Ad esempio, si pu\u00f2 parlare di pericoli legati all'uso dei telefoni cellulari. Ci sono societ\u00e0 che lo evitano del tutto. Tuttavia, la maggior parte di noi lo usa senza abusarne. In molti casi, un uso prudente della tecnologia mobile ha salvato delle vite.<\/p>\n
Per evitare il primo estremo nel caso dell'IA, la conoscenza di importanti applicazioni in ambito educativo pu\u00f2 essere d'aiuto. Nei prossimi capitoli esamineremo pi\u00f9 da vicino ognuna di queste applicazioni. Ecco alcuni esempi:<\/p>\n\n
Strumenti AI per la gestione dell'apprendimento<\/h3>\n[caption id=\"attachment_92\" align=\"alignleft\" width=\"300\"]![\"\"](\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch1-page-4-TM-painting-300x225-1.png\")
\"Diary of a teaching machine\" by [ Ed ] pubblicato con licenza CC BY-NC-SA 2.0. Per visualizzare una copia di questa licenza, visitare https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.[\/caption]\nI cruscotti<\/strong>\u00a0(dashboard<\/strong>) di intelligenza artificiale, altri strumenti di visualizzazione dei dati<\/strong> e i sistemi di gestione dell'apprendimento<\/strong> (Learning Management Systems)<\/strong> riuniscono tutte le informazioni disponibili. Questi strumenti aiutano a monitorare le prestazioni degli studenti in pi\u00f9 materie o a seguire i progressi su qualsiasi argomento in classi di qualsiasi dimensione.<\/p>\nLe applicazioni di intelligenza artificiale possono segnalare potenziali problemi<\/strong> come l'assenteismo e i comportamenti comuni agli abbandoni (drop-out). Tutti i dati cos\u00ec raccolti possono servire all'insegnante come autovalutazione<\/strong>, mostrando dove le lezioni sono efficaci e dove \u00e8 necessario cambiare approccio.<\/p>\nL'intelligenza artificiale \u00e8 adatta a compiti di programmazione e ottimizzazione delle risorse<\/strong>. Ma la pi\u00f9 importante di tutte le applicazioni \u00e8 la possibilit\u00e0 di includere e integrare le persone diversamente abili. L'interfaccia uomo-macchina non \u00e8 mai stata cos\u00ec fluida come ora, rendendo possibili input e output multimediali. Ad esempio, l'applicazione Storysign<\/a> aiuta a tradurre le parole nel linguaggio dei segni per aiutare i bambini sordi a imparare a leggere.<\/p>\n\nStrumenti AI per la personalizzazione dell'apprendimento<\/h3>\n\n \t![\"\"](\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch1-page-4-failing-learners-300x212-1.png\")
<\/b>I sistemi di apprendimento adattivi<\/a>\u00a0 valutano l'allievo, sia attraverso quiz che attraverso feedback in tempo reale. Sulla base di questa valutazione, presentano allo studente un percorso di apprendimento predefinito. Invece di un approccio unico, gli studenti possono dedicare pi\u00f9 o meno tempo a ciascun argomento, esplorandone di nuovi e correlati. Questi software adattivi possono aiutare gli studenti a imparare a leggere, scrivere, pronunciare e risolvere problemi.<\/li>\n \t- I sistemi di apprendimento adattivi possono anche aiutare gli studenti con esigenze speciali. Qualsiasi specializzazione dei sistemi si baser\u00e0 su teorie comprovate e sul parere di esperti. I sistemi mirati \"saranno probabilmente di grande aiuto nell'insegnamento a persone con disabilit\u00e0 cognitive come la sindrome di Down, lesioni cerebrali traumatiche o demenza, nonch\u00e9 per condizioni cognitive meno gravi come la dislessia, il disturbo da deficit di attenzione e la discalculia \"1<\/sup>.<\/li>\n \t
- \u00c8 possibile formare gruppi diversi per attivit\u00e0 diverse, tenendo conto dei punti di forza e di debolezza individuali di ciascun membro, utilizzando il clustering<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n
Sebbene tutte queste tecnologie possano essere utili, \"il diavolo sta nei dettagli di come si usa effettivamente la tecnologia\"2<\/sup>. La stessa tecnologia innovativa e potente per l'apprendimento pu\u00f2 essere usata efficacemente in una scuola e molto male in un'altra2<\/sup>.<\/p>\nAncora una volta, la chiave \u00e8 la conoscenza!<\/p>\n\n\n
\n1 <\/sup>Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments<\/em>, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, March 2019.<\/p>\n2 <\/sup>Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions<\/em>, Center for curriculum redesign, 2017.<\/p>","rendered":"Quando si parla di tecnologia, ci sono due estremi da tenere d’occhio:<\/p>\n
\n- Il sottoutilizzo della tecnologia a causa della paura e dell’ignoranza.<\/li>\n
- L’uso indiscriminato che provoca effetti secondari indesiderati.<\/li>\n<\/ul>\n
Ad esempio, si pu\u00f2 parlare di pericoli legati all’uso dei telefoni cellulari. Ci sono societ\u00e0 che lo evitano del tutto. Tuttavia, la maggior parte di noi lo usa senza abusarne. In molti casi, un uso prudente della tecnologia mobile ha salvato delle vite.<\/p>\n
Per evitare il primo estremo nel caso dell’IA, la conoscenza di importanti applicazioni in ambito educativo pu\u00f2 essere d’aiuto. Nei prossimi capitoli esamineremo pi\u00f9 da vicino ognuna di queste applicazioni. Ecco alcuni esempi:<\/p>\n
Strumenti AI per la gestione dell’apprendimento<\/h3>\n“Diary of a teaching machine” by [ Ed ] pubblicato con licenza CC BY-NC-SA 2.0. Per visualizzare una copia di questa licenza, visitare https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\nI cruscotti<\/strong>\u00a0(dashboard<\/strong>) di intelligenza artificiale, altri strumenti di visualizzazione dei dati<\/strong> e i sistemi di gestione dell’apprendimento<\/strong> (Learning Management Systems)<\/strong> riuniscono tutte le informazioni disponibili. Questi strumenti aiutano a monitorare le prestazioni degli studenti in pi\u00f9 materie o a seguire i progressi su qualsiasi argomento in classi di qualsiasi dimensione.<\/p>\nLe applicazioni di intelligenza artificiale possono segnalare potenziali problemi<\/strong> come l’assenteismo e i comportamenti comuni agli abbandoni (drop-out). Tutti i dati cos\u00ec raccolti possono servire all’insegnante come autovalutazione<\/strong>, mostrando dove le lezioni sono efficaci e dove \u00e8 necessario cambiare approccio.<\/p>\nL’intelligenza artificiale \u00e8 adatta a compiti di programmazione e ottimizzazione delle risorse<\/strong>. Ma la pi\u00f9 importante di tutte le applicazioni \u00e8 la possibilit\u00e0 di includere e integrare le persone diversamente abili. L’interfaccia uomo-macchina non \u00e8 mai stata cos\u00ec fluida come ora, rendendo possibili input e output multimediali. Ad esempio, l’applicazione Storysign<\/a> aiuta a tradurre le parole nel linguaggio dei segni per aiutare i bambini sordi a imparare a leggere.<\/p>\nStrumenti AI per la personalizzazione dell’apprendimento<\/h3>\n
Le applicazioni di intelligenza artificiale possono segnalare potenziali problemi<\/strong> come l'assenteismo e i comportamenti comuni agli abbandoni (drop-out). Tutti i dati cos\u00ec raccolti possono servire all'insegnante come autovalutazione<\/strong>, mostrando dove le lezioni sono efficaci e dove \u00e8 necessario cambiare approccio.<\/p>\n L'intelligenza artificiale \u00e8 adatta a compiti di programmazione e ottimizzazione delle risorse<\/strong>. Ma la pi\u00f9 importante di tutte le applicazioni \u00e8 la possibilit\u00e0 di includere e integrare le persone diversamente abili. L'interfaccia uomo-macchina non \u00e8 mai stata cos\u00ec fluida come ora, rendendo possibili input e output multimediali. Ad esempio, l'applicazione Storysign<\/a> aiuta a tradurre le parole nel linguaggio dei segni per aiutare i bambini sordi a imparare a leggere.<\/p>\n\n Sebbene tutte queste tecnologie possano essere utili, \"il diavolo sta nei dettagli di come si usa effettivamente la tecnologia\"2<\/sup>. La stessa tecnologia innovativa e potente per l'apprendimento pu\u00f2 essere usata efficacemente in una scuola e molto male in un'altra2<\/sup>.<\/p>\n Ancora una volta, la chiave \u00e8 la conoscenza!<\/p>\n\n\n 1 <\/sup>Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments<\/em>, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, March 2019.<\/p>\n 2 <\/sup>Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions<\/em>, Center for curriculum redesign, 2017.<\/p>","rendered":" Quando si parla di tecnologia, ci sono due estremi da tenere d’occhio:<\/p>\n Ad esempio, si pu\u00f2 parlare di pericoli legati all’uso dei telefoni cellulari. Ci sono societ\u00e0 che lo evitano del tutto. Tuttavia, la maggior parte di noi lo usa senza abusarne. In molti casi, un uso prudente della tecnologia mobile ha salvato delle vite.<\/p>\n Per evitare il primo estremo nel caso dell’IA, la conoscenza di importanti applicazioni in ambito educativo pu\u00f2 essere d’aiuto. Nei prossimi capitoli esamineremo pi\u00f9 da vicino ognuna di queste applicazioni. Ecco alcuni esempi:<\/p>\n I cruscotti<\/strong>\u00a0(dashboard<\/strong>) di intelligenza artificiale, altri strumenti di visualizzazione dei dati<\/strong> e i sistemi di gestione dell’apprendimento<\/strong> (Learning Management Systems)<\/strong> riuniscono tutte le informazioni disponibili. Questi strumenti aiutano a monitorare le prestazioni degli studenti in pi\u00f9 materie o a seguire i progressi su qualsiasi argomento in classi di qualsiasi dimensione.<\/p>\n Le applicazioni di intelligenza artificiale possono segnalare potenziali problemi<\/strong> come l’assenteismo e i comportamenti comuni agli abbandoni (drop-out). Tutti i dati cos\u00ec raccolti possono servire all’insegnante come autovalutazione<\/strong>, mostrando dove le lezioni sono efficaci e dove \u00e8 necessario cambiare approccio.<\/p>\n L’intelligenza artificiale \u00e8 adatta a compiti di programmazione e ottimizzazione delle risorse<\/strong>. Ma la pi\u00f9 importante di tutte le applicazioni \u00e8 la possibilit\u00e0 di includere e integrare le persone diversamente abili. L’interfaccia uomo-macchina non \u00e8 mai stata cos\u00ec fluida come ora, rendendo possibili input e output multimediali. Ad esempio, l’applicazione Storysign<\/a> aiuta a tradurre le parole nel linguaggio dei segni per aiutare i bambini sordi a imparare a leggere.<\/p>\nStrumenti AI per la personalizzazione dell'apprendimento<\/h3>\n
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<\/b>I sistemi di apprendimento adattivi<\/a>\u00a0 valutano l'allievo, sia attraverso quiz che attraverso feedback in tempo reale. Sulla base di questa valutazione, presentano allo studente un percorso di apprendimento predefinito. Invece di un approccio unico, gli studenti possono dedicare pi\u00f9 o meno tempo a ciascun argomento, esplorandone di nuovi e correlati. Questi software adattivi possono aiutare gli studenti a imparare a leggere, scrivere, pronunciare e risolvere problemi.<\/li>\n \t
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Strumenti AI per la gestione dell’apprendimento<\/h3>\n
Strumenti AI per la personalizzazione dell’apprendimento<\/h3>\n