{"id":178,"date":"2023-11-30T17:19:43","date_gmt":"2023-11-30T17:19:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-ai-for-the-classroom-part-ii\/"},"modified":"2024-01-31T11:39:31","modified_gmt":"2024-01-31T11:39:31","slug":"generative-ai-for-the-classroom-part-ii","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/generative-ai-for-the-classroom-part-ii\/","title":{"raw":"L\u2019IA generativa in aula - Parte 2","rendered":"L\u2019IA generativa in aula &#8211; Parte 2"},"content":{"raw":"<h3>Alcune idee per lo svolgimento di attivit\u00e0 utilizzando l\u2019IA generativa<\/h3>\n<h3>1. Usare l\u2019IA generativa per la pianificazione e la progettazione di corsi e lezioni<\/h3>\nVi piacerebbero idee nuove per riformulare alcuni dei vostri corsi, introdurre nuovi argomenti, attivit\u00e0 inclusive e rubric sul modo in cui valutare i risultati di queste attivit\u00e0<sup>1,2<\/sup>? Vorreste sperimentare un nuovo approccio pedagogico, nuove tecnologie e nuovi materiali<sup>3<\/sup>? Teoricamente i chatbot potrebbero aiutarvi su tutti questi fronti. Per di pi\u00f9, potreste ottenere il software per scrivere la prima bozza dei piani didattici, gli obiettivi di apprendimento, le indicazioni per le attivit\u00e0, i progetti e gli esperimenti scientifici oltre ai prompt per le discussioni<sup>4<\/sup>.\n<p class=\"no-indent\"><strong>Consiglio:<\/strong> \u00e8 una buona idea specificare in anticipo quali argomenti trattare e quali approcci adottare e l\u2019obiettivo da raggiungere con il corso o la lezione; se si punta alla definizione di un concetto o di una procedura e che modalit\u00e0 di insegnamento si voglia applicare<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in Chat-GPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creazione di un\u2019unit\u00e0 didattica<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> ChatGPT<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Creare un\u2019unit\u00e0 didattica utilizzando il modello delle 5E che mette alla prova studenti che hanno una profonda conoscenza delle fonti di energia rinnovabile e non rinnovabile a livello di seconda media. Fornire inoltre supporto e sostegno a studenti che trovino il materiale ostico.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha trovato la risposta di Chat-GPT utile in una fase iniziale, ma essa ha dovuto essere adeguata alle esigenze, ai programmi di studio e all\u2019accesso alle risorse degli studenti. Aggiunge che i pedagogisti dovrebbero cancellare delle parti che non sono utili, sviluppando parti che lo siano. \u00a0Anche se l\u2019output deve essere ottimizzato, suppone che molti insegnanti lo trovino utile, soprattutto quelli a inizio carriera in quanto potrebbero non possedere ancora un\u2019ampia disponibilit\u00e0 di risorse.<\/p>\n<p class=\"indent\">\u00ab<em>Sono stato particolarmente impressionato dalla sua capacit\u00e0 di generare un\u2019unit\u00e0 scientifica corroborata dal modello delle 5E, anche se alcuni output mi sono parsi un poco generici e necessitanti di ulteriore perfezionamento<\/em><em>.<\/em><\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. Uso dell\u2019IA generativa per preparare contenuti coinvolgenti, multimodali e inclusivi su un argomento<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Si pu\u00f2 fare ricorso a un\u2019applicazione di IA generativa per:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>aggiungere contenuti connessi ai fenomeni, alla lingua e alla cultura locali;<\/li>\n \t<li>inserire immagini e filmati esplicativi e accattivanti<sup>3<\/sup>;<\/li>\n \t<li>creare e includere storie che rafforzano i contenuti testuali;<\/li>\n \t<li>elaborare mappe concettuali;<\/li>\n \t<li>porre in evidenza, parafrasare e riassumere porzioni rilevanti della lezione e chiarire la terminologia<sup>6<\/sup>;<\/li>\n \t<li>rendere la matematica e la scienza meno astratte mostrando delle simulazioni e includendo degli esempi tratti da altri soggetti. Ci\u00f2 potrebbe anche essere utilizzato in attivit\u00e0 di formazione artigianale dove la visualizzazione pu\u00f2 aiutare allo sviluppo e all\u2019approfondimento di idee<sup>7<\/sup>;<\/li>\n \t<li>fornire traduzioni in modo da aiutare i discenti che parlano lingue meno diffuse<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Consiglio:<\/strong> Midjourney e altri programmi per la generazione di immagini spesso hanno dei forum appositi nei quali le persone pubblicano i propri lavori, consigli, prompt e suggerimenti per l\u2019elaborazione di prompt<sup>7<\/sup>. Sono molto utili per i docenti che stanno iniziando a sperimentare questa tecnologia.<\/p>\n\n<h3>3. Usare l\u2019IA generativa per creare esempi, fare esercizi, rispondere a questionari<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">L\u2019IA generativa pu\u00f2;<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>generare dati tabulari e di altre forme da utilizzare in esempi ed esercizi;<\/li>\n \t<li>creare esercitazioni pratiche e soluzioni, soprattutto per consolidare le capacit\u00e0 fondamentali e i componenti poco conosciuti<sup>8<\/sup>. Esse possono servire come riferimento per studenti che abbiano difficolt\u00e0 nel risolvere problemi di assegnazione<sup>9<\/sup>;<\/li>\n \t<li>generare spiegazioni per le soluzioni. Ci\u00f2 sembra funzionare molto bene soprattutto nella generazione di spiegazioni dei codici di programmazione<sup>9<\/sup>;<\/li>\n \t<li>generare molteplici soluzioni per lo stesso problema matematico o di programmazione. Ci\u00f2 non soltanto aiuta gli studenti ad imparare a conoscere approcci e prospettive diversi, ma anche ad analizzare diversi metodi, i loro vantaggi e i loro svantaggi<sup>9<\/sup>. Potrebbe anche rivelarsi un aiuto quando le soluzioni fornite non sono corrette, quando \u00e8 chiaramente indicato cos\u00ec.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creazione di un questionario<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Generare un questionario sul concetto di fonti di energia rinnovabile e non rinnovabile per studenti di seconda media e includere le soluzioni.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha rinvenuto che le domande a risposta multipla generate valutano la comprensione dell\u2019argomento da parte dello studente. Ha inoltre aggiunto che: <em>\u00abI docenti devono valutare in modo critico le risorse \u2026 Le competenze degli insegnanti, l\u2019esperienza e la comprensione dei loro alunni rimangono fondamentali per assumere delle decisioni pedagogiche fondate\u00bb<\/em>.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creare una rubric per la valutazione.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> Chat-GPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Creare una rubric che degli studenti di seconda media possono usare per valutare autonomamente quanto appreso in materia di fonti di energie rinnovabili e non rinnovabili (con richiesta di formattazione successiva: \u00a0\u00a0rendere questa rubric pi\u00f9 semplice da copiare in Words in un formato ordinato).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n\n\n[caption id=\"attachment_175\" align=\"aligncenter\" width=\"1024\"]<img class=\"size-large wp-image-175\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"362\"> Rubric generata da Chat-GPT, esempio tratto da Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence[\/caption]\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha rinvenuto che Chat-GPT \u00e8 stata in grado di creare una rubric con propri criteri quali comprensione, ricerca, pensiero critico e partecipazione. Per ciascuna erano contrassegnati dei livelli, ma gli indicatori erano troppo vaghi per ogni criterio.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<sup>10<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> generare molteplici soluzioni a un quesito.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> Codex (Codex \u00e8 in grado di generare codici in svariati linguaggi di programmazione in risposta ai prompt).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzati:<\/strong> La descrizione di un problema come rinvenuto in varie fonti e quesiti di esame sulla scrittura di codice, come assegnati agli studenti.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n\n\n[caption id=\"attachment_176\" align=\"aligncenter\" width=\"321\"]<img class=\" wp-image-176\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1.png\" alt=\"\" width=\"321\" height=\"282\"> Punteggi degli studenti in test non sorvegliati (Test 1 e Test 2), con utilizzo di Codex (rappresentato dall\u2019asterisco rosso), esempio tratto da The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming[\/caption]\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> gli autori hanno ritenuto che Codex assegnasse una serie di codici diversi al medesimo prompt, \u00abmentre in definitiva privilegiava i metodi previsti per ciascuna risposta\u00bb.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>4. Aumentare l\u2019accessibilit\u00e0<\/h3>\nCome esempio finale, vi invitiamo decisamente a sperimentare l\u2019IA generativa in modo da aumentare l\u2019accessibilit\u00e0 per studenti con determinate disabilit\u00e0 fisiche o di apprendimento, soprattutto uditive o visive. L\u2019IA generativa pu\u00f2 creare sottotitoli, didascalie e descrizioni audio2. Come descritto dalle <em>Guidance for generative AI in education and research (Linee guida per l\u2019uso dell\u2019IA generativa nei settori dell\u2019istruzione e della ricerca) <\/em>dell\u2019Unesco: \u00abI modelli di IA generativa possono anche convertire del testo in parlato e viceversa in modo da consentire a persone con disabilit\u00e0 visive, uditive o di eloquio di accedere a contenuti, porre quesiti e comunicare con i propri simili\u00bb<sup>2<\/sup>. Inoltre pu\u00f2 aiutarvi a verificare che i contenuti che create siano inclusivi e accessibili<sup>4<\/sup>.\n<h3>Porre in discussione gli output<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Se si decide di fare uso di IA generativa, bisogna fare attenzione ai suoi errori e alle sue lacune ed essere pronti a correggerli. Essi includono:<\/p>\n\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 contenuti imprecisi: il modello linguistico non \u00e8 una base di conoscenza n\u00e9 un motore di ricerca. Anche i modelli pi\u00f9 recenti stravolgono i fatti e menzionano fonti false. Gli errori si insinuano soprattutto quando si utilizzano dei modelli linguistici nel campo della matematica e del ragionamento quantitativo: anche quando \u00e8 messo a punto specificamente per questi soggetti, il modello pu\u00f2 produrre delle risposte inesatte o errori di calcolo e distorcere \u201cdati matematici\u201d<sup>11<\/sup>. Anche la programmazione potrebbe essere difficoltosa in quanto la codifica generata pu\u00f2 avere una sintassi scorretta ed essere inficiata da problemi di sicurezza<sup>9<\/sup>.\n\n<\/div>\n<ul>\n \t<li>Pregiudizi che si insinuano dal momento che, tra le altre cose, i dati su cui questi modelli sono stati addestrati ne erano pieni. Persino il modello Ed-GPT, che \u00e8 stato corretto sotto questo punto di vista, potrebbe ancora contenerne2.<\/li>\n \t<li>Prestazioni che possono variare ampiamente a seconda del prompt utilizzato, della storia dell\u2019utente e, talvolta, senza ragione alcuna.<\/li>\n<\/ul>\n<img class=\"aligncenter wp-image-177\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<p class=\"no-indent\">Anche se l\u2019IA generativa pu\u00f2 ridurre il carico di lavoro degli insegnanti e aiutarli a svolgere determinate attivit\u00e0, essa si basa su modelli statistici che sono stati elaborati basandosi su notevoli quantit\u00e0 di dati reperiti online. Questi dati non sostituiscono il mondo reale, i suoi contesti e le sue relazioni. Chat-GPT non \u00e8 in grado di fornire del contesto o di spiegare cosa influisca sulla vita quotidiana di uno studente<sup>4<\/sup>. Non pu\u00f2 fornire nuove idee o nuove soluzioni alle sfide del mondo reale<sup>2<\/sup>.<\/p>\nInfine, le sue prestazioni non si avvicinano neppure alle capacit\u00e0 della mente umana, soprattutto a ci\u00f2 che essa pu\u00f2 comprendere e fare con dati limitati. E \u00abla pi\u00f9 grande pecca dell\u2019IA generativa \u00e8 l\u2019assenza della caratteristica pi\u00f9 fondamentale di qualsiasi intelligenza: raccontare non solo ci\u00f2 che accade ora, ci\u00f2 che \u00e8 accaduto e ci\u00f2 che accadr\u00e0, ovverosia la facolt\u00e0 di descrizione e di previsione, ma anche cosa non \u00e8 accaduto e cosa potrebbe o non potrebbe accadere\u00bb<sup>12<\/sup>.\n\n&nbsp;\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, UNESCO, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Kohnke, L., Moorhouse, B. L., &amp; Zou, D., <em>ChatGPT for Language Teaching and Learning,<\/em> RELC Journal, 54(2), 537-550, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Bhat,S., et al, <em>Towards automated generation and evaluation of questions in educational domains<\/em>, Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data Mining, pages 701- 704, Durham, United Kingdom, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Finnie-Ansley, J., Denny, P. et al, <em>The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming,<\/em> Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference (ACE '22), Association for Computing Machinery, New York, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>12 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>","rendered":"<h3>Alcune idee per lo svolgimento di attivit\u00e0 utilizzando l\u2019IA generativa<\/h3>\n<h3>1. Usare l\u2019IA generativa per la pianificazione e la progettazione di corsi e lezioni<\/h3>\n<p>Vi piacerebbero idee nuove per riformulare alcuni dei vostri corsi, introdurre nuovi argomenti, attivit\u00e0 inclusive e rubric sul modo in cui valutare i risultati di queste attivit\u00e0<sup>1,2<\/sup>? Vorreste sperimentare un nuovo approccio pedagogico, nuove tecnologie e nuovi materiali<sup>3<\/sup>? Teoricamente i chatbot potrebbero aiutarvi su tutti questi fronti. Per di pi\u00f9, potreste ottenere il software per scrivere la prima bozza dei piani didattici, gli obiettivi di apprendimento, le indicazioni per le attivit\u00e0, i progetti e gli esperimenti scientifici oltre ai prompt per le discussioni<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Consiglio:<\/strong> \u00e8 una buona idea specificare in anticipo quali argomenti trattare e quali approcci adottare e l\u2019obiettivo da raggiungere con il corso o la lezione; se si punta alla definizione di un concetto o di una procedura e che modalit\u00e0 di insegnamento si voglia applicare<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in Chat-GPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creazione di un\u2019unit\u00e0 didattica<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> ChatGPT<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Creare un\u2019unit\u00e0 didattica utilizzando il modello delle 5E che mette alla prova studenti che hanno una profonda conoscenza delle fonti di energia rinnovabile e non rinnovabile a livello di seconda media. Fornire inoltre supporto e sostegno a studenti che trovino il materiale ostico.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha trovato la risposta di Chat-GPT utile in una fase iniziale, ma essa ha dovuto essere adeguata alle esigenze, ai programmi di studio e all\u2019accesso alle risorse degli studenti. Aggiunge che i pedagogisti dovrebbero cancellare delle parti che non sono utili, sviluppando parti che lo siano. \u00a0Anche se l\u2019output deve essere ottimizzato, suppone che molti insegnanti lo trovino utile, soprattutto quelli a inizio carriera in quanto potrebbero non possedere ancora un\u2019ampia disponibilit\u00e0 di risorse.<\/p>\n<p class=\"indent\">\u00ab<em>Sono stato particolarmente impressionato dalla sua capacit\u00e0 di generare un\u2019unit\u00e0 scientifica corroborata dal modello delle 5E, anche se alcuni output mi sono parsi un poco generici e necessitanti di ulteriore perfezionamento<\/em><em>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. Uso dell\u2019IA generativa per preparare contenuti coinvolgenti, multimodali e inclusivi su un argomento<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Si pu\u00f2 fare ricorso a un\u2019applicazione di IA generativa per:<\/p>\n<ul>\n<li>aggiungere contenuti connessi ai fenomeni, alla lingua e alla cultura locali;<\/li>\n<li>inserire immagini e filmati esplicativi e accattivanti<sup>3<\/sup>;<\/li>\n<li>creare e includere storie che rafforzano i contenuti testuali;<\/li>\n<li>elaborare mappe concettuali;<\/li>\n<li>porre in evidenza, parafrasare e riassumere porzioni rilevanti della lezione e chiarire la terminologia<sup>6<\/sup>;<\/li>\n<li>rendere la matematica e la scienza meno astratte mostrando delle simulazioni e includendo degli esempi tratti da altri soggetti. Ci\u00f2 potrebbe anche essere utilizzato in attivit\u00e0 di formazione artigianale dove la visualizzazione pu\u00f2 aiutare allo sviluppo e all\u2019approfondimento di idee<sup>7<\/sup>;<\/li>\n<li>fornire traduzioni in modo da aiutare i discenti che parlano lingue meno diffuse<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Consiglio:<\/strong> Midjourney e altri programmi per la generazione di immagini spesso hanno dei forum appositi nei quali le persone pubblicano i propri lavori, consigli, prompt e suggerimenti per l\u2019elaborazione di prompt<sup>7<\/sup>. Sono molto utili per i docenti che stanno iniziando a sperimentare questa tecnologia.<\/p>\n<h3>3. Usare l\u2019IA generativa per creare esempi, fare esercizi, rispondere a questionari<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">L\u2019IA generativa pu\u00f2;<\/p>\n<ul>\n<li>generare dati tabulari e di altre forme da utilizzare in esempi ed esercizi;<\/li>\n<li>creare esercitazioni pratiche e soluzioni, soprattutto per consolidare le capacit\u00e0 fondamentali e i componenti poco conosciuti<sup>8<\/sup>. Esse possono servire come riferimento per studenti che abbiano difficolt\u00e0 nel risolvere problemi di assegnazione<sup>9<\/sup>;<\/li>\n<li>generare spiegazioni per le soluzioni. Ci\u00f2 sembra funzionare molto bene soprattutto nella generazione di spiegazioni dei codici di programmazione<sup>9<\/sup>;<\/li>\n<li>generare molteplici soluzioni per lo stesso problema matematico o di programmazione. Ci\u00f2 non soltanto aiuta gli studenti ad imparare a conoscere approcci e prospettive diversi, ma anche ad analizzare diversi metodi, i loro vantaggi e i loro svantaggi<sup>9<\/sup>. Potrebbe anche rivelarsi un aiuto quando le soluzioni fornite non sono corrette, quando \u00e8 chiaramente indicato cos\u00ec.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creazione di un questionario<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Generare un questionario sul concetto di fonti di energia rinnovabile e non rinnovabile per studenti di seconda media e includere le soluzioni.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha rinvenuto che le domande a risposta multipla generate valutano la comprensione dell\u2019argomento da parte dello studente. Ha inoltre aggiunto che: <em>\u00abI docenti devono valutare in modo critico le risorse \u2026 Le competenze degli insegnanti, l\u2019esperienza e la comprensione dei loro alunni rimangono fondamentali per assumere delle decisioni pedagogiche fondate\u00bb<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> creare una rubric per la valutazione.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> Chat-GPT.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzato:<\/strong> Creare una rubric che degli studenti di seconda media possono usare per valutare autonomamente quanto appreso in materia di fonti di energie rinnovabili e non rinnovabili (con richiesta di formattazione successiva: \u00a0\u00a0rendere questa rubric pi\u00f9 semplice da copiare in Words in un formato ordinato).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_175\" aria-describedby=\"caption-attachment-175\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-large wp-image-175\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"362\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1.png 1563w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-300x106.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-1024x362.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-768x271.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-1536x542.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-65x23.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-225x79.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch6-page-3-Rubric-1-350x124.png 350w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-175\" class=\"wp-caption-text\">Rubric generata da Chat-GPT, esempio tratto da Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> l\u2019autore ha rinvenuto che Chat-GPT \u00e8 stata in grado di creare una rubric con propri criteri quali comprensione, ricerca, pensiero critico e partecipazione. Per ciascuna erano contrassegnati dei livelli, ma gli indicatori erano troppo vaghi per ogni criterio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\"><strong>Esemplo<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\"><strong>Fonte:<\/strong> The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<sup>10<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Attivit\u00e0:<\/strong> generare molteplici soluzioni a un quesito.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Strumento di IA generativa:<\/strong> Codex (Codex \u00e8 in grado di generare codici in svariati linguaggi di programmazione in risposta ai prompt).<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prompt utilizzati:<\/strong> La descrizione di un problema come rinvenuto in varie fonti e quesiti di esame sulla scrittura di codice, come assegnati agli studenti.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Output:<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_176\" aria-describedby=\"caption-attachment-176\" style=\"width: 321px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-176\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1.png\" alt=\"\" width=\"321\" height=\"282\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1.png 780w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1-300x263.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1-768x674.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1-65x57.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1-225x198.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-result-1-350x307.png 350w\" sizes=\"(max-width: 321px) 100vw, 321px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-176\" class=\"wp-caption-text\">Punteggi degli studenti in test non sorvegliati (Test 1 e Test 2), con utilizzo di Codex (rappresentato dall\u2019asterisco rosso), esempio tratto da The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming<\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Riflessione:<\/strong> gli autori hanno ritenuto che Codex assegnasse una serie di codici diversi al medesimo prompt, \u00abmentre in definitiva privilegiava i metodi previsti per ciascuna risposta\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>4. Aumentare l\u2019accessibilit\u00e0<\/h3>\n<p>Come esempio finale, vi invitiamo decisamente a sperimentare l\u2019IA generativa in modo da aumentare l\u2019accessibilit\u00e0 per studenti con determinate disabilit\u00e0 fisiche o di apprendimento, soprattutto uditive o visive. L\u2019IA generativa pu\u00f2 creare sottotitoli, didascalie e descrizioni audio2. Come descritto dalle <em>Guidance for generative AI in education and research (Linee guida per l\u2019uso dell\u2019IA generativa nei settori dell\u2019istruzione e della ricerca) <\/em>dell\u2019Unesco: \u00abI modelli di IA generativa possono anche convertire del testo in parlato e viceversa in modo da consentire a persone con disabilit\u00e0 visive, uditive o di eloquio di accedere a contenuti, porre quesiti e comunicare con i propri simili\u00bb<sup>2<\/sup>. Inoltre pu\u00f2 aiutarvi a verificare che i contenuti che create siano inclusivi e accessibili<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<h3>Porre in discussione gli output<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Se si decide di fare uso di IA generativa, bisogna fare attenzione ai suoi errori e alle sue lacune ed essere pronti a correggerli. Essi includono:<\/p>\n<p>\u2022\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 contenuti imprecisi: il modello linguistico non \u00e8 una base di conoscenza n\u00e9 un motore di ricerca. Anche i modelli pi\u00f9 recenti stravolgono i fatti e menzionano fonti false. Gli errori si insinuano soprattutto quando si utilizzano dei modelli linguistici nel campo della matematica e del ragionamento quantitativo: anche quando \u00e8 messo a punto specificamente per questi soggetti, il modello pu\u00f2 produrre delle risposte inesatte o errori di calcolo e distorcere \u201cdati matematici\u201d<sup>11<\/sup>. Anche la programmazione potrebbe essere difficoltosa in quanto la codifica generata pu\u00f2 avere una sintassi scorretta ed essere inficiata da problemi di sicurezza<sup>9<\/sup>.<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Pregiudizi che si insinuano dal momento che, tra le altre cose, i dati su cui questi modelli sono stati addestrati ne erano pieni. Persino il modello Ed-GPT, che \u00e8 stato corretto sotto questo punto di vista, potrebbe ancora contenerne2.<\/li>\n<li>Prestazioni che possono variare ampiamente a seconda del prompt utilizzato, della storia dell\u2019utente e, talvolta, senza ragione alcuna.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-177\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1.png 2000w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2024\/01\/ch6-page-3-output-1-350x247.png 350w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Anche se l\u2019IA generativa pu\u00f2 ridurre il carico di lavoro degli insegnanti e aiutarli a svolgere determinate attivit\u00e0, essa si basa su modelli statistici che sono stati elaborati basandosi su notevoli quantit\u00e0 di dati reperiti online. Questi dati non sostituiscono il mondo reale, i suoi contesti e le sue relazioni. Chat-GPT non \u00e8 in grado di fornire del contesto o di spiegare cosa influisca sulla vita quotidiana di uno studente<sup>4<\/sup>. Non pu\u00f2 fornire nuove idee o nuove soluzioni alle sfide del mondo reale<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p>Infine, le sue prestazioni non si avvicinano neppure alle capacit\u00e0 della mente umana, soprattutto a ci\u00f2 che essa pu\u00f2 comprendere e fare con dati limitati. E \u00abla pi\u00f9 grande pecca dell\u2019IA generativa \u00e8 l\u2019assenza della caratteristica pi\u00f9 fondamentale di qualsiasi intelligenza: raccontare non solo ci\u00f2 che accade ora, ci\u00f2 che \u00e8 accaduto e ci\u00f2 che accadr\u00e0, ovverosia la facolt\u00e0 di descrizione e di previsione, ma anche cosa non \u00e8 accaduto e cosa potrebbe o non potrebbe accadere\u00bb<sup>12<\/sup>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, UNESCO, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Kohnke, L., Moorhouse, B. L., &amp; Zou, D., <em>ChatGPT for Language Teaching and Learning,<\/em> RELC Journal, 54(2), 537-550, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Bhat,S., et al, <em>Towards automated generation and evaluation of questions in educational domains<\/em>, Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data Mining, pages 701- 704, Durham, United Kingdom, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Finnie-Ansley, J., Denny, P. et al, <em>The Robots Are Coming: Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming,<\/em> Proceedings of the 24th Australasian Computing Education Conference (ACE &#8217;22), Association for Computing Machinery, New York, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>12 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":3,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":164,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/178"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/178\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":179,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/178\/revisions\/179"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/164"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/178\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=178"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=178"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}