{"id":118,"date":"2023-11-30T17:30:45","date_gmt":"2023-11-30T17:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/a-note-on-personalisation\/"},"modified":"2024-01-31T11:47:55","modified_gmt":"2024-01-31T11:47:55","slug":"a-note-on-personalisation","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/a-note-on-personalisation\/","title":{"raw":"Nekaj besed o personalizaciji u\u010denja","rendered":"Nekaj besed o personalizaciji u\u010denja"},"content":{"raw":"

Personalizacija\u00a0u\u010denja<\/h3>\n

\"\"Vsak u\u010ditelj personalizira u\u010denje, pa naj gre le za dodajanje dodatnih primerov ob razlagi, ali za individualno pozornost u\u010dencu, ko je to potrebno. V nekem smislu je \u017ee samo pou\u010devanje dejanje personalizacije, je nekaj povsem druga\u010dnega, kot \u010de bi se, na primer, na televiziji predvajalalo predavanje. U\u010ditelji prilagajajo pouk tako, da u\u010denci razumejo, kaj se u\u010dijo. Pomagajo jim povezati nova znanja ali ve\u0161\u010dine s tistim, kar \u017ee vedo, z njihovimi osebnimi spoznanji in z izku\u0161njami \u017eivljenja v dru\u017ebi. U\u010ditelji u\u010dencem pomagajo, da iz nau\u010denega izvle\u010dejo najve\u010d, kar lahko.<\/p>\n

V \u0161ir\u0161em smislu pomeni personalizirano (prilagojeno) u\u010denje ustvarjanje razli\u010dnih u\u010dnih okolij in izku\u0161enj, glede na razli\u010dne potrebe, zmo\u017enosti in kulturne zna\u010dilnosti vsakega u\u010denca1<\/sup>. Seveda sta obseg in stopnja personalizacije vsaki\u010d druga\u010dna. \u0160est dimenzij personalizacije je opredeljenih glede na vpra\u0161anja, zakaj, kako, kaj, kdaj, kdo in kje se u\u010di2<\/sup>:<\/p>\n\n\n[caption id=\"attachment_117\" align=\"aligncenter\" width=\"356\"]\"\" www.penmendonca.com<\/a> @MendoncaPen, Reproducirano z dovoljenjem iz Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence, Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.[\/caption]\n\n[caption id=\"attachment_117\" align=\"alignright\" width=\"347\"]\"\" Individualizirano pou\u010devanje U\u010dni dose\u017eki iz Essa, A., A possible future for next generation adaptive learning systems<\/em>, Smart Learning Environments, 3, 16, 2016, je licenciran pod CC BY 4.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/<\/a>[\/caption]\n

Pou\u010devanje \"ena na ena\" je utele\u0161enje personalizacije. Benjamin Bloom je \u017ee v \u0161estdesetih letih prej\u0161njega stoletja dokazal, da je povpre\u010den u\u010denec uspe\u0161nej\u0161i ob individualnem pou\u010devanju. Ugotovil je tudi, da individualna pozornost zapolni vrzel med u\u010denci, ki dosegajo visoke rezultate in tistimi, ki dosegajo nizke. V resni\u010dnih u\u010dilnicah, tudi \u010de je v razredu samo deset u\u010dencev, personaliziranje vsebin za vsakega u\u010denca zahteva veliko truda. Absolutna personalizacija je prakti\u010dno nemogo\u010da. Tudi \u010de u\u010ditelj ve, da ima u\u010denec dolo\u010dene vrzeli, jih morda zaradi pomanjkanja \u010dasa ne bo mogel odpraviti. Tako sistem ves \u010das izgublja u\u010dence, tudi \u010de se u\u010ditelji trudijo po najbolj\u0161ih mo\u010deh.<\/p>\n\"\"\n\nPri tem lahko\u00a0pomaga tehnologija.\n

Tehnolo\u0161ko\u00a0podprto\u00a0personalizirano u\u010denje<\/h3>\n

Za prilagajanje u\u010dnega procesa lahko uporabite tehnologijo, v ve\u010dji ali manj\u0161i meri. Na tem mestu izraz tehnologija vklju\u010duje vse, od mobilnih aplikacij in spletnih platform do samostojnih u\u010dnih sistemov2<\/sup>. Danes je tehnolo\u0161ko podprta personalizacija bistveno u\u010dinkovitej\u0161a, saj s pojavom in razvojem UI, dostopanja do podatkov, rudarjenja podatkov, ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku in cenovno dostopne strojne opreme, aplikacije delujejo brezhibno in so enostavne za uporabo.<\/p>\n

Dobro zasnovana tehnologija lahko bistveno prese\u017ee zgolj pomo\u010d pri premagovanju zgoraj prikazanih ovir (slika 4 - Stumbling Blocks to Personalization). \u010ce jo vklju\u010dite v tradicionalni pouk, v obliki doma\u010de naloge ali za ob\u010dasno delo v razredu, lahko u\u010dencem pomaga pridobiti in razviti dragocene ve\u0161\u010dine. Tako se z uporabo tehnologije sprosti ve\u010d \u010dasa v razredu, ki ga lahko namenite neposredni interakciji, individualni pozornosti u\u010decem in re\u0161evanju problemov. Tehnologija omogo\u010da tudi, da spremljate re\u0161evanje doma\u010dih nalog in tako opazujete napredek ali te\u017eave posameznega u\u010denca3<\/sup>.<\/p>\n\"\"\n

Pri dolo\u010denih delih pouka lahko tehnologija (programska oprema) dejansko opravi bolj\u0161e delo kot \u010dlovek. Pomislite samo, na primer, na vizualizacijo tridimenzionalnega prostora pri matematiki, ali na vaje izgovarjave pri u\u010denju jezikov, ali na animiran prikaz delovanja celi\u010dnih procesov pri biologiji.<\/p>\n\n

\n
Kliknite tukaj za ogled definicij kombiniranega in drugih vrst u\u010denja, ki se pogosto omenjajo skupaj s personalizacijo.<\/a><\/div>\n<\/div>\n

Vse re\u0161itve UI v izobra\u017eevanju se lahko v razli\u010dni meri uporabljajo za pomo\u010d pri personalizaciji u\u010denja. V naslednjem poglavju obravnavamo prilagodljive u\u010dne sisteme.<\/p>\n\n\n

\n

1<\/sup> Groff, J.,\u00a0Personalized Learning:\u00a0The State of the Field & Future Directions<\/em>, Center for Curriculum Redesign, 2017.<\/p>\n

2<\/sup> Holmes, W., Anastopoulou, S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em>\u00a0Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n

3<\/sup>\u00a0Feldstein, M.,\u00a0Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters,\u00a0<\/em>Educause Review,<\/em> 2016.<\/p>\n

4<\/sup>\u00a0Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z.,\u00a0Personalized and Adaptive Learning<\/em>, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17\u201334,\u00a0\u00a0Springer Briefs in Statistics, 2021.<\/p>","rendered":"

Personalizacija\u00a0u\u010denja<\/h3>\n

\"\"Vsak u\u010ditelj personalizira u\u010denje, pa naj gre le za dodajanje dodatnih primerov ob razlagi, ali za individualno pozornost u\u010dencu, ko je to potrebno. V nekem smislu je \u017ee samo pou\u010devanje dejanje personalizacije, je nekaj povsem druga\u010dnega, kot \u010de bi se, na primer, na televiziji predvajalalo predavanje. U\u010ditelji prilagajajo pouk tako, da u\u010denci razumejo, kaj se u\u010dijo. Pomagajo jim povezati nova znanja ali ve\u0161\u010dine s tistim, kar \u017ee vedo, z njihovimi osebnimi spoznanji in z izku\u0161njami \u017eivljenja v dru\u017ebi. U\u010ditelji u\u010dencem pomagajo, da iz nau\u010denega izvle\u010dejo najve\u010d, kar lahko.<\/p>\n

V \u0161ir\u0161em smislu pomeni personalizirano (prilagojeno) u\u010denje ustvarjanje razli\u010dnih u\u010dnih okolij in izku\u0161enj, glede na razli\u010dne potrebe, zmo\u017enosti in kulturne zna\u010dilnosti vsakega u\u010denca1<\/sup>. Seveda sta obseg in stopnja personalizacije vsaki\u010d druga\u010dna. \u0160est dimenzij personalizacije je opredeljenih glede na vpra\u0161anja, zakaj, kako, kaj, kdaj, kdo in kje se u\u010di2<\/sup>:<\/p>\n

\"\"
www.penmendonca.com<\/a> @MendoncaPen, Reproducirano z dovoljenjem iz Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence, Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/figcaption><\/figure>\n
\"\"
Individualizirano pou\u010devanje U\u010dni dose\u017eki iz Essa, A., A possible future for next generation adaptive learning systems<\/em>, Smart Learning Environments, 3, 16, 2016, je licenciran pod CC BY 4.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Pou\u010devanje “ena na ena” je utele\u0161enje personalizacije. Benjamin Bloom je \u017ee v \u0161estdesetih letih prej\u0161njega stoletja dokazal, da je povpre\u010den u\u010denec uspe\u0161nej\u0161i ob individualnem pou\u010devanju. Ugotovil je tudi, da individualna pozornost zapolni vrzel med u\u010denci, ki dosegajo visoke rezultate in tistimi, ki dosegajo nizke. V resni\u010dnih u\u010dilnicah, tudi \u010de je v razredu samo deset u\u010dencev, personaliziranje vsebin za vsakega u\u010denca zahteva veliko truda. Absolutna personalizacija je prakti\u010dno nemogo\u010da. Tudi \u010de u\u010ditelj ve, da ima u\u010denec dolo\u010dene vrzeli, jih morda zaradi pomanjkanja \u010dasa ne bo mogel odpraviti. Tako sistem ves \u010das izgublja u\u010dence, tudi \u010de se u\u010ditelji trudijo po najbolj\u0161ih mo\u010deh.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pri tem lahko\u00a0pomaga tehnologija.<\/p>\n

Tehnolo\u0161ko\u00a0podprto\u00a0personalizirano u\u010denje<\/h3>\n

Za prilagajanje u\u010dnega procesa lahko uporabite tehnologijo, v ve\u010dji ali manj\u0161i meri. Na tem mestu izraz tehnologija vklju\u010duje vse, od mobilnih aplikacij in spletnih platform do samostojnih u\u010dnih sistemov2<\/sup>. Danes je tehnolo\u0161ko podprta personalizacija bistveno u\u010dinkovitej\u0161a, saj s pojavom in razvojem UI, dostopanja do podatkov, rudarjenja podatkov, ra\u010dunalni\u0161tva v oblaku in cenovno dostopne strojne opreme, aplikacije delujejo brezhibno in so enostavne za uporabo.<\/p>\n

Dobro zasnovana tehnologija lahko bistveno prese\u017ee zgolj pomo\u010d pri premagovanju zgoraj prikazanih ovir (slika 4 – Stumbling Blocks to Personalization). \u010ce jo vklju\u010dite v tradicionalni pouk, v obliki doma\u010de naloge ali za ob\u010dasno delo v razredu, lahko u\u010dencem pomaga pridobiti in razviti dragocene ve\u0161\u010dine. Tako se z uporabo tehnologije sprosti ve\u010d \u010dasa v razredu, ki ga lahko namenite neposredni interakciji, individualni pozornosti u\u010decem in re\u0161evanju problemov. Tehnologija omogo\u010da tudi, da spremljate re\u0161evanje doma\u010dih nalog in tako opazujete napredek ali te\u017eave posameznega u\u010denca3<\/sup>.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pri dolo\u010denih delih pouka lahko tehnologija (programska oprema) dejansko opravi bolj\u0161e delo kot \u010dlovek. Pomislite samo, na primer, na vizualizacijo tridimenzionalnega prostora pri matematiki, ali na vaje izgovarjave pri u\u010denju jezikov, ali na animiran prikaz delovanja celi\u010dnih procesov pri biologiji.<\/p>\n

\n
Kliknite tukaj za ogled definicij kombiniranega in drugih vrst u\u010denja, ki se pogosto omenjajo skupaj s personalizacijo.<\/a><\/div>\n<\/div>\n

Vse re\u0161itve UI v izobra\u017eevanju se lahko v razli\u010dni meri uporabljajo za pomo\u010d pri personalizaciji u\u010denja. V naslednjem poglavju obravnavamo prilagodljive u\u010dne sisteme.<\/p>\n

\n

1<\/sup> Groff, J.,\u00a0Personalized Learning:\u00a0The State of the Field & Future Directions<\/em>, Center for Curriculum Redesign, 2017.<\/p>\n

2<\/sup> Holmes, W., Anastopoulou, S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em>\u00a0Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n

3<\/sup>\u00a0Feldstein, M.,\u00a0Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters,\u00a0<\/em>Educause Review,<\/em> 2016.<\/p>\n

4<\/sup>\u00a0Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z.,\u00a0Personalized and Adaptive Learning<\/em>, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17\u201334,\u00a0\u00a0Springer Briefs in Statistics, 2021.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":1,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":112,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/118"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/118\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":119,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/118\/revisions\/119"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/112"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/118\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=118"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=118"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=118"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}