Wie viele Merkmale sind zu viele?

Colin de la Higuera; Jotsna Iyer

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Contents

Über dieses Buch
Danksagung
Über das AI4T-Projekt
Vorwort
Vorwort zur deutschen Ausgabe
I. Warum über KI lernen
II. Informationen finden
III. Lernen managen
1. 14. Intelligentes LMS
  Manuel Gentile and Giuseppe Città
2. 15. Learning Analytics und Educational Data Mining
  Azim Roussanaly; Anne Boyer; and Jiajun Pan
3. 16. KI Sprache: Datenbasierte Systeme — Teil 1
4. 17. KI Sprache: Datenbasierte Systeme — Teil 2
5. 18. Probleme mit Daten: Persönliche Identität
6. 19. Probleme mit Daten: Vorurteile und Fairness
IV. Personalisiertes Lernen
V. Zuhören, Sprechen und Schreiben
1. 27. Übersetzungssysteme
2. 28. Schreiben mit KI
  Manuel Gentile and Giuseppe Città
3. 29. KI-Sprache: Tiefe neuronale Netzwerke (Deep Neural Networks)
4. 30. KI-Sprache: Natürliche Sprachverarbeitung
5. 31. KI, AIED und menschliches Handeln
  Wayne Holmes
6. 32. Homogenisierung, Unsichtbarkeit und mehr - auf dem Weg zu einer ethischen KI
VI. Generative KI
1. 33. Einführung in generative und konversationelle KI
  Michael Hallissy and John Hurley
2. 34. Generative KI für das Klassenzimmer Teil 1
3. 35. Generative KI für das Klassenzimmer Teil 2
4. 36. ChatGPT und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Schulhausaufgaben
  Michael Hallissy and John Hurley
5. 37. Die Mechanismen generativer KI
  Manuel Gentile and Fabrizio Falchi
6. 38. Die Kunst oder die Wissenschaft der Eingabe
  Bastien Masse
7. 39. Die negative Seite - Teil 1
8. 40. Die negative Seite - Teil 2
VII. Die nächsten Schritte
VIII. ZUSÄTZLICHER INHALT
Eine sehr vorläufige Schlussfolgerung

KI für Lehrkräfte : ein offenes Lehrbuch

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License

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KI für Lehrkräfte : ein offenes Lehrbuch Copyright © 2024 by Colin de la Higuera und Jotsna Iyer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.

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