变换器网络（Transformer）
Fabrizio Falchi 和 Manuel Gentile
Transformer是一种神经网络模型，旨在解决循环神经网络在分析数据序列（例如单词或词元）时遇到的限制1。具体来说，Transformer 模型采用了“自注意力”机制，使得可以并行地分析数据序列，同时提取这些序列中元素与其上下文之间的依赖关系。
1 Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., … & Polosukhin, I., Attention is all you need, Advances in neural information processing systems, 30, 2017.
