{"id":170,"date":"2023-11-30T17:31:47","date_gmt":"2023-11-30T17:31:47","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/generative-for-the-classroom\/"},"modified":"2024-01-31T11:48:47","modified_gmt":"2024-01-31T11:48:47","slug":"generative-for-the-classroom","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/generative-for-the-classroom\/","title":{"raw":"Generativna UI za u\u010dilnice, 1. del","rendered":"Generativna UI za u\u010dilnice, 1. del"},"content":{"raw":"<p class=\"no-indent\"><em>Kaj storite, ko vam nekdo predlaga, da dolo\u010deno aktivnost preizkusite z orodjem generativne UI? Kaj storite, ko imate idejo za aktivnost, vendar niste prepri\u010dani, kako jo prilagoditi?<\/em><\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Izvedite<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n\n<a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\">Zakaj tukaj niso vklju\u010deni u\u010denci<\/a>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Namen tega poglavja je, da vam pomagamo pri ocenjevanju, izbiri in izvajanju tak\u0161nih aktivnosti.<\/p>\n<p class=\"indent\">Zaradi hitrosti razvoja s tem povezanih tehnologij in glede na to, da se u\u010dni uspeh spreminja od predmeta do predmeta in od konteksta do konteksta, vseh vpra\u0161anj, ki jih mora u\u010ditelj zastaviti, ni mogo\u010de na\u0161teti vnaprej. Vseeno upamo, da vas bomo spodbudili k razmi\u0161ljanju, v skladu z znanimi smernicami in raziskavami ter \u0161tudijami primerov.<\/p>\n<p class=\"indent\">V tem priro\u010dniku obravnavamo samo tiste aktivnosti, pri katerih z generativno UI sodeluje u\u010ditelj, ne pa tudi u\u010denec. Ve\u010d o razlogih za to si preberite na povezavi v okvir\u010dku.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-166\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n<p class=\"no-indent\">Tudi \u010de niste prepri\u010dani, da bi morala imeti orodja generativne UI svoje mesto v izobra\u017eevanju, vas vabimo, da preizkusite vsaj eno aktivnost, ki uporablja to tehnologijo. Morda vam bo to pomagalo:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>razumeti, kaj omogo\u010dajo in \u010desa ne omogo\u010dajo orodja generativne UI;<\/li>\n \t<li>preoblikovati ali druga\u010de razporediti elemente u\u010dnih ur, zlasti pri odlo\u010danju, kaj naj u\u010dencem nalo\u017eite za doma\u010do nalogo in \u010desa ne. Na primer, ChatGPT se je izkazal za u\u010dinkovitega pri pomo\u010di u\u010dencem pri pisanju esejev<sup>1.<\/sup> Zato nemara ni najbolj\u0161a ideja, da u\u010denci standardne eseje pi\u0161ejo doma. Morda boste morali uporabiti razli\u010dne metode ocenjevanja, kot so skupinski projekti, prakti\u010dne aktivnosti in ustne predstavitve, ter postavljati druga\u010dna vpra\u0161anja kot tista, ki zahtevajo zgolj odgovor da ali ne<sup>1<\/sup>;<\/li>\n \t<li>razumeti omejitve te tehnologije, da jo boste lahko uporabili za motiviranje u\u010dencev, da razvijejo svojo domi\u0161ljijo in ustvarjalnost<sup>2<\/sup>;<\/li>\n \t<li>ne po\u010dutiti se zapostavljene, ko bo naslednja generacija teh tehnologij z naprednej\u0161imi zmogljivostmi postala resni\u010dnost;<\/li>\n \t<li>uporabiti jih za zmanj\u0161anje delovne obremenitve in raziskovanje novih tem, ki so bile prej morda preve\u010d zamudne;<\/li>\n \t<li>izkoristiti nove filozofije in pristope k u\u010denju, ki so zdaj mo\u017eni;<\/li>\n \t<li>sooblikovati raziskave in razvoj izobra\u017eevalnih aplikacij<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Obenem vam glede na novost te tehnologije in metod priporo\u010damo, da podrobnosti vseh aktivnosti bele\u017eite v dnevnik. To vam bo pomagalo pri spremljanju in ocenjevanju kratkoro\u010dnih in dolgoro\u010dnih u\u010dinke vsake aktivnosti ter pri razpravljanju o vsem, kar boste opazili, s svojimi sodelavci.<\/p>\n\n<h3>Vpra\u0161anja o pedagogiki in praksi<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Aktivnosti za izvedbo v u\u010dilnicah lahko predlaga kdorkoli. Predlogi lahko pridejo iz sveta tehnologije, brez razumevanja situacij v razredu. Ali pa je ideja dobra za \u0161tudente, ne pa tudi za dijake. A tudi \u010de je aktivnost primerna za va\u0161 razred, vas lahko na dolgi rok preseneti, \u010de ne bo podprta z dobro premi\u0161ljeno pedago\u0161ko teorijo in potrditvijo v u\u010dilnici. Zato vas spodbujamo, da se pred vsako aktivnostjo vpra\u0161ate o pedagogiki (teoriji) in praksi.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-167\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\">\n<h3>Vpra\u0161anja o generativni UI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">V sredi\u0161\u010du uporabe generativne UI so veliki jezikovni modeli (LLM) ali slikovni modeli (difuzijski modeli). Kot je dejal jezikoslovec Noam Chomsky, \"grobo re\u010deno, [veliki jezikovni modeli] i\u0161\u010dejo vzorce v ogromnih koli\u010dinah podatkov in postajajo vse bolj spretni pri ustvarjanju statisti\u010dno verjetnih rezultatov - kot sta, vsaj tako se zdi, \u010dlove\u0161kemu podoben jezik in na\u010din razmi\u0161ljanja<sup>4<\/sup>.\" <em>BERT, BLOOM, GPT, LLaMA<\/em> in <em>PaLM<\/em> so vsi veliki jezikovni modeli. Slikovni modeli globokega u\u010denja pa se imenujejo difuzijski modeli.<em> Stable diffusion<\/em> in <em>Midjourney<\/em> sta priljubljena primera slednjih.<\/p>\n<p class=\"indent\">Podjetje, ki je produkt razvilo, ali tretja oseba, lahko model LLM dodatno usposobi (natan\u010dno uravna) za posebne naloge, npr. za odgovarjanje na vpra\u0161anja ali povzemanje esejev. Lahko pa modelu LLM ali klepetalnemu robotu dodajo nekaj pozivov ali ga nadgradijo z obse\u017enim programiranjem ter nato rezultat predstavijo kot aplikacijski paket (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory...).<\/p>\n<p class=\"indent\">Na ta na\u010din je OpenAI natan\u010dno uravnal svoj GPT3 in GPT4 z vzorci vpra\u0161anj in odgovorov ter s pravili o sprejemljivosti vsebine in tako je nastal ChatGPT. Googlova raziskovalna ekipa je u\u010dila model PaLM z znanstvenimi in matemati\u010dnimi podatki in nastala je Minerva. Ta jezikovni model je dosegel najbolj\u0161e rezultate med aplikacijami jezikovnih modelov za re\u0161evanje\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px;text-indent: 18.666666px\">kvantitativnih <\/span><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\">problemov sklepanja: re\u0161iti je znal skoraj tretjino problemov na dodiplomski ravni v fiziki, biologiji, kemiji, ekonomiji in drugih vedah, ki zahtevajo kvantitativno sklepanje<\/span><sup style=\"text-indent: 1em\">5<\/sup><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\">.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">Za natan\u010dno uravnavanje jezikovnega modela za uporabo v izobra\u017eevanju Ed-GPT bo potrebno dodajanje znanja o predmetih (temah) in odpravljanje pristranskosti<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Dejstvo, da je bil jezikovni model natan\u010dno uravnan za dolo\u010deno nalogo ali pa ne, bo vplivalo na njegovo u\u010dinkovitost pri tej nalogi<sup>6<\/sup>. Glede na to, ali celoten paket zagotavlja eno samo podjetje (npr., OpenAI je lastnik ChatGPT), ali pa je model nadalje razvijalo drugo podjetje, vpliva na varnost in zasebnost podatkov. Ko raziskujete, se zato spla\u010da preu\u010diti tako uspehe kot omejitve izbranega modela.<\/p>\n\n<h3><img class=\"aligncenter wp-image-168\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\"><\/h3>\n<h3>Vpra\u0161anja o primernosti za va\u0161o u\u010dilnico<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Tudi \u010de lahko dolo\u010dena aktivnost dose\u017ee vse zadane cilje in je uporabljeno orodje generativne UI najbolj\u0161e in najbolj eti\u010dno med vsemi, ki so na voljo, bo aktivnost vseeno treba prilagoditi va\u0161i u\u010dilnici. Kot pri vsakem orodju UI, boste morda morali narediti ve\u010d ponovitev, preden boste dosegli zadane cilje<sup>2<\/sup>. Morda boste potrebovali usposabljanje in prakso pri tehnikah postavljanja vpra\u0161anj (izto\u010dnic, pozivov) in pri kriti\u010dnem ocenjevanju rezultatov<sup>1<\/sup>. Celotna izku\u0161nja naj bi bila nagrajujo\u010da in v skladu z va\u0161imi vrednotami u\u010ditelja.<\/p>\n<img class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\">\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>","rendered":"<p class=\"no-indent\"><em>Kaj storite, ko vam nekdo predlaga, da dolo\u010deno aktivnost preizkusite z orodjem generativne UI? Kaj storite, ko imate idejo za aktivnost, vendar niste prepri\u010dani, kako jo prilagoditi?<\/em><\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Izvedite<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/generative-ais-where-should-a-teacher-use-them\/\">Zakaj tukaj niso vklju\u010deni u\u010denci<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Namen tega poglavja je, da vam pomagamo pri ocenjevanju, izbiri in izvajanju tak\u0161nih aktivnosti.<\/p>\n<p class=\"indent\">Zaradi hitrosti razvoja s tem povezanih tehnologij in glede na to, da se u\u010dni uspeh spreminja od predmeta do predmeta in od konteksta do konteksta, vseh vpra\u0161anj, ki jih mora u\u010ditelj zastaviti, ni mogo\u010de na\u0161teti vnaprej. Vseeno upamo, da vas bomo spodbudili k razmi\u0161ljanju, v skladu z znanimi smernicami in raziskavami ter \u0161tudijami primerov.<\/p>\n<p class=\"indent\">V tem priro\u010dniku obravnavamo samo tiste aktivnosti, pri katerih z generativno UI sodeluje u\u010ditelj, ne pa tudi u\u010denec. Ve\u010d o razlogih za to si preberite na povezavi v okvir\u010dku.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-166\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch6-page-2-who.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<p class=\"no-indent\">Tudi \u010de niste prepri\u010dani, da bi morala imeti orodja generativne UI svoje mesto v izobra\u017eevanju, vas vabimo, da preizkusite vsaj eno aktivnost, ki uporablja to tehnologijo. Morda vam bo to pomagalo:<\/p>\n<ul>\n<li>razumeti, kaj omogo\u010dajo in \u010desa ne omogo\u010dajo orodja generativne UI;<\/li>\n<li>preoblikovati ali druga\u010de razporediti elemente u\u010dnih ur, zlasti pri odlo\u010danju, kaj naj u\u010dencem nalo\u017eite za doma\u010do nalogo in \u010desa ne. Na primer, ChatGPT se je izkazal za u\u010dinkovitega pri pomo\u010di u\u010dencem pri pisanju esejev<sup>1.<\/sup> Zato nemara ni najbolj\u0161a ideja, da u\u010denci standardne eseje pi\u0161ejo doma. Morda boste morali uporabiti razli\u010dne metode ocenjevanja, kot so skupinski projekti, prakti\u010dne aktivnosti in ustne predstavitve, ter postavljati druga\u010dna vpra\u0161anja kot tista, ki zahtevajo zgolj odgovor da ali ne<sup>1<\/sup>;<\/li>\n<li>razumeti omejitve te tehnologije, da jo boste lahko uporabili za motiviranje u\u010dencev, da razvijejo svojo domi\u0161ljijo in ustvarjalnost<sup>2<\/sup>;<\/li>\n<li>ne po\u010dutiti se zapostavljene, ko bo naslednja generacija teh tehnologij z naprednej\u0161imi zmogljivostmi postala resni\u010dnost;<\/li>\n<li>uporabiti jih za zmanj\u0161anje delovne obremenitve in raziskovanje novih tem, ki so bile prej morda preve\u010d zamudne;<\/li>\n<li>izkoristiti nove filozofije in pristope k u\u010denju, ki so zdaj mo\u017eni;<\/li>\n<li>sooblikovati raziskave in razvoj izobra\u017eevalnih aplikacij<sup>3<\/sup>.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Obenem vam glede na novost te tehnologije in metod priporo\u010damo, da podrobnosti vseh aktivnosti bele\u017eite v dnevnik. To vam bo pomagalo pri spremljanju in ocenjevanju kratkoro\u010dnih in dolgoro\u010dnih u\u010dinke vsake aktivnosti ter pri razpravljanju o vsem, kar boste opazili, s svojimi sodelavci.<\/p>\n<h3>Vpra\u0161anja o pedagogiki in praksi<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Aktivnosti za izvedbo v u\u010dilnicah lahko predlaga kdorkoli. Predlogi lahko pridejo iz sveta tehnologije, brez razumevanja situacij v razredu. Ali pa je ideja dobra za \u0161tudente, ne pa tudi za dijake. A tudi \u010de je aktivnost primerna za va\u0161 razred, vas lahko na dolgi rok preseneti, \u010de ne bo podprta z dobro premi\u0161ljeno pedago\u0161ko teorijo in potrditvijo v u\u010dilnici. Zato vas spodbujamo, da se pred vsako aktivnostjo vpra\u0161ate o pedagogiki (teoriji) in praksi.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-167\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"519\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-pedagogy.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 734px) 100vw, 734px\" \/><\/p>\n<h3>Vpra\u0161anja o generativni UI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">V sredi\u0161\u010du uporabe generativne UI so veliki jezikovni modeli (LLM) ali slikovni modeli (difuzijski modeli). Kot je dejal jezikoslovec Noam Chomsky, &#8220;grobo re\u010deno, [veliki jezikovni modeli] i\u0161\u010dejo vzorce v ogromnih koli\u010dinah podatkov in postajajo vse bolj spretni pri ustvarjanju statisti\u010dno verjetnih rezultatov &#8211; kot sta, vsaj tako se zdi, \u010dlove\u0161kemu podoben jezik in na\u010din razmi\u0161ljanja<sup>4<\/sup>.&#8221; <em>BERT, BLOOM, GPT, LLaMA<\/em> in <em>PaLM<\/em> so vsi veliki jezikovni modeli. Slikovni modeli globokega u\u010denja pa se imenujejo difuzijski modeli.<em> Stable diffusion<\/em> in <em>Midjourney<\/em> sta priljubljena primera slednjih.<\/p>\n<p class=\"indent\">Podjetje, ki je produkt razvilo, ali tretja oseba, lahko model LLM dodatno usposobi (natan\u010dno uravna) za posebne naloge, npr. za odgovarjanje na vpra\u0161anja ali povzemanje esejev. Lahko pa modelu LLM ali klepetalnemu robotu dodajo nekaj pozivov ali ga nadgradijo z obse\u017enim programiranjem ter nato rezultat predstavijo kot aplikacijski paket (Chatpdf, Elicit, Compose AI, DreamStudio, NightCafe, PhotoSonic, Pictory&#8230;).<\/p>\n<p class=\"indent\">Na ta na\u010din je OpenAI natan\u010dno uravnal svoj GPT3 in GPT4 z vzorci vpra\u0161anj in odgovorov ter s pravili o sprejemljivosti vsebine in tako je nastal ChatGPT. Googlova raziskovalna ekipa je u\u010dila model PaLM z znanstvenimi in matemati\u010dnimi podatki in nastala je Minerva. Ta jezikovni model je dosegel najbolj\u0161e rezultate med aplikacijami jezikovnih modelov za re\u0161evanje\u00a0<span style=\"font-size: 18.666666px;text-indent: 18.666666px\">kvantitativnih <\/span><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\">problemov sklepanja: re\u0161iti je znal skoraj tretjino problemov na dodiplomski ravni v fiziki, biologiji, kemiji, ekonomiji in drugih vedah, ki zahtevajo kvantitativno sklepanje<\/span><sup style=\"text-indent: 1em\">5<\/sup><span style=\"text-indent: 1em;font-size: 14pt\">.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">Za natan\u010dno uravnavanje jezikovnega modela za uporabo v izobra\u017eevanju Ed-GPT bo potrebno dodajanje znanja o predmetih (temah) in odpravljanje pristranskosti<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Dejstvo, da je bil jezikovni model natan\u010dno uravnan za dolo\u010deno nalogo ali pa ne, bo vplivalo na njegovo u\u010dinkovitost pri tej nalogi<sup>6<\/sup>. Glede na to, ali celoten paket zagotavlja eno samo podjetje (npr., OpenAI je lastnik ChatGPT), ali pa je model nadalje razvijalo drugo podjetje, vpliva na varnost in zasebnost podatkov. Ko raziskujete, se zato spla\u010da preu\u010diti tako uspehe kot omejitve izbranega modela.<\/p>\n<h3><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-168\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-the-tool.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/h3>\n<h3>Vpra\u0161anja o primernosti za va\u0161o u\u010dilnico<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Tudi \u010de lahko dolo\u010dena aktivnost dose\u017ee vse zadane cilje in je uporabljeno orodje generativne UI najbolj\u0161e in najbolj eti\u010dno med vsemi, ki so na voljo, bo aktivnost vseeno treba prilagoditi va\u0161i u\u010dilnici. Kot pri vsakem orodju UI, boste morda morali narediti ve\u010d ponovitev, preden boste dosegli zadane cilje<sup>2<\/sup>. Morda boste potrebovali usposabljanje in prakso pri tehnikah postavljanja vpra\u0161anj (izto\u010dnic, pozivov) in pri kriti\u010dnem ocenjevanju rezultatov<sup>1<\/sup>. Celotna izku\u0161nja naj bi bila nagrajujo\u010da in v skladu z va\u0161imi vrednotami u\u010ditelja.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-169\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png\" alt=\"\" width=\"733\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1024x724.png 1024w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-300x212.png 300w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-768x543.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-1536x1086.png 1536w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-65x46.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-225x159.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me-350x247.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch6-page-2-for-me.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 733px) 100vw, 733px\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of ChatGPT,\u00a0<\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":2,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":161,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/170"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/170\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":171,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/170\/revisions\/171"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/161"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/170\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=170"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=170"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=170"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=170"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}