4 AIがどのように役立つか

技術に関して注意すべき二つの極端な傾向があります：

• 恐怖や無知による技術の未活用
• 望ましくない二次的影響を招く恐れのある無分別な使用

例えば、携帯電話の過剰使用は有害となり得ます。携帯電話を完全に避ける人々もいるが、大多数の人々は過度に使用してはいません。実際、モバイル技術の慎重な利用は人命を救ってきました。

上記の最初の例に陥らないためには、重要な教育アプリケーションに関する知識が役立つでしょう。これらは今後の章で詳しく見ていきます。以下にいくつかの例を示します。

学習管理のためのAIツール

人工知能ダッシュボード、その他のデータ可視化ツール、学習管理システムは、利用可能なあらゆる情報を統合します。これらは、複数の科目における学習者の成績を監視したり、あらゆる規模の教室で特定のトピックの進捗を追跡したりするのに役立ちます。

AIアプリケーションは、欠席や中退者に共通する行動など、潜在的な問題点を指摘できます。こうして収集された全データは、授業の効果的な部分とアプローチ変更が必要な部分を明らかにすることで、教師自身の自己評価に活用できます。

AIはスケジューリングとリソース最適化タスクに適しています。しかし最も重要な応用分野は、異なる能力を持つ人々の包括と統合を扱うものです。人間と機械のインターフェースはかつてないほどシームレスになり、マルチメディア入出力が現実のものとなりました。例えばStorysignアプリは、言葉を手話に翻訳し、聴覚障害のある子どもが読み方を学ぶのを支援します。

パーソナライズされた学習のためのAIツール

• 適応学習システム（ALS）は、クイズやリアルタイムフィードバックを通じて学習者を評価します。この評価に基づき、事前に定義された学習経路を学習者に提示します。画一的なアプローチではなく、学習者は各トピックに費やす時間を調整し、新たな関連トピックを探求できます。この適応型ソフトウェアは、読解・作文・発音・問題解決の習得を支援します。
• ALSは特別な支援を必要とする学習者にも役立ちます。システムの専門化は実証された理論と専門家の見解に基づきます。対象を絞ったシステムは「ダウン症、外傷性脳損傷、認知症などの認知障害を持つ個人への指導、およびディスレクシア、注意欠陥障害、計算障害などの比較的軽度の認知状態に対しても、大きな助けとなる可能性が高い」¹。
• 各メンバーの個々の長所と短所を考慮し、異なる活動ごとに異なるグループを形成することができます（「クラスタリング」）。

これらの技術は役立つ可能性はあるものの、「肝心なのは、実際にその技術をどのように活用するかという細部にこそ問題が潜んでいる」²。同じ革新的で強力な学習技術でも、ある学校では効果的に活用され、別の学校では不適切に扱われることがある²。

繰り返しますが、知識こそが鍵です！

¹ Alkhatlan, A., Kalita, J.K., Intelligent Tutoring Systems: A Comprehensive Historical Survey with Recent Developments, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, March 2019.

² Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions, Centre for curriculum redesign, 2017.