Quand a-t-on trop d’attributs ?

Colin de la Higuera; Jotsna Iyer

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Table des matières

Le manuel
Remerciements
À propos du projet AI4T
Préface
I. Pourquoi devons-vous apprendre à connaître l’IA ?
II. Recherche d'informations
III. Gérer l’éducation
1. 14. LMS intelligent
  Manuel Gentile et Giuseppe Città
2. 15. Analytique de l'apprentissage et exploration des données éducatives
  Anne Boyer; Azim Roussanaly; et Jiajun Pan
3. 16. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 1
4. 17. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 2
5. 18. Problèmes liés aux données : identité personnelle
6. 19. Problèmes liés aux données : biais et équité
IV. Personnaliser l’éducation
V. Écouter, parler et écrire
1. 27. Traducteurs
2. 28. Écrire avec l'IA
  Manuel Gentile et Giuseppe Città
3. 29. Parlons IA : Réseaux Neuronaux Profonds
4. 30. Parlons IA : Traitement automatique du langage naturel
5. 31. IA, AIED et agentivité
  Wayne Holmes
6. 32. Homogénéisation, invisibilité et au-delà, vers une IA éthique
VI. À propos des IA génératives
1. 33. Introduction à l’IA générative et conversationnelle
  Michael Hallissy et John Hurley
2. 34. IA générative pour les salles de classe - Partie 1
3. 35. IA générative pour les salles de classe - Partie 2
4. 36. ChatGPT et son impact potentiel sur les devoirs scolaires
  Michael Hallissy et John Hurley
5. 37. Les rouages de l’IA générative
  Manuel Gentile et Fabrizio Falchi
6. 38. L’art, la technique ou la science du prompt
  Bastien Masse
7. 39. IA dégénérative - Partie 1
8. 40. IA dégénérative - Partie 2
VII. Les prochaines étapes ?
VIII. Contenus additionnels
En guise de conclusion très provisoire...

IA pour les enseignants : un manuel ouvert

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Licence

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert Droit d'auteur © 2024 par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer est sous licence Licence Creative Commons Attribution 4.0 International, sauf indication contraire.

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