Quante caratteristiche sono troppe?

Colin de la Higuera; Jotsna Iyer

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Introduzione
Introduzione dell'edizione italiana
I. Perchè è necessario informarsi sull'IA?
II. Il reperimento delle informazioni
III. Gestire l'apprendimento
1. 14. Gli Smart LMS
  Manuel Gentile e Giuseppe Città
2. 15. Learning Analytics ed Educational Data Mining
  Azim Roussanaly; Anne Boyer; e Jiajun Pan
3. 16. Parlare di IA: Sistemi basati sui dati - Parte 1
4. 17. Parlare di IA: sistemi basati sui dati - Parte 2
5. 18. Problemi con i dati: l’identità personale
6. 19. Problemi con i dati: pregiudizi e imparzialità
IV. Personalizzazione dell'apprendimento
V. Ascoltare, parlare e scrivere
1. 27. Traduttori
2. 28. Scrivere con l'IA
  Manuel Gentile e Giuseppe Città
3. 29. Parola all’IA: le reti neurali profonde
4. 30. Parlare di IA: Elaborazione del linguaggio naturale
5. 31. IA, IA applicata all’istruzione e libero arbitrio
  Wayne Holmes
6. 32. Omologazione, invisibilità e oltre, verso un’IA etica
VI. Considerazioni sull'IA generativa
1. 33. Una presentazione dell’IA generativa e conversazionale
  John Hurley e Michael Hallissy
2. 34. L’IA generativa in aula - Parte 1
3. 35. L’IA generativa in aula - Parte 2
4. 36. Chat-GPT e il suo potenziale impatto sui compiti a casa
  Michael Hallissy e John Hurley
5. 37. I meccanismi dell’IA generativa
  Manuel Gentile e Fabrizio Falchi
6. 38. L’arte, la capacità artigianale o la scienza di elaborare prompt
  Bastien Masse
7. 39. L’IA degenerativa - Parte 1
8. 40. L’IA degenerativa - Parte 2
VII. Le fasi successive
VIII. Additional Content
Come conclusione molto provvisoria...

IA per gli insegnanti: un libro aperto

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