La domanda chiave dell'IA di domani potrebbe essere: \"per chi lavora l'IA?\".<\/p>\n
Quando si utilizza uno strumento che si suppone dia un vantaggio nell'apprendimento, ci si aspetta che sia cos\u00ec. Ma pu\u00f2 esserci un motivo per cui lo strumento mira a ottimizzare una funzione pi\u00f9 complessa che a soddisfare le vostre esigenze? E questo ha importanza se si ottiene anche il risultato atteso? Vediamo.<\/p>\n
Naturalmente, quando l'IA \u00e8 costruita da un'azienda privata, ha senso capire qual \u00e8 il suo modello di business, perch\u00e9 questo permette di capire per chi sta lavorando: se si tratta di un software da acquistare una tantum da parte dei genitori, questi dovranno essere convinti che anche altri genitori siano interessati. Se si tratta di scuole, insegnanti o governi, gli argomenti cambieranno e cos\u00ec il software.<\/p>\n
Dobbiamo ricordare che quando c'\u00e8 un software di intelligenza artificiale basato sull'apprendimento automatico, l'apprendimento avverr\u00e0 in relazione a una certa funzione obiettivo: la rete neurale pu\u00f2 essere addestrata per minimizzare il tempo di apprendimento dell'alunno, per massimizzare i risultati dei test a quiz o per una combinazione di entrambi i fattori.<\/p>\n
In molti casi, per\u00f2, l'apprendimento avviene in un ambiente sociale e la raccomandazione dell'intelligenza artificiale pu\u00f2 avere un effetto non solo sull'individuo, ma anche sugli altri individui o sul gruppo nel suo complesso.<\/p>\n
Per esplorare questa idea, guardiamo come funziona il popolare sistema Waze. Anche se non \u00e8 di grande impatto per l'insegnamento - nonostante molti insegnanti lo usino per arrivare in tempo a scuola!<\/p>\n\n
Per chi non usa Waze, questo \u00e8 un riassunto molto semplice del suo funzionamento:\nstate andando al lavoro. Come ogni giorno. Conoscete la strada, ma userete comunque Waze. Cos\u00ec come una buona parte delle auto intorno a voi. Sulla vostra mappa troverete il percorso calcolato per portarvi dove volete andare, ma anche elementi come l'ora di arrivo stimata, che viene aggiornata ogni pochi minuti man mano che le condizioni del traffico cambiano nel luogo in cui vi trovate e nelle zone che visiterete durante il tragitto. Si pu\u00f2 anche sapere che c'\u00e8 un oggetto sulla strada a 260 m, un incidente stradale a 1 km, un ingorgo a 3 km. In base a questi aggiornamenti, il sistema pu\u00f2 proporre un percorso alternativo che vi far\u00e0 \"risparmiare\" 7 minuti...<\/p>\n
Affinch\u00e9 tutto questo funzioni, voi, in qualit\u00e0 di Wazer, dovrete inserire informazioni e avvertire gli altri wazer, tramite il sistema, che c'\u00e8 un animale che si aggira nel punto in cui vi trovate o - e questo \u00e8 importante - che l'oggetto che dovrebbe trovarsi sulla strada non c'\u00e8 pi\u00f9.<\/p>\n\n
Ma non \u00e8 tutto: Quando un utente inserisce informazioni su qualcosa di nuovo, come ne tiene conto il sistema? Supponiamo che io avverta che la strada \u00e8 bloccata, cosa dovrebbe accadere? Un esperto umano potrebbe controllare due volte (gli altri utenti dicono lo stesso?), usare un modello che gli dica quanto credito dovrebbe essere dato a questo particolare utente, controllare se l'utente \u00e8 davvero fermo... L'intelligenza artificiale far\u00e0 lo stesso.<\/p>\n
E non solo. Quando il sistema rileva un ingorgo sulla strada normale, indirizza gli utenti su un percorso diverso. Ma come pu\u00f2 il sistema sapere se l'ingorgo \u00e8 minore o \u00e8 un problema se non manda gli utenti a controllare? Gli utenti gi\u00e0 bloccati non possono fornire questa informazione. Quindi il sistema deve inviare un po' di utenti nella zona del problema per scoprire se il problema \u00e8 stato risolto.<\/p>\n\n
Per quanto ne sappiamo, questo problema di gestione dei gruppi non si verifica in ambito educativo. Eppure, quando le risorse sono illimitate (ad esempio, l'accesso a una piattaforma web) questa situazione \u00e8 di scarsa importanza. Ma supponiamo che le risorse siano limitate: solo 3 alunni possono usare il robot contemporaneamente. In questo caso un sistema di intelligenza artificiale proporr\u00e0 quali alunni dovranno avere accesso al robot. La decisione pu\u00f2 essere influenzata da molti fattori. Se il sistema vuole essere equo, la decisione pu\u00f2 essere casuale. Ma molti non ne saranno contenti. Se il sistema vuole ottenere i migliori risultati per tutta la classe, pu\u00f2 assegnare pi\u00f9 risorse ai bambini svantaggiati. Ma se il sistema si d\u00e0 come compito quello di garantire che almeno il 90% degli alunni ottenga il voto XYZ alla fine del trimestre, sceglier\u00e0 inevitabilmente alcuni alunni che faranno parte del restante 10%.<\/p>\n\n
Un insegnante dell'era dell'intelligenza artificiale deve capire come funzionano questi sistemi e quali sono i limiti degli algoritmi. E assicurarsi che le decisioni vengano prese da lui\/lei. Questo \u00e8 pi\u00f9 facile da dire che da fare. Un insegnante pu\u00f2 usare un sistema di IA perch\u00e9 - come nel caso dello strumento di navigazione descritto sopra - questo strumento pu\u00f2 dare benefici a tutti. Ma l'insegnante pu\u00f2, e deve, confrontare la decisione proposta dall'IA con la propria esperienza. Perdere 15 minuti su una strada non \u00e8 un grosso problema. Ma fare la scelta sbagliata per i propri alunni lo \u00e8.<\/p>\n\n\n
1 <\/sup>https:\/\/www.cozyberries.com\/waze-statistics-users-facts\/<\/a> and https:\/\/www.autoevolution.com\/news\/waze-reveals-how-many-users-run-the-app-on-android-and-iphone-197107.html<\/a> for some facts and figures concerning Waze.<\/p>\n 2 <\/sup>Petranu, Y. Under the Hood: Real-time ETA and How Waze Knows You\u2019re on the Fastest Route\nhttps:\/\/medium.com\/waze\/under-the-hood-real-time-eta-and-how-waze-knows-youre-on-the-fastest-route-78d63c158b90<\/a><\/p>\n 3 <\/sup>Clemenson, G.D., Maselli, A., Fiannaca, A.J. et al.<\/i> Rethinking GPS navigation: creating cognitive maps through auditory clues. Sci Rep<\/i> 11<\/b>, 7764 (2021). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-021-87148-4<\/a>\nhttps:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-87148-4<\/a><\/p>\n \n\n ","rendered":" La domanda chiave dell’IA di domani potrebbe essere: “per chi lavora l’IA?”.<\/p>\n Quando si utilizza uno strumento che si suppone dia un vantaggio nell’apprendimento, ci si aspetta che sia cos\u00ec. Ma pu\u00f2 esserci un motivo per cui lo strumento mira a ottimizzare una funzione pi\u00f9 complessa che a soddisfare le vostre esigenze? E questo ha importanza se si ottiene anche il risultato atteso? Vediamo.<\/p>\n Naturalmente, quando l’IA \u00e8 costruita da un’azienda privata, ha senso capire qual \u00e8 il suo modello di business, perch\u00e9 questo permette di capire per chi sta lavorando: se si tratta di un software da acquistare una tantum da parte dei genitori, questi dovranno essere convinti che anche altri genitori siano interessati. Se si tratta di scuole, insegnanti o governi, gli argomenti cambieranno e cos\u00ec il software.<\/p>\n Dobbiamo ricordare che quando c’\u00e8 un software di intelligenza artificiale basato sull’apprendimento automatico, l’apprendimento avverr\u00e0 in relazione a una certa funzione obiettivo: la rete neurale pu\u00f2 essere addestrata per minimizzare il tempo di apprendimento dell’alunno, per massimizzare i risultati dei test a quiz o per una combinazione di entrambi i fattori.<\/p>\n In molti casi, per\u00f2, l’apprendimento avviene in un ambiente sociale e la raccomandazione dell’intelligenza artificiale pu\u00f2 avere un effetto non solo sull’individuo, ma anche sugli altri individui o sul gruppo nel suo complesso.<\/p>\n Per esplorare questa idea, guardiamo come funziona il popolare sistema Waze. Anche se non \u00e8 di grande impatto per l’insegnamento – nonostante molti insegnanti lo usino per arrivare in tempo a scuola!<\/p>\n Waze \u00e8 un’applicazione attualmente utilizzata per aiutare gli automobilisti a trovare il proprio percorso: \u00e8 quindi un sistema di navigazione. Ma Waze ha anche molte caratteristiche di un social network, poich\u00e9 molti dei dati che utilizza per analizzare le condizioni del traffico non provengono da archivi ufficiali di dati aperti o da telecamere, ma dagli stessi utenti. Secondo l’azienda stessa, non pi\u00f9 e non meno di 150 milioni di persone utilizzano Waze ogni mese, su tutte le piattaforme1<\/sup>.<\/p>\n Per chi non usa Waze, questo \u00e8 un riassunto molto semplice del suo funzionamento: Affinch\u00e9 tutto questo funzioni, voi, in qualit\u00e0 di Wazer, dovrete inserire informazioni e avvertire gli altri wazer, tramite il sistema, che c’\u00e8 un animale che si aggira nel punto in cui vi trovate o – e questo \u00e8 importante – che l’oggetto che dovrebbe trovarsi sulla strada non c’\u00e8 pi\u00f9.<\/p>\n C’\u00e8 l’intelligenza artificiale nel calcolo dei tempi previsti, dei percorsi, ecc. Ci\u00f2 significa prendere in considerazione informazioni statiche (distanze) ma anche dinamiche (le velocit\u00e0 delle auto). Waze utilizzer\u00e0 anche la cronologia dell’utente per tenere conto dei suoi modelli di guida2<\/sup>. Waze sapr\u00e0 anche se i semafori sono sincronizzati a vostro vantaggio o meno.<\/p>\n Ma non \u00e8 tutto: Quando un utente inserisce informazioni su qualcosa di nuovo, come ne tiene conto il sistema? Supponiamo che io avverta che la strada \u00e8 bloccata, cosa dovrebbe accadere? Un esperto umano potrebbe controllare due volte (gli altri utenti dicono lo stesso?), usare un modello che gli dica quanto credito dovrebbe essere dato a questo particolare utente, controllare se l’utente \u00e8 davvero fermo… L’intelligenza artificiale far\u00e0 lo stesso.<\/p>\n E non solo. Quando il sistema rileva un ingorgo sulla strada normale, indirizza gli utenti su un percorso diverso. Ma come pu\u00f2 il sistema sapere se l’ingorgo \u00e8 minore o \u00e8 un problema se non manda gli utenti a controllare? Gli utenti gi\u00e0 bloccati non possono fornire questa informazione. Quindi il sistema deve inviare un po’ di utenti nella zona del problema per scoprire se il problema \u00e8 stato risolto.<\/p>\n Per quanto ne sappiamo, questo problema di gestione dei gruppi non si verifica in ambito educativo. Eppure, quando le risorse sono illimitate (ad esempio, l’accesso a una piattaforma web) questa situazione \u00e8 di scarsa importanza. Ma supponiamo che le risorse siano limitate: solo 3 alunni possono usare il robot contemporaneamente. In questo caso un sistema di intelligenza artificiale proporr\u00e0 quali alunni dovranno avere accesso al robot. La decisione pu\u00f2 essere influenzata da molti fattori. Se il sistema vuole essere equo, la decisione pu\u00f2 essere casuale. Ma molti non ne saranno contenti. Se il sistema vuole ottenere i migliori risultati per tutta la classe, pu\u00f2 assegnare pi\u00f9 risorse ai bambini svantaggiati. Ma se il sistema si d\u00e0 come compito quello di garantire che almeno il 90% degli alunni ottenga il voto XYZ alla fine del trimestre, sceglier\u00e0 inevitabilmente alcuni alunni che faranno parte del restante 10%.<\/p>\n Un insegnante dell’era dell’intelligenza artificiale deve capire come funzionano questi sistemi e quali sono i limiti degli algoritmi. E assicurarsi che le decisioni vengano prese da lui\/lei. Questo \u00e8 pi\u00f9 facile da dire che da fare. Un insegnante pu\u00f2 usare un sistema di IA perch\u00e9 – come nel caso dello strumento di navigazione descritto sopra – questo strumento pu\u00f2 dare benefici a tutti. Ma l’insegnante pu\u00f2, e deve, confrontare la decisione proposta dall’IA con la propria esperienza. Perdere 15 minuti su una strada non \u00e8 un grosso problema. Ma fare la scelta sbagliata per i propri alunni lo \u00e8.<\/p>\n 1 <\/sup>https:\/\/www.cozyberries.com\/waze-statistics-users-facts\/<\/a> and https:\/\/www.autoevolution.com\/news\/waze-reveals-how-many-users-run-the-app-on-android-and-iphone-197107.html<\/a> for some facts and figures concerning Waze.<\/p>\n 2 <\/sup>Petranu, Y. Under the Hood: Real-time ETA and How Waze Knows You\u2019re on the Fastest Route 3 <\/sup>Clemenson, G.D., Maselli, A., Fiannaca, A.J. et al.<\/i> Rethinking GPS navigation: creating cognitive maps through auditory clues. Sci Rep<\/i> 11<\/b>, 7764 (2021). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-021-87148-4<\/a> <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":4,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":192,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/203"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/203\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":204,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/203\/revisions\/204"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/192"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/203\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=203"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=203"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=203"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Waze<\/h3>\n
\nstate andando al lavoro. Come ogni giorno. Conoscete la strada, ma userete comunque Waze. Cos\u00ec come una buona parte delle auto intorno a voi. Sulla vostra mappa troverete il percorso calcolato per portarvi dove volete andare, ma anche elementi come l’ora di arrivo stimata, che viene aggiornata ogni pochi minuti man mano che le condizioni del traffico cambiano nel luogo in cui vi trovate e nelle zone che visiterete durante il tragitto. Si pu\u00f2 anche sapere che c’\u00e8 un oggetto sulla strada a 260 m, un incidente stradale a 1 km, un ingorgo a 3 km. In base a questi aggiornamenti, il sistema pu\u00f2 proporre un percorso alternativo che vi far\u00e0 “risparmiare” 7 minuti…<\/p>\nDov’\u00e8 l’intelligenza artificiale?<\/h3>\n
Alcune considerazioni di carattere etico?<\/h3>\n
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\nWaze sa molto di voi. Dove vivete e lavorate, le vostre soste abituali, le vostre abitudini. Inoltre, vi proporr\u00e0 alcuni annunci pubblicitari ai quali potrete rispondere o meno.<\/li>\nLe conseguenze per l’istruzione<\/h3>\n
Il ruolo del docente<\/h3>\n
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\nhttps:\/\/medium.com\/waze\/under-the-hood-real-time-eta-and-how-waze-knows-youre-on-the-fastest-route-78d63c158b90<\/a><\/p>\n
\nhttps:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-021-87148-4<\/a><\/p>\n