X5GON项目
对教师而言，寻找教育资源非常重要，特别是在准备新的讲座、探索新领域、或策划活动时。这些材料（课件）有时候只是用来记录信息，但有时教师可能想从这些材料中构建新的课件。一种聪明利用复制粘贴的方式是非常诱人的,也在认识上是合理的,因为这可以避免重复劳动。但很不幸的是,这通常是不合法的,因为它会侵犯版权法。
当资源的作者用创作共用许可证授权他们的作品时，这些资源就成为了开放教育资源(OER)，教师可以自由地使用、修改、重组和分享它们。当然，使用时需要正确引用原作者。因此,识别一个资源是否为开放资源非常重要。
网上有很多经过授权的开放教育资源集合和存储库可能存在于您的部门。但是,如何在整个网络上找到这些资源呢?是否有专门的搜索引擎可以帮助我们?
X5-GON项目由欧盟资助，旨在找到并索引OER，并利用AI工具，特别是搜索工具，帮助用户更方便地找到这些资源。
在这个过程中AI出现在哪些阶段？
它会出现在所有阶段：
在摄取阶段，机器人会爬取网络并返回OER：这是一个复杂的过程，因为它意味着要识别OER以及相应的许可证。其中一部分可以被视为典型的分类任务（一个常见的AI任务）。
当机器人找到某个资源后，需要从这个资源中提取文本。如果资源是音频或视频文件，则意味着需要使用转录技术。
X5-GON中的“5”指的是项目希望解决的5个障碍或维度：其中之一是语言。因此，流程的下一步是使用自动翻译工具，以获取选定语言中的文本版本。这同样是一个典型的 AI 工具。
此时，你可能会想：自动转录和翻译技术正在快速发展，但它们仍然会犯严重的错误。依赖这些技术是否安全？答案是搜索和推荐算法并不需要精确的文本。它们需要将文档定位在一个空间中，与关键词和其他文档相邻。
想象一下你有一箱旧文件需要整理。理想情况下，你会希望有一个预设的整理系统，将每份文件放在正确的位置。但通常我们并没有这样预先存在的归档系统，而是根据文件的共同之处将它们放在一起，这些规则并未明确写出来。这两份文件放在一起是因为它们是同一年的，那两份是因为它们与汽车有关，另外两份是因为它们大小相同，诸如此类的共同属性。这里的关键词是“相邻”。我们将在后面的书中详细讨论这一点。
一旦提取了原始文本，就可以构建模型。文档将成为高维空间中的向量，通过比较这些向量，我们可以回答诸如以下问题：哪十份文档与这份文档最相似？哪五份文档与这个关键词最匹配？
通过训练可以获得更丰富的模型，它们可以回答更复杂的问题：
- 这门课程有多难？答案可能存在于课程描述或元数据中。元数据是观众看不到的，但应该提供关于文档的信息的数据。更有可能的是，这些信息可以通过自动分析文档来获得。句子的长度、单词的长度以及单词本身，都是针对课程面向哪个年龄段学生的强烈指标。
- 我应该在浏览正式课件前看先导课件吗？先导课件是根据现有课件自动创建的。
课程的质量如何？这对AI来说是一个难题。试图回答它，AI可能会带来更多的坏处而不是好处。然而，能够找出课程中的事实是否正确是有意义的。在假新闻之后，我们会有假课程吗？
一些链接
X5-Discover (https://discovery.x5gon.org/) 是一个搜索引擎。
学习平台X5-Learn (http://x5learn.org/) 允许选择自己的课件并让AI以最佳顺序组织它。在这种情况下，使用了推荐引擎。
在这里可以找到更多X5-GON工具（开发者API，可安装在Moodle中的版本）。
X5GON项目由欧盟的Horizon 2020研究与创新计划资助，授予号码761758。
