47 オープンか、クローズドか？

オープン教育リソース（OER）とその歴史

教育資源とは、教育に関わるあらゆる教材・資料のことを指します。近年はデジタル化が進み、教科書、プレゼン資料（スライド）、カリキュラム、試験問題などが含まれます。これらは、他者と自由に共有できる場合に「オープン」と呼べます（より正確な定義は後ほど示します）。

教育は以前から多くの面で開かれてきましたが、当時は「オープン」をめぐる用語の意味が、今よりも明確に理解されていました。以下のOERとオープンライセンスの定義は、2019年11月25日の勧告に関連して改訂されたものです³。

• オープン教育資源（OER）とは、あらゆる形式・媒体の学習・教育・研究用資料であり、パブリックドメインに属するもの、または著作権がありつつもオープンライセンスの下で公開されているものを指します。そして、他者が費用負担なくアクセスし、再利用し、目的に合わせて作り替え、改変し、再配布できることを許可するものです。
• オープンライセンスとは、著作権者の知的財産権を尊重しつつ、教育資料に対して一般の人々がアクセスし、再利用し、目的に合わせて作り替え、改変し、再配布する権利を与える許諾を提供するものです。

「オープン・コンテンツ」やOERという用語は、著作権の対象となり得る作品（伝統的にはソフトウェアは除外され、オープンソースなど別の用語で扱われる）について、次の権利を与えるライセンスのことを指します（5つのRとも呼ばれます）¹²。

• Retain（保持）：コンテンツのコピーを作成・所持・管理する権利（例：ダウンロード、複製、保存、管理）。
• Reuse（再利用）：さまざまな形でコンテンツを利用する権利（例：授業、学習グループ、Webサイト、動画での利用）。
• Revise（改変）：コンテンツ自体を調整・修正・変更する権利（例：別言語への翻訳）。
• Remix（再編集）：元のコンテンツや改変版を他の素材と組み合わせ、新しいものを作る権利（例：別素材に埋め込む）。
• Redistribute（再配布）：オリジナル、改変版、またはそれらの組み合わせのコピーを他者に配布する権利。

これらの権利は決して些細なものではありません。たとえば3つ目のRevise（改変）は教師にとって本質的です。誰かが作った教材を自分の目的に合わせて、授業時間や学習者のレベル、さらには地域的・文化的な事情に合わせて調整できるからです。

なぜAIはオープンなデータを求めるのか

一方で、本書のさまざまな箇所で示されているように、そして産業界の投資規模からもわかるように、教育は市場として見なされる側面があります。機械学習がAIを動かす中核である以上、AIが発展するためには、教育向けAIにもデータが必要だと考えるのは自然です。

ユーザーデータと知識データの違い

教育向けAIには、主に2種類のデータが必要になります。

1つ目は、学習者（ユーザー）に関するデータです。たとえば「どのように学ぶのか」「何が良い学習を引き起こすのか」「どうすればよりよく学べるのか」といった問いに関わります。Daphne Kollerの言葉を借りれば、「教育科学をデータサイエンスにしよう！」という発想です。この種のデータは、学習者自身の活動からしか生まれません。したがって企業にとっては、ユーザーに継続的に利用してもらうプラットフォームを持ち、そこでデータを生成してもらうことが重要になります。これは多くのAI企業の成功要因であり、教育分野でも同様に重要になるでしょう。

2つ目は、知識に関するデータです。教育においては、教材（コースウェア）がその大きな部分を占めます。このデータは共有される場合もあれば、共有されない場合もあります。多くの場合、教材の作成者・収集者はライセンスに詳しいとは限らず、作成した素材は大学のリポジトリに埋もれたり、個人ブログに散在したり、SNSの特定グループ内だけで共有されていたりします。もちろん、料金を払わないとアクセスできないものもあれば、「無料」をうたいつつ広告表示を条件に利用を求めるサイトに置かれているものもあります。

ユーザーデータは保護されなければならない

前者、つまりユーザーデータは保護される必要があります。とりわけ未成年の児童・生徒のデータであればなおさらです。たとえ魅力的なサービスを提供しているプラットフォームであっても、明確に許可されていない限り、学校や教師がそのようなデータを共有してはなりません。同様に、活動参加のために生徒の氏名や住所を登録することも、望ましいとは言えません。

EUは、市民のプライバシーとデジタル権利を守るための強固な枠組みを整えています。これがGDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則）です。GDPRは、教育目的かどうかに関わらず、プラットフォームが市民に保障すべき権利を定めています。

知識データは共有されるべき

一方、知識は、共有する権利がある場合には共有され得ますし、共有されるべきでもあります。

そのためには、ライセンスの仕組みを理解することが重要です。OERには、通常Creative Commonsライセンスが最も適しています。OERが共有されれば、AIは、たとえばX5-GONプロジェクト（自由に利用できる技術要素を結集した取り組み）など、多様な主体やプロジェクトによって活用できるようになります。

¹ Wiley, D., & Hilton, J. (2018). Defining OER-enabled pedagogy. International Review of Research in Open and Distance Learning, 19(4).

² Wiley, D (2014).The Access Compromise and the 5th R.

³ UNESCO. (2019). Recommendation on open educational resources (OER).