8 AIはどこにでもあります

人工知能：直感的な理解

人工知能の教科書を開いたり、インターネットで素早く検索したりすると、AIの定義はさまざまであることがわかります。AIが何であるか、どこで使用されているか、どのような役割を果たしているかを正確に説明する良い方法はありません。それはロボットや自動運転車のような複雑な独立したシステムであるかもしれませんし、他のソフトウェア内の数行のコードに過ぎず、小さな役割を果たしているかもしれません。

人工知能は、多様なタスクを実行するプログラムの集合体を含んでいます。数学的にもアルゴリズム的にも、線はぼやけています – AIがどこで始まり、他の技術がどこで終わるのかを示す明確な指標はありません。

さらに、多くの専門家は「インテリジェンス」という言葉の使用に異議を唱えています – 人工知能は人間の知能に似ていません！それでも、この言葉はこれらのプログラムが達成しようとしていること – それらをつなぐ糸 – を私たちに示唆しています。

最終的に、AIシステムは機械ベースです。それらは以下によって予測、推薦、または決定を行います

• 実際のまたは仮想の環境を知覚する（マイクロフォンやカメラなどのアイテムを使用して）、
• データを簡素化して分析する、
• その分析を使用して決定または予測を行う¹。

次のようなシステムに遭遇した場合：

• あなたが書いたものや言っていることを認識する（翻訳ソフトウェア、テキスト認識、顔認識、パーソナルアシスタント、チャットボックス）; または、
• 使用するほどにあなたをよりよく理解するように見える（YouTubeの動画推薦、ニュース推薦、Amazonのアイテム推薦、Facebookの友達提案、ターゲット広告）; または、
• 不完全で急速に変化する情報を元に結果を予測できる（どこかへ行く最速ルート、近い将来の株価）,

…AIが関与している可能性があります。

私たちの周りのAI

人工知能は、成功に必要な優位性をユーザーに提供する技術となりました。

ほぼすべての分野が何らかの形でAIを使用しています：

• ビジネスから研究まで、多くの分野が言語アプリを使用して、その場で音声を書き起こし、印象的な品質の翻訳を得ています。

• 医療は画像分析とAIベースの意思決定支援ツールから利益を得ています²。

• 農業では、AI駆動システムが利用可能なリソースの最適化に役立っています。

• 毎日、ゲーム、アート、産業、商業におけるAIのブレイクスルーに関するニュースがあります。

学校では、教材の選択、個々の学習者に適応すること、生産的な方法で彼らを評価すること、物流を管理することなど、すべて「インテリジェント」な活動です。定義によれば、AIベースのソフトウェアは理想的にはこのような追求を支援できるはずです。

アラン・チューリングは、多くの人にとってコンピュータサイエンスの父と考えられています。今日のAIの新しいアイデアの多くは、実際には「人工知能」という用語が発明される前にアラン・チューリングによっても導入されました！

¹ OECD AI原則, 2019.

² 医療における人工知能, Wikipedia.