{"id":250,"date":"2023-11-30T17:32:18","date_gmt":"2023-11-30T17:32:18","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/machine-learning-ai-through-data-experiments-in-orange\/"},"modified":"2024-01-31T11:49:11","modified_gmt":"2024-01-31T11:49:11","slug":"machine-learning-ai-through-data-experiments-in-orange","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/machine-learning-ai-through-data-experiments-in-orange\/","title":{"raw":"Strojno u\u010denje in AI s podatkovnimi eksperimenti v jeziku Orange","rendered":"Strojno u\u010denje in AI s podatkovnimi eksperimenti v jeziku Orange"},"content":{"raw":"
\n

Ali so delfini sesalci in <\/em>\u010d<\/em>e so, zakaj? Katera vrsta <\/em>\u017e<\/em>ivali je kivi? Ali sta Atene in Rim v istem vremenskem obmo<\/em>\u010d<\/em>ju?<\/em><\/p>\n

Kdo je naslikal znano sliko z kri<\/em>\u010d<\/em>e<\/em>\u010d<\/em>o damo? Ali ta umetnik vedno naslika nebo v oran<\/em>\u017e<\/em>ni barvi?<\/em><\/p>\n

Ali avtorja objave na dru\u017ebenih omre\u017ejih ugibamo samo po stilu pisanja? Ima Luka Don\u010di\u010d po stilu igre klona v ligi NBA?<\/em><\/p>\n

Ali je mogo<\/em>\u010d<\/em>e vrsto drevesa uganiti po njegovih listih? Ali s fotografije njegovega lubja?<\/em><\/p>\n

Kako se dr<\/em>\u017e<\/em>ave sveta razvr<\/em>\u0161\u010d<\/em>ajo glede na njihove dru<\/em>\u017e<\/em>benoekonomske zna<\/em>\u010d<\/em>ilnosti? Ali je svet res socialno-ekonomsko razdeljen na sever in jug?<\/em><\/p>\n

Ali sta Rim in Atene v istem vremenskem obmo\u010dju? Glavno mesto katere dr\u017eave je glede na vremenske vzorce najbolj podobno Berlinu?<\/em><\/p>\n

Znanost o podatkih, zlasti metode strojnega u\u010denja, slu\u017eijo kot katalizatorji sprememb na razli\u010dnih podro\u010djih, kot so znanost, in\u017eeniring in tehnologija, ki pomembno vplivajo na na\u0161e vsakdanje \u017eivljenje. Ra\u010dunalni\u0161ke tehnike, s katerimi je mogo\u010de presejati obse\u017ene nize podatkov, identificirati zanimive vzorce in konstruirati napovedne modele, postajajo vseprisotne. Vendar ima le nekaj strokovnjakov temeljno razumevanje znanosti o podatkih, \u0161e manj jih je aktivno vklju\u010denih v izgradnjo modelov iz svojih podatkov. V dobi, ko AI tiho oblikuje na\u0161 svet, se morajo vsi zavedati njenih zmogljivosti, prednosti in potencialnih tveganj. Vzpostaviti moramo metode za u\u010dinkovito komuniciranje in pou\u010devanje konceptov, povezanih s podatkovno znanostjo, \u0161irokemu ob\u010dinstvu. Na\u010dela in tehnike strojnega u\u010denja, znanosti o podatkih in umetne inteligence morajo postati splo\u0161no znana.<\/p>\n

Na vsa vpra\u0161anja, zastavljena na za\u010detku tega poglavja, lahko odgovorimo z opazovanjem ustreznih podatkov. Predlagamo pristop k usposabljanju strojnega u\u010denja tako, da za\u010dnemo z vpra\u0161anjem, poi\u0161\u010demo ustrezne podatke in nato odgovorimo na vpra\u0161anje z iskanjem ustreznih podatkovnih vzorcev in modelov. V projektu Pumice<\/a> razvijamo izobra\u017eevalne aktivnosti, s katerimi lahko obogatimo razli\u010dne \u0161olske predmete. Uporabljamo podatke, povezane s predmetom, in jih raziskujemo z uporabo AI in pristopov strojnega u\u010denja. V sodelovanju z u\u010ditelji smo razvili u\u010dne predloge in razlage ozadja za u\u010ditelje in u\u010dence.<\/p>\n

Aktivnosti in usposabljanje Pumice podpira Orange<\/a>, program za strojno u\u010denje, ki ima intuitiven vmesnik, interaktivne vizualizacije in vizualno programiranje. Klju\u010d do enostavnosti, ki je potrebna pri usposabljanju, in vsestranskosti za pokrivanje ve\u010dine osrednjih tem in prilagajanje razli\u010dnim podro\u010djem uporabe je konstrukcija analiti\u010dnih cevovodov, podobna kockam Lego, in interaktivnost vseh komponent (glejte sliko 1). Za nadaljnjo podporo pou\u010devanju in osredoto\u010denost na koncepte namesto na osnovno mehaniko, Orange izvaja enostaven dostop do podatkov, ponovljivost s shranjevanjem potekov dela z vsemi razli\u010dnimi nastavitvami in izbirami, ki temeljijo na uporabniku, ter enostavno prilagajanje z oblikovanjem novih komponent. Kriti\u010dni vidik usposabljanja vklju\u010duje pripovedovanje zgodb s pregledovanjem potekov dela in specializiranimi funkcijami za eksperimentiranje, kot je risanje nizov eksperimentalnih podatkov ali u\u010denje o prekomernem prilagajanju polinomske linearne regresije. Orange je na voljo kot odprtokodna programska oprema in jo dopolnjuje jedrnat videoposnetek za usposabljanje<\/a>.<\/p>\n\n<\/div>\n \n\n[caption id=\"attachment_249\" align=\"aligncenter\" width=\"300\"]\"\" Slika 1. Programska oprema Orange za rudarjenje podatkov in tipi\u010den potek dela raziskovanja podatkov.[\/caption]\n

<\/p>\n\n

\n

Na sliki 1 prikazujemo netipi\u010den potek dela raziskovanja podatkov Orange. Potek dela je sestavljen iz komponent, ki nalagajo podatke, izra\u010dunavajo razdalje, vizualizirajo podatke ali nastale modele ali izvajajo katero koli nalogo, potrebno za iskanje in vizualizacijo vzorcev podatkov. V tem poteku dela smo uporabili socialno-ekonomske podatke svetovnih dr\u017eav. Zgornja veja poteka dela preu\u010duje dve lastnosti in ka\u017ee, da sta pri\u010dakovana \u017eivljenjska doba in leta, pre\u017eiveta v \u0161oli, povezani. Prav tako ka\u017ee, da obstajajo dr\u017eave, kot sta Zelenortski otoki in Maroko, kjer ljudje \u017eivijo dolgo, vendar ne pre\u017eivijo preve\u010d \u010dasa v \u0161oli. Otroci v \u0161olah lahko oblikujejo tak\u0161ne mre\u017ee, da bi raziskali, katere dr\u017eave so si socialno-ekonomsko podobne in kje lahko ugotovijo, da je svet socialno-ekonomsko razdeljen na sever, osrednji del in jug ter da obstaja velik razkorak med razvitimi in nerazvitimi. deli sveta. Tega jim ni treba izrecno povedati, \u2013\u00a0\u00a0 z rudarjenjem podatkov v podjetju Orange bodo to storili in se v vi\u0161jih razredih sami potopili v te delitve.<\/p>\n

Razvoj podjetja Orange se je za\u010del leta 2003 in od takrat je postal vse bolj izrazit. Z ve\u010d kot 50.000 razli\u010dnimi mese\u010dnimi uporabniki se je Orange uveljavil kot \u0161iroko sprejeta specializirana programska aplikacija. Pribli\u017eno polovica njegovih uporabnikov prihaja iz akademske sfere. Predvsem je Orange do\u017eivel opazen porast v sprejemanju v izobra\u017eevalnem sektorju, saj ga je ve\u010d kot 500 univerz po vsem svetu vklju\u010dilo v svoje te\u010daje znanosti o podatkih.<\/p>\n\n<\/div>\n

\u010ce ste pedagog, ki se radi poglobi v podro\u010dje strojnega u\u010denja in znanost o podatkih, je tukaj zbirka virov, ki nudijo uvod v te discipline s prakti\u010dnim raziskovanjem podatkov z uporabo programa Orange:<\/p>\n\n