2 AIはどこにでもある

人工知能：直感的な理解

人工知能の教科書を開いたり、インターネットで簡単に検索したりすると、AIの定義が様々であることがわかります。AIとは何か、どこで使用され、どのような役割を果たすのかを明確に説明する方法はありません。ロボットや自動運転車のような複雑な独立システムである場合もあれば、他のソフトウェア内のほんの数行のコードで小さな役割を果たしているだけの場合もあります。

人工知能とは、多様なタスクを遂行するプログラム群を指します。数学的・アルゴリズム的には境界線が曖昧であり、AIの始まりと他の技術の終わりに明確な線引きは存在しません。

さらに多くの専門家は「知能」という語の使用に異議を唱えています – 人工知能は人間の知能とは似ても似つかない！それでもこの言葉は、これらのプログラムが達成すべき目的、つまりそれらを結びつける共通の糸を我々に示唆しています。

究極的に、AIシステムは機械ベースです。それらは予測、推奨、または決定を行うために

• 現実または仮想環境を感知し（マイクやカメラなどのアイテムを使用）、
• データを簡略化し分析し、
• その分析を用いて決定または予測を行う¹。

次のようなシステムに出会った場合：

• あなたが書いた内容や話している内容を認識する（翻訳ソフト、文字認識、顔認識、パーソナルアシスタント、チャットボット）；または、
• 使い込むほどにあなたを理解しているように見える（YouTube動画推薦、ニュース推薦、Amazon商品推薦、Facebookの友達候補、ターゲティング広告）；または、
• 不完全で急速に変化する情報から結果を予測できる（最速の移動ルート、近い将来の株価）

…おそらくAIが関わっています。

私たちの周りのAI

人工知能は、成功に必要な優位性をユーザーに与える技術となりました。

ほぼ全ての分野で何らかの形でAIが活用されています：

• ビジネスから研究まで、多くの分野で音声認識アプリが使用され、リアルタイムで音声を文字起こしし、驚くべき品質の翻訳を得ている。

• 医療分野では、画像分析とAIベースの意思決定支援ツール2が活用されている²。

• 農業では、AI駆動システムが利用可能な資源の最適化を支援する。

• ゲーム、芸術、産業、商業におけるAIの画期的な進歩に関するニュースが日々報じられている。

学校では、教材の選択、個々の学習者への適応、生産的な評価方法、ロジスティクスの管理など、すべてが「知的な」活動です。定義によれば、AIベースのソフトウェアは理想的に、こうした取り組みを支援できるべきです。

アラン・チューリングは多くの研究者からコンピュータ科学の父と見なされています。今日の人工知能における多くの新しいアイデアは、実は「人工知能」という用語が発明される前に、アラン・チューリングによって導入されていたのです！

¹ The OECD AI Principles, 2019.

² Artificial Intelligence in Healthcare, Wikipedia.