{"id":107,"date":"2023-11-30T17:30:36","date_gmt":"2023-11-30T17:30:36","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/what-not-to-do-with-data-issues-of-personal-identity-bias-and-fairness\/"},"modified":"2024-01-31T11:47:46","modified_gmt":"2024-01-31T11:47:46","slug":"what-not-to-do-with-data-issues-of-personal-identity-bias-and-fairness","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/what-not-to-do-with-data-issues-of-personal-identity-bias-and-fairness\/","title":{"raw":"Te\u017eave s podatki: osebna identiteta","rendered":"Te\u017eave s podatki: osebna identiteta"},"content":{"raw":"<p class=\"no-indent\">Podatki o nas se nenehno bele\u017eijo prek na\u0161ih telefonov in ra\u010dunalnikov. Ti podatki se nato interpretirajo na razli\u010dne na\u010dine, glede na to, kdo jih bele\u017ei in kdo jih interpretira. Na primer, Google ustvari svojo digitalno razli\u010dico nas samih, na\u0161o <em>digitalno identiteto<\/em>, ki temelji na tem, kar po\u010dnemo na Googlovih platformah. Na podlagi teh podatkov nas ozna\u010duje in nato ustrezno razvrsti, kar vidimo v njegovih iskalnikih in aplikacijah. Tr\u017ei nas podjetjem, ki nam morda \u017eelijo tr\u017eiti svoje produkte.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--exercises\"><header class=\"textbox__header\"><strong>Aktivnost<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n\nPrijavite se v svoj profil\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px\">na Googlu, Facebooku ali Instagramu <\/span><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 1em\">in odprite \"Nastavitve oglasov\". \u010ce redno uporabljate kak\u0161no drugo platformo, poskusite ugotoviti, ali so tudi tam \"Nastavitve oglasov\" in ali lahko do njih dostopate. Te nastavitve so del na\u0161e digitalne identitete.<\/span>\n\nVpra\u0161anja za razpravo:\n<ul>\n \t<li>Kako izgleda va\u0161a \"digitalna identiteta\"? Ali pristno odra\u017ea va\u0161e demografske podatke in interese? Se strinjate s to identiteto?<\/li>\n \t<li>Kaj mislite, kako se je Google odlo\u010dil, da vas predstavlja dolo\u010den interes? Katere podatke je pri tem upo\u0161teval? Kategorije interesov se pogosto spreminjajo in so rekurzivne: interes za oglas, s katerim ste povezani, lahko dolo\u010di, s katerim interesom za oglas boste naslednji\u010d kategorizirani. Kaj nam to lahko pove o profiliranju?<\/li>\n \t<li>Ali se strinjate z akademiki, kot sta Cheney-Lippold in Bassett, da gre tukaj za pretirano redukcijo identitete? Zakaj to vpra\u0161anje vsebuje eti\u010dni pomislek?<\/li>\n \t<li>Ali je z eti\u010dnega vidika bolj pomembno, ali ti profili \"pravilno\" ali \"narobe\" zajamejo va\u0161e interese?<\/li>\n \t<li>Ali va\u0161 spol in rasa vplivata na to, kako vas ozna\u010dujejo? Kako se ob tem po\u010dutite?<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Aktivnost prilagojena po: <em><a href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\">Identity, Advertising, and Algorithmic Targeting: Or How (Not) to Target Your \u201cIdeal User.<\/a><\/em><em>\", licenca: <\/em><a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc\/4.0\/\"><em>CC BY NC 4.0<\/em><\/a> <sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Oznake, ki nam jih daje Google \u2013 mo\u0161ki, \u017eenska, mlad, star itd. \u2013 nimajo nobene zveze z na\u0161o identiteto, potrebami ali vrednotami. Nekdo je danes ozna\u010den kot mo\u0161ki, \u010de si ogleduje dolo\u010dena spletna mesta (npr., trgovine z gradbenim materialom) in tam kupuje<sup>2<\/sup>. \u017de jutri pa lahko sode\u010d po oznakah \"postane\" \u017eenska, \u010de se njegove aktivnosti ali aktivnosti milijonov drugih ljudi, ki so prispevali k temu, kar velja za \"mo\u0161ko vedenje\", <em><span style=\"font-size: 18.666666px;text-indent: 18.666666px\">spremenijo.<\/span><\/em><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\"> Razli\u010dna podjetja nas ozna\u010dujejo s popolnoma razli\u010dnimi identitetami glede na to, kaj jih zanima.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">Enako velja za na\u0161e u\u010dence, ko komunicirajo s programsko opremo za personalizirano u\u010denje in ko njihove podatke obravnava u\u010dna analitika. Njihova digitalna identiteta, uspe\u0161nost, sodelovanje in zadovoljstvo, kot jih dojemajo ti sistemi, se nato uporabijo za vrednotenje ne le njihove uspe\u0161nosti, ampak tudi uspe\u0161nosti njihovih vrstnikov, u\u010diteljev, \u0161ol in celotnega izobra\u017eevalnega sistema<sup>3<\/sup>.<\/p>\nZakaj je to problem?\n<ol>\n \t<li>Tak\u0161ni profili so pogosto sestavljeni na podlagi neorganiziranih in napa\u010dnih podatkov iz razli\u010dnih virov in so lahko zelo zavajajo\u010di<sup>4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Digitalne identitete lahko spremenijo, kako u\u010denci vidijo sebe in druge, kako u\u010ditelji vidijo vsakega u\u010denca, kako sistem vidi vsakega u\u010ditelja, kako dru\u017eba vidi izobra\u017eevanje in pedagogiko ter kako se ljudje nasploh odzivajo na odlo\u010ditve in povratne informacije<sup>3<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Toda digitalno identiteto nekoga generira UI brez njegove vednosti in soglasja \u2013 ta proces se odvija v \u010drnih skrinjicah, do katerih nima nih\u010de dostopa. Pogosto ni nadzora nad tem, kateri podatki se bele\u017eijo, kje in kdaj se bele\u017eijo ter kako se na\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px\">njihovi <\/span>podlagi sprejemajo odlo\u010ditve<sup>4,1<\/sup>.<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"no-indent\">U\u010denci in u\u010ditelji tako izgubljajo svojo mo\u010d izra\u017eanja in aktivno <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/\">\u010dlove\u0161ko delovanje<\/a>.<\/p>\n\n<ol start=\"4\">\n \t<li>Podatki in odlo\u010ditve se obi\u010dajno hranijo \u0161e dolgo po tem, ko se dogodek, ki je bil zabele\u017een, zgodi<sup>4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Poudarek na tem, da se u\u010denci, u\u010ditelji in osebje nenehno ocenjujejo, primerjajo in razvr\u0161\u010dajo, lahko povzro\u010di ob\u010dutke tesnobe in tekmovalnosti, namesto motivacije in rasti<sup>3<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Ve\u010dji pomen dobijo tisti vidiki izobra\u017eevanja, ki jih je mogo\u010de samodejno zajeti in analizirati, in ki nas silijo k doseganju rezultatov in praks, nemara zelo druga\u010dnih od tega, kar bi nam sicer lahko bilo pomembno.<\/li>\n \t<li>Organizacije oz. podjetja, ki se ukvarjajo s podatki, imajo mo\u010d, da opredelijo \"kaj '\u0161teje' kot kakovostno izobra\u017eevanje, dober u\u010denec ali u\u010dinkovit u\u010ditelj<sup>3<\/sup>.\"<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"no-indent\">Protiukrepi, ki jih strokovnjaki predlagajo u\u010diteljem:<\/p>\n\n<ol>\n \t<li>Upo\u0161tevajte ljudi, njihovo identiteto, integriteto in dostojanstvo: \"K ljudem pristopajte s spo\u0161tovanjem in ne kot do vira podatkov ali sredstva za dosego cilja\"<sup>5<\/sup>. Ljudje niso le podatki; to, da jih programska oprema lahko ozna\u010di z oznako, na podlagi katere se personalizirajo njihove u\u010dne poti ali so na njeni podlagi razdeljeni v dolo\u010dene skupine \u2013 ni njihova prava identiteta<sup>5<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Bodite podatkovno pismeni: nau\u010dite se pravilno ravnati s podatki. Nau\u010dite se, kaj po\u010dnejo razli\u010dni sistemi, ki temeljijo na podatkih, kako to po\u010dnejo, kak\u0161na je njihova priporo\u010dena uporaba in kako si razlagati informacije, ki jih ustvarjajo, ter odlo\u010ditve, ki jih sprejemajo.<\/li>\n \t<li>Ohranite kriti\u010dno distanco do podjetij in programske opreme AIED: spra\u0161ujte se o njihovih trditvah, zahtevajte dokaze o njihovi veljavnosti in zanesljivosti, preverite, ali sistem upo\u0161teva eti\u010dne smernice va\u0161e ustanove in dr\u017eave<sup>3<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Spremljajte u\u010dinke, ki jih imajo ti sistemi na vas, va\u0161e u\u010dence, njihovo u\u010denje in vzdu\u0161je v razredu.<\/li>\n \t<li>Zahtevajte odprte sisteme, ki vam dajejo nadzor in mo\u010d, da preglasite avtomatizirane odlo\u010ditve. Predlo\u017eite, razjasnite ali preglasite jih kjer koli in kadar koli za\u010dutite potrebo.<\/li>\n<\/ol>\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1\u00a0<\/sup>Kant, T., <em><a href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\">Identity, Advertising, and Algorithmic Targeting: Or How (Not) to Target Your \u201cIdeal User.<\/a>\u201d<\/em> MIT Case Studies in Social and Ethical Responsibilities of Computing, 2021<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Cheney-Lippold, J., W<i>e Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves, <\/i>NYU Press, 2017<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3\u00a0<\/sup>Williamson, B., Bayne, S., Shay, S., <em>The datafication of teaching in Higher Education: critical issues and perspectives<\/em>, Teaching in Higher Education, 25:4, 351-365, 2020<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Kelleher, J.D, Tierney, B, <em>Data Science<\/em>, MIT Press, London, 2018.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup><a href=\"https:\/\/education.ec.europa.eu\/news\/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators\">Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators<\/a>, European Commission, October 2022<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><\/p>","rendered":"<p class=\"no-indent\">Podatki o nas se nenehno bele\u017eijo prek na\u0161ih telefonov in ra\u010dunalnikov. Ti podatki se nato interpretirajo na razli\u010dne na\u010dine, glede na to, kdo jih bele\u017ei in kdo jih interpretira. Na primer, Google ustvari svojo digitalno razli\u010dico nas samih, na\u0161o <em>digitalno identiteto<\/em>, ki temelji na tem, kar po\u010dnemo na Googlovih platformah. Na podlagi teh podatkov nas ozna\u010duje in nato ustrezno razvrsti, kar vidimo v njegovih iskalnikih in aplikacijah. Tr\u017ei nas podjetjem, ki nam morda \u017eelijo tr\u017eiti svoje produkte.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--exercises\">\n<header class=\"textbox__header\"><strong>Aktivnost<\/strong><\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p>Prijavite se v svoj profil\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px\">na Googlu, Facebooku ali Instagramu <\/span><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 1em\">in odprite &#8220;Nastavitve oglasov&#8221;. \u010ce redno uporabljate kak\u0161no drugo platformo, poskusite ugotoviti, ali so tudi tam &#8220;Nastavitve oglasov&#8221; in ali lahko do njih dostopate. Te nastavitve so del na\u0161e digitalne identitete.<\/span><\/p>\n<p>Vpra\u0161anja za razpravo:<\/p>\n<ul>\n<li>Kako izgleda va\u0161a &#8220;digitalna identiteta&#8221;? Ali pristno odra\u017ea va\u0161e demografske podatke in interese? Se strinjate s to identiteto?<\/li>\n<li>Kaj mislite, kako se je Google odlo\u010dil, da vas predstavlja dolo\u010den interes? Katere podatke je pri tem upo\u0161teval? Kategorije interesov se pogosto spreminjajo in so rekurzivne: interes za oglas, s katerim ste povezani, lahko dolo\u010di, s katerim interesom za oglas boste naslednji\u010d kategorizirani. Kaj nam to lahko pove o profiliranju?<\/li>\n<li>Ali se strinjate z akademiki, kot sta Cheney-Lippold in Bassett, da gre tukaj za pretirano redukcijo identitete? Zakaj to vpra\u0161anje vsebuje eti\u010dni pomislek?<\/li>\n<li>Ali je z eti\u010dnega vidika bolj pomembno, ali ti profili &#8220;pravilno&#8221; ali &#8220;narobe&#8221; zajamejo va\u0161e interese?<\/li>\n<li>Ali va\u0161 spol in rasa vplivata na to, kako vas ozna\u010dujejo? Kako se ob tem po\u010dutite?<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Aktivnost prilagojena po: <em><a href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\">Identity, Advertising, and Algorithmic Targeting: Or How (Not) to Target Your \u201cIdeal User.<\/a><\/em><em>&#8220;, licenca: <\/em><a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc\/4.0\/\"><em>CC BY NC 4.0<\/em><\/a> <sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Oznake, ki nam jih daje Google \u2013 mo\u0161ki, \u017eenska, mlad, star itd. \u2013 nimajo nobene zveze z na\u0161o identiteto, potrebami ali vrednotami. Nekdo je danes ozna\u010den kot mo\u0161ki, \u010de si ogleduje dolo\u010dena spletna mesta (npr., trgovine z gradbenim materialom) in tam kupuje<sup>2<\/sup>. \u017de jutri pa lahko sode\u010d po oznakah &#8220;postane&#8221; \u017eenska, \u010de se njegove aktivnosti ali aktivnosti milijonov drugih ljudi, ki so prispevali k temu, kar velja za &#8220;mo\u0161ko vedenje&#8221;, <em><span style=\"font-size: 18.666666px;text-indent: 18.666666px\">spremenijo.<\/span><\/em><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\"> Razli\u010dna podjetja nas ozna\u010dujejo s popolnoma razli\u010dnimi identitetami glede na to, kaj jih zanima.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">Enako velja za na\u0161e u\u010dence, ko komunicirajo s programsko opremo za personalizirano u\u010denje in ko njihove podatke obravnava u\u010dna analitika. Njihova digitalna identiteta, uspe\u0161nost, sodelovanje in zadovoljstvo, kot jih dojemajo ti sistemi, se nato uporabijo za vrednotenje ne le njihove uspe\u0161nosti, ampak tudi uspe\u0161nosti njihovih vrstnikov, u\u010diteljev, \u0161ol in celotnega izobra\u017eevalnega sistema<sup>3<\/sup>.<\/p>\n<p>Zakaj je to problem?<\/p>\n<ol>\n<li>Tak\u0161ni profili so pogosto sestavljeni na podlagi neorganiziranih in napa\u010dnih podatkov iz razli\u010dnih virov in so lahko zelo zavajajo\u010di<sup>4<\/sup>.<\/li>\n<li>Digitalne identitete lahko spremenijo, kako u\u010denci vidijo sebe in druge, kako u\u010ditelji vidijo vsakega u\u010denca, kako sistem vidi vsakega u\u010ditelja, kako dru\u017eba vidi izobra\u017eevanje in pedagogiko ter kako se ljudje nasploh odzivajo na odlo\u010ditve in povratne informacije<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<li>Toda digitalno identiteto nekoga generira UI brez njegove vednosti in soglasja \u2013 ta proces se odvija v \u010drnih skrinjicah, do katerih nima nih\u010de dostopa. Pogosto ni nadzora nad tem, kateri podatki se bele\u017eijo, kje in kdaj se bele\u017eijo ter kako se na\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px\">njihovi <\/span>podlagi sprejemajo odlo\u010ditve<sup>4,1<\/sup>.<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"no-indent\">U\u010denci in u\u010ditelji tako izgubljajo svojo mo\u010d izra\u017eanja in aktivno <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/\">\u010dlove\u0161ko delovanje<\/a>.<\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li>Podatki in odlo\u010ditve se obi\u010dajno hranijo \u0161e dolgo po tem, ko se dogodek, ki je bil zabele\u017een, zgodi<sup>4<\/sup>.<\/li>\n<li>Poudarek na tem, da se u\u010denci, u\u010ditelji in osebje nenehno ocenjujejo, primerjajo in razvr\u0161\u010dajo, lahko povzro\u010di ob\u010dutke tesnobe in tekmovalnosti, namesto motivacije in rasti<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<li>Ve\u010dji pomen dobijo tisti vidiki izobra\u017eevanja, ki jih je mogo\u010de samodejno zajeti in analizirati, in ki nas silijo k doseganju rezultatov in praks, nemara zelo druga\u010dnih od tega, kar bi nam sicer lahko bilo pomembno.<\/li>\n<li>Organizacije oz. podjetja, ki se ukvarjajo s podatki, imajo mo\u010d, da opredelijo &#8220;kaj &#8216;\u0161teje&#8217; kot kakovostno izobra\u017eevanje, dober u\u010denec ali u\u010dinkovit u\u010ditelj<sup>3<\/sup>.&#8221;<\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"no-indent\">Protiukrepi, ki jih strokovnjaki predlagajo u\u010diteljem:<\/p>\n<ol>\n<li>Upo\u0161tevajte ljudi, njihovo identiteto, integriteto in dostojanstvo: &#8220;K ljudem pristopajte s spo\u0161tovanjem in ne kot do vira podatkov ali sredstva za dosego cilja&#8221;<sup>5<\/sup>. Ljudje niso le podatki; to, da jih programska oprema lahko ozna\u010di z oznako, na podlagi katere se personalizirajo njihove u\u010dne poti ali so na njeni podlagi razdeljeni v dolo\u010dene skupine \u2013 ni njihova prava identiteta<sup>5<\/sup>.<\/li>\n<li>Bodite podatkovno pismeni: nau\u010dite se pravilno ravnati s podatki. Nau\u010dite se, kaj po\u010dnejo razli\u010dni sistemi, ki temeljijo na podatkih, kako to po\u010dnejo, kak\u0161na je njihova priporo\u010dena uporaba in kako si razlagati informacije, ki jih ustvarjajo, ter odlo\u010ditve, ki jih sprejemajo.<\/li>\n<li>Ohranite kriti\u010dno distanco do podjetij in programske opreme AIED: spra\u0161ujte se o njihovih trditvah, zahtevajte dokaze o njihovi veljavnosti in zanesljivosti, preverite, ali sistem upo\u0161teva eti\u010dne smernice va\u0161e ustanove in dr\u017eave<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<li>Spremljajte u\u010dinke, ki jih imajo ti sistemi na vas, va\u0161e u\u010dence, njihovo u\u010denje in vzdu\u0161je v razredu.<\/li>\n<li>Zahtevajte odprte sisteme, ki vam dajejo nadzor in mo\u010d, da preglasite avtomatizirane odlo\u010ditve. Predlo\u017eite, razjasnite ali preglasite jih kjer koli in kadar koli za\u010dutite potrebo.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1\u00a0<\/sup>Kant, T., <em><a href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/scalar.usc.edu\/works\/artificial-intelligence-for-teachers\/ https:\/\/mit-serc.pubpub.org\/pub\/identity-advertising-and-algorithmic-targeting\">Identity, Advertising, and Algorithmic Targeting: Or How (Not) to Target Your \u201cIdeal User.<\/a>\u201d<\/em> MIT Case Studies in Social and Ethical Responsibilities of Computing, 2021<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Cheney-Lippold, J., W<i>e Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves, <\/i>NYU Press, 2017<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3\u00a0<\/sup>Williamson, B., Bayne, S., Shay, S., <em>The datafication of teaching in Higher Education: critical issues and perspectives<\/em>, Teaching in Higher Education, 25:4, 351-365, 2020<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Kelleher, J.D, Tierney, B, <em>Data Science<\/em>, MIT Press, London, 2018.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup><a href=\"https:\/\/education.ec.europa.eu\/news\/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators\">Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators<\/a>, European Commission, October 2022<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\">\n","protected":false},"author":1,"menu_order":5,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":85,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/107"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/107\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":108,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/107\/revisions\/108"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/85"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/107\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=107"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=107"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}