Generativne umetne inteligence je mogo\u010de uporabiti za oblikovanje nekaterih zelo kul aktivnosti znotraj in zunaj u\u010dilnice. Verjetno bodo imele vlogo pri izobra\u017eevanju in jo v nekaterih primerih \u017ee imajo. Toda kak\u0161no vlogo to\u010dno? In kako naj u\u010ditelj pritegne svoje u\u010dence? V katerih kontekstih? Trdili bomo, da na tej to\u010dki u\u010ditelji lahko in morajo omejiti uporabo generativnih umetnih inteligenc na kontekst aktivnosti izven razreda.<\/p>\n\n
Stvari so se odvijale neverjetno hitro. Oktobra 2022, ko se je pojavila prva razli\u010dica tega u\u010dbenika, ChatGPT sploh \u0161e ni obstajal. Leto kasneje lahko na spletu najdemo platforme, ki ponujajo orodja generativne AI za izobra\u017eevanje. Hitrost napredka je tolik\u0161na, da kar velja v tem trenutku (november 2023), morda \u010dez nekaj mesecev ne bo ve\u010d dr\u017ealo. Morda bodo nekatere napake, ki jih opa\u017eamo danes, popravljene. Morda bo u\u010diteljem ponujeno dovolj usposabljanja, da bi odpravili te napake. Morda so \u0161ola ali dr\u017eavni organi dali navodila, kaj je mogo\u010de ali bi bilo treba storiti. Nujno je biti obve\u0161\u010den.<\/p>\n\n
AI ministrstva postavlja pred te\u017eke izzive. Po eni strani je za\u017eeleno u\u010dence pou\u010devati tako, da jih pripravimo na jutri\u0161nji svet: navsezadnje je zaradi \u0161tevilk, ki ka\u017eejo, kako bo to vplivalo na trg dela, razumno, \u010de ne nujno, predvideti zgodnje pou\u010devanje u\u010dencev1. Po drugi strani pa se morda zdi nevarno uporabljati tehnologije, ki \u0161e niso pokazale svoje odpornosti. Ta nevarnost je vidna zlasti, ko gre za vpra\u0161anja zasebnosti2<\/sup>. In ne smemo pozabiti, da je \u0161e vedno precej nejasno, kak\u0161en u\u010dinek bodo imeli na u\u010denje3<\/sup>. \u010ce dodamo dejstvo, da si industrija prizadeva, da bi sprejeli njihove izdelke, bodo star\u0161i po\u0161iljali protislovna sporo\u010dila, bodisi o pomembnosti prvega pou\u010devanja osnov (branje, pisanje, \u0161tetje) bodisi o nujnosti u\u010denja ve\u0161\u010din, povezanih z slu\u017ebami. Zaradi vsega tega je naloga oblikovalcev politike izjemno zapletena.<\/p>\n Odlo\u010ditve lahko zahtevajo nekaj \u010dasa, a ko pridejo, jih bodo u\u010ditelji \u017eeleli razumeti.<\/p>\n\n Med sejami z generativnimi umetnimi inteligencami se bo izmenjalo veliko podatkov. U\u010ditelji in u\u010denci bodo verjetno brez te\u017eav izdali podatke, ki lahko hitro postanejo osebni. In brez pravih implementacij je mogo\u010de te podatke neposredno povezati z vsakim posameznikom. GDPR sicer \u0161\u010diti posameznike, vendar je \u0161e zgodaj vedeti, ali bodo ti zakoni zadostovali. Nekatere dr\u017eave so uvedle varna \u0161olska okolja, v katerih je anonimizacija pravilo. V takih okoljih se spletne aktivnosti ne bodo bele\u017eile zunaj \u0161olskih stre\u017enikov v povezavi s posameznimi uporabniki.<\/p>\n Vpra\u0161anj o varnosti podatkov je veliko in u\u010ditelju ni lahko zagotoviti, da so zagotovljene njegove pravice in pravice njegovih u\u010dencev. Kako dolgo bodo podatki shranjeni? Za kak\u0161en namen? Ali lahko u\u010ditelj odlo\u010da v imenu svojih u\u010dencev? Kompleksnost teh vpra\u0161anj razlaga, zakaj nikoli ni dobra zamisel samo registrirati u\u010dence na zunanjih platformah, razen \u010de so pristojni organi opravili potrebna preverjanja.<\/p>\n\n Najdemo \u017ee veliko primerov aktivnosti, pri katerih lahko u\u010ditelj sodeluje z generativnimi umetnimi inteligencami. Doma ali v pisarni. Brez u\u010dencev. Med temi naj omenimo pripravo aktivnosti v razredu, pisanje testov, iskanje informacij in raziskovanje teme naslednje u\u010dne ure. Obstaja splo\u0161en vtis, da v teh primerih AI omogo\u010da bolj\u0161e raziskovanje, iskanje novih zamisli, predstavitev gradiva na bolj\u0161i na\u010din. In tudi \u010de obstajajo tudi \u0161tevilni problemi (pomanjkanje referenc, halucinacije, pristranskost), je stanje na splo\u0161no pozitivno.<\/p>\n Najpomembneje je, da u\u010ditelji poro\u010dajo, da pridobivajo \u010das. Zaenkrat tehnologija ne samo obljublja, da bo delala bolje, ampak da bo delala bolje z manj truda.<\/p>\n\n \u010ce bodo generativne umetne inteligence pomemben del jutri\u0161njega \u017eivljenja in bo sposobnost njihove razumne uporabe verjetno predstavljala spretnost na trgu dela, je vsekakor pomembno, da se u\u010denci nau\u010dijo, kako jih pravilno uporabljati, kar bi moralo pomeniti \"z u\u010diteljem\". Dejansko bi to omogo\u010dilo obravnavo tehni\u010dnih vidikov, pa tudi eti\u010dnih.<\/p>\n Danes govoriti z u\u010denci o teh tehnologijah je koristno, a zaskrbljujo\u010de, saj so po eni strani \u017ee uporabniki, vendar imajo tudi nekaj zelo mo\u010dnih napa\u010dnih predstav, zlasti ko gre za zaupanje.<\/p>\n\n Po drugi strani pa bo vsak, ki je vsaj malo preizkusil ta orodja, razumel, kako te\u017eko je pou\u010devati z orodjem, katerega rezultat je tako nepredvidljiv. Za\u017eenite generativno AI 3-krat z istim pozivom in verjetno boste dobili 3 razli\u010dne rezultate. To je pravzaprav prednost za tehnologijo. Po drugi strani pa lahko neusposobljenega u\u010ditelja (a tudi usposobljenega!) spravi v precej neprijeten polo\u017eaj. Predstavljajte si u\u010ditelja kemije, ki prosi u\u010dence, naj vsi izvedejo isti eksperiment, nato pa opazujejo pok tukaj, rde\u010d dim tam in \u010duden vonj v tretjem primeru.<\/p>\n Zanimivo, a precej zahtevno podati prepri\u010dljive splo\u0161ne razlage\u2026 ali celo posamezne.<\/p>\n\n Na tej to\u010dki mora biti u\u010ditelj varno sposoben testirati generativne umetne inteligence zunaj razreda. To bo omogo\u010dilo bolj\u0161e razumevanje, kako deluje, pa tudi odkrilo mo\u017enosti, ki jih bodo u\u010denci verjetno na\u0161li. Bistvenega pomena je, da ne ostanete naivni glede generativnih umetnih inteIigenc! Poleg tega, ker vse ve\u010d u\u010diteljev dokazuje s pri\u010devanji, je to prilo\u017enost za uporabo tehnologije, ki u\u010diteljem enkrat omogo\u010da prihranek \u010dasa!<\/p>\n Po drugi strani pa je v ve\u010dini primerov dobro, da teh tehnologij ne uporabljate z u\u010denci.<\/p>\n\n Tudi to bo moralo biti v skladu s priporo\u010dili in pravili, ki jih dolo\u010dijo nacionalni ali \u0161olski organi.<\/p>\n V primeru, da lahko u\u010ditelji to storijo, je prvi predlog, da sodelujejo z u\u010denci: zanimivo vpra\u0161anje je \"goljufanje\". Kaj je goljufanje? Kaj ni? Ko govorimo o tem, lahko razumemo, kako kompleksno je vpra\u0161anje tudi za njih.<\/p>\n Drugi predlog je, da \u010de \u017eeli u\u010ditelj preizkusiti generativno AI v razredu, naj tega ne po\u010dne s kompleksnimi temami ali temami, ki naj bi jih u\u010ditelj obvladal. To se morda zdi nerazumno, vendar je v tem primeru vsem veliko la\u017eje pokazati u\u010dencem, da ne poznajo odgovorov na vpra\u0161anja. Izpla\u010da se celo uporaba generativnih umetnih inteligenc pri temah, o katerih bodo u\u010denci sami imeli strokovno znanje: s tem bodo lahko odkrili nekaj napak in razumeli, da AI nima vedno prav!<\/p>\n Odkrivanje napak je lahko za u\u010dence zanimiva aktivnost. Za u\u010ditelja je lahko veliko te\u017eje izzvati dejstvo, ki ga ustvari generativna AI, in takoj odkrije napako. Ne gre za to, imeti prav ali narobe: u\u010diteljem je treba dovoliti, da delajo napake. Toda razlo\u017eiti napake na pedago\u0161ki na\u010din skoraj nikoli ni tako preprosto.<\/p>\n\n\n 1 <\/sup>Generative AI likely to augment rather than destroy jobs. ILO report, August 2022 https:\/\/www.ilo.org\/global\/about-the-ilo\/newsroom\/news\/WCMS_890740\/lang--en\/index.htm<\/a><\/p>\n 2 <\/sup>After Italy blocked access to OpenAI's ChatGPT chatbot, will the rest of Europe follow? Euronews, 7\/4\/2023. https:\/\/www.euronews.com\/next\/2023\/04\/07\/after-italy-blocked-access-to-openais-chatgpt-chatbot-will-the-rest-of-europe-follow<\/a><\/p>\n 3\u00a0<\/sup>Holmes, W., Miao, F., Guidance for generative AI in education and research<\/em>, Unesco, Paris, 2023.<\/p>","rendered":" Generativne umetne inteligence je mogo\u010de uporabiti za oblikovanje nekaterih zelo kul aktivnosti znotraj in zunaj u\u010dilnice. Verjetno bodo imele vlogo pri izobra\u017eevanju in jo v nekaterih primerih \u017ee imajo. Toda kak\u0161no vlogo to\u010dno? In kako naj u\u010ditelj pritegne svoje u\u010dence? V katerih kontekstih? Trdili bomo, da na tej to\u010dki u\u010ditelji lahko in morajo omejiti uporabo generativnih umetnih inteligenc na kontekst aktivnosti izven razreda.<\/p>\n Stvari so se odvijale neverjetno hitro. Oktobra 2022, ko se je pojavila prva razli\u010dica tega u\u010dbenika, ChatGPT sploh \u0161e ni obstajal. Leto kasneje lahko na spletu najdemo platforme, ki ponujajo orodja generativne AI za izobra\u017eevanje. Hitrost napredka je tolik\u0161na, da kar velja v tem trenutku (november 2023), morda \u010dez nekaj mesecev ne bo ve\u010d dr\u017ealo. Morda bodo nekatere napake, ki jih opa\u017eamo danes, popravljene. Morda bo u\u010diteljem ponujeno dovolj usposabljanja, da bi odpravili te napake. Morda so \u0161ola ali dr\u017eavni organi dali navodila, kaj je mogo\u010de ali bi bilo treba storiti. Nujno je biti obve\u0161\u010den.<\/p>\n AI ministrstva postavlja pred te\u017eke izzive. Po eni strani je za\u017eeleno u\u010dence pou\u010devati tako, da jih pripravimo na jutri\u0161nji svet: navsezadnje je zaradi \u0161tevilk, ki ka\u017eejo, kako bo to vplivalo na trg dela, razumno, \u010de ne nujno, predvideti zgodnje pou\u010devanje u\u010dencev1. Po drugi strani pa se morda zdi nevarno uporabljati tehnologije, ki \u0161e niso pokazale svoje odpornosti. Ta nevarnost je vidna zlasti, ko gre za vpra\u0161anja zasebnosti2<\/sup>. In ne smemo pozabiti, da je \u0161e vedno precej nejasno, kak\u0161en u\u010dinek bodo imeli na u\u010denje3<\/sup>. \u010ce dodamo dejstvo, da si industrija prizadeva, da bi sprejeli njihove izdelke, bodo star\u0161i po\u0161iljali protislovna sporo\u010dila, bodisi o pomembnosti prvega pou\u010devanja osnov (branje, pisanje, \u0161tetje) bodisi o nujnosti u\u010denja ve\u0161\u010din, povezanih z slu\u017ebami. Zaradi vsega tega je naloga oblikovalcev politike izjemno zapletena.<\/p>\n Odlo\u010ditve lahko zahtevajo nekaj \u010dasa, a ko pridejo, jih bodo u\u010ditelji \u017eeleli razumeti.<\/p>\n Med sejami z generativnimi umetnimi inteligencami se bo izmenjalo veliko podatkov. U\u010ditelji in u\u010denci bodo verjetno brez te\u017eav izdali podatke, ki lahko hitro postanejo osebni. In brez pravih implementacij je mogo\u010de te podatke neposredno povezati z vsakim posameznikom. GDPR sicer \u0161\u010diti posameznike, vendar je \u0161e zgodaj vedeti, ali bodo ti zakoni zadostovali. Nekatere dr\u017eave so uvedle varna \u0161olska okolja, v katerih je anonimizacija pravilo. V takih okoljih se spletne aktivnosti ne bodo bele\u017eile zunaj \u0161olskih stre\u017enikov v povezavi s posameznimi uporabniki.<\/p>\n Vpra\u0161anj o varnosti podatkov je veliko in u\u010ditelju ni lahko zagotoviti, da so zagotovljene njegove pravice in pravice njegovih u\u010dencev. Kako dolgo bodo podatki shranjeni? Za kak\u0161en namen? Ali lahko u\u010ditelj odlo\u010da v imenu svojih u\u010dencev? Kompleksnost teh vpra\u0161anj razlaga, zakaj nikoli ni dobra zamisel samo registrirati u\u010dence na zunanjih platformah, razen \u010de so pristojni organi opravili potrebna preverjanja.<\/p>\n Najdemo \u017ee veliko primerov aktivnosti, pri katerih lahko u\u010ditelj sodeluje z generativnimi umetnimi inteligencami. Doma ali v pisarni. Brez u\u010dencev. Med temi naj omenimo pripravo aktivnosti v razredu, pisanje testov, iskanje informacij in raziskovanje teme naslednje u\u010dne ure. Obstaja splo\u0161en vtis, da v teh primerih AI omogo\u010da bolj\u0161e raziskovanje, iskanje novih zamisli, predstavitev gradiva na bolj\u0161i na\u010din. In tudi \u010de obstajajo tudi \u0161tevilni problemi (pomanjkanje referenc, halucinacije, pristranskost), je stanje na splo\u0161no pozitivno.<\/p>\n Najpomembneje je, da u\u010ditelji poro\u010dajo, da pridobivajo \u010das. Zaenkrat tehnologija ne samo obljublja, da bo delala bolje, ampak da bo delala bolje z manj truda.<\/p>\n \u010ce bodo generativne umetne inteligence pomemben del jutri\u0161njega \u017eivljenja in bo sposobnost njihove razumne uporabe verjetno predstavljala spretnost na trgu dela, je vsekakor pomembno, da se u\u010denci nau\u010dijo, kako jih pravilno uporabljati, kar bi moralo pomeniti “z u\u010diteljem”. Dejansko bi to omogo\u010dilo obravnavo tehni\u010dnih vidikov, pa tudi eti\u010dnih.<\/p>\n Danes govoriti z u\u010denci o teh tehnologijah je koristno, a zaskrbljujo\u010de, saj so po eni strani \u017ee uporabniki, vendar imajo tudi nekaj zelo mo\u010dnih napa\u010dnih predstav, zlasti ko gre za zaupanje.<\/p>\n Po drugi strani pa bo vsak, ki je vsaj malo preizkusil ta orodja, razumel, kako te\u017eko je pou\u010devati z orodjem, katerega rezultat je tako nepredvidljiv. Za\u017eenite generativno AI 3-krat z istim pozivom in verjetno boste dobili 3 razli\u010dne rezultate. To je pravzaprav prednost za tehnologijo. Po drugi strani pa lahko neusposobljenega u\u010ditelja (a tudi usposobljenega!) spravi v precej neprijeten polo\u017eaj. Predstavljajte si u\u010ditelja kemije, ki prosi u\u010dence, naj vsi izvedejo isti eksperiment, nato pa opazujejo pok tukaj, rde\u010d dim tam in \u010duden vonj v tretjem primeru.<\/p>\n Zanimivo, a precej zahtevno podati prepri\u010dljive splo\u0161ne razlage\u2026 ali celo posamezne.<\/p>\n Na tej to\u010dki mora biti u\u010ditelj varno sposoben testirati generativne umetne inteligence zunaj razreda. To bo omogo\u010dilo bolj\u0161e razumevanje, kako deluje, pa tudi odkrilo mo\u017enosti, ki jih bodo u\u010denci verjetno na\u0161li. Bistvenega pomena je, da ne ostanete naivni glede generativnih umetnih inteIigenc! Poleg tega, ker vse ve\u010d u\u010diteljev dokazuje s pri\u010devanji, je to prilo\u017enost za uporabo tehnologije, ki u\u010diteljem enkrat omogo\u010da prihranek \u010dasa!<\/p>\n Po drugi strani pa je v ve\u010dini primerov dobro, da teh tehnologij ne uporabljate z u\u010denci.<\/p>\n Tudi to bo moralo biti v skladu s priporo\u010dili in pravili, ki jih dolo\u010dijo nacionalni ali \u0161olski organi.<\/p>\n V primeru, da lahko u\u010ditelji to storijo, je prvi predlog, da sodelujejo z u\u010denci: zanimivo vpra\u0161anje je “goljufanje”. Kaj je goljufanje? Kaj ni? Ko govorimo o tem, lahko razumemo, kako kompleksno je vpra\u0161anje tudi za njih.<\/p>\n Drugi predlog je, da \u010de \u017eeli u\u010ditelj preizkusiti generativno AI v razredu, naj tega ne po\u010dne s kompleksnimi temami ali temami, ki naj bi jih u\u010ditelj obvladal. To se morda zdi nerazumno, vendar je v tem primeru vsem veliko la\u017eje pokazati u\u010dencem, da ne poznajo odgovorov na vpra\u0161anja. Izpla\u010da se celo uporaba generativnih umetnih inteligenc pri temah, o katerih bodo u\u010denci sami imeli strokovno znanje: s tem bodo lahko odkrili nekaj napak in razumeli, da AI nima vedno prav!<\/p>\n Odkrivanje napak je lahko za u\u010dence zanimiva aktivnost. Za u\u010ditelja je lahko veliko te\u017eje izzvati dejstvo, ki ga ustvari generativna AI, in takoj odkrije napako. Ne gre za to, imeti prav ali narobe: u\u010diteljem je treba dovoliti, da delajo napake. Toda razlo\u017eiti napake na pedago\u0161ki na\u010din skoraj nikoli ni tako preprosto.<\/p>\n 1 <\/sup>Generative AI likely to augment rather than destroy jobs. ILO report, August 2022 https:\/\/www.ilo.org\/global\/about-the-ilo\/newsroom\/news\/WCMS_890740\/lang–en\/index.htm<\/a><\/p>\nO \"varnih okoljih\"<\/h3>\n
Aktivnosti izven razreda<\/h3>\n
Utemeljitve v prid aktivnosti znotraj razreda.<\/h3>\n
Utemeljitve, ki niso v prid aktivnostim znotraj razreda.<\/h3>\n
Torej \u2026<\/h3>\n
Kako torej pomagati u\u010dencem razumeti?<\/h3>\n
\n“Na tej to\u010dki”<\/h3>\n
“Politi\u010dna vpra\u0161anja”<\/h3>\n
O “varnih okoljih”<\/h3>\n
Aktivnosti izven razreda<\/h3>\n
Utemeljitve v prid aktivnosti znotraj razreda.<\/h3>\n
Utemeljitve, ki niso v prid aktivnostim znotraj razreda.<\/h3>\n
Torej \u2026<\/h3>\n
Kako torej pomagati u\u010dencem razumeti?<\/h3>\n
\n