{"id":212,"date":"2023-11-30T17:01:29","date_gmt":"2023-11-30T17:01:29","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/optimising-search\/"},"modified":"2024-01-31T11:44:31","modified_gmt":"2024-01-31T11:44:31","slug":"optimising-search","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/optimising-search\/","title":{"raw":"Optimising search","rendered":"Optimising search"},"content":{"raw":"<em>[Dieses Kapitel wurde mit maschinellen \u00dcbersetzungsprogrammen \u00fcbersetzt.]<\/em>\n<p class=\"no-indent\">Dies ist ein Schl\u00fcssel zu der \u00dcbung Optimierung der Suche in <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/search-engines-part-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Suchmaschinen Teil 1.<\/a><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Suchmaschinen passen ihre Algorithmen st\u00e4ndig an. Auch die Such- und Ranking-Algorithmen \u00e4ndern sich von einer Suchmaschine zur anderen. Was bei der einen gut funktioniert, funktioniert bei der anderen vielleicht \u00fcberhaupt nicht. Dennoch gibt es einige allgemeine Regeln, die in den meisten F\u00e4llen zur Optimierung der Suche beitragen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<ol>\n \t<li>Es ist besser, Suchanfragen mit nur einem Wort zu vermeiden. Eine gute Faustregel ist, den Kontext mit einzubeziehen - also das, was Sie mit der Suche bezwecken wollen. Bei zu vielen W\u00f6rtern wird jedoch m\u00f6glicherweise kein Ergebnis angezeigt oder die Ergebnisse sind nicht relevant: Versuchen Sie, das Gew\u00fcnschte in wenigen Stichw\u00f6rtern zu beschreiben. Es ist eine gute Idee, zu allgemeine Begriffe wegzulassen.\nDie Suche ist ein iterativer Prozess. Je nachdem, was funktioniert, <strong>m\u00fcssen Sie die Frage neu formulieren<\/strong>.\nHier ist ein Beispiel aus dem British Journal of Educational Technology, in dem ein Sch\u00fcler die Suche iterativ einsetzt:\"Nomusas verbesserte Beherrschung des akademischen Diskurses im Zielgebiet erm\u00f6glichte es ihr, die folgende Abfolge von Suchanfragen zu formulieren:\n- nachhaltiges Baumaterial (sieht nichts Interessantes in der Ergebnisliste)\n- nachhaltiger Lebensunterhalt (erkundet zwei Suchergebnisse)\n- nachhaltiger Lebensunterhalt - Baumaterialien (findet eine Zielquelle)\nDiese Art von Abfolge ist eine \u00fcbliche Strategie erfahrener Websucher, die sich im Allgemeinen auf wiederholte Suchanfragen mit leichten Variationen der Suchbegriffe verlassen<sup>1<\/sup>.\"\nUm zu verstehen, wie k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen eingesetzt wird, sollten k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen, k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen usw. funktionieren.<\/li>\n \t<li>Anf\u00fchrungszeichen zwingen die Suchmaschine, nach genauen \u00dcbereinstimmungen f\u00fcr die darin enthaltenen Begriffe zu suchen. Die Ergebnisse von Rezepten f\u00fcr gebackenen K\u00e4se k\u00f6nnten auch Rezepte f\u00fcr K\u00e4sekuchen enthalten, w\u00e4hrend Rezepte f\u00fcr \"gebackenen K\u00e4se\" diese Verwechslung vermeiden. Bei \"ostdeutschen\" Geschichten werden sowohl Ergebnisse mit \"Ost\" als auch mit \"Deutsch\" angezeigt, was anhand der Anzahl der Seiten mit Suchergebnissen sowohl f\u00fcr \"ostdeutsche\" Geschichten als auch f\u00fcr ostdeutsche Geschichten ersichtlich sein sollte.<\/li>\n \t<li>Suchmaschinen ignorieren Satzzeichen mit Ausnahme von ' und \" (wie oben beschrieben und um Eigentumsverh\u00e4ltnisse anzuzeigen).<\/li>\n \t<li><strong>near<\/strong> zeigt an, was sich in der N\u00e4he eines bestimmten Ortes befindet. near me liefert Ergebnisse, die f\u00fcr den aktuellen Standort des Ger\u00e4ts gelten. restaurants near eiffel tower ist eine M\u00f6glichkeit, nach einem Restaurant zu suchen, wenn Sie den Eiffelturm besuchen.<\/li>\n \t<li><strong>Ein Minus-Symbol<\/strong>, das unmittelbar auf ein Wort folgt, schlie\u00dft Seiten mit diesem Wort aus. Mehrere W\u00f6rter k\u00f6nnen innerhalb von \"\" kombiniert werden. K\u00fcnstliche Intelligenz - \"Maschinelles Lernen\" zeigt Ergebnisse, die k\u00fcnstliche Intelligenz erw\u00e4hnen, aber ohne maschinelles Lernen.<\/li>\n \t<li><strong>x AND y<\/strong> sucht nach Ergebnissen, die sowohl x als auch y enthalten. <strong>x OR y<\/strong> zeigt Ergebnisse, die x oder y oder sowohl x als auch y enthalten. Beachten Sie, dass sowohl AND als auch OR in Gro\u00dfbuchstaben geschrieben sind. Wenn Sie Ergebnisse w\u00fcnschen, die zwei bestimmte synonyme oder eng verwandte W\u00f6rter enthalten, verwenden Sie den Operator OR. Zum Beispiel: Direktmarketing-Berater OR Experte. Dies kombiniert die Ergebnisse f\u00fcr zwei Phrasen: Berater f\u00fcr Direktmarketing und Experte f\u00fcr Direktmarketing \"<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li><strong>*<\/strong> kann an die Stelle eines unbekannten Wortes treten. university of * California Ergebnisse schlie\u00dfen die University of Southern California ein, w\u00e4hrend die University of California dies nicht tut, zumindest auf den ersten Seiten<\/li>\n \t<li><strong>site:bbc.com<\/strong> schr\u00e4nkt die Ergebnisse auf die Website bbc.com ein. courses site:*.edu liefert Ergebnisse f\u00fcr alle Websites, die auf .edu enden (Bildungseinrichtungen). Bei der Suche nach wissenschaftlichen Artikeln ist es ratsam, in speziellen Websites wie springer.com, scholar.google.com usw. zu suchen. Die Suche nach akademischen Forschungsarbeiten ist viel effizienter, wenn Sie eine der wissenschaftlichen Informationssammlungen verwenden, als wenn Sie einfach im globalen, offenen Web suchen. Die Auswahl der zu durchsuchenden Ressource ist eine Art \"Scoping\" der Suche, um das richtige Ergebnis zu finden. Der Informationsraum ist nicht glatt, sondern hat eine klare Struktur. Je mehr man \u00fcber diese Struktur wei\u00df, desto effektiver kann man als Sucher sein<sup>3<\/sup>.<\/li>\n \t<li><strong>filetype:pdf<\/strong> oder <strong>filetype:jpg<\/strong> usw. gibt Links zur\u00fcck, die ein pdf-Dokument oder ein jpg-Bild sind.<\/li>\n<\/ol>\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Walton, M., Archer, A., <em>The Web and information literacy: scaffolding the use ofweb sources in a project-based curriculum<\/em>, British Journal of Educational Technology, Vol 35 No 2, 2004.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Spencer, S., <em>Google Power Search: The Essential Guide to Finding Anything Online With Google<\/em>, Koshkonong, Kindle Edition.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Russell, D., <em>What Do You Need to Know to Use a Search Engine? Why We Still Need to Teach Research Skills<\/em>, AI Magazine, 36(4), 2015.<\/p>","rendered":"<p><em>[Dieses Kapitel wurde mit maschinellen \u00dcbersetzungsprogrammen \u00fcbersetzt.]<\/em><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Dies ist ein Schl\u00fcssel zu der \u00dcbung Optimierung der Suche in <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/search-engines-part-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Suchmaschinen Teil 1.<\/a><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Suchmaschinen passen ihre Algorithmen st\u00e4ndig an. Auch die Such- und Ranking-Algorithmen \u00e4ndern sich von einer Suchmaschine zur anderen. Was bei der einen gut funktioniert, funktioniert bei der anderen vielleicht \u00fcberhaupt nicht. Dennoch gibt es einige allgemeine Regeln, die in den meisten F\u00e4llen zur Optimierung der Suche beitragen k\u00f6nnen.<\/p>\n<ol>\n<li>Es ist besser, Suchanfragen mit nur einem Wort zu vermeiden. Eine gute Faustregel ist, den Kontext mit einzubeziehen &#8211; also das, was Sie mit der Suche bezwecken wollen. Bei zu vielen W\u00f6rtern wird jedoch m\u00f6glicherweise kein Ergebnis angezeigt oder die Ergebnisse sind nicht relevant: Versuchen Sie, das Gew\u00fcnschte in wenigen Stichw\u00f6rtern zu beschreiben. Es ist eine gute Idee, zu allgemeine Begriffe wegzulassen.<br \/>\nDie Suche ist ein iterativer Prozess. Je nachdem, was funktioniert, <strong>m\u00fcssen Sie die Frage neu formulieren<\/strong>.<br \/>\nHier ist ein Beispiel aus dem British Journal of Educational Technology, in dem ein Sch\u00fcler die Suche iterativ einsetzt:&#8221;Nomusas verbesserte Beherrschung des akademischen Diskurses im Zielgebiet erm\u00f6glichte es ihr, die folgende Abfolge von Suchanfragen zu formulieren:<br \/>\n&#8211; nachhaltiges Baumaterial (sieht nichts Interessantes in der Ergebnisliste)<br \/>\n&#8211; nachhaltiger Lebensunterhalt (erkundet zwei Suchergebnisse)<br \/>\n&#8211; nachhaltiger Lebensunterhalt &#8211; Baumaterialien (findet eine Zielquelle)<br \/>\nDiese Art von Abfolge ist eine \u00fcbliche Strategie erfahrener Websucher, die sich im Allgemeinen auf wiederholte Suchanfragen mit leichten Variationen der Suchbegriffe verlassen<sup>1<\/sup>.&#8221;<br \/>\nUm zu verstehen, wie k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen eingesetzt wird, sollten k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen, k\u00fcnstliche Intelligenz in Suchmaschinen usw. funktionieren.<\/li>\n<li>Anf\u00fchrungszeichen zwingen die Suchmaschine, nach genauen \u00dcbereinstimmungen f\u00fcr die darin enthaltenen Begriffe zu suchen. Die Ergebnisse von Rezepten f\u00fcr gebackenen K\u00e4se k\u00f6nnten auch Rezepte f\u00fcr K\u00e4sekuchen enthalten, w\u00e4hrend Rezepte f\u00fcr &#8220;gebackenen K\u00e4se&#8221; diese Verwechslung vermeiden. Bei &#8220;ostdeutschen&#8221; Geschichten werden sowohl Ergebnisse mit &#8220;Ost&#8221; als auch mit &#8220;Deutsch&#8221; angezeigt, was anhand der Anzahl der Seiten mit Suchergebnissen sowohl f\u00fcr &#8220;ostdeutsche&#8221; Geschichten als auch f\u00fcr ostdeutsche Geschichten ersichtlich sein sollte.<\/li>\n<li>Suchmaschinen ignorieren Satzzeichen mit Ausnahme von &#8216; und &#8221; (wie oben beschrieben und um Eigentumsverh\u00e4ltnisse anzuzeigen).<\/li>\n<li><strong>near<\/strong> zeigt an, was sich in der N\u00e4he eines bestimmten Ortes befindet. near me liefert Ergebnisse, die f\u00fcr den aktuellen Standort des Ger\u00e4ts gelten. restaurants near eiffel tower ist eine M\u00f6glichkeit, nach einem Restaurant zu suchen, wenn Sie den Eiffelturm besuchen.<\/li>\n<li><strong>Ein Minus-Symbol<\/strong>, das unmittelbar auf ein Wort folgt, schlie\u00dft Seiten mit diesem Wort aus. Mehrere W\u00f6rter k\u00f6nnen innerhalb von &#8220;&#8221; kombiniert werden. K\u00fcnstliche Intelligenz &#8211; &#8220;Maschinelles Lernen&#8221; zeigt Ergebnisse, die k\u00fcnstliche Intelligenz erw\u00e4hnen, aber ohne maschinelles Lernen.<\/li>\n<li><strong>x AND y<\/strong> sucht nach Ergebnissen, die sowohl x als auch y enthalten. <strong>x OR y<\/strong> zeigt Ergebnisse, die x oder y oder sowohl x als auch y enthalten. Beachten Sie, dass sowohl AND als auch OR in Gro\u00dfbuchstaben geschrieben sind. Wenn Sie Ergebnisse w\u00fcnschen, die zwei bestimmte synonyme oder eng verwandte W\u00f6rter enthalten, verwenden Sie den Operator OR. Zum Beispiel: Direktmarketing-Berater OR Experte. Dies kombiniert die Ergebnisse f\u00fcr zwei Phrasen: Berater f\u00fcr Direktmarketing und Experte f\u00fcr Direktmarketing &#8220;<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li><strong>*<\/strong> kann an die Stelle eines unbekannten Wortes treten. university of * California Ergebnisse schlie\u00dfen die University of Southern California ein, w\u00e4hrend die University of California dies nicht tut, zumindest auf den ersten Seiten<\/li>\n<li><strong>site:bbc.com<\/strong> schr\u00e4nkt die Ergebnisse auf die Website bbc.com ein. courses site:*.edu liefert Ergebnisse f\u00fcr alle Websites, die auf .edu enden (Bildungseinrichtungen). Bei der Suche nach wissenschaftlichen Artikeln ist es ratsam, in speziellen Websites wie springer.com, scholar.google.com usw. zu suchen. Die Suche nach akademischen Forschungsarbeiten ist viel effizienter, wenn Sie eine der wissenschaftlichen Informationssammlungen verwenden, als wenn Sie einfach im globalen, offenen Web suchen. Die Auswahl der zu durchsuchenden Ressource ist eine Art &#8220;Scoping&#8221; der Suche, um das richtige Ergebnis zu finden. Der Informationsraum ist nicht glatt, sondern hat eine klare Struktur. Je mehr man \u00fcber diese Struktur wei\u00df, desto effektiver kann man als Sucher sein<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<li><strong>filetype:pdf<\/strong> oder <strong>filetype:jpg<\/strong> usw. gibt Links zur\u00fcck, die ein pdf-Dokument oder ein jpg-Bild sind.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Walton, M., Archer, A., <em>The Web and information literacy: scaffolding the use ofweb sources in a project-based curriculum<\/em>, British Journal of Educational Technology, Vol 35 No 2, 2004.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Spencer, S., <em>Google Power Search: The Essential Guide to Finding Anything Online With Google<\/em>, Koshkonong, Kindle Edition.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Russell, D., <em>What Do You Need to Know to Use a Search Engine? Why We Still Need to Teach Research Skills<\/em>, AI Magazine, 36(4), 2015.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":4,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[49],"contributor":[],"license":[],"part":205,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/212"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/212\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":213,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/212\/revisions\/213"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/205"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/212\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=212"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=212"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=212"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=212"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}