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本书介绍
致谢
关于项目
前言
中文版序
1. 技术、变革与你我
2. AI 无处不在
3. AI 已进入教育领域
4. AI如何帮助您
5. 为什么不直接使用AI,第1部分
6. 为什么不直接使用AI,第2部分
7. 第一章
8. 搜索引擎 第1部分
9. 搜索引擎 第2部分
10. AI 说(AI Speak):机器学习
11. AI说(AI Speak):搜索引擎检索
12. AI说(AI Speak):搜索引擎排序
13. 搜索视角的背后:搜索对个人的影响
14. 搜索视角的背后:搜索对社会的影响
15. 智慧学习管理系统
Giuseppe Città 和 Manuel Gentile
16. 学习分析与教育数据挖掘
Anne Boyer; Azim Roussanaly; 和 Jiajun Pan
17. AI说(AI-Speak):基于数据的系统,第1部分
18. AI说(AI-Speak):基于数据的系统,第2部分
19. 数据相关的问题:个人身份
20. 数据相关问题:偏见与公平
21. 翻译
22. 使用AI写作
23. AI说(AI-Speak):深度神经网络
24. AI说(AI-Speak):自然语言处理
25. AI、AIED与人类能动性
Wayne Holmes
26. 同质化、隐形化及其超越:走向符合伦理的AI
27. 关于个性化的说明
28. 自适应学习系统
29. AI说(AI Speak):Youtube是如何了解你的,第1部分
30. AI说(AI Speak):Youtube是如何了解你的,第2部分
31. AI说(AI-Speak):自适应系统如何了解学习者,第1部分
32. AI说(AI-Speak):自适应系统如何学习学习者,第2部分
33. 自适应学习系统的另一面:一些值得关注的范式
34. 生成式和对话式人工智能的介绍
John Hurley 和 Michael Hallissy
35. 面向课堂的生成式AI,第1部分
36. 面向课堂的生成式AI,第2部分
37. ChatGPT及其对学校作业的潜在影响
38. 生成式AI的要素
Fabrizio Falchi 和 Manuel Gentile
39. 提示的艺术、技巧或科学
Bastien Masse
40. 局限性,第1部分
41. 局限性,第2部分
42. 开放还是封闭?
43. 人工智能、作业与考试等
44. 过时了吗?
45. 面向个体或群体的AI
46. 教授人工智能
光学字符识别(OCR)
42
一些搜索引擎的简要描述
优化搜索
X5GON项目
数据是否总需要标注?
多少特征才算太多?
动手实践机器学习
Cookie 和指纹识别
关于大数据的更多信息
与个性化学习相关的其他术语
AI技术发展迅速
一些自动翻译相关的词汇
理解关于人工智能潜在危险的争论
生成式AI - 教师应该在哪里使用它们?
变换器网络(Transformer)
《通用数据保护条例》(GDPR)简述
人工智能与编程
通过Orange项目中的数据实验学习机器学习与人工智能
Blaž Zupan
Appendix
初步结论
这是正文的第一个章节。你可以修改文本,重命名章节,添加新章节,以及添加新模块。
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面向教师的人工智能教程: 一本开放式教科书 Copyright © 2024 by Colin de la Higuera 和 Jotsna Iyer is licensed under a 知识共享署名 4.0 国际许可, except where otherwise noted.
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