{"id":82,"date":"2023-11-30T17:18:05","date_gmt":"2023-11-30T17:18:05","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/"},"modified":"2024-01-31T11:38:25","modified_gmt":"2024-01-31T11:38:25","slug":"behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/","title":{"raw":"Dietro la lente di ricerca: effetti della ricerca sull'individuo","rendered":"Dietro la lente di ricerca: effetti della ricerca sull&#8217;individuo"},"content":{"raw":"<p class=\"no-indent\">Sebbene i motori di ricerca forniscano un servizio molto utile, hanno un impatto negativo sia sul singolo utente che sulla societ\u00e0 nel suo complesso. Essere consapevoli di questi impatti pu\u00f2 aiutarci a proteggere noi stessi e coloro che dipendono da noi.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\">Dati e privacy<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">La maggior parte dei siti web, dei motori di ricerca e dei client di posta raccolgono informazioni sugli utenti. La maggior parte di questi dati \u00e8 legata all'identit\u00e0 dell'utente attraverso gli indirizzi IP. Questi dati vengono poi utilizzati per servire pubblicit\u00e0 mirate e contenuti personalizzati, migliorare i servizi forniti e fare ricerche di mercato. Tuttavia, i motori di ricerca non sempre rivelano tutte le informazioni che raccolgono e tutto ci\u00f2 che fanno con tali informazioni una volta raccolte<sup>1<\/sup>. O anche dove raccolgono queste informazioni. Ad esempio, alcuni studi dimostrano che Google \u00e8 in grado di tracciare gli utenti su quasi l'80% dei siti web<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Cookies e impronte digitali<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/cookies-and-fingerprinting\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Go to note<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Le informazioni che i motori di ricerca possono visualizzare quando qualcuno cerca un utente includono:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Informazioni aggiunte da loro stessi in qualche sito web,<\/li>\n \t<li>informazioni aggiunte da altri con il loro pieno consenso,<\/li>\n \t<li>Informazioni raccolte in un altro contesto e poi pubblicate sul web - da forum, organizzatori di eventi, amici e altri.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\">Le informazioni raccolte ed elaborate quando si utilizzano i motori di ricerca includono:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Ogni ricerca: l'argomento cercato, la data e l'ora della richiesta di ricerca<sup>1,3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Dati sull'attivit\u00e0 in app come e-mail, calendario e mappe, raccolti da motori di ricerca come Google e Microsoft<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Dati acquistati da alcuni motori di ricerca da terze parti<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Dati acquistati da motori di ricerca e siti web che vengono messi insieme e collegati all'utente da terze parti<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Inferenze tratte dai dati raccolti.<\/li>\n \t<li>Inferenze tratte dalle impostazioni personali. Ad esempio, \"per dedurre che un utente che ha forti impostazioni di privacy possa avere determinati tratti psicologici o che possa avere \"qualcosa da nascondere\"<sup>5<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Profili dell'utente o modelli che i motori di ricerca creano sulla base di queste informazioni. Questi modelli si basano su dati online e forniscono solo una visione limitata della persona. Le decisioni basate su di essi, se utilizzate in altri contesti, non saranno corrette.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\"><img class=\"alignleft wp-image-212 \" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-576x1024-1.png\" alt=\"\" width=\"372\" height=\"662\">Inoltre, i dati raccolti su un utente che ha dato il proprio consenso possono essere utilizzati per trarre inferenze su un altro utente che non ha dato il proprio consenso, ma che il motore di ricerca ritiene abbia un profilo simile.<\/p>\n<p class=\"indent\">Tutti questi dati, sia grezzi che elaborati, sollevano problemi di privacy e sicurezza. I provider di ricerca, i governi e gli utenti possono adottare alcune misure per prevenire le violazioni della privacy:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>L'archiviazione dei dati pu\u00f2 essere effettuata in modo da scoraggiare fughe e furti. Ad esempio, archiviando i dati degli utenti in database separati e decentralizzati<sup>5<\/sup>.<\/li>\n \t<li>I dati sono criptati o resi anonimi.<\/li>\n \t<li>L'apprendimento automatico pu\u00f2 essere utilizzato per rilevare e classificare automaticamente i tracker. Questo pu\u00f2 essere utilizzato per migliorare gli strumenti per la privacy dei browser<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Politiche e leggi come il GDPR possono introdurre linee guida e sanzioni esplicite per regolare la raccolta, l'uso e la conservazione dei dati<sup>1<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Le raccomandazioni incentrate sull'utente vengono formulate e rese pubbliche in modo che gli utenti, compresi genitori e insegnanti, possano tutelare meglio la propria privacy e quella dei loro figli.<\/li>\n<\/ul>\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=FgxOc6BY5rw&amp;list=PLkm8ZqYSzE3cAymh6B9HHNoQluFEDQXkq&amp;index=8&amp;pp=iAQB\n<p class=\"no-indent\">In Europa, le societ\u00e0 di motori di ricerca sono considerate \"responsabili del trattamento dei dati personali\" e non semplici fornitori di servizi. Tuttavia, le leggi sulla privacy spesso riguardano dati riservati e intimi. Tuttavia, le leggi sulla privacy riguardano spesso dati riservati e intimi, mentre anche informazioni innocue sulle persone possono essere estratte per creare profili di utenti basati su modelli impliciti nei dati. Tali profili (accurati o meno) possono essere utilizzati per prendere decisioni che li riguardano<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Inoltre, le modalit\u00e0 di applicazione di una legge cambiano da Paese a Paese. Secondo il GDPR, una persona pu\u00f2 chiedere a un motore di ricerca di rimuovere un risultato di ricerca che la riguarda. Anche se l'azienda lo rimuove dall'indice in Europa, la pagina pu\u00f2 ancora comparire nei risultati al di fuori dell'Europa<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><img class=\"aligncenter wp-image-211 \" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch2-page-6-measures-that-help-576x1024-1.jpg\" alt=\"\" width=\"393\" height=\"698\">Non va dimenticato che, mentre le politiche delle aziende possono fare luce sulle loro pratiche, le ricerche dimostrano che spesso c'\u00e8 un divario tra la politica e il suo utilizzo<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Per saperne di pi\u00f9 sui dati leggere <a href=\"data\" data-cke-saved-href=\"data\">qui<\/a> e <a href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\" data-cke-saved-href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\">qui<\/a>.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Affidabilit\u00e0 dei contenuti<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">I critici hanno sottolineato che le societ\u00e0 di motori di ricerca non sono del tutto aperte sul perch\u00e9 mostrano alcuni siti e non altri, e classificano alcune pagine pi\u00f9 in alto di altre<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Il ranking dei risultati di ricerca \u00e8 fortemente influenzato dagli inserzionisti che sponsorizzano i contenuti. Inoltre, le grandi societ\u00e0 di motori di ricerca forniscono molti servizi diversi dalla ricerca. In Europa, Google \u00e8 stata formalmente accusata di mostrare in modo prominente i propri prodotti o servizi nei risultati di ricerca, indipendentemente dai loro meriti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Anche le grandi aziende e gli sviluppatori Web che studiano gli algoritmi di ranking possono influenzare il posizionamento giocando sul modo in cui un motore di ricerca definisce la popolarit\u00e0 e l'autenticit\u00e0 dei siti Web. Naturalmente, i criteri giudicati importanti dai programmatori dei motori di ricerca sono essi stessi opinabili.<\/p>\n<p class=\"indent\">Tutto ci\u00f2 influisce sull'affidabilit\u00e0 dei risultati della ricerca. \u00c8 sempre una buona idea utilizzare pi\u00f9 fonti e pi\u00f9 motori di ricerca e discutere dei contenuti utilizzati nei compiti scolastici.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\">Autonomia<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Un motore di ricerca, con il suo sistema di classificazione, raccomanda contenuti. Non rivelando i criteri utilizzati per selezionare questi contenuti, riduce l'autonomia dell'utente. Ad esempio, se avessimo saputo che una delle pagine web suggerite \u00e8 sponsorizzata o selezionata in base a criteri di popolarit\u00e0 in cui non ci riconosciamo, forse non avremmo scelto di utilizzare quel contenuto. Togliendo il consenso informato, i motori di ricerca e altri sistemi di raccomandazione esercitano un'influenza di controllo sul nostro comportamento.<\/p>\n<p class=\"indent\">Autonomia significa avere il controllo su processi, decisioni e risultati<sup>7<\/sup>. Implica libert\u00e0 (indipendenza da influenze di controllo) e agency (capacit\u00e0 di azione intenzionale)<sup>7<\/sup>. I sistemi che raccomandano contenuti senza spiegazioni possono interferire con l'autonomia degli utenti. Forniscono raccomandazioni che spingono gli utenti in una particolare direzione, coinvolgendoli solo con ci\u00f2 che desiderano e limitando la gamma di opzioni a cui sono esposti<sup>5<\/sup>.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1<\/sup> Tavani, H., Zimmer, M., <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\"><em>Search Engines and Ethics<\/em><\/a>, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2020 Edition), Edward N. Zalta ed.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Englehardt, S., Narayanan, A., <em><a href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\">Online Tracking: A 1-million-site Measurement and Analysis<\/a><\/em>, Extended version of paper at ACM CCS 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup><a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\">Google Privacy and Terms.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup><a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\">Microsoft Privacy Statement.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Milano, S., Taddeo, M., Floridi, L. <em><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y \">Recommender systems and their ethical challenges<\/a><\/em>, <i>AI &amp; Soc<\/i> 35, 957\u2013967, 2020.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Tavani, H.T., <em>Ethics and Technology: Controversies, Questions, and Strategies for Ethical Computing<\/em>, 5th edition, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Hillis, K., Petit, M., Jarrett, K., <em>Google and the Culture of Search, <\/em>Routledge Taylor and Francis, 2013.<\/p>","rendered":"<p class=\"no-indent\">Sebbene i motori di ricerca forniscano un servizio molto utile, hanno un impatto negativo sia sul singolo utente che sulla societ\u00e0 nel suo complesso. Essere consapevoli di questi impatti pu\u00f2 aiutarci a proteggere noi stessi e coloro che dipendono da noi.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Dati e privacy<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">La maggior parte dei siti web, dei motori di ricerca e dei client di posta raccolgono informazioni sugli utenti. La maggior parte di questi dati \u00e8 legata all&#8217;identit\u00e0 dell&#8217;utente attraverso gli indirizzi IP. Questi dati vengono poi utilizzati per servire pubblicit\u00e0 mirate e contenuti personalizzati, migliorare i servizi forniti e fare ricerche di mercato. Tuttavia, i motori di ricerca non sempre rivelano tutte le informazioni che raccolgono e tutto ci\u00f2 che fanno con tali informazioni una volta raccolte<sup>1<\/sup>. O anche dove raccolgono queste informazioni. Ad esempio, alcuni studi dimostrano che Google \u00e8 in grado di tracciare gli utenti su quasi l&#8217;80% dei siti web<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Cookies e impronte digitali<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/chapter\/cookies-and-fingerprinting\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Go to note<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Le informazioni che i motori di ricerca possono visualizzare quando qualcuno cerca un utente includono:<\/p>\n<ul>\n<li>Informazioni aggiunte da loro stessi in qualche sito web,<\/li>\n<li>informazioni aggiunte da altri con il loro pieno consenso,<\/li>\n<li>Informazioni raccolte in un altro contesto e poi pubblicate sul web &#8211; da forum, organizzatori di eventi, amici e altri.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\">Le informazioni raccolte ed elaborate quando si utilizzano i motori di ricerca includono:<\/p>\n<ul>\n<li>Ogni ricerca: l&#8217;argomento cercato, la data e l&#8217;ora della richiesta di ricerca<sup>1,3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Dati sull&#8217;attivit\u00e0 in app come e-mail, calendario e mappe, raccolti da motori di ricerca come Google e Microsoft<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Dati acquistati da alcuni motori di ricerca da terze parti<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Dati acquistati da motori di ricerca e siti web che vengono messi insieme e collegati all&#8217;utente da terze parti<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Inferenze tratte dai dati raccolti.<\/li>\n<li>Inferenze tratte dalle impostazioni personali. Ad esempio, &#8220;per dedurre che un utente che ha forti impostazioni di privacy possa avere determinati tratti psicologici o che possa avere &#8220;qualcosa da nascondere&#8221;<sup>5<\/sup>.<\/li>\n<li>Profili dell&#8217;utente o modelli che i motori di ricerca creano sulla base di queste informazioni. Questi modelli si basano su dati online e forniscono solo una visione limitata della persona. Le decisioni basate su di essi, se utilizzate in altri contesti, non saranno corrette.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-212\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-576x1024-1.png\" alt=\"\" width=\"372\" height=\"662\" \/>Inoltre, i dati raccolti su un utente che ha dato il proprio consenso possono essere utilizzati per trarre inferenze su un altro utente che non ha dato il proprio consenso, ma che il motore di ricerca ritiene abbia un profilo simile.<\/p>\n<p class=\"indent\">Tutti questi dati, sia grezzi che elaborati, sollevano problemi di privacy e sicurezza. I provider di ricerca, i governi e gli utenti possono adottare alcune misure per prevenire le violazioni della privacy:<\/p>\n<ul>\n<li>L&#8217;archiviazione dei dati pu\u00f2 essere effettuata in modo da scoraggiare fughe e furti. Ad esempio, archiviando i dati degli utenti in database separati e decentralizzati<sup>5<\/sup>.<\/li>\n<li>I dati sono criptati o resi anonimi.<\/li>\n<li>L&#8217;apprendimento automatico pu\u00f2 essere utilizzato per rilevare e classificare automaticamente i tracker. Questo pu\u00f2 essere utilizzato per migliorare gli strumenti per la privacy dei browser<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Politiche e leggi come il GDPR possono introdurre linee guida e sanzioni esplicite per regolare la raccolta, l&#8217;uso e la conservazione dei dati<sup>1<\/sup>.<\/li>\n<li>Le raccomandazioni incentrate sull&#8217;utente vengono formulate e rese pubbliche in modo che gli utenti, compresi genitori e insegnanti, possano tutelare meglio la propria privacy e quella dei loro figli.<\/li>\n<\/ul>\n<p><iframe loading=\"lazy\" id=\"oembed-1\" title=\"La riservatezza dei dati\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FgxOc6BY5rw?list=PLkm8ZqYSzE3cAymh6B9HHNoQluFEDQXkq\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p class=\"no-indent\">In Europa, le societ\u00e0 di motori di ricerca sono considerate &#8220;responsabili del trattamento dei dati personali&#8221; e non semplici fornitori di servizi. Tuttavia, le leggi sulla privacy spesso riguardano dati riservati e intimi. Tuttavia, le leggi sulla privacy riguardano spesso dati riservati e intimi, mentre anche informazioni innocue sulle persone possono essere estratte per creare profili di utenti basati su modelli impliciti nei dati. Tali profili (accurati o meno) possono essere utilizzati per prendere decisioni che li riguardano<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Inoltre, le modalit\u00e0 di applicazione di una legge cambiano da Paese a Paese. Secondo il GDPR, una persona pu\u00f2 chiedere a un motore di ricerca di rimuovere un risultato di ricerca che la riguarda. Anche se l&#8217;azienda lo rimuove dall&#8217;indice in Europa, la pagina pu\u00f2 ancora comparire nei risultati al di fuori dell&#8217;Europa<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-211\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2023\/11\/ch2-page-6-measures-that-help-576x1024-1.jpg\" alt=\"\" width=\"393\" height=\"698\" \/>Non va dimenticato che, mentre le politiche delle aziende possono fare luce sulle loro pratiche, le ricerche dimostrano che spesso c&#8217;\u00e8 un divario tra la politica e il suo utilizzo<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Per saperne di pi\u00f9 sui dati leggere <a href=\"data\" data-cke-saved-href=\"data\">qui<\/a> e <a href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\" data-cke-saved-href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\">qui<\/a>.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Affidabilit\u00e0 dei contenuti<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">I critici hanno sottolineato che le societ\u00e0 di motori di ricerca non sono del tutto aperte sul perch\u00e9 mostrano alcuni siti e non altri, e classificano alcune pagine pi\u00f9 in alto di altre<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Il ranking dei risultati di ricerca \u00e8 fortemente influenzato dagli inserzionisti che sponsorizzano i contenuti. Inoltre, le grandi societ\u00e0 di motori di ricerca forniscono molti servizi diversi dalla ricerca. In Europa, Google \u00e8 stata formalmente accusata di mostrare in modo prominente i propri prodotti o servizi nei risultati di ricerca, indipendentemente dai loro meriti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Anche le grandi aziende e gli sviluppatori Web che studiano gli algoritmi di ranking possono influenzare il posizionamento giocando sul modo in cui un motore di ricerca definisce la popolarit\u00e0 e l&#8217;autenticit\u00e0 dei siti Web. Naturalmente, i criteri giudicati importanti dai programmatori dei motori di ricerca sono essi stessi opinabili.<\/p>\n<p class=\"indent\">Tutto ci\u00f2 influisce sull&#8217;affidabilit\u00e0 dei risultati della ricerca. \u00c8 sempre una buona idea utilizzare pi\u00f9 fonti e pi\u00f9 motori di ricerca e discutere dei contenuti utilizzati nei compiti scolastici.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Autonomia<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Un motore di ricerca, con il suo sistema di classificazione, raccomanda contenuti. Non rivelando i criteri utilizzati per selezionare questi contenuti, riduce l&#8217;autonomia dell&#8217;utente. Ad esempio, se avessimo saputo che una delle pagine web suggerite \u00e8 sponsorizzata o selezionata in base a criteri di popolarit\u00e0 in cui non ci riconosciamo, forse non avremmo scelto di utilizzare quel contenuto. Togliendo il consenso informato, i motori di ricerca e altri sistemi di raccomandazione esercitano un&#8217;influenza di controllo sul nostro comportamento.<\/p>\n<p class=\"indent\">Autonomia significa avere il controllo su processi, decisioni e risultati<sup>7<\/sup>. Implica libert\u00e0 (indipendenza da influenze di controllo) e agency (capacit\u00e0 di azione intenzionale)<sup>7<\/sup>. I sistemi che raccomandano contenuti senza spiegazioni possono interferire con l&#8217;autonomia degli utenti. Forniscono raccomandazioni che spingono gli utenti in una particolare direzione, coinvolgendoli solo con ci\u00f2 che desiderano e limitando la gamma di opzioni a cui sono esposti<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1<\/sup> Tavani, H., Zimmer, M., <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\"><em>Search Engines and Ethics<\/em><\/a>, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2020 Edition), Edward N. Zalta ed.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Englehardt, S., Narayanan, A., <em><a href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\">Online Tracking: A 1-million-site Measurement and Analysis<\/a><\/em>, Extended version of paper at ACM CCS 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup><a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\">Google Privacy and Terms.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup><a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\">Microsoft Privacy Statement.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Milano, S., Taddeo, M., Floridi, L. <em><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\">Recommender systems and their ethical challenges<\/a><\/em>, <i>AI &amp; Soc<\/i> 35, 957\u2013967, 2020.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Tavani, H.T., <em>Ethics and Technology: Controversies, Questions, and Strategies for Ethical Computing<\/em>, 5th edition, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Hillis, K., Petit, M., Jarrett, K., <em>Google and the Culture of Search, <\/em>Routledge Taylor and Francis, 2013.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":6,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":47,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/82"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/82\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":83,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/82\/revisions\/83"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/47"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/82\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=82"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=82"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/intelligenzaartificiale\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=82"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}