Il numero di persone che utilizzano l'e-learning \u00e8 in costante crescita. Il termine e-learning si riferisce all'apprendimento mediato dall'uso della tecnologia in contesti in cui educatori e discenti sono distanti nello spazio e\/o nel tempo. Lo scopo ultimo dell'e-learning \u00e8 quello di migliorare l'esperienza e la pratica di apprendimento degli studenti.<\/p>\n
Oggi, con l'avanzare della tecnologia, \u00e8 pi\u00f9 appropriato riferirsi a sistemi e piattaforme per l'\"erogazione\" dell'e-learning piuttosto che a singoli strumenti. Tali sistemi sono il risultato dell'integrazione di diversi strumenti software in grado di costruire un ecosistema in cui sfruttare percorsi di apprendimento flessibili e adattabili. Un sistema di e-learning consente la gestione dei processi di apprendimento e la gestione dei corsi. Permette di effettuare le valutazioni dell'apprendimento degli studenti, la costruzione di report, la creazione di contenuti e la loro organizzazione. Facilita la comunicazione tra insegnanti\/tutor e studenti. Tra i sistemi di e-learning pi\u00f9 diffusi ci sono i sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) (ad esempio Moodle, Edmodo).<\/p>\n
L'acronimo LMS si riferisce a un'applicazione basata sul web progettata per gestire il processo di apprendimento dei discenti1<\/sup> a diversi livelli, in diversi ambiti e con diverse modalit\u00e0. Un LMS, quindi, pu\u00f2 essere definito come un ambiente di apprendimento all'interno del quale vengono implementate e gestite le attivit\u00e0 e gli strumenti di apprendimento, le attivit\u00e0 e gli strumenti di valutazione, i contenuti didattici e le interazioni studente-studente e\/o studente-educatore. Inoltre, la definizione di LMS include il loro essere piattaforme che generalmente possono includere interi sistemi di gestione dei corsi, sistemi di gestione dei contenuti e portali2<\/sup>.<\/p>\n\n Con l'avvento dell'IA, l'istruzione, in generale, e gli LMS, in particolare, diventano possibili e promettenti campi di applicazione di questa forza rivoluzionaria3<\/sup>. In particolare, gli LMS, grazie alle funzionalit\u00e0 supportate dall'IA, rappresentano un rinnovato strumento di apprendimento in grado di soddisfare due dei tratti fondamentali dell'istruzione del futuro: la personalizzazione e l'adattamento4<\/sup>. \u00c8 da questa combinazione di LMS e IA che emerge lo Smart LMS (SLMS) o LMS intelligente.<\/p>\n In generale, un SLMS efficiente \u00e8 un sistema i cui algoritmi sono in grado di fornire e recuperare informazioni da tre gruppi fondamentali di conoscenza: a) il discente, b) la pedagogia e c) il dominio. Acquisendo informazioni sulle preferenze (a) degli studenti, sui loro stati emotivi e cognitivi, sui loro risultati e obiettivi, un SLMS pu\u00f2 implementare le strategie didattiche (b) pi\u00f9 efficaci (tipi specifici di valutazione, apprendimento collaborativo, ecc.) affinch\u00e9 l'apprendimento sia pi\u00f9 proficuo all'interno dello specifico dominio di conoscenza studiato (c): ad esempio, teoremi di geometria, operazioni matematiche, leggi della fisica, procedure di analisi del testo4<\/sup>.<\/p>\n Un SLMS, quindi, pu\u00f2 essere definito come un sistema di apprendimento in grado di adattare<\/strong> i contenuti proposti al discente calibrandoli sulle conoscenze e sulle abilit\u00e0 che il discente ha mostrato nei compiti precedenti. Infatti, adottando un approccio centrato sul discente, pu\u00f2 identificare, seguire e monitorare i percorsi dei discenti registrando i loro modelli e stili di apprendimento. Facendo riferimento alla descrizione fornita da Fardinpour et al.5<\/sup>, un LMS intelligente fornisce al discente il percorso di apprendimento pi\u00f9 efficace e i contenuti didattici pi\u00f9 appropriati, attraverso l'automazione<\/strong>, l'adattamento<\/strong> di diverse strategie didattiche (scaffolding), la generazione<\/strong> di resoconti e di conoscenze. Inoltre, fornisce ai discenti la possibilit\u00e0 di tenere traccia e monitorare il loro apprendimento e i loro obiettivi di apprendimento<\/strong>. Tuttavia, sebbene queste caratteristiche e questi strumenti consentano all'LMS di operare in modo pi\u00f9 intelligente, un SLMS deve fornire agli studenti la possibilit\u00e0 di disabilitare l'intelligenza artificiale che gestisce il loro percorso per avere pieno accesso a tutti i materiali didattici nell'ambiente di apprendimento.<\/p>\n\n Nella pratica del funzionamento di un SLMS, diversi strumenti supportati dall'intelligenza artificiale permettono di realizzare un sistema con le caratteristiche descritte sopra. Tali strumenti supportati dall'intelligenza artificiale si muovono trasversalmente lungo i tre cluster di conoscenza sopra menzionati, ai quali gli algoritmi degli SLMS fanno costantemente riferimento (discente, pedagogia, dominio).<\/p>\n\n Un chatbot - un software che simula ed elabora conversazioni umane (scritte o parlate) - nel contesto di un SLMS pu\u00f2 svolgere la funzione di un tutor virtuale in grado, da un lato, di rispondere alle domande che gli studenti hanno riguardo ai percorsi di apprendimento. Dall'altro, \u00e8 in grado di fornire suggerimenti al discente sulla base dell'analisi che il sistema fa delle sue precedenti prestazioni e interazioni6<\/sup>.<\/p>\n\n I Learning Analytics - dati relativi ai dettagli delle interazioni dei singoli studenti nelle attivit\u00e0 di apprendimento online - consentono agli insegnanti di monitorare in modo approfondito i progressi e le prestazioni degli studenti. Grazie ad essi, il sistema pu\u00f2 implementare l'attivazione automatica di compiti didattici assistiti dal computer7<\/sup> per integrare le attivit\u00e0 degli studenti che hanno mostrato deficit di rendimento in compiti specifici. Inoltre, pu\u00f2 fornire automaticamente suggerimenti al personale docente in merito alla difficolt\u00e0 dei compiti proposti o alla necessit\u00e0 di integrarli con contenuti didattici aggiuntivi.<\/p>\n\n Questi e altri strumenti supportati dall'intelligenza artificiale4<\/sup> contribuiscono a rendere un SLMS un potente strumento di apprendimento e insegnamento che, invece di essere percepito come un sostituto del lavoro dell'insegnante, si mostra come uno strumento in grado di \"aumentare\" gli aspetti umani dell'insegnamento8<\/sup> e di apportare una serie di benefici fondamentali all'intero processo di apprendimento\/insegnamento.<\/p>\n Poich\u00e9 un SLMS calibra i contenuti sulle capacit\u00e0 e sul livello dello studente, evita che quest'ultimo si trovi ad affrontare, nelle diverse fasi del suo percorso, compiti che lo annoiano perch\u00e9 troppo semplici o che lo frustrano perch\u00e9 troppo complessi. In questo modo si garantisce che la motivazione e l'attenzione dello studente siano sempre ad un livello alto e adeguato al grado di difficolt\u00e0 del compito da affrontare. Questa situazione ha come conseguenza diretta una significativa riduzione del tasso di abbandono, in quanto permette agli insegnanti di individuare in tempo eventuali problemi e di intervenire tempestivamente non appena lo studente mostra i primi segni di difficolt\u00e0.<\/p>\n Una situazione di questo tipo, cos\u00ec come le situazioni di apprendimento lineare (senza difficolt\u00e0), pu\u00f2 essere affrontata proponendo agli studenti, attraverso gli strumenti SLMS, diversi contenuti di conoscenza gi\u00e0 memorizzati nei database dei corsi o anche provenienti da fornitori terzi. Ci\u00f2 si traduce in un vantaggio diretto per il docente, che non deve creare di volta in volta nuovi materiali didattici e pu\u00f2 utilizzare il tempo risparmiato in altre attivit\u00e0 essenziali, come l'affinamento dei propri metodi di insegnamento e\/o l'interazione diretta con gli studenti.<\/p>\n\n\n 1<\/sup> Kasim, N. N. M., and Khalid, F., Choosing the right learning management system (LMS) for the higher education institution context: A systematic review,<\/em> International Journal of Emerging Technologies in Learning, 11(6), 2016.<\/p>\nLMS e intelligenza artificiale: gli LMS intelligenti<\/h3>\n
Alcuni esempi di funzionalit\u00e0 supportate dall'intelligenza artificiale nel contesto di un SLMS<\/h3>\n
Chatbot supportati dall'intelligenza artificiale come tutor virtuali<\/h3>\n
I Learning Analytics<\/h3>\n
Vantaggi per studenti e insegnanti<\/h3>\n
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