Bla\u017e Zupan stellte die Software Orange vor, die sein Team entwickelt hat, um das maschinelle Lernen zu nutzen.<\/li>\n<\/ul>\nWir sind auch denjenigen zu gro\u00dfem Dank verpflichtet, die dieses Lehrbuch ins Franz\u00f6sische, Italienische, Deutsche und Slowenische \u00fcbersetzt haben. Unser besonderer Dank gilt Solenn, Manuel, Daniela und Helena.<\/p>\n \n
La Plaine sur Mer, 26.11.2023<\/p>\n
Colin de la Higuera<\/p>","rendered":"
Vorwort zur zweiten Ausgabe<\/h3>\nWillkommen!<\/h3>\nOktober 2022 bis Oktober 2023<\/h3>\n
Im Oktober 2022 wurde die erste Ausgabe dieses Lehrbuchs ver\u00f6ffentlicht. Innerhalb weniger Tage erschien ChatGPT und wir erlebten 12 Monate des KI-Wahnsinns: Jede Woche wurden neue Produkte auf den Markt gebracht, Verbesserungen an Sprachmodellen und deren Anwendungen angek\u00fcndigt. Noch wichtiger war, dass Bildung pl\u00f6tzlich zum Ma\u00dfstab f\u00fcr generative KI zu werden schien. Lehrkr\u00e4fte und Institutionen reagierten schnell: Sie erkannten, dass ein neues Tool zur Verf\u00fcgung stand und nahmen es in ihre Toolbox auf, oder sie verboten es, weil sie es als bedrohlich empfanden. Es gab Diskussionen in der Presse, aber auch innerhalb der internationalen Organisationen: Petitionen und offene Briefe wurden unterzeichnet. Die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt wurden untersucht, und einige Unternehmen haben bereits damit begonnen, ihr Personal durch KI zu ersetzen.<\/p>\n
F\u00fcr die Autorinnen und Autoren dieses Buches ergaben sich daraus eine Schl\u00fcsselfrage, eine Herausforderung und eine Chance. Bei der Frage <\/em>handelt es sich um eine, die jeder Autor eines technologiebezogenen Buchs f\u00fcrchtet: Ist das Buch \u00fcberfl\u00fcssig geworden? Es k\u00f6nnte die k\u00fcrzeste Lebensdauer eines Buches \u00fcberhaupt sein, vielleicht eine Frage von nur wenigen Tagen … Die Herausforderung<\/em> bestand darin, die Neuerungen, die sich durch den ChatGPT-Tsunami ergeben hatten, in einer zweiten Ausgabe zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\nUnd bei der Chance<\/em> wiederum handelte es sich darum, das Buch im optimalen Moment zu teilen, n\u00e4mlich dann, wann es hoffentlich am meisten ben\u00f6tigt w\u00fcrde.<\/p>\nDie Frage ist: Bedeutet die Wichtigkeit der generativen KIs, dass der Rest der KIs \u00fcberfl\u00fcssig geworden ist?<\/h3>\n
Diese Frage macht Sinn: ChatGPT wurde von vielen deshalb gerne angenommen, weil es so einfach zu nutzen ist. Einige Einige Expertinnen und Experten f\u00fcr generative KI in 2023 wussten 2022 noch sehr wenig \u00fcber KI! Es ist daher verlockend zu glauben, dass generative KI auf d\u00fcnnem Boden gebaut ist und man sie verstehen kann – wenn das das Ziel ist – indem man einfach die Ver\u00f6ffentlichungen der letzten 12 Monaten liest. Besteht vor diesem Hintergrund immer noch die Notwendigkeit, maschinelles Lernen und die verschiedenen von KI-Technikern in den letzten 70 Jahren entwickelten Tools zu verstehen?<\/p>\n
Wir glauben, dass die Antwort \u201eJa\u201c lautet. Auch wenn es sich um einen spektakul\u00e4ren Fortschritt handelt, baut die generative KI auf Technologien und Ideen auf, die bereits seit Jahrzehnten existieren. Das Verstehen von Daten, Vorurteilen, selbstst\u00e4ndigem Lernen, Personalisierung und Ethik ist immer noch der Schl\u00fcssel zu allem, was Lehrkr\u00e4fte wissen sollten, bevor sie KI im Klassenraum einsetzen.<\/p>\n
Die Herausforderung<\/h3>\n
Die Herausforderung besteht darin, \u00fcber eine sich schnell ver\u00e4ndernde Technologie zu schreiben. Das erf\u00fcllt die Bed\u00fcrfnisse von Lehrenden, die – verst\u00e4ndlicherweise – von nicht verg\u00e4nglichem Wissen ausgehen und ihre Stunden auf Konzepten und Technologien aufbauen m\u00f6chten, die der Zeit standhalten. Ein Beispiel daf\u00fcr ist der Begriff der \u201eHalluzination”, der sich in den letzten 12 Monaten stark ver\u00e4ndert hat und der entscheidend daf\u00fcr sein wird, wie Lehrkr\u00e4fte generative KI einsetzen werden.<\/p>\n
Die Chance<\/h3>\n
Die Chance ergibt sich aus der Dringlichkeit, mit der sich alle Beteiligten heute mit den Fragen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der Bildung auseinandersetzen. Als im Jahr 2020 das Projekt AI4T gestartet wurde, bestand die Schwierigkeit darin, gen\u00fcgend Lehrkr\u00e4fte zu rekrutieren, die sich mit KI besch\u00e4ftigten, damit die experimentellen Ergebnisse des Projekts auch g\u00fcltig w\u00e4ren. Nun, im Jahr 2023 ist es in allen L\u00e4ndern zu einer Frage von h\u00f6chster Priorit\u00e4t geworden.<\/p>\n
Was ist neu an dieser zweiten Ausgabe?<\/h3>\n
Wir mussten selbstverst\u00e4ndlich die Einf\u00fchrung von ChatGPT (und sp\u00e4ter von anderen generativen KIs) ber\u00fccksichtigen. Ein ganzer Abschnitt (7) widmet sich nun dem Verst\u00e4ndnis dieses Ph\u00e4nomens und enth\u00e4lt Vorschl\u00e4ge, wie Lehrende diese Technologien nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Im Hinblick auf die technischen Aspekte haben wir uns daf\u00fcr entschieden, den Schwerpunkt eher auf Bilder als auf Text zu legen. Aus diesem Grund findet man viele neue Illustrationen in dieser Ausgabe. Wir haben dar\u00fcber hinaus 15 kurze Videos hinzugef\u00fcgt, die zum besseren Verst\u00e4ndnis von wichtigen Konzepten beitragen sollen.<\/p>\n
Die Herausforderung der Offenheit und der Mehrsprachigkeit<\/h3>\n
Dies ist ein offenes Lehrbuch. Das bedeutet, dass eine Creative-Commons-Lizenz verwendet wurde und alle Bilder, Videos und zus\u00e4tzliches Material gepr\u00fcft wurden, damit sie offen geteilt werden k\u00f6nnen. Das bedeutet, dass jeder das Material, oder einen Teil des Materials verwenden und auf Wunsch wiederverwenden kann. Und jeder kann \u00c4nderungen vornehmen. Es stehen verschiedene Export-Formate zur Verf\u00fcgung und die Autorinnen und Autoren k\u00f6nnen das Buch auf jede Art und Weise teilen, die sicherstellt, dass dieses Lehrbuch nachhaltig ist: Es kann in Form von zuk\u00fcnftigen Versionen und neuen Projekten weiterleben.<\/p>\n
Wie es \u00fcblich ist, besteht die einzige Verpflichtung darin, die Verfasser des Buches oder die Autorinnen und Autoren der einzelnen Kapitel, sofern relevant, zu zitieren.<\/p>\n
\u00dcbersetzungen sind m\u00f6glich, und wir haben die englische Originalfassung bereits ins Franz\u00f6sische, Slowenische, Italienische und Deutsche \u00fcbersetzt. Au\u00dferdem sind neue \u00dcbersetzungsprojekte des Lehrbuchs in weitere Sprachen angedacht. Wir glauben, dass KI beim \u00dcbersetzungsvorgang helfen kann – hier ist jedoch eine menschliche Korrektur notwendig.<\/p>\n
Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Partnerschaft aufzubauen, wenn Sie das Buch in Ihre Sprache \u00fcbersetzt haben m\u00f6chten!<\/p>\n
Was haben wir vor einem Jahr gesagt?<\/h3>\n
Beginnen wir damit, was Sie schon wissen: KI ist \u00fcberall und der Bildungsbereich stellt keine Ausnahme davon dar. F\u00fcr einige Menschen sieht die Zukunft rosig aus, denn die zuk\u00fcnftigen Technologien machen Bildung f\u00fcr alle m\u00f6glich und k\u00f6nnten sogar unterst\u00fctzen, wenn nicht ausreichend Lehrkr\u00e4fte zur Verf\u00fcgung stehen. So k\u00f6nnen die Lehrenden mehr Zeit f\u00fcr die anspruchsvollen Aufgaben aufwenden, w\u00e4hrend die Maschine alle \u201elangweiligen” Aufgaben, wie die Benotung, die Organisation des Klassenzimmers, die individuelle Betreuung der Sch\u00fcler oder das Wiederholen in den Unterrichtsstunden, \u00fcbernimmt.<\/p>\n
F\u00fcr andere stellen diese KI-Algorithmen eine gro\u00dfe Gefahr dar. Die Milliarden von Dollar, die die Industrie zu investieren bereit ist, beweisen, dass der Bildungssektor inzwischen als ein Markt angesehen wird – was er nicht ist.<\/p>\n
Irgendwo in der Mitte zwischen diesen beiden sehr unterschiedlichen Positionen befinden sich Forscherinnen und Forscher, p\u00e4dagogische Fachkr\u00e4fte und politische Entscheidungstr\u00e4gerinnen und Entscheidungstr\u00e4ger, die sich bewusst sind, dass k\u00fcnstliche Intelligenz nicht mehr aufzuhalten ist und in den Klassenzimmern Einzug halten wird, wenn sie es nicht schon getan hat. Und keine Ministerin und kein Minister – geschweige denn eine Lehrkraft – wird dies verhindern k\u00f6nnen. Wie k\u00f6nnen Lehrende also angesichts dieser Tatsache die Bestie KI<\/em> z\u00e4hmen und die k\u00fcnstliche Intelligenz zum Guten nutzen? Wie k\u00f6nnen Lehrerinnen und Lehrer KI f\u00fcr den Unterricht nutzen und nicht umgekehrt?<\/p>\nDas vorliegende Lehrbuch soll Lehrkr\u00e4fte in all diesen Fragen unterst\u00fctzen. Es wurde im Rahmen des Erasmus+ Projekts AI4T (Artificial Intelligence for and by Teachers) entwickelt. Teams aus Irland, Luxemburg, Italien, Slowenien und Frankreich haben zusammengearbeitet, um Lernressourcen f\u00fcr Lehrkr\u00e4fte zu entwickeln, mit denen sie mehr \u00fcber KI und insbesondere \u00fcber KI in der Bildung erfahren k\u00f6nnen. Das Lehrmaterial und eine Pr\u00e4sentation des Projekts und seiner Ergebnisse finden Sie auf der Website de Projekts (https:\/ www.ai4t.eu\/<\/a>).<\/p>\nDie Ausbildung von Lehrkr\u00e4ften ist eine sehr wichtige Aufgabe f\u00fcr alle beteiligten Ministerien. Im Falle der k\u00fcnstlichen Intelligenz umfasst sie mindestens die folgenden Aspekte:<\/p>\n
\n- Den Lehrerinnen und Lehrern bewusst machen, warum eine solche Fortbildung sinnvoll ist: Diese Einsicht kann nicht erzwungen werden, sondern muss im Konsens erfolgen.<\/li>\n
- Einf\u00fchrung in die k\u00fcnstliche Intelligenz: Nach unserer Erfahrung in vielen Konferenzen und Workshops gibt es immer einige Teilnehmende, die sich mit dem Thema besch\u00e4ftigt haben, die dar\u00fcber gelesen und sich damit auseinandergesetzt haben. Aber die gro\u00dfe Mehrheit hat dies noch nicht getan.<\/li>\n
- Erkl\u00e4ren, wie KI im Klassenzimmer funktioniert: Wie sind ihre Mechanismen? Welches sind die wichtigsten Ideen?<\/li>\n
- Einsatz von KI f\u00fcr p\u00e4dagogische Aufgaben<\/li>\n
- Analyse dessen, was in diesem Bereich geschieht und ein aktiver Gestalter bei diesen zuk\u00fcnftigen Ver\u00e4nderungen zu sein.<\/li>\n<\/ol>\n
Wir hoffen, dass das vorliegende Lehrbuch Ihnen bei den meisten dieser Fragen weiterhelfen kann: Wir analysieren die aktuelle Situation und verkn\u00fcpfen KI mit den Erfahrungen der Lehrerinnen und Lehrer. Wir hoffen so, sie zu ermutigen, sich weiterhin f\u00fcr diese Fragen zu interessieren: Es wird zweifellos neue Herausforderungen geben, es werden Fehler gemacht werden, und es kann zu heftigen Widerst\u00e4nden und Kontroversen kommen. In einigen Abschnitten mit der \u00dcberschrift \u201eKI-Sprache” versuchen wir zu erkl\u00e4ren, warum die Algorithmen funktionieren und wie sie funktionieren. Unser Ziel ist es, Lehrkr\u00e4ften zu helfen, informierte B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger zu sein, die sich voll und ganz an den Debatten und Diskussionen \u00fcber Bildung und k\u00fcnstliche Intelligenz beteiligen k\u00f6nnen. Einige der Gr\u00fcnde f\u00fcr die Erstellung dieses Materials werden in dem von AI4T erstellten Video dargestellt.<\/p>\n
Wir sind von folgenden Annahmen \u00fcberzeugt:<\/p>\n
\n- Ein gewisses Ma\u00df an Kenntnissen \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz ist notwendig. Lassen Sie uns das damit erkl\u00e4ren, dass oft argumentiert wird, dass man auch nicht wissen muss, wie Motoren funktionieren, um ein Auto fahren zu k\u00f6nnen. Das ist nicht ganz richtig: Die meisten von uns wissen nicht, wie Motoren funktionieren, aber sie akzeptieren, dass Wissenschaft und Technik im Spiel sind. Wir akzeptieren dies, weil wir in der Schule die Grundlagen der Physik und Technik gelernt haben. Genauso wenig w\u00fcrden wir uns mit einem Buch zufriedengeben, das uns empfiehlt, nicht zu rauchen, und das sich auf statistische Argumente hinsichtlich der Zahl der durch Rauchen verursachten verfr\u00fchten Todesf\u00e4lle st\u00fctzt. Wir sind auch hier in der Lage zu verstehen, warum Rauchen sch\u00e4dlich ist, weil uns irgendwann einmal eine Lehrerin oder ein Lehrer erkl\u00e4rte, wie die Atmung funktioniert, was Lungen sind usw. Da die k\u00fcnstliche Intelligenz heute einen enormen Einfluss auf die Gesellschaft hat, glauben wir, dass daf\u00fcr dasselbe gilt: Es reicht nicht aus, sich lediglich \u00fcber die Auswirkungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu informieren. Die Lehrkr\u00e4fte m\u00fcssen verstehen, wie sie funktioniert. Und ebenso wie es nicht darum geht, aus jedem Menschen einen Biologen oder Physiker zu machen, geht es hier “nur” darum, dass wir die Grundz\u00fcge und Ideen verstehen.<\/li>\n
- Lehrerinnen und Lehrer sind au\u00dferordentlich lernf\u00e4hig. Sie sind sehr kritisch, wenn etwas nicht richtig erkl\u00e4rt wird und engagieren sich mehr. Sie wollen verstehen. Dieses Handbuch richtet sich an Menschen, die bereit sind, diese zus\u00e4tzlichen Anstrengungen auf sich zu nehmen, und die erst dann zufrieden sind, wenn sie etwas verstanden haben.<\/li>\n
- Weiterhin muss KI in einer sicheren Umgebung eingesetzt werden: Die Computer oder Ger\u00e4te werden mit dem Internet verbunden sein, die Apps laufen in der Cloud. Das stellt ein gro\u00dfes Sicherheitsproblem dar. Die Lehrkraft sollte sicherstellen, dass die Umgebung f\u00fcr sie selbst und die Lernenden sicher ist. Dar\u00fcber hinaus ist anzumerken, dass IT-Sicherheit ein sehr komplexes Thema ist und dass eine Lehrkraft nicht in der Lage ist, die Spezifikationen zu \u00fcberpr\u00fcfen, um festzustellen, ob eine Software sicher ist. Dies muss von einer vertrauensw\u00fcrdigen Quelle \u00fcbernommen werden.<\/li>\n
- KI kann helfen, vorausgesetzt, sie wird in einer genau definierten und kontrollierten Lernumgebung f\u00fcr eine Aufgabe eingesetzt, die die Lehrkraft als wichtig definiert hat. Aus offensichtlichen wirtschaftlichen Gr\u00fcnden werden Lehrerinnen und Lehrern immer mehr mit Produkten konfrontiert, die ihnen bei der L\u00f6sung von Aufgaben helfen, mit denen sie sich manchmal noch gar nicht besch\u00e4ftigt haben. Aber da es “cool” ist und sich gut verkauft, k\u00f6nnten es einige Lehrende als wichtig ansehen. Eine gute Lehrkraft sollte sich dessen bewusst sein. Wir hoffen, in diesem Lehrbuch gen\u00fcgend Anhaltspunkte vorzustellen, damit Lehrerinnen und Lehrer solche Produkte oder Situationen erkennen k\u00f6nnen.<\/li>\n
- Bei der Vorbereitung dieser Kursunterlagen hatten wir ein ernstes Problem: Die Idee bestand darin, KI-Software zu verwenden, die wir den Lehrkr\u00e4ften empfehlen k\u00f6nnen, damit sie sie schnell im Unterricht einsetzen k\u00f6nnen. Leider ist das nicht der Fall: Viele Software-Produkte sind noch nicht ausgereift. Es gibt zudem viele ethische Bedenken, und in den meisten F\u00e4llen haben die verschiedenen Ministerien und Regierungen keine Listen mit genehmigter Software herausgegeben. Wir haben daher einen anderen Ansatz gew\u00e4hlt: Wir werden die Software im Lehrbuch erw\u00e4hnen. Wir haben sie ausgew\u00e4hlt, weil wir der Meinung sind, dass sie einen bestimmten Aspekt von KI in der Bildung erkl\u00e4rt. Aber wir empfehlen keine bestimmte Software. Es ist davon auszugehen, dass internationale Organisationen wie Unesco, Unicef oder der Europarat in naher Zukunft konkrete Listen vorlegen werden.<\/li>\n<\/ul>\n
Bevor wir Sie mit der Lekt\u00fcre beginnen lassen, m\u00f6chten wir uns bei den vielen Menschen bedanken, die uns bei der Erstellung dieses Handbuchs geholfen haben.<\/p>\n
In erster Linie haben wir von der Lekt\u00fcre der Arbeiten von Wayne Holmes profitiert und viele Stunden der Diskussion mit ihm genossen.<\/p>\n
Diskussionen fanden auch innerhalb des AI4T-Konsortiums statt, in dem wir Workshops organisierten, um die Themen herauszuarbeiten.<\/p>\n
Die Lehrerinnen und Lehrer selbst waren eine wichtige Informationsquelle: In Seminaren und Webinaren konnten wir unsere Ideen mit ihnen teilen und verstehen, welche verwirrend oder schlichtweg falsch waren.<\/p>\n
Viele gaben wertvolle Stellungnahmen ab, lasen Korrektur, schlugen Links und Texte vor und einige haben dieses Werk mit Kapiteln erg\u00e4nzt:<\/p>\n
\n- Manuel Gentile half uns bei einer Reihe von Kapiteln und bewies gro\u00dfes Geschick darin, auch die obskursten Aspekte der KI zug\u00e4nglich zu machen;<\/li>\n
- Fabrizio Falchi und Giuseppe Citt\u00e0 waren gro\u00dfartige Mitarbeiter, die uns geholfen haben, eine Vielzahl von KI-Fragestellungen zu verstehen;<\/li>\n
- Azim Roussanaly, Anne Boyer und Jiajun Pan waren so freundlich, das Kapitel \u00fcber Learning Analytics zu schreiben;<\/li>\n
- Wayne Holmes schrieb ein Kapitel \u00fcber die Handlungsf\u00e4higkeit – ein sehr wichtiges Thema, wenn es um die ethischen Implikationen von KI geht;<\/li>\n
- Michael Halissy und John Hurley untersuchten Fragestellungen in Bezug auf Hausaufgaben und Bewertung angesichts der Verbreitung von generativer KI;<\/li>\n
- Bastien Masse ist ein Experte f\u00fcr das Beherrschen der Eingabe (Prompt); er hat seine Kenntnisse hier zur Verf\u00fcgung gestellt;<\/li>\n
- Bla\u017e Zupan stellte die Software Orange vor, die sein Team entwickelt hat, um das maschinelle Lernen zu nutzen.<\/li>\n<\/ul>\n
Wir sind auch denjenigen zu gro\u00dfem Dank verpflichtet, die dieses Lehrbuch ins Franz\u00f6sische, Italienische, Deutsche und Slowenische \u00fcbersetzt haben. Unser besonderer Dank gilt Solenn, Manuel, Daniela und Helena.<\/p>\n
<\/p>\n
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Colin de la Higuera<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":5,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"front-matter-type":[],"contributor":[],"license":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/front-matter\/23"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/front-matter"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/types\/front-matter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/front-matter\/23\/revisions"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/front-matter\/23\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23"}],"wp:term":[{"taxonomy":"front-matter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/pressbooks\/v2\/front-matter-type?post=23"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=23"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/aifurlehrer\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=23"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}