27 关于个性化的说明

个性化学习

每位教师都会个性化地进行教学——哪怕仅仅是增加一个额外的例子，或在必要时给予个别关注。从某种意义上说，教学本身就是一种个性化行为，这与电视播放的课程等不同。教师会改变他们的课程，以便学生能理解他们所学的内容。他们帮助学生将新知识或技能与他们已经知道的、个人观察和社会经验相结合。他们帮助学习者从他们学习的内容中取得收获。

个性化学习是指根据学生的需求、能力和文化背景创造不同的学习环境和体验¹。当然，个性化的范围和程度是有所不同的。专家们已经确定了个性化的六个维度——为什么学、如何学、学什么、何时学、谁来学和在哪里学²。

www.penmendonca.com @MendoncaPen，经Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence, Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018许可转载。

一对一辅导是个性化的典范。20世纪60年代，本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）发现，一般学生在接受个性化辅导后会表现得更好。他还发现，个别关注能缩小高分和低分学生之间的学习差距。在现实课堂中，即使只有十个学生，要让每个学生都受益于定制的教学内容也需要花费大量的精力。真正的个性化几乎是不可能的。即使教师知道学生在学习上有缺口，也可能因为时间限制而无法弥补。因此，即使教师尽了最大的努力，教育系统也会不断流失学生。

这正是技术可以提供帮助的地方。

技术增强的个性化学习

技术可以用来使学习过程定制化。在这里，技术包括从移动应用程序、在线平台，到独立学习系统的任何类型²。现在，人工智能、数据访问、数据挖掘技术、云计算和价格低廉的硬件已经使应用变得无缝和实用，这种方法也更加有效。

精密设计的技术不仅仅可以帮助克服上述的障碍。当技术与传统课堂结合起来，无论是家庭作业还是偶尔的课堂作业，它都能帮助学习者获得和练习一项常规技能。这样的技术可以增加在课堂上用于互动、关注个体学生和解决问题的时间。此外，还可以监控家庭作业的完成情况——观察学生的进展如何以及他们在哪些地方遇到了困难³。

有时，对于一节课的某些部分，软件可能会做得更好。设想在数学课上的三维可视化、语言课上的发音练习或解释人体细胞内部过程的动画。

所有AI教育解决方案都可以在不同程度上帮助个性化学习。在本章中，我们讨论了自适应学习系统的使用。

¹ Groff, J., Personalized Learning: The State of the Field & Future Directions, Center for Curriculum Redesign, 2017.

² Holmes, W., Anastopoulou, S., Schaumburg, H & Mavrikis, M., Technology-enhanced personalised learning: untangling the evidence, Stuttgart: Robert Bosch Stiftung, 2018.

³ Feldstein, M., Hill, P., Personalized Learning: What It Really Is and Why It Really Matters, Educause Review, 2016.

⁴ Taylor, D., Yeung, M., Bashet, A.Z., Personalized and Adaptive Learning, Innovative Learning Environments in STEM Higher Education pp 17–34, Springer Briefs in Statistics, 2021.