49 陳腐化？

2022年9月、私たちはナントで、大学のオープンデーに来場した参加者向けに小規模なワークショップを実施しました。AIが雇用市場に影響を与えており、いくつかの職業では将来が不確かな状況にあることを¹、若い来場者（若年成人）に説明したうえで、学校のカリキュラムを見直し、2つの列に書き出してもらいました。第1列には、今後カリキュラムに不要になると思う事項を、第2列には、もっと学習時間を増やすべき事項、あるいは新たに導入すべき事項を書き入れるよう依頼しました。​​​​​

ここで3点強調しておきます。(1) これはあくまで将来を見通すためのワークショップであり、科学的な価値はありません。得られた内容は純粋に推測的なものです。(2) ワークショップ前に教育については話しておらず、話題は仕事に限っていました。また参加者は教育の専門家ではありません。(3)21世紀に必要なスキルとは何かについては、より根拠に基づいて提案をまとめた文書がいくつもあります。

したがって、得られた結果は「一般の人々はこう考えうる」というものとして解釈されるべきです。第1列に挙げられた項目は、その参加者が「その内容は時代遅れ（陳腐化）だ」と見なした、という意味にすぎません。

典型的には、（外国）語学が例外なく第1列に入れられました。これは意外でしたが、別のワークショップで語学教師たちから聞いていたことを裏づけるものでもありました。彼らは、学習者が自動翻訳ツールをかなり体系的に、しかも付加価値なく使ってしまうことに困難さを感じていると述べていました。学習者が語学学習の有用性を確信できていない、と気づいた教師もいました。つまり、動機づけの問題に向き合わなければならないのです。

両グループから返ってきた主な理由は次のとおりです。

• 生徒はAIを使い続けており、彼らの目には、たくさん努力しても自分たちにできることよりAIのほうがずっと優れているように見える。
• 技術発展のスピードのせいで、学校を卒業する頃には、技術が便利な解決策を用意してしまうだろう、という印象を持っている。私たちと同様に、学習者も技術の速度と進歩を心配している。

上述のとおり、これらの主張は「語学学習が時代遅れだ」と言いたいのではありません。しかし、もし一般の人々がそのスキルを不要だと信じてしまうなら、そのスキルを教えることはますます難しくなる、ということは示唆しています。

情報検索についての同様の問い

D. Russellが述べているように²：「ほぼ任意のトピックについてオンライン検索ができる世界では、情報のリテラシーとスキルのあるユーザーであることはどういう意味を持つのか？」それでも、検索エンジンを最も効果的に使用するための多くのコースがあり、(再)検索方法を知ることは今日の必須スキルであると提案する人もいます。

解決策は？

語学学習の場合（ただしこれは、今後多くのスキルやトピックにも当てはまる可能性があります）、教師や教育委員会は、問題が起きてからではなく、起きる前にAIの影響を検討しなければなりません。2000年にその内容を教えていた理由は何だったのか。その理由は今日でも妥当なのか。新しい理由は生まれているのか。そして理由が明確になったら、それを学習者やその家族に、どのように最も効果的に共有すればよいのか。

¹ Many websites list the jobs that will disappear by 2030. Some of these are intellectual and even artistic. Architects, for example, should worry a little: AI can play a big part in their profession. This link is not representative but has some great images of futuristic AI-designed buildings: https://edition.cnn.com/style/article/ai-architecture-manas-bhatia/index.html.

² Russell, D., What Do You Need to Know to Use a Search Engine? Why We Still Need to Teach Research Skills, AI Magazine, 36(4), 2015.