{"id":81,"date":"2023-11-30T17:30:20","date_gmt":"2023-11-30T17:30:20","guid":{"rendered":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/"},"modified":"2024-01-31T11:47:32","modified_gmt":"2024-01-31T11:47:32","slug":"behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/behind-the-search-lens-effects-of-search-on-the-individual\/","title":{"raw":"V ozadju: u\u010dinki spletnega iskanja na posameznika","rendered":"V ozadju: u\u010dinki spletnega iskanja na posameznika"},"content":{"raw":"<p class=\"no-indent\">Spletni iskalniki nam sicer zagotavljajo zelo koristne, uporabne storitve, vendar imajo tudi dolo\u010dene negativne u\u010dinke tako za posameznika, kakor tudi za dru\u017ebo kot celoto. \u010ce se teh vplivov zavedamo, lahko za\u0161\u010ditimo sebe in bli\u017enje.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\">Podatki in zasebnost<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Ve\u010dina spletnih mest, iskalnikov in ponudnikov storitev elektronske po\u0161te zbira podatke o uporabnikih. Ve\u010dina teh podatkov identiteti uporabnikov sledi preko IP naslovov. Podatki se nato uporabljajo za prikazovanje ciljno usmerjenih oglasov in prilagojenih (personaliziranih) vsebin, za izbolj\u0161anje storitev in za izvajanje tr\u017enih raziskav. Vendar pa iskalniki ne povedo vedno to\u010dno katere podatke zbirajo, niti ne povedo, kaj naredijo s temi podatki, ko so enkrat shranjeni<sup>1 <\/sup>. Najve\u010dkrat ne izvemo niti tega, kje se podatki zbirajo in kje hranijo. \u0160tudije so pokazale, da lahko Google sledi uporabnikom na skoraj 80 % spletnih mest<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\"><header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Pi\u0161kotki in prstni odtisi<\/strong><\/p>\n\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/cookies-and-fingerprinting\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Go to note<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Informacije, ki jih lahko iskalniki prikazujejo, ko nekdo i\u0161\u010de uporabnika, vklju\u010dujejo:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>informacije, ki jih je uporabnik dodal na nekem spletnem mestu.<\/li>\n \t<li>Informacije, ki so jih dodali drugi z njegovim polnim soglasjem.<\/li>\n \t<li>Informacije, ki so bile zbrane v drugem kontekstu in nato objavljene na spletu - forumi, organizatorji dogodkov, prijatelji in drugi.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Informacije, zbrane in obdelane pri uporabi iskalnikov, vklju\u010dujejo:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Vse poizvedbe: iskana tema, datum in \u010das iskalne poizvedbe<sup>1,3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Podatki o aktivnosti v aplikacijah, kot so e-po\u0161ta, koledar in zemljevidi, ki jih zbirajo iskalniki, kot sta Google in Microsoft<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Podatki, ki jih nekateri iskalniki kupijo od tretjih oseb<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Podatki, ki jih od iskalnikov in spletnih mest kupijo tretje osebe in jih sestavijo ter pove\u017eejo z uporabnikom<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Ugotovitve na podlagi zbranih podatkov.<\/li>\n \t<li>Ugotovitve na podlagi osebnih nastavitev. Na primer sklepanje, \"da ima uporabnik, ki ima mo\u010dne nastavitve zasebnosti, morda dolo\u010dene psiholo\u0161ke lastnosti ali da morda nekaj prikriva\"<sup>5<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Profili ali modeli uporabnikov, ki jih iskalniki ustvarijo na podlagi teh podatkov. Ti modeli temeljijo na spletnih podatkih in ponujajo le omejen pogled na uporabnika. Odlo\u010ditve, ki temeljijo na tak\u0161nih modelih, pri uporabi v drugih kontekstih ne bodo pravi\u010dne.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\"><img class=\"alignleft wp-image-79 \" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-576x1024.png\" alt=\"\" width=\"372\" height=\"662\">Podatki, zbrani o enem uporabniku, ki je dal soglasje, se lahko celo uporabijo za sklepanje o drugem uporabniku, ki ni dal soglasja, vendar je iskalnik ocenil, da ima podoben profil.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vsi ti podatki, tako neobdelani kot obdelani, povzro\u010dajo pomisleke glede zasebnosti in varnosti. Ponudniki iskalnikov, vlade in uporabniki lahko ukrepajo v smeri prepre\u010devanja kr\u0161itev zasebnosti:<\/p>\n\n<ul>\n \t<li>Shranjevanje podatkov lahko poteka na na\u010dine, ki prepre\u010dujejo uhajanje in krajo. Na primer s shranjevanjem podatkov o uporabnikih v lo\u010denih in decentraliziranih zbirkah podatkov<sup>5<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Podatki so\u00a0\u0161ifrirani ali anonimizirani.<\/li>\n \t<li>Za samodejno odkrivanje in razvr\u0161\u010danje sledilnikov se lahko uporabi strojno u\u010denje. To se lahko nato uporabi za izbolj\u0161anje orodij za zasebnost brskalnikov<sup>2<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Politike in zakoni, kot je zakonodaja o varstvu podatkov (GDPR), lahko uvedejo izrecne smernice in sankcije za urejanje zbiranja, uporabe in shranjevanja podatkov<sup>1<\/sup>.<\/li>\n \t<li>Priporo\u010dila za uporabnike so pripravljena in objavljena tako, da lahko uporabniki, vklju\u010dno s star\u0161i in u\u010ditelji, bolje varujejo lastno zasebnost in zasebnost svojih varovancev.<\/li>\n<\/ul>\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=9_EM-L_NVjg&amp;list=PLkm8ZqYSzE3fv8uQT7zz1I_Tvelj0U2vd&amp;index=8&amp;pp=iAQB\n<p class=\"no-indent\">V Evropi podjetja, ki se ukvarjajo z iskalniki, obravnavamo kot \u201cupravljavce osebnih podatkov\u201d, ne le zgolj kot ponudnike storitev. To pomeni, da so odgovorna za vsebine, dostopne prek njihovih storitev. Vendar pa se zakonodaja na podro\u010dju zasebnosti pogosto nana\u0161a le na strogo zaupne podatke. Po drugi strani pa se je mogo\u010de z rudarjenjem celo povsem ne\u0161kodljivih podatkov dokopati do potrebnih informacij za ustvarjanje uporabni\u0161kih profilov na podlagi implicitnih vzorcev, ki jih ti podatki vsebujejo. Tak\u0161ni profili (ne glede na to, ali so avtenti\u010dni ali ne) pa se lahko nato uporabijo za sprejemanje odlo\u010ditev, ki vplivajo na uporabnike<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Poleg tega se od dr\u017eave do dr\u017eave spreminja tudi na\u010din izvr\u0161evanja zakonov. V skladu z uredbo o varstvu podatkov lahko posamezniki (fizi\u010dne osebe) od podjetij (tj. od lastnikov spletnih iskalnikov) zahtevajo, da odstranijo rezultate iskanja, ki zadevajo njih kot posameznike. Toda, tudi \u010de podjetje tak\u0161ne rezultate odstrani iz svojih indeksov na obmo\u010dju Evrope, se lahko ista stran \u0161e vedno prika\u017ee v rezultatih iskanja zunaj Evrope<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><img class=\"aligncenter wp-image-80 \" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"393\" height=\"698\">Politike podjetij lahko sicer vsaj deloma osvetlijo njihov na\u010din delovanja, toda raziskave ka\u017eejo, da je med politiko na papirju in njenim prakti\u010dnim izvajanjem pogosto vrzel<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Preberite si\u00a0ve\u010d o podatkih <a href=\"data\" data-cke-saved-href=\"data\">tukaj<\/a> in ve\u010d o zasebnosti\u00a0<a href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\" data-cke-saved-href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\">tukaj.<\/a><\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Verodostojnost vsebin<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Kritiki opozarjajo, da\u00a0podjetja, ki izdelujejo spletne iskalnike, niso povsem odkrita glede svoje politike prikazovanja dolo\u010denih strani med rezultati, medtem ko drugih ne prikazujejo, niti glede politike uvr\u0161\u010danja nekaterih strani vi\u0161je kot drugih<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Na razvr\u0161\u010danje rezultatov iskanja mo\u010dno vpliva ogla\u0161evanje. Ve\u010dja podjetja za iskalnike poleg iskanja zagotavljajo \u0161e veliko drugih storitev. Vsebine, ki jih zagotavljajo, pogosto napihnejo med rezultati iskanja. V Evropi je bil Google \u017ee uradno obto\u017een, da v rezultatih iskanja vidno prikazuje lastne izdelke ali storitve, ne glede na njihove konkuren\u010dne lastnosti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Velika podjetja in spletni razvijalci, ki preu\u010dujejo algoritme razvr\u0161\u010danja, lahko na razvr\u0161\u010danje vplivajo tudi tako, da se poigravajo s tem, kako iskalnik opredeljuje priljubljenost in avtenti\u010dnost spletnih strani. Seveda pa so merila, ki so jih programerji iskalnikov ocenili kot pomembna, sama po sebi vpra\u0161ljiva.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vse to vpliva na verodostojnost rezultatov iskanja. Vedno je dobro uporabiti ve\u010d virov in ve\u010d iskalnikov ter se pogovoriti o vsebini, ki se uporablja pri \u0161olskem delu.<\/p>\n\n<h3 style=\"text-align: left\">Avtonomija<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Iskalnik s svojim sistemom razvr\u0161\u010danja priporo\u010da dolo\u010dene vsebine. S tem, ko ne razkrije meril, uporabljenih za izbiro teh vsebin, zmanj\u0161uje avtonomijo uporabnika. \u010ce bi na primer vedeli, da je predlagana spletnih strani sponzorirana ali izbrana na podlagi meril priljubljenosti, s katerimi se ne strinjamo, se morda ne bi odlo\u010dili za ogled te vsebine. S tem, ko iskalniki in drugi sistemi priporo\u010dil uporabniku odvzamejo zavestno privolitev, imajo nadzor oz. mo\u010dan vpliv na na\u0161e vedenje.<\/p>\n<p class=\"indent\">Avtonomija pomeni imeti nadzor nad postopki, odlo\u010ditvami in rezultati<sup>7<\/sup>. Predpostavlja svobodo (neodvisnost od nadzirajo\u010dih vplivov) in aktivnost (sposobnost na\u010drtnega delovanja)<sup>7<\/sup>. Sistemi, ki priporo\u010dajo vsebine brez razlage, lahko posegajo v avtonomijo uporabnikov. Ustvarjajo priporo\u010dila, ki uporabnike spodbujajo v dolo\u010deno smer, tako da jih anga\u017eirajo le za tisto, kar je v njihovem interesu, in omejijo nabor mo\u017enosti, ki so jim uporabniki izpostavljeni<sup>5<\/sup>.<\/p>\n\n\n<hr>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup> Tavani, H., Zimmer, M., <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\"><em>Search Engines and Ethics<\/em><\/a>, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2020 Edition), Edward N. Zalta ed.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Englehardt, S., Narayanan, A., <em><a href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\">Online Tracking: A 1-million-site Measurement and Analysis<\/a><\/em>, Extended version of paper at ACM CCS 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup><a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\">Google Privacy and Terms.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup><a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\">Microsoft Privacy Statement.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Milano, S., Taddeo, M., Floridi, L. <em><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y \">Recommender systems and their ethical challenges<\/a><\/em>, <i>AI &amp; Soc<\/i> 35, 957\u2013967, 2020.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Tavani, H.T., <em>Ethics and Technology: Controversies, Questions, and Strategies for Ethical Computing<\/em>, 5th edition, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Hillis, K., Petit, M., Jarrett, K., <em>Google and the Culture of Search, <\/em>Routledge Taylor and Francis, 2013.<\/p>","rendered":"<p class=\"no-indent\">Spletni iskalniki nam sicer zagotavljajo zelo koristne, uporabne storitve, vendar imajo tudi dolo\u010dene negativne u\u010dinke tako za posameznika, kakor tudi za dru\u017ebo kot celoto. \u010ce se teh vplivov zavedamo, lahko za\u0161\u010ditimo sebe in bli\u017enje.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Podatki in zasebnost<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Ve\u010dina spletnih mest, iskalnikov in ponudnikov storitev elektronske po\u0161te zbira podatke o uporabnikih. Ve\u010dina teh podatkov identiteti uporabnikov sledi preko IP naslovov. Podatki se nato uporabljajo za prikazovanje ciljno usmerjenih oglasov in prilagojenih (personaliziranih) vsebin, za izbolj\u0161anje storitev in za izvajanje tr\u017enih raziskav. Vendar pa iskalniki ne povedo vedno to\u010dno katere podatke zbirajo, niti ne povedo, kaj naredijo s temi podatki, ko so enkrat shranjeni<sup>1 <\/sup>. Najve\u010dkrat ne izvemo niti tega, kje se podatki zbirajo in kje hranijo. \u0160tudije so pokazale, da lahko Google sledi uporabnikom na skoraj 80 % spletnih mest<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<div class=\"textbox textbox--sidebar textbox--examples\">\n<header class=\"textbox__header\">\n<p class=\"textbox__title\" style=\"text-align: center\"><strong>Pi\u0161kotki in prstni odtisi<\/strong><\/p>\n<\/header>\n<div class=\"textbox__content\"><a href=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/chapter\/cookies-and-fingerprinting\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Go to note<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p class=\"indent\">Informacije, ki jih lahko iskalniki prikazujejo, ko nekdo i\u0161\u010de uporabnika, vklju\u010dujejo:<\/p>\n<ul>\n<li>informacije, ki jih je uporabnik dodal na nekem spletnem mestu.<\/li>\n<li>Informacije, ki so jih dodali drugi z njegovim polnim soglasjem.<\/li>\n<li>Informacije, ki so bile zbrane v drugem kontekstu in nato objavljene na spletu &#8211; forumi, organizatorji dogodkov, prijatelji in drugi.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"no-indent\">Informacije, zbrane in obdelane pri uporabi iskalnikov, vklju\u010dujejo:<\/p>\n<ul>\n<li>Vse poizvedbe: iskana tema, datum in \u010das iskalne poizvedbe<sup>1,3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Podatki o aktivnosti v aplikacijah, kot so e-po\u0161ta, koledar in zemljevidi, ki jih zbirajo iskalniki, kot sta Google in Microsoft<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Podatki, ki jih nekateri iskalniki kupijo od tretjih oseb<sup>3,4<\/sup>.<\/li>\n<li>Podatki, ki jih od iskalnikov in spletnih mest kupijo tretje osebe in jih sestavijo ter pove\u017eejo z uporabnikom<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Ugotovitve na podlagi zbranih podatkov.<\/li>\n<li>Ugotovitve na podlagi osebnih nastavitev. Na primer sklepanje, &#8220;da ima uporabnik, ki ima mo\u010dne nastavitve zasebnosti, morda dolo\u010dene psiholo\u0161ke lastnosti ali da morda nekaj prikriva&#8221;<sup>5<\/sup>.<\/li>\n<li>Profili ali modeli uporabnikov, ki jih iskalniki ustvarijo na podlagi teh podatkov. Ti modeli temeljijo na spletnih podatkih in ponujajo le omejen pogled na uporabnika. Odlo\u010ditve, ki temeljijo na tak\u0161nih modelih, pri uporabi v drugih kontekstih ne bodo pravi\u010dne.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"indent\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-79\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-576x1024.png\" alt=\"\" width=\"372\" height=\"662\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-576x1024.png 576w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-169x300.png 169w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-768x1365.png 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-864x1536.png 864w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-65x116.png 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-225x400.png 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach-350x622.png 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/11\/ch2-page6-privacy-breach.png 1080w\" sizes=\"(max-width: 372px) 100vw, 372px\" \/>Podatki, zbrani o enem uporabniku, ki je dal soglasje, se lahko celo uporabijo za sklepanje o drugem uporabniku, ki ni dal soglasja, vendar je iskalnik ocenil, da ima podoben profil.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vsi ti podatki, tako neobdelani kot obdelani, povzro\u010dajo pomisleke glede zasebnosti in varnosti. Ponudniki iskalnikov, vlade in uporabniki lahko ukrepajo v smeri prepre\u010devanja kr\u0161itev zasebnosti:<\/p>\n<ul>\n<li>Shranjevanje podatkov lahko poteka na na\u010dine, ki prepre\u010dujejo uhajanje in krajo. Na primer s shranjevanjem podatkov o uporabnikih v lo\u010denih in decentraliziranih zbirkah podatkov<sup>5<\/sup>.<\/li>\n<li>Podatki so\u00a0\u0161ifrirani ali anonimizirani.<\/li>\n<li>Za samodejno odkrivanje in razvr\u0161\u010danje sledilnikov se lahko uporabi strojno u\u010denje. To se lahko nato uporabi za izbolj\u0161anje orodij za zasebnost brskalnikov<sup>2<\/sup>.<\/li>\n<li>Politike in zakoni, kot je zakonodaja o varstvu podatkov (GDPR), lahko uvedejo izrecne smernice in sankcije za urejanje zbiranja, uporabe in shranjevanja podatkov<sup>1<\/sup>.<\/li>\n<li>Priporo\u010dila za uporabnike so pripravljena in objavljena tako, da lahko uporabniki, vklju\u010dno s star\u0161i in u\u010ditelji, bolje varujejo lastno zasebnost in zasebnost svojih varovancev.<\/li>\n<\/ul>\n<p><iframe loading=\"lazy\" id=\"oembed-1\" title=\"O zasebnosti podatkov.\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9_EM-L_NVjg?list=PLkm8ZqYSzE3fv8uQT7zz1I_Tvelj0U2vd\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p class=\"no-indent\">V Evropi podjetja, ki se ukvarjajo z iskalniki, obravnavamo kot \u201cupravljavce osebnih podatkov\u201d, ne le zgolj kot ponudnike storitev. To pomeni, da so odgovorna za vsebine, dostopne prek njihovih storitev. Vendar pa se zakonodaja na podro\u010dju zasebnosti pogosto nana\u0161a le na strogo zaupne podatke. Po drugi strani pa se je mogo\u010de z rudarjenjem celo povsem ne\u0161kodljivih podatkov dokopati do potrebnih informacij za ustvarjanje uporabni\u0161kih profilov na podlagi implicitnih vzorcev, ki jih ti podatki vsebujejo. Tak\u0161ni profili (ne glede na to, ali so avtenti\u010dni ali ne) pa se lahko nato uporabijo za sprejemanje odlo\u010ditev, ki vplivajo na uporabnike<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Poleg tega se od dr\u017eave do dr\u017eave spreminja tudi na\u010din izvr\u0161evanja zakonov. V skladu z uredbo o varstvu podatkov lahko posamezniki (fizi\u010dne osebe) od podjetij (tj. od lastnikov spletnih iskalnikov) zahtevajo, da odstranijo rezultate iskanja, ki zadevajo njih kot posameznike. Toda, tudi \u010de podjetje tak\u0161ne rezultate odstrani iz svojih indeksov na obmo\u010dju Evrope, se lahko ista stran \u0161e vedno prika\u017ee v rezultatih iskanja zunaj Evrope<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"no-indent\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-80\" src=\"http:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-576x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"393\" height=\"698\" srcset=\"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-576x1024.jpg 576w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-169x300.jpg 169w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-768x1365.jpg 768w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-864x1536.jpg 864w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-65x116.jpg 65w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-225x400.jpg 225w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help-350x622.jpg 350w, https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/01\/ch2-page-6-measures-that-help.jpg 1080w\" sizes=\"(max-width: 393px) 100vw, 393px\" \/>Politike podjetij lahko sicer vsaj deloma osvetlijo njihov na\u010din delovanja, toda raziskave ka\u017eejo, da je med politiko na papirju in njenim prakti\u010dnim izvajanjem pogosto vrzel<sup>2<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Preberite si\u00a0ve\u010d o podatkih <a href=\"data\" data-cke-saved-href=\"data\">tukaj<\/a> in ve\u010d o zasebnosti\u00a0<a href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\" data-cke-saved-href=\"ai-speak--data-based-applications-part-2\">tukaj.<\/a><\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\" data-pm-slice=\"1 1 []\">Verodostojnost vsebin<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Kritiki opozarjajo, da\u00a0podjetja, ki izdelujejo spletne iskalnike, niso povsem odkrita glede svoje politike prikazovanja dolo\u010denih strani med rezultati, medtem ko drugih ne prikazujejo, niti glede politike uvr\u0161\u010danja nekaterih strani vi\u0161je kot drugih<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Na razvr\u0161\u010danje rezultatov iskanja mo\u010dno vpliva ogla\u0161evanje. Ve\u010dja podjetja za iskalnike poleg iskanja zagotavljajo \u0161e veliko drugih storitev. Vsebine, ki jih zagotavljajo, pogosto napihnejo med rezultati iskanja. V Evropi je bil Google \u017ee uradno obto\u017een, da v rezultatih iskanja vidno prikazuje lastne izdelke ali storitve, ne glede na njihove konkuren\u010dne lastnosti<sup>1<\/sup>.<\/p>\n<p class=\"indent\">Velika podjetja in spletni razvijalci, ki preu\u010dujejo algoritme razvr\u0161\u010danja, lahko na razvr\u0161\u010danje vplivajo tudi tako, da se poigravajo s tem, kako iskalnik opredeljuje priljubljenost in avtenti\u010dnost spletnih strani. Seveda pa so merila, ki so jih programerji iskalnikov ocenili kot pomembna, sama po sebi vpra\u0161ljiva.<\/p>\n<p class=\"indent\">Vse to vpliva na verodostojnost rezultatov iskanja. Vedno je dobro uporabiti ve\u010d virov in ve\u010d iskalnikov ter se pogovoriti o vsebini, ki se uporablja pri \u0161olskem delu.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left\">Avtonomija<\/h3>\n<p class=\"no-indent\">Iskalnik s svojim sistemom razvr\u0161\u010danja priporo\u010da dolo\u010dene vsebine. S tem, ko ne razkrije meril, uporabljenih za izbiro teh vsebin, zmanj\u0161uje avtonomijo uporabnika. \u010ce bi na primer vedeli, da je predlagana spletnih strani sponzorirana ali izbrana na podlagi meril priljubljenosti, s katerimi se ne strinjamo, se morda ne bi odlo\u010dili za ogled te vsebine. S tem, ko iskalniki in drugi sistemi priporo\u010dil uporabniku odvzamejo zavestno privolitev, imajo nadzor oz. mo\u010dan vpliv na na\u0161e vedenje.<\/p>\n<p class=\"indent\">Avtonomija pomeni imeti nadzor nad postopki, odlo\u010ditvami in rezultati<sup>7<\/sup>. Predpostavlja svobodo (neodvisnost od nadzirajo\u010dih vplivov) in aktivnost (sposobnost na\u010drtnega delovanja)<sup>7<\/sup>. Sistemi, ki priporo\u010dajo vsebine brez razlage, lahko posegajo v avtonomijo uporabnikov. Ustvarjajo priporo\u010dila, ki uporabnike spodbujajo v dolo\u010deno smer, tako da jih anga\u017eirajo le za tisto, kar je v njihovem interesu, in omejijo nabor mo\u017enosti, ki so jim uporabniki izpostavljeni<sup>5<\/sup>.<\/p>\n<hr \/>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>1 <\/sup> Tavani, H., Zimmer, M., <a href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/plato.stanford.edu\/archives\/fall2020\/entries\/ethics-search\/\"><em>Search Engines and Ethics<\/em><\/a>, The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2020 Edition), Edward N. Zalta ed.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>2 <\/sup>Englehardt, S., Narayanan, A., <em><a href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/webtransparency.cs.princeton.edu\/webcensus\/\">Online Tracking: A 1-million-site Measurement and Analysis<\/a><\/em>, Extended version of paper at ACM CCS 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>3 <\/sup><a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy?hl=en-US#infocollect\">Google Privacy and Terms.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>4 <\/sup><a href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/privacy.microsoft.com\/en-us\/privacystatement#mainbingmodule\">Microsoft Privacy Statement.<\/a><\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>5 <\/sup>Milano, S., Taddeo, M., Floridi, L. <em><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-00950-y\">Recommender systems and their ethical challenges<\/a><\/em>, <i>AI &amp; Soc<\/i> 35, 957\u2013967, 2020.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>6 <\/sup>Tavani, H.T., <em>Ethics and Technology: Controversies, Questions, and Strategies for Ethical Computing<\/em>, 5th edition, Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 2016.<\/p>\n<p class=\"hanging-indent\" style=\"text-align: left\"><sup>7 <\/sup>Hillis, K., Petit, M., Jarrett, K., <em>Google and the Culture of Search, <\/em>Routledge Taylor and Francis, 2013.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":6,"template":"","meta":{"pb_show_title":"","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[],"license":[],"part":47,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/81"}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/81\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":82,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/81\/revisions\/82"}],"part":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/47"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/81\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=81"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=81"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/aiopentext.itd.cnr.it\/umetnainteligenca\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=81"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}