12 なぜAIをやらないのか（２）

データとプライバシー

すべてのビジネスは、バランスシートを改善するためにデータを使用します。彼らは何を売るか、誰に売るか、どの価格を設定するか、広告をどのようにカスタマイズするかを決定するためにデータを使用します。データを理解するのは機械学習アルゴリズムです。したがって、勝者はより良いデータとアルゴリズムを持っている者です。データは新しい金 – そして新しいアキレス腱です。

ここでのデータは、単に個人の住所や銀行口座を意味しますか？

ウェブサイトを訪問する際にユーザーが行うマウスクリックの数はどうですか？

自分自身のデータとその学生のデータの管理者として、教師がどのようなAIデータが有用で、どのような形を取り、ユーザーのプライバシーをどのように保護できるかを知ることが不可欠です。

AIと教育ビジネス

「EdTech」は、人工知能を使用して教育のための技術アプリケーションを作る産業です。これらは小さな会社やスタートアップであることがあります。インターネットの巨人が教育にお金を注ぎ始めていることもあります。公的資金を持つエンティティもあります。

一部のEdTechソフトウェアは購入する必要があります。残りは無料で、他のソースからの収入があります – しばしばターゲット広告やユーザーデータの再販です。EdTech AIで使用される財務モデルに関係なく、お金を稼ぐことができます。

これはあなたとあなたの学生にとって何を意味しますか？無料ランチというものは存在しますか？私たちは、貪欲な業界の成果を楽しみながら、教室をどのように安全に保つことができますか？

ツール作成とあなた

教育は技術に適応するために変わる必要はありません。「技術から始まる学習環境はしばしば望ましくない道をたどる」¹。どのツールも、健全な教育理論に基づいているべきです。さらに、最も効果的であるためには、教師、教育専門家、コンピュータ科学者が関与するチームで共同作成されるべきです²。

では、始める準備はできましたか？

¹ Groff, J., パーソナライズドラーニング：分野の現状と将来の方向性, カリキュラム再設計センター, 2017。

² Du Boulay, B., Poulovasillis, A., Holmes, W., and Mavrikis, M., 達成ギャップを埋めるための人工知能とビッグデータ技術, 2018。