{"id":236,"date":"2023-11-30T17:20:09","date_gmt":"2023-11-30T17:20:09","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/other-terms-related-to-personalised-learning\/"},"modified":"2024-01-31T11:39:47","modified_gmt":"2024-01-31T11:39:47","slug":"other-terms-related-to-personalised-learning","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/other-terms-related-to-personalised-learning\/","title":{"raw":"Altri termini relativi all'apprendimento personalizzato","rendered":"Altri termini relativi all&#8217;apprendimento personalizzato"},"content":{"raw":"<h3>Alcuni tipi di apprendimento e istruzione che vengono spesso utilizzati quando si parla di apprendimento personalizzato:<\/h3>\n[caption id=\"attachment_235\" align=\"aligncenter\" width=\"552\"]<img class=\" wp-image-235\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1.png\" alt=\"\" width=\"552\" height=\"445\"> Termini dell'apprendimento personalizzato utilizzati nei materiali di marketing e nei media. Source: Bulger M., <em>Personalised Learning: The Conversations We\u2019re Not Having<\/em>, Data &amp; Society Working Paper, 2016, \u00a0pubblicato con licenza CC BY-NC-SA 4.0.[\/caption]\n<h3>L'apprendimento misto<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">\u00e8 un mix coeso di lezioni frontali e apprendimento online. L'insegnante pu\u00f2 produrre autonomamente i contenuti per l'apprendimento online o utilizzare un fornitore di contenuti come Khan Academy. L'apprendimento misto spesso prevede un sistema di gestione dell'apprendimento come Moodle o Google Classroom, che integra entrambe le parti e aiuta a tenere traccia dell'apprendimento degli studenti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n\n<h3>Apprendimento basato sulle competenze<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Contenuti, abilit\u00e0 e disposizioni possono essere descritti come competenze che uno studente deve acquisire. Nell'apprendimento basato sulle competenze, una volta dimostrata la padronanza di una competenza, lo studente passa alla successiva. In caso di difficolt\u00e0, viene fornito loro un aiuto<sup>1, 2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Si tratta di un'alternativa all'impostazione tradizionale in cui i progressi si basano sul compleanno dello studente e sul tempo trascorso in classe.<\/p>\n\n<h3>Istruzione differenziata<\/h3>\n\"Differenziare l'istruzione significa riconoscere le diverse conoscenze di base, la preparazione, il linguaggio, le preferenze di apprendimento e gli interessi degli studenti e reagire in modo reattivo\"<sup>3<\/sup>. \u00c8 diverso dall'apprendimento personalizzato in quanto non \u00e8 guidato dallo studente e l'obiettivo di apprendimento \u00e8 comune a tutti gli studenti - cambia solo il modo in cui vengono istruiti.\n<p class=\"indent\">Ad esempio, per imparare nuove parole, ad alcuni studenti pu\u00f2 essere chiesto di trovare ritagli di giornale con queste parole, ad altri di imparare una canzone.<\/p>\n\n<h3>Classe capovolta<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">ribalta il lavoro in classe e i compiti a casa. Gli studenti imparano a casa utilizzando i corsi o le lezioni online. L'insegnante guida la pratica o i progetti in classe<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n<h3>Apprendimento individualizzato<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">si tratta del ritmo con cui uno studente apprende<sup>4<\/sup>. Se lo studente ha difficolt\u00e0, pu\u00f2 scegliere di dedicare pi\u00f9 tempo alla pratica di ci\u00f2 che ha imparato. Se sono sicuri di s\u00e9, possono andare avanti ad esplorare altri contenuti senza annoiarsi.<\/p>\n\n<h3>Apprendimento basato su problemi e progetti<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Gli studenti imparano risolvendo un problema o realizzando un progetto che pu\u00f2 essere o meno personalizzato, mentre gli insegnanti fungono da facilitatori o guide.\nPotreste anche esaminare i diversi sistemi di apprendimento adattivo.<\/p>\n&nbsp;\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Groff, J., <em>Personalized Learning:\u00a0The State of the Field &amp; Future Directions<\/em>, Center for Curriculum Redesign, 2017.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2<\/sup>\u00a0Holmes, W., Anastopoulou S., Schaumburg, H &amp; Mavrikis, M.<em>, Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em> Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3<\/sup> Hall, T., Vue, G., Strangman, N., &amp; Meyer, A., <a href=\"https:\/\/sde.ok.gov\/sites\/ok.gov.sde\/files\/DI_UDL.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"http:\/\/www.cast.org\/products-services\/resources\/2003\/ncac-differentiated-instruction-udl\">Differentiated instruction and implications for UDL implementation<\/a>, Wakefield, MA: National Center on Accessing the General Curriculum, 2003.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\">4 Michell, M., <em><a href=\"https:\/\/blog.edmentum.com\/personalized-individualized-and-differentiated-learning-simple-math-equation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/blog.edmentum.com\/personalized-individualized-and-differentiated-learning-simple-math-equation\">Personalized, Individualized, and Differentiated Learning: A Simple Math Equation<\/a><\/em>, 2016.<\/p>","rendered":"<h3>Alcuni tipi di apprendimento e istruzione che vengono spesso utilizzati quando si parla di apprendimento personalizzato:<\/h3>\n<figure id=\"attachment_235\" aria-describedby=\"caption-attachment-235\" style=\"width: 552px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-235\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1.png\" alt=\"\" width=\"552\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1.png 971w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1-300x242.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1-768x619.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1-65x52.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1-225x181.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/chadd-personalised-terms-1-350x282.png 350w\" sizes=\"(max-width: 552px) 100vw, 552px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-235\" class=\"wp-caption-text\">Termini dell&#8217;apprendimento personalizzato utilizzati nei materiali di marketing e nei media. Source: Bulger M., <em>Personalised Learning: The Conversations We\u2019re Not Having<\/em>, Data &amp; Society Working Paper, 2016, \u00a0pubblicato con licenza CC BY-NC-SA 4.0.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>L&#8217;apprendimento misto<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">\u00e8 un mix coeso di lezioni frontali e apprendimento online. L&#8217;insegnante pu\u00f2 produrre autonomamente i contenuti per l&#8217;apprendimento online o utilizzare un fornitore di contenuti come Khan Academy. L&#8217;apprendimento misto spesso prevede un sistema di gestione dell&#8217;apprendimento come Moodle o Google Classroom, che integra entrambe le parti e aiuta a tenere traccia dell&#8217;apprendimento degli studenti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<h3>Apprendimento basato sulle competenze<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Contenuti, abilit\u00e0 e disposizioni possono essere descritti come competenze che uno studente deve acquisire. Nell&#8217;apprendimento basato sulle competenze, una volta dimostrata la padronanza di una competenza, lo studente passa alla successiva. In caso di difficolt\u00e0, viene fornito loro un aiuto<sup>1, 2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Si tratta di un&#8217;alternativa all&#8217;impostazione tradizionale in cui i progressi si basano sul compleanno dello studente e sul tempo trascorso in classe.<\/p>\n<h3>Istruzione differenziata<\/h3>\n<p>&#8220;Differenziare l&#8217;istruzione significa riconoscere le diverse conoscenze di base, la preparazione, il linguaggio, le preferenze di apprendimento e gli interessi degli studenti e reagire in modo reattivo&#8221;<sup>3<\/sup>. \u00c8 diverso dall&#8217;apprendimento personalizzato in quanto non \u00e8 guidato dallo studente e l&#8217;obiettivo di apprendimento \u00e8 comune a tutti gli studenti &#8211; cambia solo il modo in cui vengono istruiti.<\/p>\n<p class=\"indent\">Ad esempio, per imparare nuove parole, ad alcuni studenti pu\u00f2 essere chiesto di trovare ritagli di giornale con queste parole, ad altri di imparare una canzone.<\/p>\n<h3>Classe capovolta<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">ribalta il lavoro in classe e i compiti a casa. Gli studenti imparano a casa utilizzando i corsi o le lezioni online. L&#8217;insegnante guida la pratica o i progetti in classe<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<h3>Apprendimento individualizzato<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">si tratta del ritmo con cui uno studente apprende<sup>4<\/sup>. Se lo studente ha difficolt\u00e0, pu\u00f2 scegliere di dedicare pi\u00f9 tempo alla pratica di ci\u00f2 che ha imparato. Se sono sicuri di s\u00e9, possono andare avanti ad esplorare altri contenuti senza annoiarsi.<\/p>\n<h3>Apprendimento basato su problemi e progetti<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Gli studenti imparano risolvendo un problema o realizzando un progetto che pu\u00f2 essere o meno personalizzato, mentre gli insegnanti fungono da facilitatori o guide.<br \/>\nPotreste anche esaminare i diversi sistemi di apprendimento adattivo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Groff, J., <em>Personalized Learning:\u00a0The State of the Field &amp; Future Directions<\/em>, Center for Curriculum Redesign, 2017.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2<\/sup>\u00a0Holmes, W., Anastopoulou S., Schaumburg, H &amp; Mavrikis, M.<em>, Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em> Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3<\/sup> Hall, T., Vue, G., Strangman, N., &amp; Meyer, A., <a href=\"https:\/\/sde.ok.gov\/sites\/ok.gov.sde\/files\/DI_UDL.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"http:\/\/www.cast.org\/products-services\/resources\/2003\/ncac-differentiated-instruction-udl\">Differentiated instruction and implications for UDL implementation<\/a>, Wakefield, MA: National Center on Accessing the General Curriculum, 2003.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\">4 Michell, M., <em><a href=\"https:\/\/blog.edmentum.com\/personalized-individualized-and-differentiated-learning-simple-math-equation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/blog.edmentum.com\/personalized-individualized-and-differentiated-learning-simple-math-equation\">Personalized, Individualized, and Differentiated Learning: A Simple Math Equation<\/a><\/em>, 2016.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":11,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[49],"contributor":[],"license":[],"part":207,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/236"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/236\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":237,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/236\/revisions\/237"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/207"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/236\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=236"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=236"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}