{"id":124,"date":"2023-11-30T17:30:52","date_gmt":"2023-11-30T17:30:52","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/adaptive-learning-systems\/"},"modified":"2024-01-31T11:48:01","modified_gmt":"2024-01-31T11:48:01","slug":"adaptive-learning-systems","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/adaptive-learning-systems\/","title":{"raw":"Prilagodljivi u\u010dni sistemi","rendered":"Prilagodljivi u\u010dni sistemi"},"content":{"raw":"

Predstavljajte si, da va\u0161i u\u010denci odgovarjajo na vpra\u0161anja iz obse\u017enega seznama. Sedijo eden poleg drugega in sku\u0161ajo priti do re\u0161itev.<\/p>\n

Ali imajo te\u017eave z razumevanjem dolo\u010denih konceptov?<\/em><\/p>\n

Ali se vam zdi, da imajo napa\u010dno predstavo o dolo\u010deni temi?<\/em><\/p>\n

Ali so u\u010denci vznemirjeni, ali potrebujejo dodatno spodbudo?<\/em><\/p>\n

Kot u\u010ditelj jim lahko daste kak\u0161en namig, jih opozorite na to, kar so spregledali.<\/p>\n

Lahko se zgodi tudi, da se u\u010dencem zastavljen problem zdi prelahek in se za\u010dnejo dolgo\u010dasiti. V tem primeru jim dodelite zahtevnej\u0161o nalogo.<\/p>\n\n[caption id=\"attachment_123\" align=\"alignleft\" width=\"323\"]\"\" \"Diary of a teaching machine\" by [ Ed ] je licenciran pod CC BY-NC-SA 2.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.[\/caption]\n

Inteligentni tutorski sistemi (ITS)<\/strong> so zasnovani tako, da posnemajo vlogo u\u010ditelja1<\/sup>. So posebna vrsta prilagodljivih u\u010dnih sistemov, ki u\u010denca vodi skozi vse korake postopka, do re\u0161itve. Po potrebi ITS ponujajo namige in povratne informacije. Zaradi tega so primernej\u0161i za predmete, kot je matematika, kjer so problemi in re\u0161itve jasno opredeljeni2<\/sup>. V zadnjem \u010dasu pa so na voljo tudi ITS za druge \u0161olske predmete.<\/p>\n\n

Prilagodljivi u\u010dni sistemi in u\u010denje<\/h3>\n

O prilagojenem u\u010denju govorimo takrat, ko digitalna orodja in sistemi ustvarjajo individualne u\u010dne poti, torej zaporedje aktivnosti (korakov), ki ga je potrebno izvesti, da se u\u010denec nau\u010di dolo\u010dene vsebine ali ve\u0161\u010dine. U\u010dne poti so odvisne od prednosti, slabosti in hitrosti u\u010denja vsakega posameznika3,4<\/sup>.<\/p>\n

Ideja o stroju, ki se zna prilagajati u\u010dencu, sega v petdeseta leta prej\u0161njega stoletja. Z razvojem tehnologije so danes mo\u017enosti za to prakti\u010dno neomejene. Tak\u0161ne prilagodljive u\u010dne sisteme je mogo\u010de uporabljati za razli\u010dne namene - za re\u0161evanje problemov, za ocenjevanje ipd.<\/p>\n\"\"\n

Trg ponuja veliko \u0161tevilo prilagodljivih u\u010dnih sistemov ter celo orodja, s katerimi lahko sami ustvarite tak\u0161ne sisteme brez kakr\u0161negakoli programerskega predznanja. To lahko sicer zahteva veliko \u010dasa in sredstev, u\u010diteljem pa ni treba spreminjati svojega u\u010dnega na\u010drta ali sloga, da bi tak\u0161en sistem ustrezal njihovim u\u010dnim uram. Ne glede na vrsto in obliko sistema so tehnologije za ustvarjanje tak\u0161nih prilagodljivih u\u010dnih sistemov zelo razli\u010dne in seveda, vsi sistemi niso enaki.<\/p>\n

Pri izbiri sistema morate preveriti, kako prilagodljiv je, kateri del u\u010denja personalizira in ali u\u010ditelju omogo\u010da vnos lastnih prilagoditev. Pomembno je razmisliti tudi o prakti\u010dnih vidikih: kak\u0161na oprema je potrebna za delovanje sistema, koliko stane in ali je v ceno vklju\u010deno tudi usposabljanje.<\/p>\n\n

Vrste prilagodljivih u\u010dnih sistemov<\/h3>\n

ITS (gl. zgoraj) so prilagojeni in interaktivni.\u00a0U\u010denje vrednotijo v realnem \u010dasu. Na mikro ravni prilagodijo povratne informacije, medtem ko u\u010denec re\u0161uje nalogo; na makro ravni se odlo\u010dijo, katera naloga bo predlagana v naslednjem koraku - podobno kot YouTube priporo\u010da naslednji videoposnetek za ogled. Enostavni tutorski sistemi uporabljajo odlo\u010ditvena drevesa za generiranje pravil o vrsti povratnih informacij, ki jih bodo posredovali. Drugi sistemi se\u017eejo onkraj vnaprej dolo\u010denih pravil in za prilagoditev svojega delovanja uporabljajo strojno u\u010denje1<\/sup>.<\/p>\n\"\"\n\n[caption id=\"attachment_123\" align=\"alignright\" width=\"336\"]\"\" \"Diary of a teaching machine\" by [ Ed ] je licenciran pod CC BY-NC-SA 2.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.[\/caption]\n

Prilagodljivi u\u010dni sistemi lahko presegajo tutorstvo. Na primer, t. i. raziskovalni u\u010dni sistemi omogo\u010dajo u\u010dencem, da raziskujejo u\u010dno okolje in izberejo vsebine, ki jih zanimajo. Igri\u010darski sistemi vse ponujajo v obliki igre, pri kateri u\u010denec napreduje na vi\u0161jo stopnjo za tem, ko obvlada ni\u017ejo.<\/p>\n

Ne glede na vrsto morajo vsi prilagodljivi u\u010dni sistemi podpirati u\u010denca do to\u010dke, ko zna samostojno re\u0161iti nalogo6<\/sup>. Spodbujati morajo razmi\u0161ljanje in podpirati sprejemanje odlo\u010ditev. Prav tako morajo biti sposobni svoje odlo\u010ditve pojasniti u\u010ditelju in u\u010dencu.<\/p>\n

Ko gre za izbiro in uporabo prilagodljivega u\u010dnega sistema ali za odlo\u010ditev, ali tak\u0161en sistem sploh uporabljati ali ne, strokovnjaki svetujejo, da se vrnete k osnovnim zakonitostim u\u010denja2<\/sup>. Vpra\u0161ajte se, katero u\u010dno potrebo obravnavamo? Katero orodje ustreza tej nalogi? Kako bo omogo\u010den druga\u010den tip podpore za razli\u010dne u\u010dence5<\/sup>? <\/em>\u0160tudije ka\u017eejo, da tak\u0161ni sistemi nimajo bistvenega vpliva na u\u010denje, \u010de se uporabljajo v kratkem \u010dasovnem obdobju. U\u010dinkovitost se pove\u010da, \u010de jih uporabljate vsaj eno celo \u0161olsko leto ali dlje7<\/sup>. \u010ce se odlo\u010dite za njihovo uporabo, bodite pripravljeni podpreti u\u010dence pri upravljanju lastnega u\u010denja. Bodite potrpe\u017eljivi in pripravljeni na eksperimentiranje, neuspehe in ponovne poskuse2,5<\/sup>.<\/p>\n\n\n

\n

1 <\/sup>Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions,<\/em> Center for curriculum redesign, 2017.<\/p>\n

2 <\/sup>Holmes, W., Anastopoulou S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em>\u00a0Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n

3 <\/sup> Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z., Personalized and Adaptive Learning<\/em>, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17\u201334, SpringerBriefs in Statistics, 2021.<\/p>\n

4 <\/sup>Becker, S. et al, NMC Horizon Report: 2018 Higher Education Edition<\/em>, Educause, 2018.<\/p>\n

5 <\/sup> Feldstein, M.,\u00a0Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters, <\/em>Educause Review, 2016.<\/p>\n

6<\/sup> Wood, D., Bruner, J., Ross, G., The role of tutoring in problem solving,\u00a0<\/em> The Journal of Child Psychology and Psychiatry, 1976.<\/p>\n

7<\/sup> Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments<\/em>, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, 2019.<\/p>\n ","rendered":"

Predstavljajte si, da va\u0161i u\u010denci odgovarjajo na vpra\u0161anja iz obse\u017enega seznama. Sedijo eden poleg drugega in sku\u0161ajo priti do re\u0161itev.<\/p>\n

Ali imajo te\u017eave z razumevanjem dolo\u010denih konceptov?<\/em><\/p>\n

Ali se vam zdi, da imajo napa\u010dno predstavo o dolo\u010deni temi?<\/em><\/p>\n

Ali so u\u010denci vznemirjeni, ali potrebujejo dodatno spodbudo?<\/em><\/p>\n

Kot u\u010ditelj jim lahko daste kak\u0161en namig, jih opozorite na to, kar so spregledali.<\/p>\n

Lahko se zgodi tudi, da se u\u010dencem zastavljen problem zdi prelahek in se za\u010dnejo dolgo\u010dasiti. V tem primeru jim dodelite zahtevnej\u0161o nalogo.<\/p>\n

\"\"
“Diary of a teaching machine” by [ Ed ] je licenciran pod CC BY-NC-SA 2.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Inteligentni tutorski sistemi (ITS)<\/strong> so zasnovani tako, da posnemajo vlogo u\u010ditelja1<\/sup>. So posebna vrsta prilagodljivih u\u010dnih sistemov, ki u\u010denca vodi skozi vse korake postopka, do re\u0161itve. Po potrebi ITS ponujajo namige in povratne informacije. Zaradi tega so primernej\u0161i za predmete, kot je matematika, kjer so problemi in re\u0161itve jasno opredeljeni2<\/sup>. V zadnjem \u010dasu pa so na voljo tudi ITS za druge \u0161olske predmete.<\/p>\n

Prilagodljivi u\u010dni sistemi in u\u010denje<\/h3>\n

O prilagojenem u\u010denju govorimo takrat, ko digitalna orodja in sistemi ustvarjajo individualne u\u010dne poti, torej zaporedje aktivnosti (korakov), ki ga je potrebno izvesti, da se u\u010denec nau\u010di dolo\u010dene vsebine ali ve\u0161\u010dine. U\u010dne poti so odvisne od prednosti, slabosti in hitrosti u\u010denja vsakega posameznika3,4<\/sup>.<\/p>\n

Ideja o stroju, ki se zna prilagajati u\u010dencu, sega v petdeseta leta prej\u0161njega stoletja. Z razvojem tehnologije so danes mo\u017enosti za to prakti\u010dno neomejene. Tak\u0161ne prilagodljive u\u010dne sisteme je mogo\u010de uporabljati za razli\u010dne namene – za re\u0161evanje problemov, za ocenjevanje ipd.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Trg ponuja veliko \u0161tevilo prilagodljivih u\u010dnih sistemov ter celo orodja, s katerimi lahko sami ustvarite tak\u0161ne sisteme brez kakr\u0161negakoli programerskega predznanja. To lahko sicer zahteva veliko \u010dasa in sredstev, u\u010diteljem pa ni treba spreminjati svojega u\u010dnega na\u010drta ali sloga, da bi tak\u0161en sistem ustrezal njihovim u\u010dnim uram. Ne glede na vrsto in obliko sistema so tehnologije za ustvarjanje tak\u0161nih prilagodljivih u\u010dnih sistemov zelo razli\u010dne in seveda, vsi sistemi niso enaki.<\/p>\n

Pri izbiri sistema morate preveriti, kako prilagodljiv je, kateri del u\u010denja personalizira in ali u\u010ditelju omogo\u010da vnos lastnih prilagoditev. Pomembno je razmisliti tudi o prakti\u010dnih vidikih: kak\u0161na oprema je potrebna za delovanje sistema, koliko stane in ali je v ceno vklju\u010deno tudi usposabljanje.<\/p>\n

Vrste prilagodljivih u\u010dnih sistemov<\/h3>\n

ITS (gl. zgoraj) so prilagojeni in interaktivni.\u00a0U\u010denje vrednotijo v realnem \u010dasu. Na mikro ravni prilagodijo povratne informacije, medtem ko u\u010denec re\u0161uje nalogo; na makro ravni se odlo\u010dijo, katera naloga bo predlagana v naslednjem koraku – podobno kot YouTube priporo\u010da naslednji videoposnetek za ogled. Enostavni tutorski sistemi uporabljajo odlo\u010ditvena drevesa za generiranje pravil o vrsti povratnih informacij, ki jih bodo posredovali. Drugi sistemi se\u017eejo onkraj vnaprej dolo\u010denih pravil in za prilagoditev svojega delovanja uporabljajo strojno u\u010denje1<\/sup>.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"
“Diary of a teaching machine” by [ Ed ] je licenciran pod CC BY-NC-SA 2.0. \u010ce si \u017eelite ogledati kopijo te licence, obi\u0161\u010dite https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nc-sa\/2.0\/?ref=openverse<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Prilagodljivi u\u010dni sistemi lahko presegajo tutorstvo. Na primer, t. i. raziskovalni u\u010dni sistemi omogo\u010dajo u\u010dencem, da raziskujejo u\u010dno okolje in izberejo vsebine, ki jih zanimajo. Igri\u010darski sistemi vse ponujajo v obliki igre, pri kateri u\u010denec napreduje na vi\u0161jo stopnjo za tem, ko obvlada ni\u017ejo.<\/p>\n

Ne glede na vrsto morajo vsi prilagodljivi u\u010dni sistemi podpirati u\u010denca do to\u010dke, ko zna samostojno re\u0161iti nalogo6<\/sup>. Spodbujati morajo razmi\u0161ljanje in podpirati sprejemanje odlo\u010ditev. Prav tako morajo biti sposobni svoje odlo\u010ditve pojasniti u\u010ditelju in u\u010dencu.<\/p>\n

Ko gre za izbiro in uporabo prilagodljivega u\u010dnega sistema ali za odlo\u010ditev, ali tak\u0161en sistem sploh uporabljati ali ne, strokovnjaki svetujejo, da se vrnete k osnovnim zakonitostim u\u010denja2<\/sup>. Vpra\u0161ajte se, katero u\u010dno potrebo obravnavamo? Katero orodje ustreza tej nalogi? Kako bo omogo\u010den druga\u010den tip podpore za razli\u010dne u\u010dence5<\/sup>? <\/em>\u0160tudije ka\u017eejo, da tak\u0161ni sistemi nimajo bistvenega vpliva na u\u010denje, \u010de se uporabljajo v kratkem \u010dasovnem obdobju. U\u010dinkovitost se pove\u010da, \u010de jih uporabljate vsaj eno celo \u0161olsko leto ali dlje7<\/sup>. \u010ce se odlo\u010dite za njihovo uporabo, bodite pripravljeni podpreti u\u010dence pri upravljanju lastnega u\u010denja. Bodite potrpe\u017eljivi in pripravljeni na eksperimentiranje, neuspehe in ponovne poskuse2,5<\/sup>.<\/p>\n

\n

1 <\/sup>Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions,<\/em> Center for curriculum redesign, 2017.<\/p>\n

2 <\/sup>Holmes, W., Anastopoulou S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence,<\/em>\u00a0Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.<\/p>\n

3 <\/sup> Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z., Personalized and Adaptive Learning<\/em>, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17\u201334, SpringerBriefs in Statistics, 2021.<\/p>\n

4 <\/sup>Becker, S. et al, NMC Horizon Report: 2018 Higher Education Edition<\/em>, Educause, 2018.<\/p>\n

5 <\/sup> Feldstein, M.,\u00a0Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters, <\/em>Educause Review, 2016.<\/p>\n

6<\/sup> Wood, D., Bruner, J., Ross, G., The role of tutoring in problem solving,\u00a0<\/em> The Journal of Child Psychology and Psychiatry, 1976.<\/p>\n

7<\/sup> Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments<\/em>, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, 2019.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":2,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":112,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/124"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/124\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":125,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/124\/revisions\/125"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/112"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/124\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=124"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=124"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}