34 生成式和对话式人工智能的介绍

John Hurley 和 Michael Hallissy

历史

在2022年11月下旬,ChatGPT在全世界推出,这是一个基于GPT-3.5的语言模型的人工智能(AI)聊天机器人系统。它使用自然语言处理(NLP)来生成对话1。ChatGPT是一系列此类工具中的最新成员,但与以往的工具不同,它吸引了公众的兴趣和想象力。由于其生成类人文本的能力,以及在教育、工作场所和日常生活中的潜在应用和影响,它在发布一周内就拥有了超过一百万的用户。ChatGPT可以回答问题并协助您完成撰写电子邮件、论文和代码等任务2。

GPT-3(生成式预训练变换器-3)是一个大型语言模型(LLM),在大量数据(4990亿数据点 – 800GB数据)上通过深度学习训练出来的。这个模型比以往任何模型都要大上百倍3。ChatGPT可通过该模型实现类人对话。一个大型语言模型经过训练,可以预测句子中的下一个单词,这与文本消息自动完成功能的工作方式有些类似。它将继续这一过程来生成更多文本。

生成式人工智能(AI)时间线

自其问世以来,生成式AI工具的创建和发展取得了取得了许多进展。我们在上面的图示中捕捉了其中的一些。在2022年11月之前,很少有人知道什么是生成式人工智能。突然之间,像ChatGPT这样的术语成为了许多人的日常术语,尤其是教育界人士。种种迹象表明,这些技术将继续发展,并对教育领域的所有人变得更有用。

生成式AI – 它们是什么?

生成式AI系统以图像、文本、音频、视频等形式创建新内容:

    • 图像:生成式AI可以基于现有图像创建新图像,例如基于某人的面部创建新肖像,或基于现有风景创建新景观;
    • 文本:生成式AI可用于撰写新闻文章、诗歌甚至剧本。它可以将文本从一种语言翻译成另一种语言;
    • 音频:生成式AI可以生成新的音乐曲目、音效和配音4。

各种可能性还在不断增加,但让我们先来问问一些生成式AI工具,ChatGPT的名字是怎么来的。

但名字有何含义?

生成式AI工具有多种用途,所以让我们给几个工具 – Bing Chat、ChatGPT 3.5和Google Bard以下提示:

你是AI教育的专家。想象你正在向10到14岁的儿童解释ChatGPT是什么以及它是如何得名的,解释为什么它包含“chat”这个词,并展示一些它在教育中可以如何使用的例子。将你的输出写成一篇有说服力的文章,解释ChatGPT

这是Bing Chat创建的:

“ChatGPT”这个名字来自于“chat”和“GPT”两个词。“Chat”意味着以友好和非正式的方式与某人交谈。“GPT”代表“生成式预训练变换器”,是一种表明ChatGPT非常擅长创建文本、图像和声音等新事物的高级说法。

这是ChatGPT创建的:

现在,你可能想知道为什么它叫ChatGPT。之所以叫‘Chat’,是因为它喜欢与人聊天。你可以输入一个问题或一个话题,它会尽力给你一个有意义的答案。这有点像和一个无所不知的朋友交谈!此外,它还非常擅长用不同的语言聊天,这使它对全世界的孩子们都非常有帮助。
‘GPT’部分有点复杂。它的意思是“生成式预训练变换器”,但你不需要记住这个绕口令。基本上,这意味着ChatGPT通过阅读大量的书籍、文章和网站来学习,就像你在学习时一样。就像它上了很长时间的学,成为了各种学科的专家一样!

这是Bard创建的:

ChatGPT是一种称为大型语言模型的人工智能(AI)。这意味着它在大量的文本和代码数据集上接受了训练,因此能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容,并以信息丰富的方式回答你的问题。
那么,为什么ChatGPT会包含“chat”这个词呢?嗯,因为它的设计目的就是与人进行对话!你可以向ChatGPT提出任何问题,它会尽力以全面和有帮助的方式回答它们。你甚至可以通过让它写故事、诗歌或甚至代码来与ChatGPT进行有趣的互动。

发现更多!

这些工具允许我们编写提示,然后与ChatBot进行对话(对话式人工智能)。我们在教科书中提到了这些工具可以如何帮助教师、学生和管理人员开展教育和培训的一系列方式。这些方式可以让你进行对话,所以想想这些方式可以通过哪些方式帮助你或你的学习者——你可以就你需要研究的课题进行对话,或为面试做准备,或为课程或论文出谋划策。比较和对比它们各自创建的成果,然后挑选出适合你的目的最佳片段,这很有趣。

当把人的能力和机器的能力结合起来时,这些工具可以“增强”或帮助你变得更有创造力、生产力和效率。所以一定要记得批判性地评估它产生的内容。因此,请尽情学习如何与这些工具进行对话,看看它们能产生什么效果,是否对你和你的学生有用。

数字中的生成式人工智能5

下图6显示了ChatGPT从2022年11月到2023年5月的崛起。它在发布后的第一周就获得了一百万用户。值得注意的是,Netflix花了3.5年时间达到类似的里程碑,Twitter则花了两年时间7。

ChatGPT统计数据由tooltester提供,根据CC BY 4.0许可。要查看此许可的副本,请访问https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/?ref=openverse。

虽然ChatGPT在2023年5月达到了顶峰,但它的受欢迎程度依然不减,其他生成式人工智能工具如Bing Chat和Bard也在受到关注。就Bing Chat而言,当微软在2023年3月收购ChatGPT时,它开始变得更受欢迎,而Bard的受欢迎程度则随着时间推移而继续增长。


1 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/12/21/chatgpt-everything-you-really-need-to-know-in-simple-terms/?sh=16674aadcbca

2 https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

3 https://hai.stanford.edu/news/how-large-language-models-will-transform-science-society-and-ai

4 https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/

5 https://research.aimultiple.com/generative-ai-applications/

6 https://www.tooltester.com/en/blog/chatgpt-statistics/

7 https://bootcamp.uxdesign.cc/chatgpt-vs-bing-chat-which-is-better-2e46fa821d7d

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生成式和对话式人工智能的介绍 Copyright © 2024 by John Hurley 和 Michael Hallissy is licensed under a 知识共享署名 4.0 国际许可, except where otherwise noted.

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