{"id":173,"date":"2023-11-30T17:19:38","date_gmt":"2023-11-30T17:19:38","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-for-the-classroom\/"},"modified":"2024-01-31T11:39:27","modified_gmt":"2024-01-31T11:39:27","slug":"generative-for-the-classroom","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-for-the-classroom\/","title":{"raw":"L\u2019IA generativa in aula - Parte 1","rendered":"L\u2019IA generativa in aula &#8211; Parte 1"},"content":{"raw":"<h3><em>Cosa fare quando qualcuno suggerisce di provare un\u2019attivit\u00e0 utilizzando un programma di IA g<\/em><em>enerativa? Cosa fare quando si ha un\u2019idea per svolgere un\u2019attivit\u00e0, ma non si \u00e8 certi riguardo a come adattarla<\/em><em>?<\/em><\/h3>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\"><strong>Approfondimento<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/ intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Leggete per quale motivo per il momento\u00a0 non consideriamo l\u2019uso dell\u2019IA da parte degli studenti<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<p class=\"no-indent\">Obiettivo di questo capitolo \u00e8 fornirvi assistenza nel valutare, scegliere e portare a compimento queste attivit\u00e0.<\/p>\n\n<p class=\"indent\">Dal momento che la tecnologia evolve molto velocemente e considerato come le prestazioni cambino a seconda dei soggetti e dei contesti, non si possono elencare in anticipo tutte le domande che un insegnante ha necessit\u00e0 di porre. Il nostro unico auspicio \u00e8 farvi muovere i primi passi entro linee di pensiero raccomandate da linee guida pubblicate e supportate da ricerche e casi di studio.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vi preghiamo di notare che in questo libro consideriamo soltanto le attivit\u00e0 in cui l\u2019insegnante, non lo studente, interagisce con l\u2019IA generativa. Le ragioni alla base di questa scelta sono spiegate attraverso il link riportato nel riquadro.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<p class=\"no-indent\">Anche se non siete convinti che i programmi di IA generativa debbano svolgere un ruolo nell\u2019ambito dell\u2019istruzione vi invitiamo a provare almeno un\u2019attivit\u00e0 che faccia ricorso alla tecnologia generativa. Ci\u00f2 potrebbe aiutarvi a:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>comprendere cosa si possa o non si possa fare con gli strumenti forniti dall\u2019IA generativa;<\/li>\n \t<li>riformulare o riorganizzare i contenuti didattici, in particolar modo per decidere cosa possa o non possa essere assegnato come compito a casa. Per esempio, Chat-GPT si \u00e8 dimostrata efficace nell\u2019aiutare gli studenti a scrivere dei componimenti1 e potrebbe essere inutile nell\u2019assegnazione dei consueti tipi di temi come compiti a casa, non se l\u2019obiettivo \u00e8 testare o creare conoscenze. Potrete dover utilizzare svariati metodi di valutazione, come progetti di gruppo, attivit\u00e0 pratiche e presentazioni orali, superando i semplici quesiti a cui rispondere con un s\u00ec o con un no<sup>1<\/sup>;<\/li>\n \t<li>comprendere le limitazioni di questa tecnologia in modo da farvi ricorso per motivare gli studenti ad applicarsi, usando la propria immaginazione e la propria creativit\u00e0<sup>2<\/sup>;<\/li>\n \t<li>non sentirvi lasciati indietro quando la nuova generazione di queste tecnologie, con funzioni pi\u00f9 avanzate, diverr\u00e0 realt\u00e0;<\/li>\n \t<li>usare l\u2019IA per ridurre il vostro carico di lavoro ed esplorare nuovi argomenti che prima potrebbero essere stati troppo limitanti o avrebbero potuto richiedere troppo tempo;<\/li>\n \t<li>trarre vantaggio dalle nuove scuole di pensiero e dai nuovi approcci all\u2019apprendimento che ora sono possibili;<\/li>\n \t<li>contribuire a plasmare le ricerche e lo sviluppo delle applicazioni didattiche di questi programmi che ora sono supportate da molteplici attori<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Contemporaneamente, considerate la novit\u00e0 della tecnologia e di questi metodi, vi raccomandiamo caldamente di annotare in un registro i dettagli di qualsiasi attivit\u00e0 e la sua evoluzione. Ci\u00f2 vi aiuter\u00e0 a monitorare e a valutare gli effetti a breve e lungo termine di ogni attivit\u00e0 e a discutere quanto osservato con i vostri colleghi.<\/p>\n\n<h3>Domande su pedagogia e pratica<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Chiunque pu\u00f2 suggerire un\u2019attivit\u00e0 da svolgere in classe. Potrebbe per\u00f2 accadere che i suggerimenti provengano da soggetti appartenenti al mondo della tecnologia, che conoscono poco quanto accade in un\u2019aula. Oppure, potrebbe trattarsi di idee adatte a studenti universitari, ma non ad adolescenti. Anche se un\u2019attivit\u00e0 \u00e8 adatta per la vostra classe, se non \u00e8 supportata da una fondata teoria pedagogica e se non se ne \u00e8 verificata la fondatezza in aula, nel lungo periodo potrebbe riservare delle sorprese. Quindi vi invitiamo ad approcciarvi a qualsiasi attivit\u00e0 ponendo quesiti concernenti pedagogia e aspetti pratici.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-170\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\">\n<h3>Domande relative all\u2019IA generativa utilizzata<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Al centro dell\u2019applicazione dell\u2019IA generativa c\u2019\u00e8 un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o un modello per la generazione di immagini (modello di diffusione). Come spiegato dal linguista Noam Chomsky: \u00abIn linea generale, essi [i modelli linguistici di grandi dimensioni] prendono ingenti quantitativi di dati, cercano schemi al loro interno e divengono sempre pi\u00f9 efficienti nel generare output statisticamente probabili, come linguaggio e pensiero apparentemente simili a quelli umani\u00bb<sup>4<\/sup>. BERT, BLOOM, GPT, LLaMA e PaLM sono tutti modelli linguistici di grandi dimensioni. Il modello di apprendimento profondo per la generazione di immagini corrispondente \u00e8 chiamato modello di diffusione. Stable diffusion e Midjourney sono esempi noti di questo ultimo tipo di modello.<\/p>\n<p class=\"indent\">Sia la societ\u00e0 madre sia un soggetto terzo pu\u00f2 prendere un LLM e addestrarlo ulteriormente (<em>regolarlo con precisione<\/em>) in modo che svolga attivit\u00e0 specifiche come rispondere a query o riassumere testi. Oppure, potrebbero prendere un LLM o un chatbot, aggiungere dei prompt o effettuare una programmazione estesa e diffondere il risultato nella forma di pacchetto applicativo (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory.. ).<\/p>\n<p class=\"indent\">OpenAI ha messo a punto GPT3 e GPT4 con esempi di risposte ai prompt e norme sull\u2019accettabilit\u00e0 dei contenuti ottenendo Chatgpt. Un team di Google Research ha addestrato PaLM con dati scientifici e matematici arrivando a Minerva. Questo modello linguistico poi si \u00e8 spinto oltre giungendo a risultati all\u2019avanguardia per l\u2019applicazione di un modello linguistico, risolvendo problemi implicanti ragionamento quantitativo: \u00e8 stato in grado di risolvere circa un terzo di problemi di livello universitario proposti in materie come fisica, biologia, chimica, economia e altre scienze che richiedono ragionamento quantitativo<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Il lavoro di ottimizzazione di un modello linguistico per usi didattici, Ed-GPT, aggiungendo conoscenze di temi, eliminando i pregiudizi e, auspicabilmente, introducendo conoscenze di metodi di apprendimento di rilievo, \u00e8 ininterrotto<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Bisogna capire se il perfezionamento di un modello linguistico per lo svolgimento di un\u2019attivit\u00e0 specifica avr\u00e0 conseguenze per la sua efficacia nello svolgere suddetta attivit\u00e06. Bisogna capire inoltre se l\u2019intero pacchetto verr\u00e0 fornito da una sola societ\u00e0 (Chat-GPT di OpenAI) o se l\u2019intervento di altre societ\u00e0 sul modello avr\u00e0 conseguenze per la sicurezza e la riservatezza dei dati. Quando si considera quale modello sia usato, vale la pena considerare sia gli aspetti positivi sia i limiti del modello da cui si \u00e8 partiti, quali interventi siano stati fatti su di esso e da chi.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-171\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<h3>Domande sull\u2019adeguatezza del modello per s\u00e9 e la propria classe<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Un\u2019attivit\u00e0 potrebbe realizzare tutti i propri obiettivi e il programma di IA generativa utilizzato potrebbe essere il migliore e il pi\u00f9 etico possibile, ma l\u2019attivit\u00e0 potrebbe continuare a dover essere adattata alla propria classe. Come per qualsiasi programma di IA potreste dover compiere molteplici interazioni prima di raggiungere i vostri obiettivi2. Potreste aver bisogno di formazione e pratica sia per quanto concerne le tecniche di prompt sia relativamente alla valutazione critica dell\u2019output<sup>1<\/sup>. Inoltre, l\u2019intera esperienza dovrebbe essere gratificante per voi e coerente con i vostri valori di insegnante.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-172\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, UNESCO, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>","rendered":"<h3><em>Cosa fare quando qualcuno suggerisce di provare un\u2019attivit\u00e0 utilizzando un programma di IA g<\/em><em>enerativa? Cosa fare quando si ha un\u2019idea per svolgere un\u2019attivit\u00e0, ma non si \u00e8 certi riguardo a come adattarla<\/em><em>?<\/em><\/h3>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\"><strong>Approfondimento<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/ intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Leggete per quale motivo per il momento\u00a0 non consideriamo l\u2019uso dell\u2019IA da parte degli studenti<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Obiettivo di questo capitolo \u00e8 fornirvi assistenza nel valutare, scegliere e portare a compimento queste attivit\u00e0.<\/p>\n<p class=\"indent\">Dal momento che la tecnologia evolve molto velocemente e considerato come le prestazioni cambino a seconda dei soggetti e dei contesti, non si possono elencare in anticipo tutte le domande che un insegnante ha necessit\u00e0 di porre. Il nostro unico auspicio \u00e8 farvi muovere i primi passi entro linee di pensiero raccomandate da linee guida pubblicate e supportate da ricerche e casi di studio.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vi preghiamo di notare che in questo libro consideriamo soltanto le attivit\u00e0 in cui l\u2019insegnante, non lo studente, interagisce con l\u2019IA generativa. Le ragioni alla base di questa scelta sono spiegate attraverso il link riportato nel riquadro.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1.png 2000w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1-350x247.png 350w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Anche se non siete convinti che i programmi di IA generativa debbano svolgere un ruolo nell\u2019ambito dell\u2019istruzione vi invitiamo a provare almeno un\u2019attivit\u00e0 che faccia ricorso alla tecnologia generativa. Ci\u00f2 potrebbe aiutarvi a:<\/p>\n<ul>\n<li>comprendere cosa si possa o non si possa fare con gli strumenti forniti dall\u2019IA generativa;<\/li>\n<li>riformulare o riorganizzare i contenuti didattici, in particolar modo per decidere cosa possa o non possa essere assegnato come compito a casa. Per esempio, Chat-GPT si \u00e8 dimostrata efficace nell\u2019aiutare gli studenti a scrivere dei componimenti1 e potrebbe essere inutile nell\u2019assegnazione dei consueti tipi di temi come compiti a casa, non se l\u2019obiettivo \u00e8 testare o creare conoscenze. Potrete dover utilizzare svariati metodi di valutazione, come progetti di gruppo, attivit\u00e0 pratiche e presentazioni orali, superando i semplici quesiti a cui rispondere con un s\u00ec o con un no<sup>1<\/sup>;<\/li>\n<li>comprendere le limitazioni di questa tecnologia in modo da farvi ricorso per motivare gli studenti ad applicarsi, usando la propria immaginazione e la propria creativit\u00e0<sup>2<\/sup>;<\/li>\n<li>non sentirvi lasciati indietro quando la nuova generazione di queste tecnologie, con funzioni pi\u00f9 avanzate, diverr\u00e0 realt\u00e0;<\/li>\n<li>usare l\u2019IA per ridurre il vostro carico di lavoro ed esplorare nuovi argomenti che prima potrebbero essere stati troppo limitanti o avrebbero potuto richiedere troppo tempo;<\/li>\n<li>trarre vantaggio dalle nuove scuole di pensiero e dai nuovi approcci all\u2019apprendimento che ora sono possibili;<\/li>\n<li>contribuire a plasmare le ricerche e lo sviluppo delle applicazioni didattiche di questi programmi che ora sono supportate da molteplici attori<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Contemporaneamente, considerate la novit\u00e0 della tecnologia e di questi metodi, vi raccomandiamo caldamente di annotare in un registro i dettagli di qualsiasi attivit\u00e0 e la sua evoluzione. Ci\u00f2 vi aiuter\u00e0 a monitorare e a valutare gli effetti a breve e lungo termine di ogni attivit\u00e0 e a discutere quanto osservato con i vostri colleghi.<\/p>\n<h3>Domande su pedagogia e pratica<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Chiunque pu\u00f2 suggerire un\u2019attivit\u00e0 da svolgere in classe. Potrebbe per\u00f2 accadere che i suggerimenti provengano da soggetti appartenenti al mondo della tecnologia, che conoscono poco quanto accade in un\u2019aula. Oppure, potrebbe trattarsi di idee adatte a studenti universitari, ma non ad adolescenti. Anche se un\u2019attivit\u00e0 \u00e8 adatta per la vostra classe, se non \u00e8 supportata da una fondata teoria pedagogica e se non se ne \u00e8 verificata la fondatezza in aula, nel lungo periodo potrebbe riservare delle sorprese. Quindi vi invitiamo ad approcciarvi a qualsiasi attivit\u00e0 ponendo quesiti concernenti pedagogia e aspetti pratici.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-170\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1.png 2000w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1-350x247.png 350w\" sizes=\"(max-width: 734px) 100vw, 734px\" \/><\/p>\n<h3>Domande relative all\u2019IA generativa utilizzata<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Al centro dell\u2019applicazione dell\u2019IA generativa c\u2019\u00e8 un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o un modello per la generazione di immagini (modello di diffusione). Come spiegato dal linguista Noam Chomsky: \u00abIn linea generale, essi [i modelli linguistici di grandi dimensioni] prendono ingenti quantitativi di dati, cercano schemi al loro interno e divengono sempre pi\u00f9 efficienti nel generare output statisticamente probabili, come linguaggio e pensiero apparentemente simili a quelli umani\u00bb<sup>4<\/sup>. BERT, BLOOM, GPT, LLaMA e PaLM sono tutti modelli linguistici di grandi dimensioni. Il modello di apprendimento profondo per la generazione di immagini corrispondente \u00e8 chiamato modello di diffusione. Stable diffusion e Midjourney sono esempi noti di questo ultimo tipo di modello.<\/p>\n<p class=\"indent\">Sia la societ\u00e0 madre sia un soggetto terzo pu\u00f2 prendere un LLM e addestrarlo ulteriormente (<em>regolarlo con precisione<\/em>) in modo che svolga attivit\u00e0 specifiche come rispondere a query o riassumere testi. Oppure, potrebbero prendere un LLM o un chatbot, aggiungere dei prompt o effettuare una programmazione estesa e diffondere il risultato nella forma di pacchetto applicativo (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory.. ).<\/p>\n<p class=\"indent\">OpenAI ha messo a punto GPT3 e GPT4 con esempi di risposte ai prompt e norme sull\u2019accettabilit\u00e0 dei contenuti ottenendo Chatgpt. Un team di Google Research ha addestrato PaLM con dati scientifici e matematici arrivando a Minerva. Questo modello linguistico poi si \u00e8 spinto oltre giungendo a risultati all\u2019avanguardia per l\u2019applicazione di un modello linguistico, risolvendo problemi implicanti ragionamento quantitativo: \u00e8 stato in grado di risolvere circa un terzo di problemi di livello universitario proposti in materie come fisica, biologia, chimica, economia e altre scienze che richiedono ragionamento quantitativo<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Il lavoro di ottimizzazione di un modello linguistico per usi didattici, Ed-GPT, aggiungendo conoscenze di temi, eliminando i pregiudizi e, auspicabilmente, introducendo conoscenze di metodi di apprendimento di rilievo, \u00e8 ininterrotto<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Bisogna capire se il perfezionamento di un modello linguistico per lo svolgimento di un\u2019attivit\u00e0 specifica avr\u00e0 conseguenze per la sua efficacia nello svolgere suddetta attivit\u00e06. Bisogna capire inoltre se l\u2019intero pacchetto verr\u00e0 fornito da una sola societ\u00e0 (Chat-GPT di OpenAI) o se l\u2019intervento di altre societ\u00e0 sul modello avr\u00e0 conseguenze per la sicurezza e la riservatezza dei dati. Quando si considera quale modello sia usato, vale la pena considerare sia gli aspetti positivi sia i limiti del modello da cui si \u00e8 partiti, quali interventi siano stati fatti su di esso e da chi.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-171\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1.png 2000w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1-350x247.png 350w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<h3>Domande sull\u2019adeguatezza del modello per s\u00e9 e la propria classe<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Un\u2019attivit\u00e0 potrebbe realizzare tutti i propri obiettivi e il programma di IA generativa utilizzato potrebbe essere il migliore e il pi\u00f9 etico possibile, ma l\u2019attivit\u00e0 potrebbe continuare a dover essere adattata alla propria classe. Come per qualsiasi programma di IA potreste dover compiere molteplici interazioni prima di raggiungere i vostri obiettivi2. Potreste aver bisogno di formazione e pratica sia per quanto concerne le tecniche di prompt sia relativamente alla valutazione critica dell\u2019output<sup>1<\/sup>. Inoltre, l\u2019intera esperienza dovrebbe essere gratificante per voi e coerente con i vostri valori di insegnante.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-172\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1.png 2000w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1-350x247.png 350w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, UNESCO, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":2,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":164,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/173"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/173\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":174,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/173\/revisions\/174"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/164"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/173\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=173"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=173"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}