{"id":202,"date":"2023-11-30T17:32:01","date_gmt":"2023-11-30T17:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/teaching-ai\/"},"modified":"2024-01-31T11:48:59","modified_gmt":"2024-01-31T11:48:59","slug":"teaching-ai","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/teaching-ai\/","title":{"raw":"Pou\u010devanje AI","rendered":"Pou\u010devanje AI"},"content":{"raw":"<div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div><\/div>\n<div class=\"body_copy\">Predpostavimo sedaj, da ima u\u010ditelj razvitih dovolj potrebnih ve\u0161\u010din ravnanja z UI, da jo lahko uporablja varno in na na\u010din, ki dodaja vrednost izobra\u017eevalnemu procesu.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">U\u010ditelj bo morda \u017eelel s svojimi u\u010denci deliti tudi dolo\u010dene notranje informacije, razlo\u017eiti, kako deluje dolo\u010deno orodje, ki ga u\u010denec uporablja. Vendar to \u0161e ne pomeni, da je usposobljen za pou\u010devanje o UI.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Ne glede na to bo neko\u010d zastavljeno vpra\u0161anje: ali obstaja razlog za pou\u010devanje vseh ljudi o UI? In kaj to\u010dno je treba u\u010diti? Kdo bo pou\u010deval? Koliko se bo moral u\u010ditelj \u0161e nau\u010diti?<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">\u010cesa smo se nau\u010dili med pou\u010devanjem\u00a0kodiranja<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Pred desetimi leti je ve\u010dina evropskih dr\u017eav pri\u0161la do zaklju\u010dka, da pou\u010devanje \"kako uporabljati ra\u010dunalnik\" ni dovolj dobro in da je treba vse otroke nau\u010diti kodiranja (ra\u010dunalni\u0161tva, informatike). Argumenti, ki so bili uporabljeni takrat, verjetno veljajo tudi danes za UI:<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<ul>\n \t<li>kodiranje je enako uporabno in potrebno kot pisanje in ra\u010dunanje,<\/li>\n \t<li>vse \u010dlove\u0161ke dejavnosti potrebujejo kodiranje,<\/li>\n \t<li>kodiranje je povezano tudi z drugimi potrebnimi ve\u0161\u010dinami, kot je re\u0161evanje problemov.<\/li>\n<\/ul>\nArgumente lahko najdete v opombah\u00a0<sup>1\u00a0<\/sup>in <sup>2<\/sup>. Tako je bilo torej vpeljano kodiranje, \u010deprav, kot je razvidno iz opombe\u00a0<sup>3<\/sup>, ne posebej dobro. Izrazito premalo sredstev je bilo namenjenih \u010dlove\u0161kemu vidiku - usposabljanju u\u010diteljev. Res je, da je \u0161lo pri tem za zapleteno te\u017eavo, saj bi preve\u010d kakovostno usposabljanje u\u010diteljev lahko privedlo do tega, da bi ti opustili u\u010diteljski poklic in se zaposlili v ra\u010dunalni\u0161ki industriji, kjer so pla\u010de veliko vi\u0161je! To ka\u017eejo poro\u010dila organizacije Informatics Europe in drugih organizacij (seveda pa obstajajo tudi izjeme).<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Priprava u\u010diteljev je bila v vseh dr\u017eavah zapletena naloga in leta 2022 so rezultati \u0161e vedno neenotni. V ve\u010dini dr\u017eav prevladuje ob\u010dutek, da ni dovolj ustrezno usposobljenih u\u010diteljev. Zaradi tega je \u0161e posebej te\u017eko predvideti usposabljanje u\u010diteljev za podro\u010dje UI, in to na ravni, ki bi zadostovala za <strong>pou\u010devanje UI (in ne za pou\u010devanje z uporabo UI).<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Pismenost na podro\u010dju UI<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Prvi cilj bi lahko bil uvesti neko obliko digitalne pismenosti v \u0161olah. Vendar pa ni konsenza o tem, kaj naj bi ta ve\u0161\u010dina vklju\u010devala. Ali \u017eelimo razlo\u017eiti, kako UI deluje, ali zgolj, kak\u0161ni so lahko rezultati uporabe UI? Ta vpra\u0161anja je nujno potrebno obravnavati. \u010ce \u017eelimo vedeti, kaj bi morali pou\u010devati v okviru te\u010daja opismenjevanja na podro\u010dju UI, se je morda treba najprej vpra\u0161ati, kaj \u017eelimo dose\u010di?\n\u010ce je pismenost na podro\u010dju UI tisto, kar bo ljudem omogo\u010dilo razlikovati med \u010darovnijo in znanostjo, da bodo lahko presojali neko novo re\u0161itev UI in intuitivno sodili o tem, kako dobro deluje (in ne le kaj po\u010dne), potem bo za to potrebno prakti\u010dno usposabljanje. To pomeni, da bodo u\u010denci morali biti sposobni testirati sisteme in poznati modele njihovega delovanja.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Paradigme<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Pri UI ne gre samo za algoritme. Obstaja veliko \u010dlove\u0161kih vidikov, pa tudi vpra\u0161anj, o katerih je treba razmisliti. Na primer, ve\u010dina metod UI se do dolo\u010dene mere opira na naklju\u010dnost. To se morda zdi nenavadno, saj govorimo o tehnikah, ki naj bi nam pomagale pri sprejemanju nekaterih pomembnih odlo\u010ditev.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Toda \u010de bo UI v prihodnosti igrala klju\u010dno vlogo, ali ni \u017ee zdaj \u010das, da razmislimo o teh vidikih?<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">V poro\u010dilu UNESCO iz leta 2018<sup>4<\/sup> je bilo predlagana obravnava naslednjih petih vpra\u0161anj, ki danes v izobra\u017eevalnih sistemih ve\u010dinoma niso upo\u0161tevana:<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<ol>\n \t<li>Kodiranje. \u010ceprav se\u00a0orodja UI ne zana\u0161ajo izklju\u010dno ali neposredno na kodiranje, logika v ozadju delovanja teh orodij\u00a0sledi pravilom, ki se jih je mogo\u010de nau\u010diti s kodiranjem.<\/li>\n \t<li>Naklju\u010dnost je pomembna. Presenetljivo, vendar tudi UI dela napake: lahko so posledica kakovosti podatkov, senzorjev, ali statisti\u010dne narave algoritmov, ki se uporabljajo: cilj ve\u010dine algoritmov UI ni dose\u010di popolnoma pravilnega rezultata.<\/li>\n \t<li>Svet ni ve\u010d deterministi\u010den. To je posledica zgornje trditve, pa tudi dejstva, da ve\u010dina\u00a0metod\u00a0UI\u00a0(pravzaprav vse), ki temeljijo na podatkih, za sprejemanje odlo\u010ditev uporablja neko obliko naklju\u010dnosti. To ni novost, \u017ee leta 1950 je\u00a0Alan Turing<sup>6<\/sup>\u00a0zapisal: \"V<em>\u00a0u\u010dni stroj je najbr\u017e\u00a0pametno vklju\u010diti vsaj kak\u0161en naklju\u010dni element.\"<\/em><\/li>\n \t<li>Kriti\u010dno razmi\u0161ljanje je bistvenega pomena.\u00a0Nujno je, da znamo uporabljati prava orodja. Orodja UI\u00a0so vse bolj\u0161a pri ustvarjanju ponaredkov: slik, videoposnetkov in danes tudi \u017ee besedil. Morda pa bodo jutri sledila \u0161e \"ponarejena predavanja\". Zgolj zdrava pamet nam ne more ve\u010d omogo\u010diti informiranih odlo\u010ditev, ko se je treba odlo\u010diti, ali je slika, glas ali besedilo ponaredek.<\/li>\n \t<li>Vrednote, ki jih cenimo, tiste, ki nam pomagajo analizirati svet, sprejemati eti\u010dne odlo\u010ditve, tiste, ki nam pomagajo razporediti svoj \u010das za \u0161tudij ali delo -\u00a0vse to je treba preveriti v lu\u010di napredka UI. Resnica ima sivo cono, ki se iz dneva v dan \u0161iri; lastne izku\u0161nje morda ne bodo imele ve\u010d tak\u0161ne vrednosti, ko bo UI napredovala do te mere, da se bo lahko sklicevala na kolektivne izku\u0161nje in pri tem podkrepila vse s \u0161tevilkami. Pomembno je, da razumemo ta vpra\u0161anja, oz., da jih vsaj postavimo.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Predlogi\u00a0u\u010dnih na\u010drtov<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">UNESCO je pripravil nekaj dokumentovat na tem podro\u010dju; oglejte si vire, navedene v opombah.<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Unesco je klju\u010dni akter v izobra\u017eevanju po vsem svetu. Ker je Unesco zaskrbljen zaradi prihodnosti izobra\u017eevanja9, se posebej zanima za AI za in v izobra\u017eevanju. Zagotavlja nekaj pronicljivih dokumentov v pomo\u010d oblikovalcem politik in u\u010diteljem: o AI, izobra\u017eevanju in etiki ali uporabi generativne AI v izobra\u017eevanju. Leta 2023 so strokovnjaki Unesca delali na dokumentih, ki opisujejo, kak\u0161ne bi morale biti kompetence za u\u010ditelje in u\u010dence<sup>11<\/sup>. Kon\u010dna razli\u010dica naj bi iz\u0161la leta 2024, vendar razli\u010dica iz leta 2023 predlaga vidike, ki uravnote\u017eijo tehnolo\u0161ka vpra\u0161anja in tista, ki so bolj povezana z dru\u017eboslovjem ali, v primeru u\u010diteljev, z vpra\u0161anji poklicnega razvoja. In tudi \u010de kodiranje ni takoj potrebno, se zdi, da je potrebna ve\u0161\u010dina za bolj\u0161e razumevanje AI.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\">Kodiranje AI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Kodiranje ali programiranje je aktivnost, ki se v ve\u010dini evropskih dr\u017eav spodbuja od leta 2012. Leta 2023 je Evropska unija podprla pou\u010devanje informatike v Evropi.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\">Spoznajte<\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/ai-and-coding\/\">AI in kodiranje: koda, brez kode ali nizka koda<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Toda od pojava generativne AI in njenega pri\u010dakovanega vpliva na izobra\u017eevanje<sup>10<\/sup>, je uporabnost u\u010denja kodiranja vpra\u0161ljiva. Ali ne moremo pustiti, da AI opravi to nalogo namesto nas? Ali pa, ravno nasprotno, ker bo veliko delovnih mest v prihodnosti odvisnih od AI ali se ne bi morali nau\u010diti kodirati, da bi bolje uporabljali AI?<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\">Spoznajte<\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/machine-learning-ai-through-data-experiments-in-orange\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orange<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Glavni razlog za u\u010denje kodiranja je, da bi u\u010ditelj ali u\u010denec lahko uporabljal AI v ra\u010dunalni\u0161kih programih. S \"kodiranjem AI\" so povezane \u0161tevilne naloge. Izgradnja modelov je obi\u010dajno del podatkovne znanosti in strojnega u\u010denja: dober koder lahko vzame niz podatkov, ga o\u010disti, ne da bi ga popa\u010dil, in ga uporabi za ekstrahiranje pravil in vzorcev prek algoritmov strojnega u\u010denja. Programer lahko dolo\u010di pomembne atribute ali pusti, da algoritem razvrsti neobdelano besedilo ali slike. Nekateri jeziki so v tem zelo dobri, kot je na primer Orange. V drugih primerih se bo programer odlo\u010dil za uporabo splo\u0161nega jezika, kot je Python.<\/p>\n&nbsp;\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1\u00a0<\/sup>\u00a0Royal Society (2012). <em>Shut down or restart? Report of the Royal Society.<\/em> 2012<a href=\"https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Acad\u00e9mie des Sciences (2013). <em>L'Acad\u00e9mie des Sciences : L'enseignement de l\u2019informatique en France \u2013 Il est urgent de ne plus attendre.<\/em><a href=\"http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3\u00a0<\/sup>Informatics Europe (2017). <a href=\"https:\/\/www.informatics-europe.org\/news\/382-informatics-education-in-europe-are-we-on-the-same-boat.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0Informatics Education in Europe: Are We All in the Same Boat?<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>\u00a0Colin de la Higuera (2018). <em>Report on Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence.<\/em> <a href=\"https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., &amp; Seehorn, D. (2019). <em>Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ?<\/em> Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795-9799.<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>A. M. Turing (1950)\u2014Computing Machinery and Intelligence, Mind, Volume LIX, Issue 236, October 1950, Pages 433\u2013460,<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Howell, E. L., &amp; Brossard, D. (2021). <em>(Mis) informed about what? What it means to be a science-literate citizen in a digital world.<\/em> Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(15), e1912436117.<a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Unesco (2022) K-12 AI curricula: a mapping of government-endorsed AI curricula.<a href=\"https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9 <\/sup>Unesco (2023). Artificial intelligence and the Futures of Learning. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10\u00a0<\/sup>Unesco (2023). Guidance for generative AI in education and research. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11\u00a0<\/sup>Unesco (2023). AI Competency frameworks for students and teachers. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\/competency-frameworks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\/competency-frameworks<\/a><\/p>","rendered":"<div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div><\/div>\n<div class=\"body_copy\">Predpostavimo sedaj, da ima u\u010ditelj razvitih dovolj potrebnih ve\u0161\u010din ravnanja z UI, da jo lahko uporablja varno in na na\u010din, ki dodaja vrednost izobra\u017eevalnemu procesu.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">U\u010ditelj bo morda \u017eelel s svojimi u\u010denci deliti tudi dolo\u010dene notranje informacije, razlo\u017eiti, kako deluje dolo\u010deno orodje, ki ga u\u010denec uporablja. Vendar to \u0161e ne pomeni, da je usposobljen za pou\u010devanje o UI.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Ne glede na to bo neko\u010d zastavljeno vpra\u0161anje: ali obstaja razlog za pou\u010devanje vseh ljudi o UI? In kaj to\u010dno je treba u\u010diti? Kdo bo pou\u010deval? Koliko se bo moral u\u010ditelj \u0161e nau\u010diti?<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">\u010cesa smo se nau\u010dili med pou\u010devanjem\u00a0kodiranja<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Pred desetimi leti je ve\u010dina evropskih dr\u017eav pri\u0161la do zaklju\u010dka, da pou\u010devanje &#8220;kako uporabljati ra\u010dunalnik&#8221; ni dovolj dobro in da je treba vse otroke nau\u010diti kodiranja (ra\u010dunalni\u0161tva, informatike). Argumenti, ki so bili uporabljeni takrat, verjetno veljajo tudi danes za UI:<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<ul>\n<li>kodiranje je enako uporabno in potrebno kot pisanje in ra\u010dunanje,<\/li>\n<li>vse \u010dlove\u0161ke dejavnosti potrebujejo kodiranje,<\/li>\n<li>kodiranje je povezano tudi z drugimi potrebnimi ve\u0161\u010dinami, kot je re\u0161evanje problemov.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Argumente lahko najdete v opombah\u00a0<sup>1\u00a0<\/sup>in <sup>2<\/sup>. Tako je bilo torej vpeljano kodiranje, \u010deprav, kot je razvidno iz opombe\u00a0<sup>3<\/sup>, ne posebej dobro. Izrazito premalo sredstev je bilo namenjenih \u010dlove\u0161kemu vidiku &#8211; usposabljanju u\u010diteljev. Res je, da je \u0161lo pri tem za zapleteno te\u017eavo, saj bi preve\u010d kakovostno usposabljanje u\u010diteljev lahko privedlo do tega, da bi ti opustili u\u010diteljski poklic in se zaposlili v ra\u010dunalni\u0161ki industriji, kjer so pla\u010de veliko vi\u0161je! To ka\u017eejo poro\u010dila organizacije Informatics Europe in drugih organizacij (seveda pa obstajajo tudi izjeme).<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Priprava u\u010diteljev je bila v vseh dr\u017eavah zapletena naloga in leta 2022 so rezultati \u0161e vedno neenotni. V ve\u010dini dr\u017eav prevladuje ob\u010dutek, da ni dovolj ustrezno usposobljenih u\u010diteljev. Zaradi tega je \u0161e posebej te\u017eko predvideti usposabljanje u\u010diteljev za podro\u010dje UI, in to na ravni, ki bi zadostovala za <strong>pou\u010devanje UI (in ne za pou\u010devanje z uporabo UI).<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Pismenost na podro\u010dju UI<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Prvi cilj bi lahko bil uvesti neko obliko digitalne pismenosti v \u0161olah. Vendar pa ni konsenza o tem, kaj naj bi ta ve\u0161\u010dina vklju\u010devala. Ali \u017eelimo razlo\u017eiti, kako UI deluje, ali zgolj, kak\u0161ni so lahko rezultati uporabe UI? Ta vpra\u0161anja je nujno potrebno obravnavati. \u010ce \u017eelimo vedeti, kaj bi morali pou\u010devati v okviru te\u010daja opismenjevanja na podro\u010dju UI, se je morda treba najprej vpra\u0161ati, kaj \u017eelimo dose\u010di?<br \/>\n\u010ce je pismenost na podro\u010dju UI tisto, kar bo ljudem omogo\u010dilo razlikovati med \u010darovnijo in znanostjo, da bodo lahko presojali neko novo re\u0161itev UI in intuitivno sodili o tem, kako dobro deluje (in ne le kaj po\u010dne), potem bo za to potrebno prakti\u010dno usposabljanje. To pomeni, da bodo u\u010denci morali biti sposobni testirati sisteme in poznati modele njihovega delovanja.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Paradigme<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Pri UI ne gre samo za algoritme. Obstaja veliko \u010dlove\u0161kih vidikov, pa tudi vpra\u0161anj, o katerih je treba razmisliti. Na primer, ve\u010dina metod UI se do dolo\u010dene mere opira na naklju\u010dnost. To se morda zdi nenavadno, saj govorimo o tehnikah, ki naj bi nam pomagale pri sprejemanju nekaterih pomembnih odlo\u010ditev.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">Toda \u010de bo UI v prihodnosti igrala klju\u010dno vlogo, ali ni \u017ee zdaj \u010das, da razmislimo o teh vidikih?<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">V poro\u010dilu UNESCO iz leta 2018<sup>4<\/sup> je bilo predlagana obravnava naslednjih petih vpra\u0161anj, ki danes v izobra\u017eevalnih sistemih ve\u010dinoma niso upo\u0161tevana:<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<ol>\n<li>Kodiranje. \u010ceprav se\u00a0orodja UI ne zana\u0161ajo izklju\u010dno ali neposredno na kodiranje, logika v ozadju delovanja teh orodij\u00a0sledi pravilom, ki se jih je mogo\u010de nau\u010diti s kodiranjem.<\/li>\n<li>Naklju\u010dnost je pomembna. Presenetljivo, vendar tudi UI dela napake: lahko so posledica kakovosti podatkov, senzorjev, ali statisti\u010dne narave algoritmov, ki se uporabljajo: cilj ve\u010dine algoritmov UI ni dose\u010di popolnoma pravilnega rezultata.<\/li>\n<li>Svet ni ve\u010d deterministi\u010den. To je posledica zgornje trditve, pa tudi dejstva, da ve\u010dina\u00a0metod\u00a0UI\u00a0(pravzaprav vse), ki temeljijo na podatkih, za sprejemanje odlo\u010ditev uporablja neko obliko naklju\u010dnosti. To ni novost, \u017ee leta 1950 je\u00a0Alan Turing<sup>6<\/sup>\u00a0zapisal: &#8220;V<em>\u00a0u\u010dni stroj je najbr\u017e\u00a0pametno vklju\u010diti vsaj kak\u0161en naklju\u010dni element.&#8221;<\/em><\/li>\n<li>Kriti\u010dno razmi\u0161ljanje je bistvenega pomena.\u00a0Nujno je, da znamo uporabljati prava orodja. Orodja UI\u00a0so vse bolj\u0161a pri ustvarjanju ponaredkov: slik, videoposnetkov in danes tudi \u017ee besedil. Morda pa bodo jutri sledila \u0161e &#8220;ponarejena predavanja&#8221;. Zgolj zdrava pamet nam ne more ve\u010d omogo\u010diti informiranih odlo\u010ditev, ko se je treba odlo\u010diti, ali je slika, glas ali besedilo ponaredek.<\/li>\n<li>Vrednote, ki jih cenimo, tiste, ki nam pomagajo analizirati svet, sprejemati eti\u010dne odlo\u010ditve, tiste, ki nam pomagajo razporediti svoj \u010das za \u0161tudij ali delo &#8211;\u00a0vse to je treba preveriti v lu\u010di napredka UI. Resnica ima sivo cono, ki se iz dneva v dan \u0161iri; lastne izku\u0161nje morda ne bodo imele ve\u010d tak\u0161ne vrednosti, ko bo UI napredovala do te mere, da se bo lahko sklicevala na kolektivne izku\u0161nje in pri tem podkrepila vse s \u0161tevilkami. Pomembno je, da razumemo ta vpra\u0161anja, oz., da jih vsaj postavimo.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">\n<h3 class=\"heading_font heading_weight clearboth\">Predlogi\u00a0u\u010dnih na\u010drtov<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"paragraph_wrapper\">\n<div class=\"body_copy\">UNESCO je pripravil nekaj dokumentovat na tem podro\u010dju; oglejte si vire, navedene v opombah.<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Unesco je klju\u010dni akter v izobra\u017eevanju po vsem svetu. Ker je Unesco zaskrbljen zaradi prihodnosti izobra\u017eevanja9, se posebej zanima za AI za in v izobra\u017eevanju. Zagotavlja nekaj pronicljivih dokumentov v pomo\u010d oblikovalcem politik in u\u010diteljem: o AI, izobra\u017eevanju in etiki ali uporabi generativne AI v izobra\u017eevanju. Leta 2023 so strokovnjaki Unesca delali na dokumentih, ki opisujejo, kak\u0161ne bi morale biti kompetence za u\u010ditelje in u\u010dence<sup>11<\/sup>. Kon\u010dna razli\u010dica naj bi iz\u0161la leta 2024, vendar razli\u010dica iz leta 2023 predlaga vidike, ki uravnote\u017eijo tehnolo\u0161ka vpra\u0161anja in tista, ki so bolj povezana z dru\u017eboslovjem ali, v primeru u\u010diteljev, z vpra\u0161anji poklicnega razvoja. In tudi \u010de kodiranje ni takoj potrebno, se zdi, da je potrebna ve\u0161\u010dina za bolj\u0161e razumevanje AI.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Kodiranje AI<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Kodiranje ali programiranje je aktivnost, ki se v ve\u010dini evropskih dr\u017eav spodbuja od leta 2012. Leta 2023 je Evropska unija podprla pou\u010devanje informatike v Evropi.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\">Spoznajte<\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/ai-and-coding\/\">AI in kodiranje: koda, brez kode ali nizka koda<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Toda od pojava generativne AI in njenega pri\u010dakovanega vpliva na izobra\u017eevanje<sup>10<\/sup>, je uporabnost u\u010denja kodiranja vpra\u0161ljiva. Ali ne moremo pustiti, da AI opravi to nalogo namesto nas? Ali pa, ravno nasprotno, ker bo veliko delovnih mest v prihodnosti odvisnih od AI ali se ne bi morali nau\u010diti kodirati, da bi bolje uporabljali AI?<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\">Spoznajte<\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/pressbooks.pub\/umetnaintelligenca\/chapter\/machine-learning-ai-through-data-experiments-in-orange\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orange<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"no-indent\">Glavni razlog za u\u010denje kodiranja je, da bi u\u010ditelj ali u\u010denec lahko uporabljal AI v ra\u010dunalni\u0161kih programih. S &#8220;kodiranjem AI&#8221; so povezane \u0161tevilne naloge. Izgradnja modelov je obi\u010dajno del podatkovne znanosti in strojnega u\u010denja: dober koder lahko vzame niz podatkov, ga o\u010disti, ne da bi ga popa\u010dil, in ga uporabi za ekstrahiranje pravil in vzorcev prek algoritmov strojnega u\u010denja. Programer lahko dolo\u010di pomembne atribute ali pusti, da algoritem razvrsti neobdelano besedilo ali slike. Nekateri jeziki so v tem zelo dobri, kot je na primer Orange. V drugih primerih se bo programer odlo\u010dil za uporabo splo\u0161nega jezika, kot je Python.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1\u00a0<\/sup>\u00a0Royal Society (2012). <em>Shut down or restart? Report of the Royal Society.<\/em> 2012<a href=\"https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/computing-in-schools\/report\/T.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2\u00a0<\/sup>Acad\u00e9mie des Sciences (2013). <em>L&#8217;Acad\u00e9mie des Sciences : L&#8217;enseignement de l\u2019informatique en France \u2013 Il est urgent de ne plus attendre.<\/em><a href=\"http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> http:\/\/www.academie-sciences.fr\/fr\/activite\/rapport\/rads_0513.pdf<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3\u00a0<\/sup>Informatics Europe (2017). <a href=\"https:\/\/www.informatics-europe.org\/news\/382-informatics-education-in-europe-are-we-on-the-same-boat.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0Informatics Education in Europe: Are We All in the Same Boat?<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4\u00a0<\/sup>\u00a0Colin de la Higuera (2018). <em>Report on Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence.<\/em> <a href=\"https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.k4all.org\/project\/report-education-ai\/<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5\u00a0<\/sup>Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., &amp; Seehorn, D. (2019). <em>Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ?<\/em> Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795-9799.<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/doi.org\/10.1609\/aaai.v33i01.33019795<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6\u00a0<\/sup>A. M. Turing (1950)\u2014Computing Machinery and Intelligence, Mind, Volume LIX, Issue 236, October 1950, Pages 433\u2013460,<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/doi.org\/10.1093\/mind\/LIX.236.433<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7\u00a0<\/sup>Howell, E. L., &amp; Brossard, D. (2021). <em>(Mis) informed about what? What it means to be a science-literate citizen in a digital world.<\/em> Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(15), e1912436117.<a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/www.pnas.org\/doi\/abs\/10.1073\/pnas.1912436117<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>8\u00a0<\/sup>Unesco (2022) K-12 AI curricula: a mapping of government-endorsed AI curricula.<a href=\"https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000380602<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>9 <\/sup>Unesco (2023). Artificial intelligence and the Futures of Learning. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>10\u00a0<\/sup>Unesco (2023). Guidance for generative AI in education and research. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/articles\/guidance-generative-ai-education-and-research<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>11\u00a0<\/sup>Unesco (2023). AI Competency frameworks for students and teachers. <a href=\"https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\/competency-frameworks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.unesco.org\/en\/digital-education\/ai-future-learning\/competency-frameworks<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":5,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":189,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/202"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/202\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":203,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/202\/revisions\/203"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/189"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/202\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=202"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=202"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=202"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=202"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}