{"id":207,"date":"2023-11-30T16:31:50","date_gmt":"2023-11-30T16:31:50","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/iapourlesenseignants\/chapter\/x5gon\/"},"modified":"2024-01-31T11:52:01","modified_gmt":"2024-01-31T11:52:01","slug":"x5gon","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/iapourlesenseignants\/chapter\/x5gon\/","title":{"raw":"X5GON","rendered":"X5GON"},"content":{"raw":"[caption id=\"attachment_147\" align=\"alignleft\" width=\"300\"]\"\" Copied with permission from the author[\/caption]\n

La recherche de ressources p\u00e9dagogiques est une activit\u00e9 importante pour les enseignants : lorsqu'ils pr\u00e9parent un nouveau cours, explorent un nouveau domaine ou sujet, ou pr\u00e9parent une activit\u00e9 quelconque. Ce mat\u00e9riel (didacticiel) peut \u00eatre juste pour la documentation, mais parfois l'enseignant peut vouloir construire un nouveau didacticiel \u00e0 partir de ce mat\u00e9riel ; Et il est tentant et intellectuellement l\u00e9gitime de ne pas r\u00e9inventer la roue et d'utiliser une forme intelligente de copier-coller. Bien s\u00fbr, ce n'est g\u00e9n\u00e9ralement pas l\u00e9gal dans la plupart des pays, car cela enfreint les lois sur le droit d'auteur.<\/p>\n

Lorsque les auteurs des ressources accordent une licence \u00e0 leur travail avec Licences Creative Commons<\/a>, les ressources deviennent des Ressources \u00e9ducatives ouvertes<\/strong> et l'enseignant peut les r\u00e9utiliser, les transformer, les remixer et les redistribuer librement. La seule obligation, g\u00e9n\u00e9ralement, est de citer correctement l'auteur original. Il est donc important d'identifier quand une ressource est ouverte ou non.<\/p>\nIl existe quelques collections de ressources \u00e9ducatives ouvertes sous licence et votre minist\u00e8re en poss\u00e8de probablement une. Mais qu'en est-il de la recherche de ces ressources n'importe o\u00f9 sur le web ? Peut-on utiliser un moteur de recherche sp\u00e9cifique pour cela ?\n\nLe projet X5-GON a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9 par l'Union europ\u00e9enne pour trouver et indexer les REL, utiliser l'intelligence artificielle pour g\u00e9rer ces REL et proposer des outils d'IA, typiquement des outils de recherche, permettant aux utilisateurs de mieux trouver les REL.\n

Quand l'IA appara\u00eet-elle dans un tel processus ? <\/em><\/h3>\n

Elle appara\u00eetra \u00e0 toutes les \u00e9tapes :<\/p>\n

Pendant l'\u00e9tape d'ingestion, les robots vont gratter le web et retourner les REL : c'est un processus complexe car il s'agit de reconna\u00eetre les REL et donc les licences. Une partie de ce processus peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une t\u00e2che typique de classification<\/strong> (une t\u00e2che courante de l'IA).<\/p>\n

Lorsque le robot a trouv\u00e9 une ressource, il faut r\u00e9cup\u00e9rer le texte de cette ressource.<\/p>\n

Lorsque la ressource est un fichier audio ou vid\u00e9o, cela signifie utiliser la transcription (plus d'informations \u00e0 ce sujet au chapitre 7).<\/p>\n

\"\"Le 5 dans X5-GON fait r\u00e9f\u00e9rence aux 5 barri\u00e8res ou dimensions que le projet souhaitait aborder : l'une d'entre elles \u00e9tant la langue. L'\u00e9tape suivante du processus consiste donc \u00e0 utiliser des outils de traduction automatique pour obtenir des versions de texte dans chacune des langues choisies. L\u00e0 encore, un outil d'IA typique.<\/p>\n

\u00c0 ce stade, vous vous demandez peut-\u00eatre : la transcription et la traduction automatiques sont des technologies en plein essor. Mais elles commettent encore de graves erreurs. N\u2019est-il pas dangereux de s\u2019y fier ? La r\u00e9ponse est que les algorithmes de recherche et de recommandation n\u2019ont pas besoin du texte exact. Ils ont besoin de positionner le document dans un espace ; \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de mots-cl\u00e9s, d'autres documents.<\/p>\n

Pensez au moment o\u00f9 vous avez une bo\u00eete pleine de vieux papiers que vous devez organiser. Id\u00e9alement, vous voudriez avoir une organisation pr\u00e9d\u00e9finie et classer chaque papier au bon endroit. Mais nous n\u2019avons g\u00e9n\u00e9ralement pas ce syst\u00e8me de classement pr\u00e9existant et nous finissons par mettre les papiers les uns \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des autres lorsqu\u2019ils ont des points communs, avec des r\u00e8gles non \u00e9crites de toutes sortes : ces deux papiers vont ensemble parce qu\u2019ils sont de la m\u00eame ann\u00e9e, ces deux-l\u00e0 parce qu\u2019ils sont li\u00e9s aux voitures, ces deux-l\u00e0 parce qu\u2019ils ont la m\u00eame taille, et ainsi de suite\u2026 Le terme cl\u00e9 ici est \u201c\u00e0 c\u00f4t\u00e9 de\u2019 : nous en parlerons plus tard dans le livre.<\/p>\n

\"\"Une fois que les textes bruts ont \u00e9t\u00e9 extraits, des mod\u00e8les peuvent \u00eatre construits.Les documents deviendront des vecteurs dans un certain espace \u00e0 haute dimension et la comparaison des vecteurs nous permettra de r\u00e9pondre aux questions : quels sont les 10 documents les plus similaires \u00e0 celui-ci ? Quels sont les 5 documents qui correspondent le mieux \u00e0 ce mot-cl\u00e9 ?<\/p>\n

Des mod\u00e8les plus riches peuvent \u00eatre obtenus par apprentissage. Ils peuvent r\u00e9pondre \u00e0 des questions plus complexes :<\/p>\n\n