{"id":187,"date":"2023-11-30T17:31:55","date_gmt":"2023-11-30T17:31:55","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/the-degenerative-part-2\/"},"modified":"2024-01-31T11:48:54","modified_gmt":"2024-01-31T11:48:54","slug":"the-degenerative-part-2","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/the-degenerative-part-2\/","title":{"raw":"Degenerativno, 2. del","rendered":"Degenerativno, 2. del"},"content":{"raw":"<p class=\"no-indent\">Med nevarnosti oz. pomanjkljivosti, ki so specifi\u010dne za generativno UI spadajo:<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Nenatan\u010dnost, neto\u010dnost in halucinacije:<\/strong> generativni modeli UI hipoma generirajo koherentna, teko\u010da, \u010dlove\u0161kim podobna besedila. V hitro proizvedenih rezultatih pa se pogosto skrivajo napa\u010dna dejstva, polresnice, izmi\u0161ljene reference in tudi popolne izmi\u0161ljotine, ki jim pravimo \"halucinacije\"<sup>1,2<\/sup>. Na dnu za\u010detne strani vmesnika ChatGPT <span style=\"font-size: 18.6667px\">se nahaja obvestilo, <\/span><span style=\"font-size: 14pt\">ki se nana\u0161a na vse klepete s sistemom, da se lahko zgodi, da \"ChatGPT generira neto\u010dne informacije o ljudeh, krajih ali dejstvih\"<\/span><sup>1<\/sup><span style=\"font-size: 14pt\">. Zanesljivost sistema ChatGPT je okoli 60 % ali slab\u0161a, odvisno od teme<\/span><sup>2,3<\/sup><span style=\"font-size: 14pt\">.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">\u0160e ve\u010d, ChatGPT je nagnjen k predstavljanju resnic brez dokazov ali kvalifikacij. \u010ce ga posebej povpra\u0161amo po referencah, bo morda navedel neobstoje\u010de vire. Lahko se zgodi, da \"resnice\" oz. dejstva, ki ga je sam navedel v rezultatu, ne bo znal podpreti s prav ni\u010demer<sup>4,2<\/sup>. Kljub temu imajo mnogi uporabniki do njega enak odnos kot do \"internetnih iskalnikov, knji\u017eni\u010darjev ali celo Wikipedije\"<sup>5<\/sup>. Ko u\u010ditelji ali u\u010denci uporabljajo ChatGPT za pridobivanje informacij, o katerih nimajo predznanja, tvegajo, da se bodo nau\u010dili napa\u010dnih dejstev ali da bodo drugim predstavili napa\u010dno znanje<sup>1,5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Uspeh dana\u0161njih velikih jezikovnih modelov je v samem \u0161tevilu parametrov in koli\u010dini u\u010dnih podatkov, ki jih uporabljajo pri modelih (kako si besede sledijo v \u010dlove\u0161ki komunikaciji). Zavedati se moramo, da besedila, ki jih ustvarijo pogovorni modeli, niso povezana s tem, da bi ti modeli ta besedila razumeli, niti niso povezana z nobeno predstavo o resni\u010dnosti<sup>1<\/sup>. \u010ceprav lahko sistemi generativne UI bolj ali manj uspe\u0161no manipulirajo z oblikovno platjo jezika, pa nimajo dostopa do pomena, ki stoji za temi razli\u010dnimi oblikami<sup>6<\/sup>. \"\u010cloveku podobno razmi\u0161ljanje temelji na mo\u017enih razlagah in popravljanju napak. To je proces, skozi katerega se postopoma izlu\u0161\u010dijo vse bolj racionalne mo\u017enosti ... Toda ljudje smo omejeni glede vrst razlag, ki lahko predstavljajo na\u0161e racionalne domneve, nasprotno pa se sistemi strojnega u\u010denja lahko nau\u010dijo <em>obojega:<\/em> dejstva, da je zemlja ravna in dejstva, da je zemlja okrogla.\"<sup>7<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prenos ali zmanj\u0161anje mo\u010di in nadzora:<\/strong> generativna UI je odvisna od ogromnih koli\u010din podatkov, ra\u010dunalni\u0161ke zmogljivosti in naprednih ra\u010dunskih metod. Le pe\u0161\u010dica podjetij, dr\u017eav in jezikov ima dostop do vsega tega. Vendar se je z vse ve\u010djim sprejemanjem teh tehnologij ve\u010dina \u010dlove\u0161tva prisiljena prilagoditi tej pe\u0161\u010dici in je, tako odtujena, prisiljena izgubiti svojo mo\u010d izra\u017eanja<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Medtem ko ustvarjalci obdr\u017eijo mo\u010d, odgovornost oddajo zunanjim izvajalcem. Breme saniranja rezultatov sistema ChatGPT je bilo na primer nalo\u017eeno kenijskim delavcem, \"ki so morali temeljito presejati nasilno in mote\u010do vsebino, kot so spolne zlorabe, sovra\u017eni govor in nasilje\"<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Kr\u0161itve avtorskih pravic in pravic intelektualne lastnine:<\/strong> velik del tehnolo\u0161kega znanja generativnih sistemov skrbno varujejo podjetja. Toda podatki prihajajo iz domene splo\u0161ne javnosti<sup>1<\/sup>. Ali je sprejemljivo vzeti fotografije, ki so bile javno objavljene na neki platformi, in jih uporabiti brez vednosti ali privolitve oseb iz teh fotografij? Kaj pa, \u010de se na primer obraz nekoga uporabi za rasisti\u010dno propagando<sup>8<\/sup>? Ali je zasebnost vsebin edini na\u010din, da blokiramo generativno UI?<\/p>\n<p class=\"indent\">Poleg javnih podatkov lahko jezikovni modeli pridobijo vsebine izza \"pla\u010dilnih\" zidov in jih povzamejo na zahtevo uporabnika. Slikovni modeli sestavljajo slike, pri \u010demer se jasno vidi, da posamezni deli slik vsebujejo vodne \u017eige. Potem je tu tudi vpra\u0161anje licenc Creative Commons, kjer avtor svoje delo objavi za javnost, vendar ga je treba navesti vsaki\u010d, ko se uporabi, kar modeli lahko storijo - ali pa ne storijo.<\/p>\n<p class=\"indent\">Za u\u010ditelje to odpira moralna, eti\u010dna in pravna vpra\u0161anja. \u010ce vzamejo vsebino, ki so jo ustvarili modeli, ali jo lahko prosto uporabljajo in objavljajo, kot \u017eelijo? Kdo je odgovoren, \u010de je vsebina avtorsko za\u0161\u010ditena ali za\u0161\u010ditena z licenco Creative Commons<sup>9<\/sup>? Kako lahko uporabnik sploh ve, da uporablja lastnino drugih ljudi<sup>1<\/sup>? Na \u017ealost ni jasnih smernic na to temo. Dokler na tem podro\u010dju ne bo direktive, moramo vsi po\u010dakati, opazovati in ravnati previdno.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Dolgoro\u010dni u\u010dinki uporabe generativnih UI v izobra\u017eevanju:<\/strong> <span style=\"font-size: 18.6667px\">kak\u0161ni bodo (bi bili) dolgoro\u010dni u\u010dinki <\/span><span style=\"font-size: 14pt\">uporabe generativne UI v izobra\u017eevanju, ni znano:<\/span><\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Pisanje pomaga strukturirati mi\u0161ljenje. Kako pisanje z generativno UI vpliva na u\u010dence?<sup> 1<\/sup><\/li>\n \t<li>Ali vpliva na obseg razmi\u0161ljanja, kriti\u010dno mi\u0161ljenje, ustvarjalnost in sposobnost re\u0161evanja problemov?<sup>1<\/sup><\/li>\n \t<li>Ali se bodo u\u010denci preve\u010d zana\u0161ali na generativno UI zaradi enostavnosti dostopa do informacij in re\u0161itev<sup>1,10,9<\/sup>?<\/li>\n \t<li>Ali bodo u\u010denci \u0161e vedno motivirani za raziskovanje sveta in oblikovanje lastnih zaklju\u010dkov<sup>10<\/sup>?<\/li>\n \t<li>Ali nas bo posrkalo v nek pogled na svet, ki nima zveze z resni\u010dnostjo okoli nas?<\/li>\n \t<li>\u010ce bi vse bolj obvladali postavljanje izto\u010dnic (vpra\u0161anj, pozivov) - koliko ve\u0161\u010din, ki jih imamo sedaj, bi pri tem izgubili?<\/li>\n<\/ul>\nOsredoto\u010danje na miselne ve\u0161\u010dine vi\u0161jega reda in prepu\u0161\u010danje dela UI se morda zdi dobra ideja, a za pridobitev ve\u0161\u010din vi\u0161jega reda je pogosto potrebna ponavljajo\u010da se praksa temeljnih ve\u0161\u010din ni\u017ejega reda ter vztrajnost in celo frustracija, ki to spremlja<sup>1,8<\/sup>. To je potrebno tudi za zmanj\u0161anje zana\u0161anja u\u010dencev na tehnologijo za izvajanje osnovnih izra\u010dunov, kar spodkopava aktivno <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/\">\u010dlove\u0161ko delovanje <\/a>in samozavest, da se sami soo\u010dajo s svetom.\n<p class=\"indent\">Nekateri protiukrepi za za\u0161\u010dito pred potencialno dolgotrajno \u0161kodo so lahko:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>uporaba jezikovnih modelov le kot izhodi\u0161\u010da za ustvarjanje mo\u017enosti in raziskovanje razli\u010dnih perspektiv, ne pa kot re\u0161itev na enem mestu za vse potrebe<sup>10<\/sup>;<\/li>\n \t<li>preverjanje rezultatov modelov z neposrednimi eksperimenti ali alternativnimi viri;<\/li>\n \t<li>redno obve\u0161\u010danje u\u010ditelja<sup>10<\/sup>;<\/li>\n \t<li>spodbujanje socialnega u\u010denja in ve\u010dja izpostavljenost ustvarjalnim \u010dlove\u0161kim u\u010dinkom<sup>1<\/sup>;<\/li>\n \t<li>aktivno iskanje drugih izobra\u017eevalnih virov in aktivnosti izven zaslona<sup>10<\/sup>;<\/li>\n \t<li>posku\u0161ati najti druge razlage in na\u010dine razmi\u0161ljanja ter pristopa.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent indent\">Vedno je dobro biti pozoren na te\u017enjo dodeljevanja la\u017enih enakovrednosti med ljudmi in stroji ter celo priznavanja superiornosti Gen AI. Na primer, pogosto se trdi, da ljudje ne morejo obdelati toliko podatkov kot UI. Ali je drobljenje gigabajtov in gigabajtov podatkov sploh potrebno za ljudi glede na na\u0161e sposobnosti prepoznavanja vzorcev, ekstrapolacije in ustvarjalnosti? Ker lahko UI analizira vsebino 100 knjig v trenutku, ali nujno sledi, da u\u010denec ne bo u\u017eival ali imel koristi od ene od teh knjig? Je narediti nekaj hitreje nujno tudi dobra stvar in ukrep, ki ga \u017eelimo sprejeti za nas<sup>8<\/sup>?<\/p>\n<p class=\"indent\">Zavedati se moramo, da otrok dana\u0161njega dne ne pripravljamo za svet in tehnologije, ki obstajajo danes. Pripravljamo jih na svet, kakr\u0161en bo postal v 10\u201315 letih<sup>8<\/sup>. Na\u010din, kako je ChatGPT revolucioniral svet v enem letu, je bolj argument v prid izobra\u017eevanu <em>onkraj<\/em> ChatGPT-ja, kot pa izobra\u017eevanju <em>za<\/em> ChatGPT. U\u010denci morajo biti sposobni razmi\u0161ljati s svojo glavo, biti odporni, se prilagajati spremembam in rasti z novimi izzivi, ki jim jih postavlja \u017eivljenje.<\/p>\n<p class=\"indent\">Kon\u010dni cilj izobra\u017eevanja ne more biti produkcija u\u010dinkovitih operaterjev inteligentnih strojev ali delovnih mravelj za proizvodno linijo, temve\u010d pomo\u010d pri oblikovanju svobodomiselnih, ustvarjalnih, vzdr\u017eljivih in vsestranskih dr\u017eavljanov. Obstajajo kriti\u010dna vpra\u0161anja in dolgoro\u010dni u\u010dinki, o katerih je treba razmisliti, preden se odlo\u010dimo, kako najbolje prilagoditi tehnologijo za dosego tega cilja. Te najpomembnej\u0161e naloge ne moremo ne nalo\u017eiti, ne pripisati UI, generativni ali ne.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>2 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: Chat-GPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Bender, E.M., et al, <em>On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, <\/em>Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21). Association for Computing Machinery, New York, 610\u2013623, 2021.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of Chat-GPT, <\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8 <\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard - Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>","rendered":"<p class=\"no-indent\">Med nevarnosti oz. pomanjkljivosti, ki so specifi\u010dne za generativno UI spadajo:<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Nenatan\u010dnost, neto\u010dnost in halucinacije:<\/strong> generativni modeli UI hipoma generirajo koherentna, teko\u010da, \u010dlove\u0161kim podobna besedila. V hitro proizvedenih rezultatih pa se pogosto skrivajo napa\u010dna dejstva, polresnice, izmi\u0161ljene reference in tudi popolne izmi\u0161ljotine, ki jim pravimo &#8220;halucinacije&#8221;<sup>1,2<\/sup>. Na dnu za\u010detne strani vmesnika ChatGPT <span style=\"font-size: 18.6667px\">se nahaja obvestilo, <\/span><span style=\"font-size: 14pt\">ki se nana\u0161a na vse klepete s sistemom, da se lahko zgodi, da &#8220;ChatGPT generira neto\u010dne informacije o ljudeh, krajih ali dejstvih&#8221;<\/span><sup>1<\/sup><span style=\"font-size: 14pt\">. Zanesljivost sistema ChatGPT je okoli 60 % ali slab\u0161a, odvisno od teme<\/span><sup>2,3<\/sup><span style=\"font-size: 14pt\">.<\/span><\/p>\n<p class=\"indent\">\u0160e ve\u010d, ChatGPT je nagnjen k predstavljanju resnic brez dokazov ali kvalifikacij. \u010ce ga posebej povpra\u0161amo po referencah, bo morda navedel neobstoje\u010de vire. Lahko se zgodi, da &#8220;resnice&#8221; oz. dejstva, ki ga je sam navedel v rezultatu, ne bo znal podpreti s prav ni\u010demer<sup>4,2<\/sup>. Kljub temu imajo mnogi uporabniki do njega enak odnos kot do &#8220;internetnih iskalnikov, knji\u017eni\u010darjev ali celo Wikipedije&#8221;<sup>5<\/sup>. Ko u\u010ditelji ali u\u010denci uporabljajo ChatGPT za pridobivanje informacij, o katerih nimajo predznanja, tvegajo, da se bodo nau\u010dili napa\u010dnih dejstev ali da bodo drugim predstavili napa\u010dno znanje<sup>1,5<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Uspeh dana\u0161njih velikih jezikovnih modelov je v samem \u0161tevilu parametrov in koli\u010dini u\u010dnih podatkov, ki jih uporabljajo pri modelih (kako si besede sledijo v \u010dlove\u0161ki komunikaciji). Zavedati se moramo, da besedila, ki jih ustvarijo pogovorni modeli, niso povezana s tem, da bi ti modeli ta besedila razumeli, niti niso povezana z nobeno predstavo o resni\u010dnosti<sup>1<\/sup>. \u010ceprav lahko sistemi generativne UI bolj ali manj uspe\u0161no manipulirajo z oblikovno platjo jezika, pa nimajo dostopa do pomena, ki stoji za temi razli\u010dnimi oblikami<sup>6<\/sup>. &#8220;\u010cloveku podobno razmi\u0161ljanje temelji na mo\u017enih razlagah in popravljanju napak. To je proces, skozi katerega se postopoma izlu\u0161\u010dijo vse bolj racionalne mo\u017enosti &#8230; Toda ljudje smo omejeni glede vrst razlag, ki lahko predstavljajo na\u0161e racionalne domneve, nasprotno pa se sistemi strojnega u\u010denja lahko nau\u010dijo <em>obojega:<\/em> dejstva, da je zemlja ravna in dejstva, da je zemlja okrogla.&#8221;<sup>7<\/sup><\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Prenos ali zmanj\u0161anje mo\u010di in nadzora:<\/strong> generativna UI je odvisna od ogromnih koli\u010din podatkov, ra\u010dunalni\u0161ke zmogljivosti in naprednih ra\u010dunskih metod. Le pe\u0161\u010dica podjetij, dr\u017eav in jezikov ima dostop do vsega tega. Vendar se je z vse ve\u010djim sprejemanjem teh tehnologij ve\u010dina \u010dlove\u0161tva prisiljena prilagoditi tej pe\u0161\u010dici in je, tako odtujena, prisiljena izgubiti svojo mo\u010d izra\u017eanja<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Medtem ko ustvarjalci obdr\u017eijo mo\u010d, odgovornost oddajo zunanjim izvajalcem. Breme saniranja rezultatov sistema ChatGPT je bilo na primer nalo\u017eeno kenijskim delavcem, &#8220;ki so morali temeljito presejati nasilno in mote\u010do vsebino, kot so spolne zlorabe, sovra\u017eni govor in nasilje&#8221;<sup>4<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Kr\u0161itve avtorskih pravic in pravic intelektualne lastnine:<\/strong> velik del tehnolo\u0161kega znanja generativnih sistemov skrbno varujejo podjetja. Toda podatki prihajajo iz domene splo\u0161ne javnosti<sup>1<\/sup>. Ali je sprejemljivo vzeti fotografije, ki so bile javno objavljene na neki platformi, in jih uporabiti brez vednosti ali privolitve oseb iz teh fotografij? Kaj pa, \u010de se na primer obraz nekoga uporabi za rasisti\u010dno propagando<sup>8<\/sup>? Ali je zasebnost vsebin edini na\u010din, da blokiramo generativno UI?<\/p>\n<p class=\"indent\">Poleg javnih podatkov lahko jezikovni modeli pridobijo vsebine izza &#8220;pla\u010dilnih&#8221; zidov in jih povzamejo na zahtevo uporabnika. Slikovni modeli sestavljajo slike, pri \u010demer se jasno vidi, da posamezni deli slik vsebujejo vodne \u017eige. Potem je tu tudi vpra\u0161anje licenc Creative Commons, kjer avtor svoje delo objavi za javnost, vendar ga je treba navesti vsaki\u010d, ko se uporabi, kar modeli lahko storijo &#8211; ali pa ne storijo.<\/p>\n<p class=\"indent\">Za u\u010ditelje to odpira moralna, eti\u010dna in pravna vpra\u0161anja. \u010ce vzamejo vsebino, ki so jo ustvarili modeli, ali jo lahko prosto uporabljajo in objavljajo, kot \u017eelijo? Kdo je odgovoren, \u010de je vsebina avtorsko za\u0161\u010ditena ali za\u0161\u010ditena z licenco Creative Commons<sup>9<\/sup>? Kako lahko uporabnik sploh ve, da uporablja lastnino drugih ljudi<sup>1<\/sup>? Na \u017ealost ni jasnih smernic na to temo. Dokler na tem podro\u010dju ne bo direktive, moramo vsi po\u010dakati, opazovati in ravnati previdno.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><strong>Dolgoro\u010dni u\u010dinki uporabe generativnih UI v izobra\u017eevanju:<\/strong> <span style=\"font-size: 18.6667px\">kak\u0161ni bodo (bi bili) dolgoro\u010dni u\u010dinki <\/span><span style=\"font-size: 14pt\">uporabe generativne UI v izobra\u017eevanju, ni znano:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Pisanje pomaga strukturirati mi\u0161ljenje. Kako pisanje z generativno UI vpliva na u\u010dence?<sup> 1<\/sup><\/li>\n<li>Ali vpliva na obseg razmi\u0161ljanja, kriti\u010dno mi\u0161ljenje, ustvarjalnost in sposobnost re\u0161evanja problemov?<sup>1<\/sup><\/li>\n<li>Ali se bodo u\u010denci preve\u010d zana\u0161ali na generativno UI zaradi enostavnosti dostopa do informacij in re\u0161itev<sup>1,10,9<\/sup>?<\/li>\n<li>Ali bodo u\u010denci \u0161e vedno motivirani za raziskovanje sveta in oblikovanje lastnih zaklju\u010dkov<sup>10<\/sup>?<\/li>\n<li>Ali nas bo posrkalo v nek pogled na svet, ki nima zveze z resni\u010dnostjo okoli nas?<\/li>\n<li>\u010ce bi vse bolj obvladali postavljanje izto\u010dnic (vpra\u0161anj, pozivov) &#8211; koliko ve\u0161\u010din, ki jih imamo sedaj, bi pri tem izgubili?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Osredoto\u010danje na miselne ve\u0161\u010dine vi\u0161jega reda in prepu\u0161\u010danje dela UI se morda zdi dobra ideja, a za pridobitev ve\u0161\u010din vi\u0161jega reda je pogosto potrebna ponavljajo\u010da se praksa temeljnih ve\u0161\u010din ni\u017ejega reda ter vztrajnost in celo frustracija, ki to spremlja<sup>1,8<\/sup>. To je potrebno tudi za zmanj\u0161anje zana\u0161anja u\u010dencev na tehnologijo za izvajanje osnovnih izra\u010dunov, kar spodkopava aktivno <a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/ai-aied-and-human-agency\/\">\u010dlove\u0161ko delovanje <\/a>in samozavest, da se sami soo\u010dajo s svetom.<\/p>\n<p class=\"indent\">Nekateri protiukrepi za za\u0161\u010dito pred potencialno dolgotrajno \u0161kodo so lahko:<\/p>\n<ul>\n<li>uporaba jezikovnih modelov le kot izhodi\u0161\u010da za ustvarjanje mo\u017enosti in raziskovanje razli\u010dnih perspektiv, ne pa kot re\u0161itev na enem mestu za vse potrebe<sup>10<\/sup>;<\/li>\n<li>preverjanje rezultatov modelov z neposrednimi eksperimenti ali alternativnimi viri;<\/li>\n<li>redno obve\u0161\u010danje u\u010ditelja<sup>10<\/sup>;<\/li>\n<li>spodbujanje socialnega u\u010denja in ve\u010dja izpostavljenost ustvarjalnim \u010dlove\u0161kim u\u010dinkom<sup>1<\/sup>;<\/li>\n<li>aktivno iskanje drugih izobra\u017eevalnih virov in aktivnosti izven zaslona<sup>10<\/sup>;<\/li>\n<li>posku\u0161ati najti druge razlage in na\u010dine razmi\u0161ljanja ter pristopa.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent indent\">Vedno je dobro biti pozoren na te\u017enjo dodeljevanja la\u017enih enakovrednosti med ljudmi in stroji ter celo priznavanja superiornosti Gen AI. Na primer, pogosto se trdi, da ljudje ne morejo obdelati toliko podatkov kot UI. Ali je drobljenje gigabajtov in gigabajtov podatkov sploh potrebno za ljudi glede na na\u0161e sposobnosti prepoznavanja vzorcev, ekstrapolacije in ustvarjalnosti? Ker lahko UI analizira vsebino 100 knjig v trenutku, ali nujno sledi, da u\u010denec ne bo u\u017eival ali imel koristi od ene od teh knjig? Je narediti nekaj hitreje nujno tudi dobra stvar in ukrep, ki ga \u017eelimo sprejeti za nas<sup>8<\/sup>?<\/p>\n<p class=\"indent\">Zavedati se moramo, da otrok dana\u0161njega dne ne pripravljamo za svet in tehnologije, ki obstajajo danes. Pripravljamo jih na svet, kakr\u0161en bo postal v 10\u201315 letih<sup>8<\/sup>. Na\u010din, kako je ChatGPT revolucioniral svet v enem letu, je bolj argument v prid izobra\u017eevanu <em>onkraj<\/em> ChatGPT-ja, kot pa izobra\u017eevanju <em>za<\/em> ChatGPT. U\u010denci morajo biti sposobni razmi\u0161ljati s svojo glavo, biti odporni, se prilagajati spremembam in rasti z novimi izzivi, ki jim jih postavlja \u017eivljenje.<\/p>\n<p class=\"indent\">Kon\u010dni cilj izobra\u017eevanja ne more biti produkcija u\u010dinkovitih operaterjev inteligentnih strojev ali delovnih mravelj za proizvodno linijo, temve\u010d pomo\u010d pri oblikovanju svobodomiselnih, ustvarjalnih, vzdr\u017eljivih in vsestranskih dr\u017eavljanov. Obstajajo kriti\u010dna vpra\u0161anja in dolgoro\u010dni u\u010dinki, o katerih je treba razmisliti, preden se odlo\u010dimo, kako najbolje prilagoditi tehnologijo za dosego tega cilja. Te najpomembnej\u0161e naloge ne moremo ne nalo\u017eiti, ne pripisati UI, generativni ali ne.<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup>Holmes, W., Miao, F., <em>Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\"><sup>2 <\/sup>Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al, <em>What if the devil is my guardian angel: Chat-GPT as a case study of using chatbots in education,<\/em> Smart Learning Environments, 10, 15 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup>Lewkowycz, A., Andreassen, A.,\u00a0 Dohan, D. et al, <em>Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models<\/em>, Google Research, 2022.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup>Cooper, G., <em>Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of Generative Artificial Intelligence,<\/em> Journal of Science Education and Technology, 32, 444\u2013452, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Trust, T., Whalen, J., &amp; Mouza, C., <em><a href=\"https:\/\/citejournal.org\/volume-23\/issue-1-23\/editorial\/editorial-chatgpt-challenges-opportunities-and-implications-for-teacher-education\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education<\/a>,<\/em> Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 23(1), 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Bender, E.M., et al, <em>On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, <\/em>Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT &#8217;21). Association for Computing Machinery, New York, 610\u2013623, 2021.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Chomsky, N., Roberts, I., Watumull, J., <em>Noam Chomsky: The False Promise of Chat-GPT, <\/em>The New York Times, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8 <\/sup>Vartiainen, H., Tedre, M., <em>Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models<\/em>, Digital Creativity, 34:1, 1-21, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9\u00a0<\/sup>Becker, B., et al, <em>Programming Is Hard &#8211; Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities and Challenges of AI Code Generation,<\/em> Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE 2023), Association for Computing Machinery, New York, 500\u2013506, 2023.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10 <\/sup>Enkelejda, K., et al, <em>Chatgpt for Good? on Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education<\/em>, EdArXiv, 2023.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":8,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":161,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/187"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/187\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":188,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/187\/revisions\/188"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/161"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/187\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=187"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=187"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}