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Dati e Privacy

Tutte le aziende utilizzano i dati per migliorare i propri bilanci. Usano i dati per decidere cosa vendere, a chi venderlo, quale prezzo fissare e come adattare le loro pubblicità. Sono gli algoritmi di apprendimento automatico a dare un senso ai dati. Pertanto, chi ha i dati migliori e l’algoritmo migliore, vince: i dati sono il nuovo oro e il nuovo tallone d’Achille.

Per dati si intendono solo gli indirizzi personali e i conti bancari?

Che dire del numero di clic del mouse che un utente fa durante la visita di un sito web?

In qualità di custodi dei loro dati e di quelli dei loro studenti, gli insegnanti devono assolutamente sapere che tipo di dati sono utili all’IA, quali forme assumono e come si può proteggere la privacy dell’utente.

L’intelligenza artificiale e il business dell’istruzione

“EdTech” è l’industria che realizza applicazioni tecnologiche per l’istruzione, comprese quelle che utilizzano l’intelligenza artificiale. Possono essere aziende molto piccole o start-up. Possono essere giganti di Internet che stanno iniziando a investire molto denaro nell’istruzione. Possono anche essere enti con finanziamenti pubblici.

Alcuni dei loro software devono essere acquistati. Il resto è gratuito, con entrate provenienti da altre fonti – spesso annunci mirati e rivendita di dati degli utenti. Qualunque sia il modello finanziario coinvolto, l’IA è una fonte di guadagno. E si possono fare soldi con l’IA per l’istruzione.

Cosa significa questo per voi e per i vostri studenti? Esiste un pranzo gratis? Come possiamo proteggere le nostre classi e allo stesso tempo godere dei frutti di un’industria avida?

La creazione di strumenti e voi

Non è l’istruzione che deve cambiare per adattarsi alla tecnologia. Gli “ambienti di apprendimento che iniziano con la tecnologia spesso prendono strade indesiderate”¹. Qualsiasi strumento dovrebbe basarsi su solide teorie pedagogiche. Inoltre, per essere più efficace, dovrebbe essere co-creato da team che coinvolgono insegnanti, esperti di pedagogia e informatici².

Non è l’istruzione che deve cambiare per adattarsi alla tecnologia. “Qualsiasi strumento dovrebbe basarsi su solide teorie pedagogiche. Inoltre, per essere più efficace, dovrebbe essere co-creato da team che coinvolgono insegnanti, esperti di pedagogia e informatici².

Allora, siete pronti per iniziare?

¹ Groff, J., Personalized Learning: The state of the field and future directions, Center for curriculum redesign, 2017.

² Du Boulay, B., Poulovasillis, A., Holmes, W., and Mavrikis, M., Artificial Intelligence And Big Data Technologies To Close The Achievement Gap, 2018