{"id":238,"date":"2023-11-30T17:01:42","date_gmt":"2023-11-30T17:01:42","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/ai-technology-is-moving-fast\/"},"modified":"2024-01-31T11:44:40","modified_gmt":"2024-01-31T11:44:40","slug":"ai-technology-is-moving-fast","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/chapter\/ai-technology-is-moving-fast\/","title":{"raw":"Die KI-Technologie entwickelt sich schnell","rendered":"Die KI-Technologie entwickelt sich schnell"},"content":{"raw":"<em>[Dieses Kapitel wurde mit maschinellen \u00dcbersetzungsprogrammen \u00fcbersetzt.]<\/em>\n<p class=\"no-indent\">Maschinelle \u00dcbersetzung und Bildung ist ein Thema, bei dem die Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie weiterentwickelt, eine Analyse erschwert: Untersuchungen, die mehr als f\u00fcnf Jahre alt sind, analysieren die Auswirkungen einer Technologie, die es nicht mehr gibt. Sie k\u00f6nnten darauf bestehen, dass maschinelle \u00dcbersetzungswerkzeuge nicht funktionieren, und Beispiele f\u00fcr Fehlfunktionen anf\u00fchren, die nicht mehr g\u00fcltig sind. Das Gleiche k\u00f6nnte morgen mit anderen Bereichen geschehen, in denen die k\u00fcnstliche Intelligenz die F\u00fchrung \u00fcbernimmt.<\/p>\n<p class=\"indent\">Dies hat mehrere Konsequenzen:<\/p>\n\n<ol>\n \t<li>Die Forschung wird sich schwierig gestalten: Sie muss auf fr\u00fcheren Arbeiten aufbauen und vermeiden, die Realit\u00e4t neu zu entdecken. Aber in diesem Fall k\u00f6nnen die riesigen Schultern, auf denen man aufbauen m\u00f6chte, schnell veraltet sein.<\/li>\n \t<li>Die Lehrkr\u00e4fte m\u00fcssen Wege finden, um auf dem Laufenden zu bleiben: Der nichtlineare Fortschritt dieser Technologien wird schwer zu verfolgen sein. Es sollten Instrumente bereitgestellt werden, die den Lehrern helfen, mit dieser Technologie Schritt zu halten (anstatt sich auf soziale Netzwerke zu verlassen).<\/li>\n<\/ol>","rendered":"<p><em>[Dieses Kapitel wurde mit maschinellen \u00dcbersetzungsprogrammen \u00fcbersetzt.]<\/em><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Maschinelle \u00dcbersetzung und Bildung ist ein Thema, bei dem die Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie weiterentwickelt, eine Analyse erschwert: Untersuchungen, die mehr als f\u00fcnf Jahre alt sind, analysieren die Auswirkungen einer Technologie, die es nicht mehr gibt. Sie k\u00f6nnten darauf bestehen, dass maschinelle \u00dcbersetzungswerkzeuge nicht funktionieren, und Beispiele f\u00fcr Fehlfunktionen anf\u00fchren, die nicht mehr g\u00fcltig sind. Das Gleiche k\u00f6nnte morgen mit anderen Bereichen geschehen, in denen die k\u00fcnstliche Intelligenz die F\u00fchrung \u00fcbernimmt.<\/p>\n<p class=\"indent\">Dies hat mehrere Konsequenzen:<\/p>\n<ol>\n<li>Die Forschung wird sich schwierig gestalten: Sie muss auf fr\u00fcheren Arbeiten aufbauen und vermeiden, die Realit\u00e4t neu zu entdecken. Aber in diesem Fall k\u00f6nnen die riesigen Schultern, auf denen man aufbauen m\u00f6chte, schnell veraltet sein.<\/li>\n<li>Die Lehrkr\u00e4fte m\u00fcssen Wege finden, um auf dem Laufenden zu bleiben: Der nichtlineare Fortschritt dieser Technologien wird schwer zu verfolgen sein. 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