38 El arte, la artesanía o la ciencia de la sugerencia

Bastien Masse

En esta sección, nuestro objetivo es desarrollar una metodología que nos permita crear indicaciones efectivas utilizando una serie de pasos, consejos y trucos. Es esencial notar que los sistemas de IAG pueden producir una amplia gama de resultados (por ejemplo, imágenes, textos, código, sitios web, videos, etc.). Cada plataforma tiene sus propias fortalezas y limitaciones, y opera basada en una lógica específica. Así que, en primer lugar, asegúrate de usar el modelo adecuado para el trabajo correcto. Las pautas a continuación están diseñadas como mejores prácticas adecuadas para la mayoría de los escenarios.

Comencemos definiendo qué constituye una ‘buena indicación’. Idealmente, querríamos:

  • Que la indicación genere una respuesta que cumpla con nuestras necesidades en contenido, forma y precisión;
  • Que la información proporcionada sea precisa, válida o al menos verificable;
  • Que el resultado generado sea replicable;
  • Un enfoque minimalista al proporcionar los detalles necesarios para crear la indicación.

Paso 1: define tu resultado deseado

Como en cualquier investigación, la planificación preliminar es crucial. Debes tener una comprensión clara del resultado que esperas. Esto podría ser una simple pieza de información, o quizás podrías aspirar a producir un tipo específico de contenido: ya sea un texto redactado de manera única, un estilo de arte en una imagen, código descargable o una tabla de datos. Los tipos de contenido generados por la IA son diversos y dependen en gran medida de la especificidad de tu solicitud. Por lo tanto, aclara tu intención de antemano:

  • ¿Cuál es el propósito y objetivo de mi búsqueda?
  • ¿Cómo utilizaré la respuesta generada?
  • ¿Existen restricciones o requisitos específicos para el resultado producido?

Por ejemplo, en una biblioteca, no recogeríamos libros al azar esperando encontrar la información exacta necesaria. Una indicación es similar a pedirle al bibliotecario datos específicos, y tanto las máquinas como los humanos necesitan cierta información antes de poder procesar las solicitudes.

Ejemplo

Objetivo: usar una IAG de texto para crear ejercicios para mis estudiantes.

Uso: ejercicio para distribuir en clase.

Formato: un ejercicio de inglés para estudiantes de segundo grado sobre verbos irregulares.

Paso 2: proporciona contexto

El contexto es la columna vertebral para las IAG. Siempre recuerda que tu indicación servirá como el marco semántico sobre el cual la IA construye su respuesta. Todo lo que hace se basa en construir una secuencia lógica, coherente y probable de palabras siguiendo tu indicación. Por lo tanto, durante este paso crucial, puedes guiar a la IA con tu elección de palabras, referencias o pistas. Cuanto más fuerte sea el contexto, más probable será que recibas una respuesta que coincida con tus expectativas. Así como el trabajo del bibliotecario se vuelve mucho más simple sabiendo si eres un profesor de secundaria o un estudiante de escuela intermedia, si ya tienes algún conocimiento sobre el tema, para qué utilizarás el contenido y si tienes requisitos de formato específicos. Tómate el tiempo para expresar tu solicitud de manera precisa y completa: propósitos, objetivos de aprendizaje, audiencia/nivel objetivo, acciones deseadas, formato (esquema, lista, mapa mental, sintaxis, nivel de idioma…).

Ejemplo

«Soy un maestro de escuela primaria. Deseo crear un ejercicio para mis estudiantes de segundo grado (de seis a siete años) para hacer en clase. Este ejercicio debería cubrir los verbos irregulares en pasado en inglés. Proporciona un texto para completar con espacios en blanco de diez preguntas sobre este tema, seguido de su corrección.»

Paso 3: analiza, verifica y piensa críticamente

Una vez que la IA proporciona su respuesta inicial, pueden surgir dos escenarios:

  • La respuesta no coincide con tus expectativas en términos de calidad, forma o contenido, o la IA indica que no puede cumplir con tu solicitud. En tales casos, considera reformular, proporcionar más contexto o especificar más tus necesidades. También es bueno conocer las capacidades y limitaciones de la plataforma (por ejemplo, una plataforma que se niega a proporcionarte enlaces externos o ciertos formatos);
  • La respuesta se alinea ampliamente con tus expectativas. Aquí, verifica la información proporcionada contra tu conocimiento, o contrasta con fuentes externas. Si es necesario, profundiza con la IA para obtener más detalles o fuentes.

Paso 4: refina y colabora

Este paso está principalmente disponible en IAG basadas en chat, pero es una característica potente cuando es accesible. Después de la respuesta inicial de la IA, si estás satisfecho, puedes afinar el contenido ofreciendo orientación adicional. Esto puede involucrar ajustar la forma y complejidad de la respuesta, crear variaciones o pedir explicaciones y fuentes. Es como editar un documento: puedes instruir a la IA como si dirigieras a un asistente.

Ejemplos

  • Introduce dos verbos con formas de pasado más complejas (como ‘ir’ convirtiéndose en ‘fue’).
  • Añade una pregunta sobre un verbo con una forma irregular inesperada (como ‘nadar’ convirtiéndose en ‘nadó’ y no en ‘nadaba’).
  • Usa oraciones más largas.
  • Incorpora todos estos verbos en una historia corta.
  • Escribe la regla para usar verbos irregulares en pasado de una manera que un niño de siete años pueda entender.
  • Inventa una rima mnemotécnica para ayudar a recordar algunos de los verbos más complicados.
  • Crea variaciones de este ejercicio.

Paso 5: adapta el contenido e impleméntalo

Para este momento, deberías tener un contenido satisfactorio. Sin embargo, el proceso no termina ahí. Este contenido, ya sea texto, imagen, video, sitio web o código, es solo un medio que necesitas aplicar prácticamente en tu proceso de enseñanza. También es raro que este tipo de contenido funcione tal como está, por lo que puede valer la pena que lo modifiques, mejores y adaptes a tu contexto particular. Esta implementación se correlaciona directamente con los objetivos descritos en el Paso 1, a saber, el ‘por qué’ y el ‘cómo’ de tu enfoque. Como educador, aquí es donde puedes agregar valor, asegurando que el contenido sea inspirador, creativo o innovador. Luego puedes explorar, estructurar y escenificar tu contenido adecuadamente.

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El arte, la artesanía o la ciencia de la sugerencia Copyright © 2025 por Bastien Masse se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional, excepto cuando se especifiquen otros términos.

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