1 テクノロジー、変化、そしてあなた

考えてみよう

1922年、トーマス・エジソンは動画が教育に革命をもたらすと宣言しました。彼は動画がすべての教科書に取って代わると信じていました1

“Carousel ’77” by Voxphoto is licenced under CC BY-NC-ND 2.0. To view a copy of this licence, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nd-nc/2.0/jp/?ref=openverse

しかし、教師による動画の使用は限定的でした。スライド映写機は1950年代から1990年代後半にかけて多くの教師に採用されました。

動画を使用する場合とは異なり、教師は以下のことができました:

  • 安価に自作スライドを準備できる
  • プロジェクターを黒板のように使える – 教授法を変えないツール
  • スライドを再利用・再編成・改良できる2

もし新たな技術があなたを助けることができるなら、

  1. どんな機能を求めるだろうか?
  2. そのために教授法を改めるだろうか?
  3. 変化を強制されることを恐れるだろうか?

人工知能とあなた

教師として、あなたは日々テクノロジーがもたらす変化と向き合っています。その応用は、あなたが教える世界と、あなたの指導を受ける学習者たちを変えます。最終的には、教える内容、スキル、文脈そのものを変えるのです。指導方法さえも変える可能性があります。

この教科書は、人工知能(AI)があなたの教え方をどのように変えるかについて扱います。

なぜAIなのか AIが効果的な場面では、AIがもたらす変化の速度と規模は不安定化をもたらす可能性があります。そして、知能を主張する機械にできないことなどあるのでしょうか?教師であるあなたを上回ることはできるのでしょうか?教室であなたの代わりを務めることはできるのでしょうか?いくつかの重要な疑問に対する答えが必要です。

“Diary of a teaching machine” by [ Ed ] is licenced under CC BY-NC-SA 2.0. To view a copy of this licence, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/?ref=openverse

今日の人工知能アプリケーションは、特定のタスクと特定のユーザー層向けに構築されています。例えば、文章を翻訳できるソフトウェアは株価を予測することはできません。

タスクそのものに関しては、確かにAIは人間よりも優れたパフォーマンスを発揮する領域があります。しかし、他の多くの分野では子供ですら最先端のAIを凌駕できます。教育のような認知的・社会的・文化的に豊かな活動において人間に取って代わるには、AIにはまだ長い道のりがあります。しかし教師の能力を拡張する形での支援は可能です。専門家が提唱する「人間拡張」3の概念を教育現場に適用すれば、「教師拡張」が実現します。

教育分野でAIを活用する際、教育学の専門家は教師が常に監視・管理する「ループ内」に留まるべきと強調します。教室で効果を発揮するAIソリューションとは、教師の能力を高めるものです。教師が学習者の学習内容を把握している場合、その効果は顕著です4

この教科書の目的は、教師がAIの活用可否・適用領域・方法を決断するために必要な知識を提供することです。AIがもたらす変化を自然に受け入れながら、未来に向けた準備を整える一助となれば幸いです。

BBCのロボットがあなたの仕事を奪うかクイズが英国の様々な職業の将来についてどう分析しているか見てみましょう。仕事の中で交渉したり、他者を支援・補助したり、独創的なアイデアを考案したりする必要がある場合、その職業は自動化からより安全だと指摘しています。「中等教育の教員」については、自動化の可能性を1%と推定しています。


1 Cuban, L., Teachers and machines: The classroom use of technology since 1920, Teacher College Press, 1986。

2 Lee, M., Winzenried, A., Instructional Technology in Schools, Lessons to be learned, Acer Press, Acer Press, 2009。

3 Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C.,  Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning, 2019。

4 Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions, Centre for curriculum redesign, 2017。

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AI for Teachers: an Open Textbook Copyright © 2024 by Colin de la Higuera and Jotsna Iyer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.

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