人工智能与编程

编写计算机代码与编写其他语言类似，需要遵循语法规则，确保程序具有意义且能按预期运行。在2022年，生成式AI开始能够根据提示编写代码；ChatGPT更是直接在界面内提供了这一功能，使得Python或C语言与其他语言如法语、意大利语或日语一样便捷。编写计算机代码就像用任何语言写作一样。

很快，一个辩论出现了——既然AI在生成代码方面表现出色，还有必要学习编码吗？对于许多不会编码的人来说，毫无疑问，而且行业内声称AI能够产生高质量的代码就足够了。到2023年底，在行业内，一些工作岗位从人类转移到了AI，但总的来说，管理者们对于用AI替换程序员持谨慎态度。目前仍然存在幻觉的问题，但更重要的是，很快就显现出，只有在你能够写出正确的提示，或者换句话说，正确地指定时，你才能得到好的代码。再者，由于提示往往不是一次性的，而是需要某种形式的对话交互，因此理解这种“对话语言”是非常有用的。这种技能通常来自于长期的编程实践。

目前看来，尽管人类可能不再是未来编写代码的主力军，但仍需要了解编程的人员与AI互动，以确保代码的有效运行。

代码、无代码、低代码

另一方面，如果需要高质量的编码人员与人工智能一起在复杂系统上工作，是否每个人都应该达到那个水平？答案可能不是。正如通常情况，事情并不总是非黑即白，可能存在一个介于不会编码和会编码之间的中间水平，通常被称为低代码。