ausbildung stattfinden: Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler sowie Studierende m\u00fcssen in der Lage sein, Systeme zu testen und eine Vorstellung davon haben, wie diese funktionieren.<\/p>\n Bei KI geht es nicht nur um ein paar Algorithmen. Es gibt viele menschliche Aspekte aber auch Fragen, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Die meisten KI-Methoden st\u00fctzen sich zum Beispiel bis zu einem gewissen Grad auf den Zufall. Das mag seltsam erscheinen in Bezug auf Techniken, die uns helfen sollen, drastische Entscheidungen zu treffen (oder, in einer wachsenden Zahl von F\u00e4llen, wie im Fall der B\u00f6rse, die diese Entscheidungen direkt erzwingen).<\/p>\n Aber wenn KI in der Zukunft eine Schl\u00fcsselrolle spielen wird, sollten wir dann nicht zumindest damit beginnen?<\/p>\n In einem Bericht f\u00fcr die Unesco aus dem Jahr 20184<\/sup> wurde vorgeschlagen, dass die folgenden f\u00fcnf Themen, die heute im Bildungssystem weitgehend fehlen, angegangen werden m\u00fcssen:<\/p>\n Diese Fragen zu verstehen oder zumindest zu recherchieren, ist eine Notwendigkeit.<\/p>\n Es gibt nur wenige KI-Lehrpl\u00e4ne f\u00fcr die Grundschule und die weiterf\u00fchrende Schule oder deren Lehrpersonal, die bis Ende 2023 vorlagen4,5<\/sup>. Die Unesco hat damit begonnen, diese zu erfassen und zu pr\u00e4sentieren8<\/sup>.<\/p>\n Die Organisation ist weltweit ein wichtiger Akteur im Bereich der Bildung. Da sich die Unesco mit der Zukunft der Bildung9<\/sup> befasst, hat sie ein besonderes Interesse an KI f\u00fcr und in der Bildung. Sie stellt einige aufschlussreiche Dokumente zur Verf\u00fcgung, die sowohl politischen Entscheidungstr\u00e4gern als auch Lehrer:innen in Bezug auf KI, Bildung und Ethik oder den Einsatz von generativer KI in der Bildung helfen sollen. Im Jahr 2023 haben Expertinnen und der Unesco an Dokumenten gearbeitet, die beschreiben, wie die Kompetenzen von Lehrenden und Lernenden aussehen sollten11<\/sup>. Die endg\u00fcltige Version soll 2024 erscheinen, aber die Version 2023 schl\u00e4gt Aspekte vor, die ein Gleichgewicht zwischen technologischen Fragen und solchen, die eher mit den Sozialwissenschaften oder, im Falle von Lehrkr\u00e4ften, mit der beruflichen Entwicklung zu tun haben. Und auch wenn das Programmieren nicht unmittelbar notwendig ist, scheint es eine F\u00e4higkeit zu sein, die f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis der KI erforderlich ist.<\/p>\n Das Programmieren ist eine Aktivit\u00e4t, die in den meisten europ\u00e4ischen L\u00e4ndern seit 2012 gef\u00f6rdert wird. Auch im Jahr 2023 f\u00f6rderte die Europ\u00e4ische Union den Informatikunterricht in Europa.<\/p>\n Finden<\/strong><\/p>\n<\/header>\n Doch seit dem Aufkommen der generativen KI und ihren erwarteten Auswirkungen auf die Bildung10 wird der Nutzen des Lernens vom Programmieren in Frage gestellt. K\u00f6nnen wir die KI diese Aufgabe nicht einfach f\u00fcr uns erledigen lassen? Oder, ganz im Gegenteil sollten wir nicht Programmieren lernen, da viele Arbeitspl\u00e4tze in Zukunft von KI abh\u00e4ngen werden, um die KI besser nutzen zu k\u00f6nnen?<\/p>\n Finden<\/p>\n<\/header>\n Der Hauptgrund f\u00fcr das Erlernen des Programmierens ist, dass ein Lehrer oder ein Sch\u00fcler in der Lage sein k\u00f6nnte, KI in Computerprogrammen zu verwenden. Es gibt eine Reihe von Aufgaben, die mit dem \u201eProgrammieren von KI” verbunden sind. Das Erstellen von Modellen ist normalerweise Teil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Ein guter Programmierer kann einen Datensatz nehmen, ihn bereinigen, ohne ihn zu verzerren, und ihn verwenden, um mit Hilfe von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen Regeln und Muster zu extrahieren. Der Programmierer kann die sinnvollen Merkmale angeben oder den Algorithmus Rohtext oder Bilder klassifizieren lassen. Einige Sprachen k\u00f6nnen dies sehr gut, wie z. B. Orange. In anderen F\u00e4llen verwendet ein Programmierer eine Allzwecksprache wie Python.<\/p>\n 1\u00a0<\/sup>\u00a0Royal Society (2012). Shut down or restart? Report of the Royal Society.<\/em> 2012 https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T.<\/a><\/p>\n 2\u00a0<\/sup>Acad\u00e9mie des Sciences (2013). L’Acad\u00e9mie des Sciences : L’enseignement de l\u2019informatique en France \u2013 Il est urgent de ne plus attendre.<\/em> http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf<\/a><\/p>\n 3\u00a0<\/sup>Informatics Europe (2017). \u00a0Informatics Education in Europe: Are We All in the Same Boat?<\/a><\/p>\n 4\u00a0<\/sup>\u00a0Colin de la Higuera (2018). Report on Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence.<\/em> https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/<\/a><\/p>\n 5\u00a0<\/sup>Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ?<\/em> Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795-9799. https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795<\/a><\/p>\n 6\u00a0<\/sup>A. M. Turing (1950)\u2014Computing Machinery and Intelligence, Mind, Volume LIX, Issue 236, October 1950, Pages 433\u2013460, https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433<\/a><\/p>\n 7\u00a0<\/sup>Howell, E. L., & Brossard, D. (2021). (Mis) informed about what? What it means to be a science-literate citizen in a digital world.<\/em> Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(15), e1912436117. https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117<\/a><\/p>\n 8\u00a0<\/sup>Unesco (2022) K-12 AI curricula: a mapping of government-endorsed AI curricula. https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602<\/a><\/p>\n 9 <\/sup>Unesco (2023). Artificial intelligence and the Futures of Learning<\/em>. https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning<\/a><\/p>\n 10\u00a0<\/sup>Unesco (2023). Guidance for generative AI in education and research<\/em>. https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research<\/a><\/p>\n\n \t
KI-Kompetenz<\/h3>\n
Paradigmen<\/h3>\n
\n \t
Lehrpl\u00e4ne und Rahmenwerke<\/h3>\n
Prorammieren von KI<\/h3>\n
\nWas wir aus dem Informatikunterricht gelernt haben<\/h3>\n
\n
KI-Kompetenz<\/h3>\n
Paradigmen<\/h3>\n
\n
Lehrpl\u00e4ne und Rahmenwerke<\/h3>\n
Prorammieren von KI<\/h3>\n
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