生成式AI – 教师应该在哪里使用它们？
生成式AI可以用来设计课堂内外各种有趣的活动，它们可能在教育中发挥作用，并且在某些情况下已经发挥了作用。但是，生成式AI到底在教育中扮演了什么角色？教师又该如何引导学生参与？在什么情况下使用它最合适呢？我们主张，目前教师可以并应该限制生成式AI的使用范围，主要将其应用于课外活动中。
“目前”
事情的发展速度惊人。就在2022年10月，这本教科书的初版问世时，ChatGPT都还未出现。然而，仅仅一年后，网上已经出现了许多提供生成式AI教育工具的平台。科技进步的速度如此之快，以至于此刻（2023年11月）看来合理的东西，可能几个月后就不再适用。或许我们目前看到的某些缺陷将来会被修正。或许教师们会接受足够的培训来克服这些缺陷。或许学校或国家教育部门将提供关于可以或应该做什么的指导。保持了解最新信息是至关重要的。
“政策问题”
AI为各部门提出了严峻的挑战。一方面，我们希望以能够让学生适应未来世界的方式教育他们。毕竟，考虑到就业市场将受到的影响，尽早对学生进行教育是合理甚至必要的。但另一方面，使用尚未证明其稳定性的技术可能会带来风险。这种风险在隐私问题上尤为突出2。目前，它们对学习的影响仍然相当不清晰3。
工业界积极推广其产品，而家长们则关注着相互矛盾的信息，比如重视基础知识的教学（如阅读、写作、算术）与掌握与工作相关的技能之间的平衡。这种分歧使政策制定者面临更加复杂的任务。
制定决策可能需要时间，但当这些决策出台时，教师们会希望理解其背后的原因和意义。
关于“安全环境”
在使用生成式AI的过程中，会交换大量数据。教师和学生可能会很容易地泄露数据，这些数据很快就能成为指向个人身份的信息。如果缺乏适当的措施，这些数据可能会直接关联到每个人。尽管GDPR保护个人隐私，但目前尚不清楚这些法律是否足够应对新出现的挑战。一些国家已经引入了以匿名化处理数据为规则的安全校园环境。在这种环境中，与个体用户相关的在线活动不会在学校服务器之外被记录。
数据安全问题层出不穷，教师很难确保自己和学生的权益不受侵犯。他们可能会思考：这些数据会保存多久？会被用于什么目的？由谁来使用？在涉及学生数据时，教师是否有权代表学生做决策？由于这些问题极为复杂，因此，在未经相关机构进行必要审查的情况下，将学生在外部平台随意注册并不是一个明智之举。
课外活动
人们已经可以发现许多教师可以在家或办公室与生成式AI一起参与的活动例子，而无需学生参与。这些活动包括准备课堂活动、编写试题、搜索信息和探索下一堂课的主题等。普遍观点认为，在这些场景下，AI有助于我们更好地探索新知、发现新点子，并以更出色的方式展示材料。虽然AI也存在一些问题（如缺乏参考文献、幻觉、偏见等），但总体上看来是积极的。
最重要的是，教师报告说他们节省了时间。这一次，技术不仅仅是承诺做得更好，而是以更少的努力做得更好。
支持课堂内活动的论点。
如果生成式AI在未来将扮演举足轻重的角色，而合理利用AI也将成为就业市场上的一项必备技能，那么学生无疑应该在老师的指导下学习如何正确使用这些技术。这确实会涉及AI的技术和伦理方面。
如今与学生谈论这些技术既有回报又令人担忧。一方面，他们已经是AI用户，但他们有着强烈的误解，尤其是在对AI的信任方面。
反对课堂内活动的论点。
另一方面，任何尝试过这些AI工具的人都会明白，它们的输出是如此不可预测，用它们来教学真是难上加难。你用相同的提示运行生成式AI三次，可能会得到三个截然不同的结果。这虽然是这项技术的一大优势，但也可能让缺乏经验的教师（甚至是有经验的教师！）陷入尴尬的境地。想象一下，化学老师让学生们做同一个实验，结果有的学生那里发出巨响，有的冒出红烟，还有的闻到奇怪的气味。
给学生们解释清楚这种现象，甚至给每个学生单独解释，都会变得既有趣又充满挑战。
所以……
从这一点上来说，教师在课堂外安全地测试生成式AI是很有必要的。这有助于他们更好地了解AI的工作原理，发现学生可能发现的事物，以便更好地备课。对生成式AI保持清醒的认识至关重要。此外，越来越多的教师通过经验证明，使用这项技术确实能让他们节省时间。
另一方面，在许多情况下，直接与学生使用这些技术仍然是一个好主意。
那么我们如何帮助学生理解呢？
同样，这必须符合国家或学校设定的相关指导和规定。
在允许的范围内，教师可以采取的第一个策略是与学生进行互动讨论，也许通过问他们什么是作弊和不作弊？讨论这个话题将帮助学生理解问题的复杂性。
第二个建议是，教师可以在课堂上试用生成式AI，但最好不要用于复杂或学生不熟悉的主题。尽管这听起来有些违反直觉，但向学生展示一个人并不总是知道所有答案，这其实也是很有帮助的。甚至在学生相对擅长的主题上尝试使用生成式AI也很有价值——他们可能会发现其中的错误，并意识到AI并非总是正确无误！
发现错误对学生来说可能是有趣的。对于教师来说，通过生成式人工智能产生的事实进行挑战并即时发现错误可能会更加困难。这不是关于对错的问题，教师也是允许犯错误的。但是，以教学的方式去解释这些错误，并不是一件简单的事。
1 Generative AI likely to augment rather than destroy jobs. ILO report, August 2022 https://www.ilo.org/global/about-the-ilo/newsroom/news/WCMS_890740/lang–en/index.htm
2 After Italy blocked access to OpenAI’s ChatGPT chatbot, will the rest of Europe follow? Euronews, 7/4/2023. https://www.euronews.com/next/2023/04/07/after-italy-blocked-access-to-openais-chatgpt-chatbot-will-the-rest-of-europe-follow
3 Holmes, W., Miao, F., Guidance for generative AI in education and research, Unesco, Paris, 2023.
