{"id":182,"date":"2023-11-30T17:31:54","date_gmt":"2023-11-30T17:31:54","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/of-assignments-and-assessments\/"},"modified":"2024-01-31T11:48:53","modified_gmt":"2024-01-31T11:48:53","slug":"of-assignments-and-assessments","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/of-assignments-and-assessments\/","title":{"raw":"Postavljanje vpra\u0161anj (izto\u010dnic) - umetnost ali znanost?","rendered":"Postavljanje vpra\u0161anj (izto\u010dnic) &#8211; umetnost ali znanost?"},"content":{"raw":"V tem poglavju govorimo o metodologiji za kreiranje u\u010dinkovitih izto\u010dnic (vpra\u0161anj, pozivov) za sisteme generativne UI, pri tem navajamo vrsto korakov, nasvetov in trikov. Sistemi generativne UI so sposobni proizvajanja \u0161irokega spektra rezultatov (npr. slike, besedila, kode, spletna mesta, videoposnetki itd.). Vsaka platforma ima svoje prednosti in slabosti ter deluje na podlagi specifi\u010dne logike. Najprej se torej prepri\u010dajte, da uporabljate pravi model glede na zastavljeno nalogo. Spodnje smernice so zasnovane kot dobre prakse in so primerne za ve\u010dino scenarijev.\n\nZa\u010dnimo z opredelitvijo, kaj pomeni \"dobra izto\u010dnica\" (dobro vpra\u0161anje \/ dober poziv). V idealnem primeru bi \u017eeleli:\n<ul>\n \t<li>da je rezultat izto\u010dnice odgovor, ki ustreza na\u0161im potrebam v smislu vsebine, oblike in natan\u010dnosti;<\/li>\n \t<li>da so posredovane informacije to\u010dne, veljavne ali vsaj preverljive;<\/li>\n \t<li>da je ustvarjeni rezultat mogo\u010de ponoviti;<\/li>\n \t<li>minimalisti\u010den pristop pri opisovanju potrebnih podrobnosti za generiranje izto\u010dnice.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. korak: opredelitev \u017eelenega rezultata<\/h3>\nKot to velja za raziskovalno delo vob\u010de, je tudi tukaj predhodno na\u010drtovanje klju\u010dnega pomena. Pomembno je, da dobro razumete pri\u010dakovan rezultat va\u0161e izto\u010dnice. Rezultat je lahko preprosta informacija, ali pa si morda prizadevate ustvariti dolo\u010deno vrsto vsebine: inovativno besedilo, umetni\u0161ki slog na dolo\u010deni sliki, prenosljivo kodo ali tabelo s podatki. Vrste vsebin, ki jih zna generirati UI, so raznolike in v veliki meri odvisne od specifi\u010dnosti va\u0161e zahteve. Zato vnaprej opredelite svoj namen:\n<ul>\n \t<li>Kaj je namen in cilj mojega iskanja?<\/li>\n \t<li>Kako bom uporabil ustvarjeni odgovor?<\/li>\n \t<li>Ali obstajajo specifi\u010dne omejitve ali zahteve za ustvarjeni rezultat?<\/li>\n<\/ul>\nTudi v knji\u017enici, na primer, ne bi kar naklju\u010dno vzeli knjig s polic v upanju, da bomo na\u0161li natan\u010dne informacije, ki jih potrebujemo. Izto\u010dnice (vpra\u0161anja, pozivi) so nekaj podobnega, kot da spra\u0161ujemo knji\u017eni\u010darja po (bolj) specifi\u010dnih podatkih. Tako stroji kot ljudje potrebujejo dolo\u010dene informacije, preden lahko obdelajo zahteve.\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\">Cilj: Uporaba generativne UI za produciranje vaj za u\u010dence.<\/p>\nUporaba: Vaje se razdelijo u\u010dencem v razredu.\n\nFormat: Vaje iz angle\u0161\u010dine za u\u010dence 2. razreda na temo nepravilnih glagolov.\n\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. korak: zagotavljanje konteksta<\/h3>\nKontekst je osrednji element generativne UI. Zapomnite si, da va\u0161a izto\u010dnica (vpra\u0161anje, poziv) slu\u017ei kot semanti\u010dni okvir, na katerem UI gradi svoj odgovor. Vse, kar po\u010dne, temelji na konstruiranju logi\u010dnega, koherentnega in verjetnega zaporedja besed v skladu z izto\u010dnico. V tem smislu lahko usmerjate UI s svojo izbiro besed, referenc ali namigov. Mo\u010dnej\u0161i kot je kontekst, ve\u010dja je verjetnost, da boste prejeli odgovor, ki bo ustrezal va\u0161im pri\u010dakovanjem: tako kot postane delo knji\u017eni\u010darja veliko enostavnej\u0161e, \u010de ve, ali ste srednje\u0161olski u\u010ditelj ali srednje\u0161olec, ali \u017ee imate nekaj znanja o temi, za kaj boste uporabljali vsebino in ali imate specifi\u010dne zahteve glede formata. Vzemite si \u010das in natan\u010dno in temeljito izrazite svojo zahtevo: namen, u\u010dni cilji, ciljno ob\u010dinstvo\/raven, \u017eeleni ukrepi, format (oris, seznam, miselni vzorec, sintaksa, jezikovna raven ...).\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n\n\"Sem u\u010diteljica v osnovni \u0161oli. \u017delim ustvariti vajo za svoje u\u010dence 2. razreda (starost od 6 do 7 let), ki bi jo izvajali v razredu. Vaja naj zajema nepravilne glagole v pretekliku v angle\u0161\u010dini. Ustvari vajo, kjer je potrebno zapolniti 10 praznih mest v besedilu na to temo, skupaj s pravilnimi re\u0161itvami.\"\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>3. korak: analiza, preverjanje in kriti\u010dno razmi\u0161ljanje<\/h3>\nKo UI posreduje svoj za\u010detni odgovor, sta mo\u017ena dva scenarija:\n<ul>\n \t<li>Odgovor se ne ujema z va\u0161imi pri\u010dakovanji glede kakovosti, oblike ali vsebine ali pa UI sporo\u010di, da ne more izpolniti va\u0161e zahteve. V tak\u0161nih primerih razmislite o preoblikovanju izto\u010dnice, posredovanju ve\u010d podatkov o kontekstu ali podrobnej\u0161i opredelitvi svojih potreb. Dobro je tudi, da poznate zmo\u017enosti in omejitve konkretne platforme (na primer, dolo\u010dene platforme ne bodo posredovale zunanjih povezav ali podpirale vseh formatov).<\/li>\n \t<li>Odgovor se v splo\u0161nem ujema z va\u0161imi pri\u010dakovanji. Preverite posredovane informacije glede na va\u0161e znanje ali jih primerjajte z zunanjimi viri. Po potrebi se s pomo\u010djo UI poglobite v dodatne podrobnosti ali vire.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. korak: piljenje podrobnosti in sodelovanje<\/h3>\nTa korak je v glavnem na voljo v pogovornih generativnih UI. \u010ce ste s prvim ponujenim odgovorom UI zadovoljni, ga lahko v naslednjem koraku \u0161e izpilite tako, da sistemu date dodatne izto\u010dnice, npr. za prilagoditev oblike in kompleksnosti odgovora, za generiranje ve\u010d razli\u010dic istega odgovora, ali za navedbo dodatnih pojasnil in\/ali virov. Podobno kot pri urejevalnikih dokumentov lahko tudi UI z navodili usmerjate kot 'pametnega pomo\u010dnika'.\n\n<\/div>\n&nbsp;\n<div class=\"textbox textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<ul>\n \t<li>Predstavi dva glagola s kompleksnej\u0161o obliko preteklika (na primer \"go\", ki v pretekliku postane \"went\").<\/li>\n \t<li>Dodaj vpra\u0161anje o glagolu z nepri\u010dakovano nepravilno obliko (npr. \"swim\" postane \"swam\" in ne \"*swimmed\").<\/li>\n \t<li>Uporabi dalj\u0161e stavke.<\/li>\n \t<li>Vklju\u010di vse te glagole v kratko zgodbo.<\/li>\n \t<li>Zapi\u0161i pravilo za uporabo nepravilnih glagolov v pretekliku tako, da ga bo razumel 7-letni otrok.<\/li>\n \t<li>Izmisli si mnemoni\u010dno rimo za la\u017eje pomnjenje zahtevnej\u0161ih glagolov.<\/li>\n \t<li>Ustvari ve\u010d razli\u010dic te vaje.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<ol start=\"5\">\n \t<li>\n<h3>korak: prilagoditev in implementacija vsebine<\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\nDo te to\u010dke naj bi \u017ee imeli dolo\u010deno zadovoljivo vsebino. Toda proces se s tem ne kon\u010da. Ustvarjena vsebina, pa naj bo to besedilo, slika, videoposnetek, spletno mesto ali koda, je zgolj medij, ki ga boste v praksi uporabili v u\u010dnem procesu. Redko se zgodi, da je generirana vsebina uporabna \u017ee v obliki, kot je nastala, zato jo boste morda morali spremeniti sami, jo izbolj\u0161ati in prilagoditi specifi\u010dnemu kontekstu. To je neposredno povezano s cilji, opisanimi v 1. koraku: zakaj (namen) in kako (na\u010din)? Na tej to\u010dki lahko kot pedagogi ustvarite dodano vrednost in zagotovite, da bodo vsebine navdihujo\u010de, ustvarjalne in inovativne. Nato lahko ustrezno razi\u0161\u010dete in strukturirate svoje vsebine.\n\n&nbsp;","rendered":"<p>V tem poglavju govorimo o metodologiji za kreiranje u\u010dinkovitih izto\u010dnic (vpra\u0161anj, pozivov) za sisteme generativne UI, pri tem navajamo vrsto korakov, nasvetov in trikov. Sistemi generativne UI so sposobni proizvajanja \u0161irokega spektra rezultatov (npr. slike, besedila, kode, spletna mesta, videoposnetki itd.). Vsaka platforma ima svoje prednosti in slabosti ter deluje na podlagi specifi\u010dne logike. Najprej se torej prepri\u010dajte, da uporabljate pravi model glede na zastavljeno nalogo. Spodnje smernice so zasnovane kot dobre prakse in so primerne za ve\u010dino scenarijev.<\/p>\n<p>Za\u010dnimo z opredelitvijo, kaj pomeni &#8220;dobra izto\u010dnica&#8221; (dobro vpra\u0161anje \/ dober poziv). V idealnem primeru bi \u017eeleli:<\/p>\n<ul>\n<li>da je rezultat izto\u010dnice odgovor, ki ustreza na\u0161im potrebam v smislu vsebine, oblike in natan\u010dnosti;<\/li>\n<li>da so posredovane informacije to\u010dne, veljavne ali vsaj preverljive;<\/li>\n<li>da je ustvarjeni rezultat mogo\u010de ponoviti;<\/li>\n<li>minimalisti\u010den pristop pri opisovanju potrebnih podrobnosti za generiranje izto\u010dnice.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. korak: opredelitev \u017eelenega rezultata<\/h3>\n<p>Kot to velja za raziskovalno delo vob\u010de, je tudi tukaj predhodno na\u010drtovanje klju\u010dnega pomena. Pomembno je, da dobro razumete pri\u010dakovan rezultat va\u0161e izto\u010dnice. Rezultat je lahko preprosta informacija, ali pa si morda prizadevate ustvariti dolo\u010deno vrsto vsebine: inovativno besedilo, umetni\u0161ki slog na dolo\u010deni sliki, prenosljivo kodo ali tabelo s podatki. Vrste vsebin, ki jih zna generirati UI, so raznolike in v veliki meri odvisne od specifi\u010dnosti va\u0161e zahteve. Zato vnaprej opredelite svoj namen:<\/p>\n<ul>\n<li>Kaj je namen in cilj mojega iskanja?<\/li>\n<li>Kako bom uporabil ustvarjeni odgovor?<\/li>\n<li>Ali obstajajo specifi\u010dne omejitve ali zahteve za ustvarjeni rezultat?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tudi v knji\u017enici, na primer, ne bi kar naklju\u010dno vzeli knjig s polic v upanju, da bomo na\u0161li natan\u010dne informacije, ki jih potrebujemo. Izto\u010dnice (vpra\u0161anja, pozivi) so nekaj podobnega, kot da spra\u0161ujemo knji\u017eni\u010darja po (bolj) specifi\u010dnih podatkih. Tako stroji kot ljudje potrebujejo dolo\u010dene informacije, preden lahko obdelajo zahteve.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p class=\"no-indent\">Cilj: Uporaba generativne UI za produciranje vaj za u\u010dence.<\/p>\n<p>Uporaba: Vaje se razdelijo u\u010dencem v razredu.<\/p>\n<p>Format: Vaje iz angle\u0161\u010dine za u\u010dence 2. razreda na temo nepravilnih glagolov.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. korak: zagotavljanje konteksta<\/h3>\n<p>Kontekst je osrednji element generativne UI. Zapomnite si, da va\u0161a izto\u010dnica (vpra\u0161anje, poziv) slu\u017ei kot semanti\u010dni okvir, na katerem UI gradi svoj odgovor. Vse, kar po\u010dne, temelji na konstruiranju logi\u010dnega, koherentnega in verjetnega zaporedja besed v skladu z izto\u010dnico. V tem smislu lahko usmerjate UI s svojo izbiro besed, referenc ali namigov. Mo\u010dnej\u0161i kot je kontekst, ve\u010dja je verjetnost, da boste prejeli odgovor, ki bo ustrezal va\u0161im pri\u010dakovanjem: tako kot postane delo knji\u017eni\u010darja veliko enostavnej\u0161e, \u010de ve, ali ste srednje\u0161olski u\u010ditelj ali srednje\u0161olec, ali \u017ee imate nekaj znanja o temi, za kaj boste uporabljali vsebino in ali imate specifi\u010dne zahteve glede formata. Vzemite si \u010das in natan\u010dno in temeljito izrazite svojo zahtevo: namen, u\u010dni cilji, ciljno ob\u010dinstvo\/raven, \u017eeleni ukrepi, format (oris, seznam, miselni vzorec, sintaksa, jezikovna raven &#8230;).<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<p>&#8220;Sem u\u010diteljica v osnovni \u0161oli. \u017delim ustvariti vajo za svoje u\u010dence 2. razreda (starost od 6 do 7 let), ki bi jo izvajali v razredu. Vaja naj zajema nepravilne glagole v pretekliku v angle\u0161\u010dini. Ustvari vajo, kjer je potrebno zapolniti 10 praznih mest v besedilu na to temo, skupaj s pravilnimi re\u0161itvami.&#8221;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>3. korak: analiza, preverjanje in kriti\u010dno razmi\u0161ljanje<\/h3>\n<p>Ko UI posreduje svoj za\u010detni odgovor, sta mo\u017ena dva scenarija:<\/p>\n<ul>\n<li>Odgovor se ne ujema z va\u0161imi pri\u010dakovanji glede kakovosti, oblike ali vsebine ali pa UI sporo\u010di, da ne more izpolniti va\u0161e zahteve. V tak\u0161nih primerih razmislite o preoblikovanju izto\u010dnice, posredovanju ve\u010d podatkov o kontekstu ali podrobnej\u0161i opredelitvi svojih potreb. Dobro je tudi, da poznate zmo\u017enosti in omejitve konkretne platforme (na primer, dolo\u010dene platforme ne bodo posredovale zunanjih povezav ali podpirale vseh formatov).<\/li>\n<li>Odgovor se v splo\u0161nem ujema z va\u0161imi pri\u010dakovanji. Preverite posredovane informacije glede na va\u0161e znanje ali jih primerjajte z zunanjimi viri. Po potrebi se s pomo\u010djo UI poglobite v dodatne podrobnosti ali vire.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. korak: piljenje podrobnosti in sodelovanje<\/h3>\n<p>Ta korak je v glavnem na voljo v pogovornih generativnih UI. \u010ce ste s prvim ponujenim odgovorom UI zadovoljni, ga lahko v naslednjem koraku \u0161e izpilite tako, da sistemu date dodatne izto\u010dnice, npr. za prilagoditev oblike in kompleksnosti odgovora, za generiranje ve\u010d razli\u010dic istega odgovora, ali za navedbo dodatnih pojasnil in\/ali virov. Podobno kot pri urejevalnikih dokumentov lahko tudi UI z navodili usmerjate kot &#8216;pametnega pomo\u010dnika&#8217;.<\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">Primer<\/header>\n<div class=\"textbox__content\">\n<ul>\n<li>Predstavi dva glagola s kompleksnej\u0161o obliko preteklika (na primer &#8220;go&#8221;, ki v pretekliku postane &#8220;went&#8221;).<\/li>\n<li>Dodaj vpra\u0161anje o glagolu z nepri\u010dakovano nepravilno obliko (npr. &#8220;swim&#8221; postane &#8220;swam&#8221; in ne &#8220;*swimmed&#8221;).<\/li>\n<li>Uporabi dalj\u0161e stavke.<\/li>\n<li>Vklju\u010di vse te glagole v kratko zgodbo.<\/li>\n<li>Zapi\u0161i pravilo za uporabo nepravilnih glagolov v pretekliku tako, da ga bo razumel 7-letni otrok.<\/li>\n<li>Izmisli si mnemoni\u010dno rimo za la\u017eje pomnjenje zahtevnej\u0161ih glagolov.<\/li>\n<li>Ustvari ve\u010d razli\u010dic te vaje.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<h3>korak: prilagoditev in implementacija vsebine<\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Do te to\u010dke naj bi \u017ee imeli dolo\u010deno zadovoljivo vsebino. Toda proces se s tem ne kon\u010da. Ustvarjena vsebina, pa naj bo to besedilo, slika, videoposnetek, spletno mesto ali koda, je zgolj medij, ki ga boste v praksi uporabili v u\u010dnem procesu. Redko se zgodi, da je generirana vsebina uporabna \u017ee v obliki, kot je nastala, zato jo boste morda morali spremeniti sami, jo izbolj\u0161ati in prilagoditi specifi\u010dnemu kontekstu. To je neposredno povezano s cilji, opisanimi v 1. koraku: zakaj (namen) in kako (na\u010din)? Na tej to\u010dki lahko kot pedagogi ustvarite dodano vrednost in zagotovite, da bodo vsebine navdihujo\u010de, ustvarjalne in inovativne. Nato lahko ustrezno razi\u0161\u010dete in strukturirate svoje vsebine.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":6,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":["bastien-masse"],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[72],"license":[],"part":161,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/182"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":183,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/182\/revisions\/183"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/161"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/182\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=182"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=182"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}