10 AIがどのようにあなたを助けることができるか

技術に関しては、注意すべき2つの極端があります:

  • 恐怖と無知による技術の未活用
  • 望ましくない副次効果につながる可能性のある無差別な使用

例えば、携帯電話の過剰な使用は有害です。一部の社会では、携帯電話を完全に避けています。しかし、ほとんどの人々はそれらを過剰に使用していません。携帯技術の慎重な使用は、実際に命を救っています。

上記の最初の例に陥らないようにするためには、重要な教育アプリケーションの知識が役立ちます。これらについては、今後の章で詳しく見ていきます。ここにいくつかの例があります。

学習管理のためのAIツール

「教育機械の日記」[ Ed ] は CC BY-NC-SA 2.0 の下でライセンスされています。このライセンスのコピーを見るには、https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/?ref=openverseを訪問してください。

人工知能ダッシュボード、その他のデータ可視化ツールおよび学習管理システムは、利用可能なすべての情報を一元化します。これらは、複数の科目にわたる学生のパフォーマンスを監視したり、任意のトピックに関する進捗を任意のサイズの教室で追跡するのに役立ちます。

AIアプリケーションは、欠席やドロップアウトに共通する行動など、潜在的な問題を指摘することができます。こうして収集されたすべてのデータは、授業が効果的である場所とアプローチの変更が必要な場所を示すことによって、教師の自己評価として役立つことができます。

AIはスケジューリングとリソース最適化のタスクに適しています。しかし、最も重要なアプリケーションは、異なる能力を持つ人々の包括と統合を扱うものです。人間と機械のインターフェースは今までになくシームレスであり、マルチメディア入出力を実現可能にしています。例えば、アプリStorysignは、聴覚障害のある子供が読み方を学ぶのを助けるために、単語を手話に翻訳します。

学習をパーソナライズするためのAIツール

  • 適応学習システム(ALS)は、クイズやリアルタイムのフィードバックを通じて学習者を評価します。この評価に基づいて、学生に事前定義された学習パスを提示します。ワンサイズフィットオールのアプローチの代わりに、学生は各トピックにかける時間を増やしたり減らしたり、新しい関連トピックを探求したりすることができます。この適応型ソフトウェアは、彼らが読み、書き、発音し、問題を解決するのを助けることができます。
  • ALSは、特別なニーズを持つ学習者を支援することもできます。システムの特殊化は、実証された理論と専門家の意見に基づいて行われます。ターゲットとなるシステムは、「ダウン症候群、外傷性脳損傷、または認知症などの認知障害を持つ個人、またはディスレクシア、注意欠陥障害、計算障害などのより軽度の認知状態の教育に大いに役立つ可能性があります」1
  • 異なる活動のために異なるグループを形成する(’クラスタリング‘)、各メンバーの個々の強みと弱みを考慮して。

これらの技術は助けになるかもしれませんが、「実際に技術を使用する方法の詳細に悪魔がいます」2。同じ革新的で強力な学習技術が、一つの学校では効果的に使用され、別の学校では悪く使用される可能性があります2

再び、知識が鍵です!


1 Alkhatlan, A., Kalita, J.K., インテリジェントチュータリングシステム:最近の発展を含む包括的な歴史的調査, International Journal of Computer Applications 181(43):1-20, 2019年3月。

2 Groff, J., パーソナライズドラーニング:分野の現状と将来の方向性, カリキュラム再設計センター, 2017。

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AI for Teachers: an Open Textbook Copyright © 2024 by Colin de la Higuera and Jotsna Iyer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.

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