X5GON

教師が新しい講義の準備、新たな分野や主題の探求、活動の準備などを行う際は、教育リソースを探すことが重要となるでしょう。この教材(コースウェア)は単に資料として使用されることもありますが、時には教師がそれを基に新しい教材を作成したい場合もあります。その時、無駄な努力をせずに、賢くコピー&ペーストをすることは、魅力的であり合理的に思えるでしょう。もちろんこれのような行為は、多くの場合で著作権法に抵触しており違法です。
リソースの著者がクリエイティブ・コモンズ・ライセンスで作品を公開している場合、そのリソースはオープン教育リソース(OER)となり、教師はそれらを自由に再利用、改変、組み合わせ、再配布することができます。通常、唯一の義務は原著作者を正しく引用することです。したがって、リソースがオープンかどうかを確認することは重要です。
適切にライセンスされたオープン教育リソースのコレクションやリポジトリはいくつかあり、おそらくあなたの国の省庁にも一つはあるでしょう。では、ウェブ上でこのようなリソースを見つけるにはどうすればよいでしょうか?OERに特化した検索エンジンを利用することはできるのでしょうか?
X5-GONは、OERを見つけてインデックス化するために欧州連合から資金提供を受けたプロジェクトであり、人工知能を用いたOER情報源のキュレート(収集・整理・要約)や検索ツール等のAIツールの提案を行うことで、ユーザーがより効果的にOERを見つけることを可能にします。
このようなプロセスのどこにAIは現れる?
すべての段階で現れます。
取り込み段階では、ロボットがウェブ上を巡回してOERを収集します。これはOERを識別し、それに付随するライセンスも認識しなければならないため、複雑なプロセスです。この一部は、典型的な分類タスク(一般的なAIタスク)と見なすことができます。
ロボットがリソースを見つけると、そのリソースからテキストを抽出する必要があります。リソースが音声や動画ファイルの場合、文字起こしが必要になります。
X5-GONの「5」は、プロジェクトで取り組んでいる5つの障壁や側面を表しており、その1つが「言語」です。抽出の次のステップでは、自動翻訳ツールを使って、選択された各言語でのテキスト版を生成します。これもまた、典型的なAIツールのひとつです。
ここで疑問が生じるかもしれません。自動文字起こしと翻訳は急速に成長している技術ですが、依然として重大な間違いを犯すことがあります。これらに依存することは危険ではないでしょうか?答えは、検索と推薦アルゴリズムは正確なテキストを必要とせず、それらのアルゴリズムでは、文章をキーワードや他の文章と近く関連付けておく必要があります。
整理が必要な古い書類でいっぱいの箱を想像してみてください。理想的には、あらかじめ決められた整理方法があり、各書類を正しい場所に収納したいと思うでしょう。しかし、通常はそのような既存のファイリングシステムはなく、様々な暗黙のルールのもと共通点がある書類を近くに置いてくことになります。例えば、二つの資料を、同じ年のものだから、自動車に関連するものだから、同じサイズのものだから、といった具合に様々な基準で隣に保管していきます。ここでのキーワードは「隣に」という概念です。この点については、本書の後半で詳しく説明しています。
生のテキストが抽出されると、モデルを構築することができます。ドキュメントは高次元空間内のベクトルとなり、ベクトルを比較することで次のような質問に答えることができます。この資料に最も似ている10個の資料はどれですか?このキーワードに最も適合する5つの資料はどれですか?
トレーニングを通じて、より高度なモデルを得ることができ、より複雑な質問に答えることがでるようになります:
- このコースの難易度はどの程度ですか?答えはコースの説明やメタデータの中にあるかもしれません。これは閲覧者には見えないデータですが、資料に関する情報を提供することを目的としています。資料を自動的に分析することによって手に入れられそうです。文と単語の長さや単語そのものが、コースが対象とする年齢層の強い指標となります。
- こどのコースウェアを先に見るべきですか?これは、与えられたコースウェアから自動的に完全なコースを構築するための前提条件です。
コースの品質はどうですか?これはAIにとって答えるのが難しい質問です。無理に答えようとすると、AIは役立つどころか、かえって害を及ぼす可能性があります。それでも、コース内の事実が正しいかどうかを確認することができるのには意味があります。フェイクニュースの次に、私たちはフェイクコースを目にすることになるのでしょうか?
リンク
X5-Discover (https://discovery.x5gon.org/) は検索エンジンです。
学習プラットフォームX5-Learn (http://x5learn.org/) では、自分の教材を選択し、AIによって最適な順序に整理させることができます。この場合、推薦エンジンが使用されます。
X5-GONツール(開発者向けのAPI、Moodleにインストールするバージョン)はこちら。
X5GONプロジェクトは、European Union’s Horizon 2020 research and innovation program (助成金番号761758)によって資金提供されました。